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§2.4正態(tài)分布高中數(shù)學(xué)選修2-3·精品課件第二章隨機(jī)變量及其分布不知你們是否注意到街頭的一種賭博活動(dòng)?用一個(gè)釘板作賭具.情景引入創(chuàng)設(shè)情境高爾頓釘板試驗(yàn)11xy0

1234567891011正態(tài)曲線的定義函數(shù)

式中的實(shí)數(shù)μ、σ(σ>0)是參數(shù),分別表示總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,稱f(x)的圖象稱為正態(tài)分布密度曲線(正態(tài)曲線)

正態(tài)分布的定義一般地,如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)a<b,隨機(jī)變量X滿足:

則稱為X的正態(tài)分布.正態(tài)分布由參數(shù)μ、σ唯一確定.正態(tài)分布記作N(μ,σ2).其圖象稱為正態(tài)曲線.如果隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布,則記作X~N(μ,σ2)

(3)對(duì)稱性:正態(tài)曲線關(guān)于直線

x=μ對(duì)稱,曲線成“鐘形”.(4)單調(diào)性:在直線

x=μ的左邊,曲線是上升的;在直線

x=μ的右邊,曲線是下降的.正態(tài)曲線的性質(zhì)

(3)對(duì)稱性:正態(tài)曲線關(guān)于直線

x=μ對(duì)稱,曲線成“鐘形”.(4)單調(diào)性:在直線

x=μ的左邊,曲線是上升的;在直線

x=μ的右邊,曲線是下降的.正態(tài)曲線的性質(zhì)(6)幾何性:參數(shù)μ和σ的統(tǒng)計(jì)意義:E(x)=μ,曲線的位置由μ決定;D(x)=σ2,曲線的形狀由σ決定.

m-am+ax=μ特殊區(qū)間的概率

m-am+ax=μ特殊區(qū)間的概率

特別地有例1.若X~N(5,1),求P(6<X<7).

應(yīng)用舉例

例1.若X~N(5,1),求P(6<X<7).

應(yīng)用舉例

例2.在某次數(shù)學(xué)考試中,考生的成績(jī)X服從正態(tài)分布X~N(90,100).(1)求考試成績(jī)X位于區(qū)間(70,110)上的概率是多少?(2)若此次考試共有2000名考生,試估計(jì)考試成績(jī)?cè)?80,100)間的考生大約有多少人?

即考試成績(jī)?cè)?80,100)間的概率為0.6826.

應(yīng)用舉例

鞏固練習(xí)B

A.該市這次考試的數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)?0分B.分?jǐn)?shù)在120分以上的人數(shù)與分?jǐn)?shù)在60分以下的人數(shù)相同C.分?jǐn)?shù)在110分以上的人數(shù)與分?jǐn)?shù)在50分以下的人數(shù)相同D.該市這次考試的數(shù)學(xué)成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差為10B

A.該市這次考試的數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)?0分B.分?jǐn)?shù)在120分以上的人數(shù)與分?jǐn)?shù)在60分以下的人數(shù)相同C.分?jǐn)?shù)在110分以上的人數(shù)與分?jǐn)?shù)在50分以下的人數(shù)相同D.該市這次考試的數(shù)學(xué)成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差為10B

A.0.025 B.0.050 C.0.950 D.0.975C

AA.0.16 B.0.32 C.0.68 D.0.841.正態(tài)分布的定義3.正態(tài)曲線的性質(zhì)2.正態(tài)曲線(1)非負(fù)性(2)定值性(3)對(duì)稱性(4)單調(diào)性(5)最值性(6)幾何性.4.3σ原則課堂小結(jié)

A.0.025 B.0.050 C.0.950 D.0.975C

鞏固練習(xí)B正態(tài)分布的定義一般地,如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)a<b,隨機(jī)變量X滿足:

則稱為X的正態(tài)分布.正態(tài)分布由參數(shù)μ、σ唯一確定.正態(tài)分布記作N(μ,σ2).其圖象稱為正態(tài)曲線.如果隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布,則記作X~N(μ,σ2)

xy0

1234567891011不知你們是否注意到街頭的一種賭博活動(dòng)?用一個(gè)釘板作賭具.情景引入11正態(tài)分布的定義一般地,如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)a<b,隨機(jī)變量X滿足:

則稱為X的正態(tài)分布.正態(tài)分布由參數(shù)μ、σ唯一確定.正態(tài)分布記作N(μ,σ2).其圖象稱為正態(tài)曲線.如果隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布,則記作X~N(μ,σ2)

xy0

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