2024數(shù)據(jù)資產(chǎn)年度運營報告

數(shù)據(jù)資產(chǎn)年度運營報告（2023）二〇二四年七月目錄TOC\o"1-2"\h\z\u第部分數(shù)資產(chǎn)行業(yè) 1一、背景與整體概述 1二、趨勢與展望 6第部分數(shù)資產(chǎn)值 17一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值整體概述 17二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資產(chǎn)化實踐 21三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)與估值定價 24第部分數(shù)資產(chǎn)理 27一、數(shù)字資產(chǎn)管理的內(nèi)涵 27二、當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn) 28三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的多維優(yōu)化路徑 33第部分數(shù)資產(chǎn)營 54一、運營技術(shù)與工具 54二、運營風(fēng)險管理 67三、第三方相關(guān)——城投 77四、第三方相關(guān)——公共服務(wù)平臺 85五、挑戰(zhàn)與機遇 87六、運營實際案例 97七、未來展望 108第部分數(shù)資產(chǎn)表 110一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表概述 110二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例研究 114三、數(shù)據(jù)要素市場新賽道 118四、數(shù)據(jù)要素全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)模式 122五、總結(jié)與展望 169第一部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)新行業(yè)一、背景與整體概述（一）概念解析數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)”一詞，最初產(chǎn)生于信息學(xué)，Akoff1989資源化，才能夠進一步被市場所認可。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，需要具有相應(yīng)的資產(chǎn)屬性。在2014年財政部20219產(chǎn)評估》、中國市場監(jiān)督管理總局、中國標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布的GB/T40685-2021國家標(biāo)準(zhǔn)文件，將“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”定義為被合法擁有或控制的，表1-1數(shù)據(jù)資產(chǎn)需具有資產(chǎn)的三大屬性要素控制權(quán)益預(yù)期資產(chǎn)由企業(yè)擁有或者控制交易或者采購形成的資源預(yù)期帶來經(jīng)濟利益數(shù)據(jù)資產(chǎn)由企業(yè)合法擁有或控制交易或者開發(fā)形成的能進行計量的資源預(yù)期帶來經(jīng)濟利益PAGEPAGE141與傳統(tǒng)資產(chǎn)相比，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有以下特征：產(chǎn)（如土地、建筑物、機器）那樣具有物理形態(tài)。傳統(tǒng)資產(chǎn)不同，后者通常是獨一無二的。化而變化。例如，過時的市場數(shù)據(jù)可能失去其價值。增值性：通過分析、處理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以產(chǎn)生新的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可可以生成市場趨勢分析。享，這與傳統(tǒng)資產(chǎn)的使用權(quán)通常具有排他性不同。（二）背景分析國家政策背景21發(fā)展提供了新動力。2020492035為充分激活數(shù)據(jù)要素潛能，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)對我國經(jīng)濟社會的基礎(chǔ)性作用，政和應(yīng)用提供了政策支持和發(fā)展方向。智能的解決方案。20238（012023920231025字社會的規(guī)劃和建設(shè)等。2023123117（2024―2026）》（下稱《行動計劃》）旨在發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)（新行業(yè)發(fā)展背景2023620246這種增長勢頭仍將持續(xù)，市場規(guī)模有望繼續(xù)保持快速增長的態(tài)勢。不僅推動了行業(yè)的技術(shù)進步，也促使企業(yè)不斷提高服務(wù)水平和客戶滿意度。新行業(yè)環(huán)境分析起提供了有力的政策保障。具體的推動措施，導(dǎo)致新行業(yè)在發(fā)展中遭遇諸多障礙。強國際合作，以應(yīng)對潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。經(jīng)濟社會的發(fā)展貢獻更大的力量。新行業(yè)技術(shù)動態(tài)更為其注入了新的活力。展望未來，新行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面將持續(xù)加大投入，推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。從而增強行業(yè)的市場競爭力。協(xié)會的作用逐漸顯現(xiàn)優(yōu)勢，為行業(yè)的健康發(fā)展提供了有力的組織保障。新行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用融合以及市場化程度等方面均取得了顯著進展，展業(yè)必將迎來更加廣闊的發(fā)展前景?，F(xiàn)狀概述202421835國數(shù)據(jù)資源情況調(diào)查工作。2024524報告（2023）》。報告顯示，202332.85ZB，22.44%。隨5G、AI涌現(xiàn)，滿足了人們不斷增長的文化娛樂消費需求。20231.73ZB594070%左右。20232200待進一步評估釋放、數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何有效確權(quán)等挑戰(zhàn)。二、趨勢與展望（一）國際發(fā)展趨勢美國2009供二次開發(fā)和加工數(shù)據(jù)的就業(yè)機會。C2BB2BB2B2CC2B是個人用戶將自己的數(shù)據(jù)貢獻給數(shù)據(jù)平臺以換取一定數(shù)額的商品、貨幣、服務(wù)、B2BB2B2C定的平衡考量。20192020劃布局中。歐盟分享。630英國商業(yè)模式多元：開放銀行戰(zhàn)略提供了六種可能的商業(yè)模式，包括前端提供商、生態(tài)系統(tǒng)/100交易流通市場逐漸初具規(guī)模。APIAPI德國訪問性。數(shù)據(jù)權(quán)屬和控制：數(shù)據(jù)空間的重要特征是用戶對其數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)。用戶能夠決定誰有權(quán)訪問他們的專有數(shù)據(jù)，同時提供訪問的目的。這種機制使用戶能夠監(jiān)控并持續(xù)掌控其數(shù)據(jù)的使用情況。20118泛認可，吸引了全球性的關(guān)注和合作。日本交易市場進行開發(fā)和利用。易的資產(chǎn)。感信息，數(shù)據(jù)銀行設(shè)有除外規(guī)定，以確保敏感信息的妥善處理。新加坡融合的重要中心節(jié)點城市。（二）國內(nèi)發(fā)展趨勢據(jù)資產(chǎn)活動主要局限于數(shù)據(jù)平臺建設(shè)以及尚未建立起專業(yè)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團據(jù)管理的工作重點在于企業(yè)核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化落地。析和服務(wù)。（三）新行業(yè)發(fā)展展望基礎(chǔ)設(shè)施將不斷完善。以下是部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)新行業(yè)示例：離散制造行業(yè)4.0數(shù)字化轉(zhuǎn)變。智能化、自動化水平持續(xù)提升，數(shù)據(jù)驅(qū)動的柔性制造將成為主流。未來，離散制造行業(yè)將更加注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值挖掘，推動產(chǎn)業(yè)升級。消費品行業(yè)流程制造行業(yè)色化將成為流程制造行業(yè)的重要發(fā)展方向。鋼鐵冶金行業(yè)行業(yè)的發(fā)展展望。工業(yè)化工與造紙行業(yè)業(yè)化工與造紙行業(yè)的發(fā)展展望。制藥與醫(yī)藥流通行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用有助于提升制藥企業(yè)的研發(fā)效率、優(yōu)化醫(yī)藥流通企業(yè)的供應(yīng)鏈管理。為此制藥與醫(yī)藥流通行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量、安全性和流通效率有嚴格要求。數(shù)字化、智能化、合規(guī)化將成為制藥與醫(yī)藥流通行業(yè)的發(fā)展展望。食品飲料行業(yè)為食品飲料行業(yè)的發(fā)展展望。2023620246營效率、優(yōu)化客戶體驗。發(fā)展。（合法擁數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化2023220238131020231217x”三年行動計劃（2024—2026）》，以推動數(shù)據(jù)要素高水平應(yīng)用為主線，以推進數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用意識不斷加強DCMM促進了數(shù)據(jù)應(yīng)用向更廣更深的領(lǐng)域發(fā)展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模繼續(xù)擴大依據(jù)國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2023）》，2023數(shù)據(jù)工作體系初步形成。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴容提速，算力總規(guī)模達到230EFLOPS，居全球第二位；先進技術(shù)、人工智能、5G/6G32.85ZB，22.44%。20231.73ZB，0.95ZB，2.9%的數(shù)據(jù)被保存。圖1-1數(shù)據(jù)來源分布情況圖源：全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作組現(xiàn)持續(xù)擴大的趨勢。數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛拓展數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全問題得到重視2023246103.8202360.8TB，共計720.4586.8IT圖1-2全球數(shù)據(jù)安全事件公開報道類型分布對比圖源：2023中國政企機構(gòu)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險分析報告1215（2024—2026年征求意見稿健全數(shù)據(jù)安全治理體系，完善數(shù)據(jù)分類分級保護制度，落實網(wǎng)絡(luò)安全等級保護、18數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來展望技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展及智能設(shè)備的規(guī)模應(yīng)用，數(shù)資產(chǎn)市場化進程。一體化管理激發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)活力規(guī)則優(yōu)化暢通數(shù)據(jù)資產(chǎn)渠道跨界融合豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)發(fā)模式轉(zhuǎn)變?yōu)檫\營式的橫向貫通共享服務(wù)模式，管理團隊為抓手，培育新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值。監(jiān)管體系保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全第二部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值整體概述（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值特征數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值具有業(yè)務(wù)附著性和價值評估均應(yīng)充分融合企業(yè)業(yè)務(wù)特征。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值具有場景依賴性的估值帶來了困難。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)同時在貨幣與非貨幣交易模式數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)有兩條路徑：首先，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運用到價值鏈各個環(huán)節(jié)，創(chuàng)造獨特的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，同時實現(xiàn)貨幣與非貨幣化價值模式。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值具有波動性的價值可能在不同的時點具有不同的價值。（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估及入表不容易。202411形式向公眾進行披露其數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營情況。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)/倍增路徑數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的戰(zhàn)略意義顯現(xiàn)在助力數(shù)據(jù)價值持續(xù)釋放之中。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化即從原始數(shù)據(jù)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的過程，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成流通與應(yīng)用的全流程看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)路徑主要包括數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資本化這四個階段。數(shù)據(jù)資源化數(shù)據(jù)產(chǎn)品化值增值的重要階段，為數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)資本化等。核心實現(xiàn)路徑——數(shù)據(jù)要素化治理工程放。制度安排：構(gòu)建數(shù)據(jù)治理的法治與規(guī)范基石技術(shù)體系：搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)設(shè)施市場體系：激活數(shù)據(jù)價值的流通與交易價值的最大化利用，為數(shù)字經(jīng)濟的繁榮發(fā)展注入強大動力。二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資產(chǎn)化實踐（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略定位競爭中保持競爭優(yōu)勢，必須重視數(shù)據(jù)資源的開發(fā)和利用。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化來實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源開發(fā)和利用是未來一段時期內(nèi)企業(yè)在新形（二）企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實踐路徑系統(tǒng)、人員及業(yè)務(wù)流程的統(tǒng)一管理。并按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對外提供服務(wù)。構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理考慮如下幾個方面：計，同時在設(shè)計中需要考慮用戶的使用習(xí)慣和體驗；分類標(biāo)準(zhǔn)等，以方便用戶對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理；進行分析和應(yīng)用。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)集中管理納為三種類型：基礎(chǔ)類：是指與企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的核心屬性，包括元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和基在實施過程中，還可以根據(jù)實際需求進行擴展，建立企業(yè)層面的通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。的平臺，也可以直接使用這些平臺提供的基礎(chǔ)功能。ETLBI元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)進行集中管理。功能；進行技術(shù)方案評審等。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化流程實踐案例協(xié)助完成貴州省首個數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例AI/AI探索協(xié)助數(shù)據(jù)商通過在數(shù)據(jù)交易所平臺完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全流程路徑貴陽大數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)資產(chǎn)流程運營實施步驟：入表需求，貴陽大數(shù)據(jù)交易所（以下簡稱“貴數(shù)所”）流程指導(dǎo)，如咨詢、培訓(xùn)、會議等方式；審計等或線上（報告，或以動態(tài)評估服務(wù)結(jié)果為依據(jù)；本市場的數(shù)據(jù)資產(chǎn)類債券、作價入股及配套產(chǎn)品的開發(fā)及交易。三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)與估值定價（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價方法估定價方法。本高昂而無法應(yīng)用。信息學(xué)的方法大多考察數(shù)據(jù)在模型中的貢獻、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私等指標(biāo)，從而計算出數(shù)據(jù)的相對價值，但是信息學(xué)方法無法直接衡量數(shù)據(jù)在商業(yè)活動中的實際價值。表2-1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與定價方法方法分類估值方法優(yōu)點缺點傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估與定價方法成本法計算簡單成本和功能性貶值難以計算、與數(shù)據(jù)價值對應(yīng)關(guān)系弱收益法綜合考慮預(yù)期效益、折現(xiàn)率和效益期限等因素收益具有高度不確定性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對應(yīng)折現(xiàn)率計算較為困難市場法可以反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)真實價值適用性卻受到市場活躍度、應(yīng)用場景等限制衍生方法考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)和應(yīng)用的不確定性計算較為復(fù)雜信息學(xué)方法模型貢獻法可以通過衡量數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘等模型中對平臺的貢獻來確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值法得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貨幣價值統(tǒng)計指標(biāo)法考慮數(shù)據(jù)統(tǒng)計量、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量等較少考慮與實際場景的結(jié)合，無法得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貨幣價值（二）基于場景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價方法RobertScobleShelIsrael1。從數(shù)據(jù)資將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)等無形資產(chǎn)圖2-1基于“場景”的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值計量體系圖2-2基于“場景”的企業(yè)數(shù)據(jù)價值鏈企業(yè)整體競爭力和價值。第三部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一、數(shù)字資產(chǎn)管理的內(nèi)涵度、流程、工具、考核等。二、當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)（一）數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)亟待完善升組織面：而會影響企業(yè)的整體效率和競爭力。部門緊密合作的機制，導(dǎo)致難以有效地了解業(yè)務(wù)部門的需求和數(shù)據(jù)使用情況。（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)化程度不足題越發(fā)凸顯。數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性帶來風(fēng)險。規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)，以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。升企業(yè)數(shù)字化管理水平。（三）數(shù)據(jù)安全合規(guī)壓力日益增大量。GDPR3.2.13.2.2旨在構(gòu)建一個健康、有序的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。20258697%的數(shù)據(jù)治理流程采用人工智能技術(shù)。人工智能（AIGCGDPRHIPAA表3-1個人信息保護相關(guān)法律法規(guī)文件序文件名稱 發(fā)布時間 適用范圍號《中華人民共和國個人信息保1護法》

2021820

適用于在中國境內(nèi)處理自然人個人信息的所有活動《全國人民代表大會常務(wù)委員2 會關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)信息保護的決定》《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息3保護規(guī)定》《規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)市場秩4序若干規(guī)定》《工業(yè)和信息化部關(guān)于進一步提升移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)能力的通知》《工業(yè)和信息化部關(guān)于開展信息通信服務(wù)感知提升行動的通知》《工業(yè)和信息化部關(guān)于開展縱APP侵害用戶權(quán)益專項整治行動的通知》侵害用戶權(quán)益專項整治工作的通知》

2012122820137162012年3月1520232620211101202072220191031

加強網(wǎng)絡(luò)信息保護的相關(guān)要求和措施提供電信服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)信息規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)市場秩序提升移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量的所有相關(guān)方面信息通信服務(wù)感知提升行動的所有相關(guān)方面APP動的所有相關(guān)方面APP動的所有相關(guān)方面表3-2網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)文件序號 文件名稱 發(fā)布時間 適用范圍《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全1法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全2法》

20161172021610

網(wǎng)絡(luò)運行安全、信息安全、監(jiān)測預(yù)警等網(wǎng)絡(luò)安全管理活動數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等數(shù)據(jù)處理活動3 《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》 2022年9月2

預(yù)防、遏制和懲治電信網(wǎng)絡(luò)詐騙活動《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保4護條例》

2021427

關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全保護工作《公共互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅5監(jiān)測與處置辦法》

201789

公共互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅監(jiān)測與處置《通信網(wǎng)絡(luò)安全防護管理辦6法》

201654

通信網(wǎng)絡(luò)的安全管理與防護工作《電話用戶真實身份信息登7記規(guī)定》

2013716

電話用戶真實身份信息的登記管理8 《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》 2022年1月4日 網(wǎng)絡(luò)安全審查工作《公共互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全突發(fā)9事件應(yīng)急預(yù)案》

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公共互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全突發(fā)事件的應(yīng)急處理《加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作10的指導(dǎo)意見》《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品安全漏洞管理規(guī)11定》《工業(yè)和信息化部關(guān)于加強

2019年 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的加網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的安全漏洞2021年7月12日理車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全12 車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全工作的通知》《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品安全漏洞收集平13臺備案管理辦法》

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工作網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品安全漏洞收集平臺的備案管理《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安14全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》

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車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)《關(guān)于開展網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)認15證工作的實施意見》

2023年3月15日 網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)認證工作《工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全能力提16（2024—2026

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工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理《工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體18系建設(shè)指南（2023版）》

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工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)《工業(yè)和信息化部等十六部19 門關(guān)于促進數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》

2023年1月3日 數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展《電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)安20全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》

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電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)數(shù)據(jù)來源：工業(yè)和信息化部（四）數(shù)據(jù)治理人才培養(yǎng)質(zhì)量不足三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的多維優(yōu)化路徑（一）完善數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，理清部門責(zé)任分配數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)盤活數(shù)據(jù)家底數(shù)據(jù)家底，既要做到不重不漏，也要顆粒度適中；業(yè)級數(shù)據(jù)地圖，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動態(tài)管理。統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范?統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)定義：減少數(shù)據(jù)定義的二義性；統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)數(shù)據(jù)模型：該整的生命周期的管理，從而支持公司的業(yè)務(wù)。工具支持等。提升數(shù)據(jù)質(zhì)量性、完整性、一致性、有效性和唯一性等多個維度制定質(zhì)量的測量指標(biāo)。續(xù)反饋、跟蹤、報告與修復(fù)，從而達到數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)改進的目標(biāo)。數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用IT數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)度要求不同。（（這種模式對組織協(xié)同度要求相對較低，主要靠數(shù)據(jù)治理團隊推動進行。求為主，對數(shù)據(jù)治理的水平要求一般。（同將企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平推向一個新水平，同時完成數(shù)字化組織的轉(zhuǎn)型。結(jié)合數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，評估可行性，選擇最佳模式。43-1圖3-1數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)決策層的主要職責(zé)a.貫徹落實國家有關(guān)數(shù)據(jù)治理的相關(guān)法律、規(guī)定、方針和政策。b.c.負責(zé)對企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的重大事項進行決策。d.負責(zé)審批和發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的管理制度、流程及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。e.門的數(shù)據(jù)治理重大事項。管理層的主要職責(zé)發(fā)布。構(gòu)建公司的數(shù)據(jù)治理制度體系。和元數(shù)據(jù)等管理工作。供數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的指導(dǎo)和協(xié)調(diào)。司安全和審計部門開展數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督和審計工作。執(zhí)行層的主要職責(zé)執(zhí)行工作符合企業(yè)要求。布、數(shù)據(jù)目錄和元數(shù)據(jù)管理等工作。保障主數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和及時性。實數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機制，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的識別、分析與整改。工作。監(jiān)督層的主要職責(zé)過程符合法律及企業(yè)規(guī)章制度的相關(guān)規(guī)定。確保管理過程合法合規(guī)，且與企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方向一致。符合預(yù)期。全面審計，及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為或潛在風(fēng)險。評價過程。數(shù)據(jù)治理的責(zé)任分配數(shù)據(jù)治理的角色職責(zé)露等潛在風(fēng)險。者確定訪問級別，并促進數(shù)據(jù)管理的決策流程簡化。轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為經(jīng)濟效益，保護企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)免受侵害。進行商業(yè)智能分析，提高分析效率。ETL施，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，負責(zé)平臺運維和數(shù)據(jù)巡檢。從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，推動組織創(chuàng)新。數(shù)據(jù)治理的責(zé)任分配為有效推進組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需以“決策支持，戰(zhàn)略引導(dǎo)，數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技分配。表3-3責(zé)任分配明細表序號角色類型團隊類型具體職責(zé)1決策支持中心決策團隊組織資源調(diào)配整體戰(zhàn)略設(shè)計2規(guī)劃指導(dǎo)中心規(guī)劃指導(dǎo)團隊?wèi)?zhàn)略規(guī)劃（業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略）實施路線規(guī)劃、實施目標(biāo)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)制定實施過程指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理執(zhí)行團隊數(shù)據(jù)團隊數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)存儲體系建設(shè)數(shù)據(jù)資源編目34業(yè)務(wù)團隊業(yè)務(wù)目標(biāo)制定數(shù)據(jù)達標(biāo)性評估5技術(shù)團隊技術(shù)路徑選擇平臺產(chǎn)品建設(shè)流程團隊數(shù)據(jù)流程建設(shè)業(yè)務(wù)流程建設(shè)綜合性流程建設(shè)6管理團隊實施過程監(jiān)督制度體系建設(shè)階段性目標(biāo)管理7決策團隊規(guī)劃指導(dǎo)團隊規(guī)劃指導(dǎo)團隊肩負著組織發(fā)展藍圖的繪制與實現(xiàn)，其職責(zé)覆蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、實施路線規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)制定以及實施過程指導(dǎo)。他們負責(zé)制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)團隊創(chuàng)建數(shù)據(jù)資源的目錄或索引，從而便于數(shù)據(jù)的檢索和使用。ETL過程既高效又符合業(yè)務(wù)需求，支持數(shù)據(jù)的長期存儲和管理。業(yè)務(wù)團隊務(wù)需求，從而保障數(shù)據(jù)能夠支持業(yè)務(wù)的順利進行和決策的有效性。目標(biāo)的實現(xiàn)。技術(shù)團隊長提供了空間。流程團隊息流通。管理團隊確保整體目標(biāo)的實現(xiàn)。確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到有效利用，支持業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展和組織的戰(zhàn)略目標(biāo)。（二）完善數(shù)據(jù)合規(guī)管控體系，確保數(shù)據(jù)使用全流程合規(guī)數(shù)據(jù)隱私保護和數(shù)據(jù)合規(guī)基本原則最小化收集原則透明度原則（即信息所屬的個人業(yè)的責(zé)任感。同意性原則同意性原則確保數(shù)據(jù)主體對自己的個人信息擁有控制權(quán)，即數(shù)據(jù)的收集和使用必須基于數(shù)據(jù)主體的充分知情和自愿同意。這意味著企業(yè)在處理個人數(shù)據(jù)前，必須獲得數(shù)據(jù)主體的明確同意，而且這種同意應(yīng)該是自由給予的，不能基于誤導(dǎo)或強迫。此外，數(shù)據(jù)主體還應(yīng)有權(quán)隨時撤回其同意。安全性原則問責(zé)制原則構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)管控體系的具體措施數(shù)據(jù)安全管理制度和培訓(xùn)信任的基石。構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護管理體系防護體系與組織運營、業(yè)務(wù)發(fā)展相輔相成，共同成長，創(chuàng)造出更大的價值。設(shè)計數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)方案（至少每年一次數(shù)據(jù)來源安全合規(guī)管控數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)情形梳理與關(guān)系厘清爬蟲技術(shù)使用規(guī)范與內(nèi)部規(guī)則建設(shè)則，引導(dǎo)業(yè)務(wù)人員在合法合規(guī)的前提下進行數(shù)據(jù)爬取。這些規(guī)則應(yīng)涵蓋：Robots遵守其設(shè)定的爬取規(guī)則。的方法，確保數(shù)據(jù)采集行為的正當(dāng)性。網(wǎng)站的服務(wù)器造成過大的負擔(dān)，保障網(wǎng)絡(luò)空間的和諧共存。第三方數(shù)據(jù)來源審核機制與標(biāo)準(zhǔn)化流程構(gòu)建程，確保數(shù)據(jù)來源的可靠性與合法性。具體包括：史表現(xiàn)、客戶評價及行業(yè)認證等，確保數(shù)據(jù)源頭的純凈。規(guī)劃，排除違反法律、行政法規(guī)的高風(fēng)險行為。數(shù)據(jù)處理安全合規(guī)管控為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理管控的合法合規(guī)性，企業(yè)宜結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》及配套規(guī)則構(gòu)建相應(yīng)內(nèi)部管理制度，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系，以便在實踐中充分落實相應(yīng)合規(guī)管控要求?，F(xiàn)階段，企業(yè)需重點構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理合規(guī)管控制度包括但不限于：a.數(shù)據(jù)分級分類制度勢圖，幫助決策者快速理解安全態(tài)勢，制定有效的風(fēng)險管理策略。e.風(fēng)險響應(yīng)與通報機制。48門及受影響的個人，確保用戶權(quán)益得到及時保護。a.自動化合規(guī)工具的應(yīng)用規(guī)要求，提高合規(guī)效率，減輕人工監(jiān)控的壓力。規(guī)的同時，最大限度地釋放數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造了可能。b.隱私影響評估與持續(xù)監(jiān)控在引入新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)或業(yè)務(wù)模式前，進行隱私影響評估（PIA）監(jiān)管要求的變化。規(guī)、安全與高效利用。（三）完善數(shù)據(jù)質(zhì)量評估維度，構(gòu)建全生命周期管理體系企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估維度評估，評估標(biāo)準(zhǔn)有多個維度：確性、精度和唯一性。包括數(shù)據(jù)值的正確性、精度和統(tǒng)一。主要明確企業(yè)所有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是否一致，是否有重復(fù)數(shù)據(jù)?？赡苁钦麄€數(shù)據(jù)記載缺失，也可能是數(shù)據(jù)中某個字段信息的記載缺失。當(dāng)需要數(shù)據(jù)時是否可以即時拿到。可發(fā)現(xiàn)性：可發(fā)現(xiàn)性是指用戶能夠快速地找到所需要的數(shù)據(jù)集，它涉及檢索的效率。據(jù)元之間的數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度。包括數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜的完整性和可視化效果。準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)值是否都在對應(yīng)的字段里。數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定與實施圖3-2數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定與實施需求提出：業(yè)務(wù)團隊根據(jù)業(yè)務(wù)建設(shè)需要提出數(shù)據(jù)需求。數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；并進行相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注。技術(shù)工具建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。制度建設(shè)：管理團隊設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度。流程建設(shè)：流程團隊設(shè)計數(shù)據(jù)管理流程。背景下數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有不同的定義。全生命周期管理體系的構(gòu)建路徑3-3圖3-3數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理體系數(shù)據(jù)資源盤點數(shù)據(jù)資源編目3-4。元數(shù)據(jù)管理應(yīng)包括元模型設(shè)計、數(shù)據(jù)源配置管理、設(shè)置采集任務(wù)、采集元數(shù)據(jù)等步驟。表3-4元數(shù)據(jù)示例元數(shù)據(jù)類型 元數(shù)據(jù)描述 元數(shù)據(jù)實例數(shù)據(jù)名稱 描述數(shù)據(jù)的名稱 家庭住址摘要釋等信息

本數(shù)據(jù)為描述人員常住地址的相關(guān)信息存儲位置 數(shù)據(jù)存儲的地址 OA系統(tǒng)字段類型 字符串的類型 文本型字段長度 數(shù)據(jù)的最大長度 300元數(shù)據(jù)類型元數(shù)據(jù)描述元數(shù)據(jù)實例更新頻率數(shù)據(jù)更新的頻率每月一次共享類型數(shù)據(jù)是否可以對外共享不予共享資源目錄管理：通過對數(shù)據(jù)進行編目，可以清晰了解部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總覽，通過統(tǒng)一的目錄視圖多維地展現(xiàn)資產(chǎn)的分布和關(guān)聯(lián)關(guān)系，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行全生命周期和規(guī)范化地管控。2目錄字段可以參照政府針對政務(wù)數(shù)據(jù)目錄的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，如目錄編制可按照（試行圖3-4資產(chǎn)目錄管理流程表3-5資產(chǎn)目錄編制內(nèi)容模板（示例）序號目錄信息項信息項示例備注1目錄名稱企業(yè)人員家庭住址表2目錄類型數(shù)據(jù)表3資產(chǎn)摘要本數(shù)據(jù)表描述企業(yè)人員常住地址的相關(guān)信息簡要描述目錄內(nèi)容信息4資產(chǎn)格式數(shù)據(jù)表5資產(chǎn)提供方名稱HR部門6統(tǒng)一社會信用代11310000002420447T填寫機構(gòu)統(tǒng)一序號 目錄信息項 信息項示例 備注碼 社會信用代碼填寫目錄來源7應(yīng)用系統(tǒng)名稱OA系統(tǒng)系統(tǒng)名稱8業(yè)務(wù)事項名稱填寫目錄相關(guān)員工入職信息采集的業(yè)務(wù)事項名稱9業(yè)務(wù)事項編號000510共享類型有條件共享在符合法律法規(guī)條件下，在一11共享條件定范圍內(nèi)進行共享，并保證個人隱私數(shù)據(jù)無泄漏。12發(fā)布日期2010-6-3013關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表Homeaddresssheet數(shù)據(jù)資源歸集通過數(shù)據(jù)模板管理確定數(shù)據(jù)的類型及不同類型數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)結(jié)PDF/WORDER3-5圖3-5結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理流程摘要等命名規(guī)范。等多種數(shù)據(jù)形式，可通過代碼映射的方式進行同一項歸并。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級分類3-6圖3-6企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)資源分類示例2.043-6表3-6數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全分級等級示例數(shù)據(jù)級別級別標(biāo)識判斷標(biāo)準(zhǔn)有下列情形之一：L4敏感對全社會、多個行業(yè)、行業(yè)內(nèi)多個組織造成嚴重影響；對單個組織的正常運作造成極其嚴重影響；對人身和財產(chǎn)安全、個人名譽造成嚴重損害。有下列情形之一：對全社會、多個行業(yè)、行業(yè)內(nèi)多個組織造成中等程度的影L3較敏感響；對單個組織的正常運作造成嚴重影響；對個人名譽造成中等程度的損害。有下列情形之一：L2低敏感對全社會、多個行業(yè)、行業(yè)內(nèi)多個組織造成輕微影響；對單個組織的正常運作造成中等程度或輕微影響；對個人的合法權(quán)益造成輕微損害。L1不敏感對社會秩序、公共利益、行業(yè)發(fā)展、信息主體均無影響。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽管理據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽管理包含標(biāo)簽開發(fā)和標(biāo)簽庫管理兩大類，具體流程如圖3-7所示。圖3-7數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽管理流程數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是保障高質(zhì)量數(shù)據(jù)、推動數(shù)據(jù)流通的前提。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理一般30013數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估DelphiAHP并形成最終的評估結(jié)果報告。第四部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營一、運營技術(shù)與工具（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營技術(shù)和工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的概念在2023年大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進委員會發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書》（6.0善，不斷適應(yīng)和滿足數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用和創(chuàng)新需求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的關(guān)鍵要素分類、質(zhì)量控制、隱私保護和合規(guī)審查等?？捎眯院屯暾浴Ｈ∮袃r值的信息和洞察，以支持決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。營銷、客戶服務(wù)等方面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和操作。數(shù)據(jù)共享與交換：在確保安全和合規(guī)的前提下，通過數(shù)據(jù)接口、API數(shù)據(jù)市場等方式，與其他組織共享和交換數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新的合作機會和價值。面面臨著許多困難與挑戰(zhàn)。下面將詳細闡述這些困難和挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜：企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)量通常非常大，且數(shù)據(jù)類型多理這些大規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理和分析。數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高：數(shù)據(jù)的價值在于其準(zhǔn)確性和可靠性。專業(yè)的運營技性和一致性。數(shù)據(jù)安全與隱私保護：隨著數(shù)據(jù)泄露事件的增多，數(shù)據(jù)安全和隱私保能，幫助企業(yè)遵守數(shù)據(jù)保護法規(guī)，保護敏感數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問或泄露。數(shù)據(jù)分析需求多樣：企業(yè)需要從數(shù)據(jù)中提取洞察，支持決策制定和業(yè)助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)，提供預(yù)測和洞見。數(shù)據(jù)處理的實時性：在許多業(yè)務(wù)場景中，實時或近實時的數(shù)據(jù)處理和提高運營效率。數(shù)據(jù)的可視化和解釋：數(shù)據(jù)可視化工具能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以圖形或圖數(shù)據(jù)集成和互操作性：企業(yè)中的數(shù)據(jù)往往分布在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫夠無縫連接和共享。工干預(yù)，提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率，降低錯誤率和成本。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營體系隨著人們對數(shù)據(jù)價值的認識不斷深入，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的范圍也在持續(xù)擴大。根據(jù)數(shù)據(jù)的來源，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)三個部分。公共數(shù)據(jù)是指政府在履行公共管理職責(zé)和提供公共服務(wù)過程中形成的非專屬于是指與一個身份已確定或者身份可確定的自然人（數(shù)據(jù)主體）相關(guān)的任何信息。在技術(shù)支持和數(shù)據(jù)規(guī)范的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化運營。圖4-1數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營體系（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營三階段理化階段、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營化階段。2012ITIT2012—20152015成本獲得較大的數(shù)據(jù)收益，讓數(shù)據(jù)價值持續(xù)釋放。目前，我國處于數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營化階段，2024（2024—2026管理與價值挖掘的頂層設(shè)計逐漸完善，2024（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營可行性從項目建設(shè)的技術(shù)、經(jīng)濟、運行環(huán)境和其他方面進行可行性分析。技術(shù)方面流通過程中的安全管理、計量計價、可控流通等建設(shè)需求。實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，提高管理效率。經(jīng)濟方面開發(fā)和應(yīng)用，促進數(shù)據(jù)要素的流通和交易，推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。運行環(huán)境方面要內(nèi)容有數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析等幾種主要技術(shù)和工具。（四）數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)獲取技術(shù)數(shù)據(jù)獲取的技術(shù)是一個廣泛且不斷發(fā)展的領(lǐng)域，涵蓋了從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法到現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)。我們可以將數(shù)據(jù)獲取技術(shù)大致分為以下幾種：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)：這包括了基于計算機的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，涉及傳感還有直接觀察參與者的方法，常見于實驗和定性研究中。數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫中提取出隱含的、先析等，用于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)技術(shù)：隨著信息技術(shù)的不斷升級和計算能力的提高，大數(shù)據(jù)時研究，探討了大數(shù)據(jù)采集方式與處理技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源自動獲取技術(shù)：這包括了網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)抽取、文本智Web中抽取數(shù)據(jù)的方法和工具。無線傳感網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)收集技術(shù)：隨著無線通信技術(shù)和低功耗嵌入式工作。高速高精度數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)：設(shè)計適用于特定應(yīng)用的高速高精度的數(shù)據(jù)制技術(shù)和軟件進行編碼和譯碼工作，提高了通信的可靠性。編程錄入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、電子掃描文檔數(shù)據(jù)、從其他庫中導(dǎo)入等。數(shù)據(jù)獲取工具數(shù)據(jù)獲取工具可以分為以下幾類：平臺、紙質(zhì)問卷等。攝像頭進行實時監(jiān)控或通過現(xiàn)場觀察獲取數(shù)據(jù)。的有實驗室實驗設(shè)備和軟件。分析用戶生成的內(nèi)容。（Pythonscikit-learn）TableauBI）等。Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等。一款簡單易用的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集工具。元數(shù)據(jù)采集工具：用于自動獲取和管理元數(shù)據(jù)信息。這些工具各有特點，適用于不同的數(shù)據(jù)獲取需求和場景。選擇合適的工具可以幫助提高數(shù)據(jù)獲取的效率和準(zhǔn)確性。（五）數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲技術(shù)支持。以下是一些常見的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)：著時間的推移而逐漸減少。據(jù)的可靠性和可用性。無限的存儲擴展和備份，同時還可以提供高可用性和靈活性。IoTthroughput速度。和決策。數(shù)據(jù)存儲工具數(shù)據(jù)存儲工具可以根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)進行劃分，主要包括以下幾種類型：適用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、事務(wù)性強、數(shù)據(jù)量較小、需要支持高并發(fā)訪問的場景。數(shù)據(jù)庫包括鍵值存儲、文檔存儲、列式存儲和圖數(shù)據(jù)庫等。（NAS）或基于存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）的。較低。分布式存儲：分布式存儲通過將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，實現(xiàn)了和混合云等多種形式。Hadoop式文件系統(tǒng)（HDFS）、列式數(shù)據(jù)庫（HBase）等。異構(gòu)存儲技術(shù)：異構(gòu)存儲技術(shù)是指將不同類型的存儲介質(zhì)（儲。（六）數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工技術(shù)數(shù)據(jù)加工是對原始數(shù)據(jù)進行清洗、整理、轉(zhuǎn)換和匯總等一系列處理的過程，目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適合分析和使用的形式。以下是一些常見的數(shù)據(jù)加工技術(shù)：據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。進一步的處理和使用。之間進行傳遞和分析。型中使用。進行比較和建模。數(shù)據(jù)降維：減少數(shù)據(jù)集中的維度，以降低計算復(fù)雜度和避免過擬合。模式。HadoopSparkFlink人工智能技術(shù)：利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析數(shù)據(jù)加工工具ETL（Extract（Transform（Load，用MySQLWorkbenchSQLiteExpertSQL基礎(chǔ)。（七）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析技術(shù)息和知識。以下是一些常見的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：勢、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量，幫助人們了解數(shù)據(jù)的分布和特點。地展示數(shù)據(jù)的分布和變化規(guī)律。測。例如回歸分析、假設(shè)檢驗等方法。K-means、決策樹、樸素貝葉斯等算法。ARIMA、LSTM情緒，以及識別出積極或消極的內(nèi)容。感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)。規(guī)律，以便進行預(yù)測和分類等任務(wù)。值的信息和知識，為企業(yè)和社會的發(fā)展做出貢獻。數(shù)據(jù)分析工具統(tǒng)計分析工具：分類匯總、tRPython：一種高級編程語言，常用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。SAS：一種強大的統(tǒng)計分析軟件，廣泛應(yīng)用于商業(yè)和科研領(lǐng)域。商業(yè)智能（BI）工具：Tableau觀的圖表和儀表板。BI報表制作。FineBI：BI化和分析。大數(shù)據(jù)分析工具：Hadoop：一個開源框架，用于在分布式存儲系統(tǒng)上進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。Spark：一個快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架，支持多種編程語言。Flink：一個流處理框架，適用于實時數(shù)據(jù)處理。其他數(shù)據(jù)分析工具：MATLAB：一種數(shù)學(xué)計算軟件，常用于工程和科研領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。Minitab：一款功能強大的統(tǒng)計軟件，常用于質(zhì)量管理和改進。GraphPad研究。這些工具各有優(yōu)缺點，選擇時應(yīng)根據(jù)具體需求和使用場景進行考慮。（八）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的保障慮多個方面。以下是對上述提到的評估方法的詳細展開：性能指標(biāo)：所需的時間。能的重要指標(biāo)。場景下的表現(xiàn)。準(zhǔn)確性：確率，如分類問題的準(zhǔn)確率、回歸問題的均方誤差等。的能力。數(shù)據(jù)質(zhì)量：完整性：評估數(shù)據(jù)集是否完整，是否有缺失值或異常值。一致性：評估數(shù)據(jù)在不同來源和系統(tǒng)中是否保持一致性。準(zhǔn)確性：評估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗證過程的效果。用戶體驗：好性。用戶滿意度：通過用戶調(diào)查和案例研究，了解用戶對工具的整體滿意度。業(yè)務(wù)影響：薦等。減少人工干預(yù)等。析和決策支持等。成本效益分析：投資回報率（ROI）以評估其經(jīng)濟可行性。IT可擴展性和靈活性：如支持更多的用戶、更大的數(shù)據(jù)集等。數(shù)據(jù)源和格式、易于集成等。安全性和合規(guī)性：數(shù)據(jù)的安全。G（4）PR、HIPAA創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢：機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新的市場趨勢等。運營效率等。可靠性和穩(wěn)定性：正常運行時間：監(jiān)測系統(tǒng)的正常運行時間，評估其穩(wěn)定性和可靠性。以評估其健壯性。評估這些技術(shù)和工具的效果需要綜合運用定量和定性的方法。定量方法可以通過數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析來衡量性能指標(biāo)和效果，而定性的方法可以通過用戶反饋、案例研究和專家評審來獲取更全面的評估結(jié)果。通過這些評估方法，企業(yè)可以更好地了解其數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的效率和效果，并據(jù)此做出優(yōu)化和改進的決策。（九）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營技術(shù)的未來趨勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的主要技術(shù)與工具的未來趨勢和要點將集中在以下幾個方面：1.智能化與自動化：隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營將更加智能化，自動化執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，提供預(yù)測性分析和決策支持。礎(chǔ)設(shè)施。同時，邊緣計算將允許更接近數(shù)據(jù)源的實時處理和分析。技術(shù)發(fā)展的重點，包括更強的加密、訪問控制和隱私保護措施。性、一致性和可靠性。數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的關(guān)鍵指標(biāo)。市場變化的關(guān)鍵能力。透明和高效，促進跨組織的數(shù)據(jù)合作和價值的最大化。輕松理解數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)故事化將成為溝通數(shù)據(jù)洞察和推動決策的重要手段。性將成為關(guān)鍵，以確保不同系統(tǒng)之間無縫的數(shù)據(jù)流動。工具的可持續(xù)性將成為一個重要考量，包括能源效率和減少電子廢物。產(chǎn)運營將更加注重提供個性化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。二、運營風(fēng)險管理（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營風(fēng)險的概念數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營風(fēng)險是指企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和應(yīng)用過程中，由于內(nèi)部因素或外部因素導(dǎo)致的潛在威脅和損失。這些風(fēng)險可能對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全、業(yè)務(wù)運營、聲譽和合規(guī)性及運營效益產(chǎn)生負面影響。（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營風(fēng)險的識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為重要的生產(chǎn)要素和關(guān)鍵資產(chǎn)具有巨大的價值已成為普遍共識，但是數(shù)據(jù)本身具有的特質(zhì)就不可避免給數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來風(fēng)險隱患。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營風(fēng)險既有基于數(shù)據(jù)本身隱含的風(fēng)險，也有企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的商業(yè)風(fēng)險等。內(nèi)部風(fēng)險全風(fēng)險、數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、人員及管理風(fēng)險等。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。a.數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。數(shù)據(jù)泄露是指未經(jīng)授權(quán)的第三方獲取到企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)。供應(yīng)商安全漏洞等都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。b.數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險。數(shù)據(jù)篡改是指未經(jīng)授權(quán)的第三方對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行修改、刪除或插入。數(shù)據(jù)篡改可能導(dǎo)致企業(yè)決策失誤、業(yè)務(wù)中斷和聲譽損害。c.露、篡改和丟失，確保企業(yè)業(yè)務(wù)的正常運行和可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險。業(yè)決策效果。數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險主要體現(xiàn)在以下幾個方面。況的錯誤理解，從而做出錯誤的決策。確性。高估其重要性或影響。數(shù)據(jù)重復(fù)還可能導(dǎo)致資源浪費，降低數(shù)據(jù)處理的效率。準(zhǔn)確性和有效性。數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險。合規(guī)性問題，一旦違反相關(guān)法律法規(guī)，企業(yè)將面臨巨額罰款和聲譽損失。數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險包括以下幾個方面。條例（GDPR）對個人數(shù)據(jù)的保護提出了嚴格的要求。GDPR從數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲、使用到銷毀，都必須遵守相關(guān)法律法規(guī)。例如，歐盟的GDPR要求企業(yè)在數(shù)據(jù)處理過程中必須實施適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和管理措施，確保數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)險。影響企業(yè)核心競爭力。對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的正確解讀等都可能導(dǎo)致企業(yè)做出錯誤的決策。迭代不及時又可能導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)落后，無法滿足業(yè)務(wù)需求。力。人員與管理風(fēng)險。人員與管理風(fēng)險主要包括數(shù)據(jù)操作人員能力的參差不齊導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理流程發(fā)展，降低企業(yè)運營效率。分析錯誤、業(yè)務(wù)流程中斷，從而影響企業(yè)的運營效率。復(fù)，從而降低企業(yè)的響應(yīng)速度和決策質(zhì)量。全漏洞、合規(guī)性問題，從而影響企業(yè)的決策和運營效率。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)風(fēng)險。清晰、界定模糊帶來的風(fēng)險。題。如果存在權(quán)利瑕疵，可能會直接導(dǎo)致經(jīng)濟損失和第三方索賠風(fēng)險。和監(jiān)管要求對數(shù)據(jù)資產(chǎn)出資入股的合法性和有效性提出了更高的要求。而在實踐中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)還涉及出資爭議、權(quán)利主體變更等多個方面。接影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營。外部風(fēng)險要包括市場風(fēng)險、法律風(fēng)險等。向轉(zhuǎn)換等原因帶來的運營風(fēng)險等。a.b.數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價不準(zhǔn)確風(fēng)險。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是現(xiàn)代企業(yè)的重要資產(chǎn)之一。然而，中遭受經(jīng)濟損失，或者無法充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。c.理需求，也不利于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價交易的監(jiān)管。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營風(fēng)險管理措施內(nèi)部風(fēng)險管理措施方面入手。共數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷毀處置，“要嚴格履行規(guī)定的內(nèi)控流程和審批程序，嚴禁擅自處急管理措施，有效消除或控制相關(guān)風(fēng)險。如數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)、數(shù)據(jù)防泄露技術(shù)等，以提高數(shù)據(jù)安全性。止數(shù)據(jù)泄露和篡改。能夠迅速采取措施，減輕損失。強對數(shù)據(jù)分析團隊的培訓(xùn)和支持，提高數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架.企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和評估方法，定期對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)控和評估。具體來說，包括以下步驟。整性、一致性、時效性、可信度和可解釋性等?；?。第三，實行數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。定期生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，展示數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況，包括問題的嚴重程度和影響范圍。決問題。責(zé)任人和截止日期。錯誤、填補缺失值、去重等。第七，技術(shù)提升。采用先進的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和工具，如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺等，以提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。產(chǎn)能夠更好地支持業(yè)務(wù)發(fā)展和決策制定。面，確保企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險得到有效控制。據(jù)合規(guī)風(fēng)險，并掌握基本的數(shù)據(jù)合規(guī)知識。括數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份等。如數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)、數(shù)據(jù)防泄露技術(shù)等，以提高數(shù)據(jù)合規(guī)性。止數(shù)據(jù)泄露和違規(guī)。高數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力。掌握最新的數(shù)據(jù)技術(shù)動態(tài)和發(fā)展趨勢，以便做出合理的技術(shù)選型。滿足業(yè)務(wù)需求，提高企業(yè)核心競爭力。提高數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和分析的效率和質(zhì)量。技術(shù)人才，提高企業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)能力。能夠迅速組織團隊商討解決措施，給企業(yè)降低可能帶來的經(jīng)濟損失。理的職責(zé)、流程和標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)治理的有效實施。數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換的能力，以支持業(yè)務(wù)的靈活性和可擴展性。一致性，提高數(shù)據(jù)的可用性和可信度。性，提高數(shù)據(jù)的處理速度和決策質(zhì)量。據(jù)來支持決策，建立一種重視數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析的企業(yè)文化。外部風(fēng)險管理措施加強市場風(fēng)險管理。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的市場風(fēng)險，企業(yè)可以采取以下措施?？梢愿绲刈R別市場變化和競爭威脅，從而做出及時的應(yīng)對。和定價機制，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值得到準(zhǔn)確評估和充分利用。包括調(diào)整產(chǎn)品線、服務(wù)范圍和業(yè)務(wù)模式，以應(yīng)對行業(yè)方向轉(zhuǎn)換帶來的挑戰(zhàn)。完善相關(guān)法律法規(guī)體系。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)法律法規(guī)體系是推動數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展和保護數(shù)據(jù)主體權(quán)利的重要措施。圍和條件進行具體規(guī)定。數(shù)據(jù)交易的便利和安全。的收集、使用和共享的條件和程序。任追究機制，以及數(shù)據(jù)糾紛的解決途徑和程序，以保護數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益。流動的規(guī)范和便利化，同時保護國家安全和社會公共利益。推動數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展，同時保護數(shù)據(jù)主體的權(quán)利和利益。三、第三方相關(guān)——城投（一）城投企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)著城市發(fā)展的各個方面，主要可細分為以下幾個關(guān)鍵領(lǐng)域：城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)故障預(yù)防、效率評估及未來的規(guī)劃擴建至關(guān)重要。公共服務(wù)數(shù)據(jù)財務(wù)健康數(shù)據(jù)制，合理安排資本結(jié)構(gòu)，確保長期財務(wù)穩(wěn)定。項目管理數(shù)據(jù)證項目按期高質(zhì)量完成。市場與經(jīng)濟數(shù)據(jù)市場需求的緊密對接。（二）城投數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值提升項目規(guī)劃科學(xué)性、優(yōu)化資本配置、增強服務(wù)效能提升項目規(guī)劃科學(xué)性少盲目投資。優(yōu)化資本配置益。增強服務(wù)效能公共服務(wù)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析，使城投企業(yè)能夠快速響應(yīng)市民需求變化，調(diào)整服務(wù)策略，提升服務(wù)的針對性和有效性，從而增強市民的幸福感和滿意度。促進內(nèi)部管理效率過數(shù)字化手段優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、人力資源配置等，降低成本，提高運營效率。輔助決策支持性。企業(yè)成為城市智慧化發(fā)展的強大引擎。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與組織架構(gòu)數(shù)據(jù)治理框架概覽：輕量化路徑，注重實用與效率據(jù)治理的輕量化路徑體現(xiàn)在如下方面：安全、共享與合規(guī)等關(guān)鍵領(lǐng)域，確保政策的實用性和可操作性。環(huán)境，利用敏捷方法論持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程，提升效率。質(zhì)量檢查、元數(shù)據(jù)管理等，減少人力投入，提高治理效率。組織結(jié)構(gòu)與流程優(yōu)化：設(shè)立數(shù)據(jù)管理部門，明確職責(zé)與協(xié)同機制的組織結(jié)構(gòu)與流程優(yōu)化涉及以下方面：責(zé)制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、標(biāo)準(zhǔn)和流程，協(xié)調(diào)跨部門數(shù)據(jù)管理活動。明確職責(zé)與協(xié)同：清晰界定數(shù)據(jù)管理部門、業(yè)務(wù)部門、IT無縫銜接與高效協(xié)同。準(zhǔn)化，通過流程優(yōu)化去除冗余步驟，提升數(shù)據(jù)處理效率。交易獲取收益。從全國范圍來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)總規(guī)模達8.6萬億元，潛在市場高達60萬億元，未來將接棒土地財政。有助于改善財務(wù)報表入性支出，改善企業(yè)經(jīng)營和財務(wù)狀況；通過減少部分當(dāng)期支出并增加部分資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表能夠優(yōu)化資產(chǎn)際降低財務(wù)杠桿水平，進行新的融資。有助于整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)，為集團未來發(fā)展占據(jù)有利位置。（五）城投類企業(yè)可以入表和交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)基于建設(shè)投入的內(nèi)容（PCN20241（無形資產(chǎn)）入表?；跀?shù)據(jù)管理的內(nèi)容基于城投集團在主數(shù)據(jù)管理（標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)指標(biāo)）及投資測算數(shù)據(jù)、運營分析數(shù)程中的算法模型等可進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)（無形資產(chǎn)）入表?；谄脚_建設(shè)的內(nèi)容通過持續(xù)可靠的會計計量和披露、數(shù)據(jù)確權(quán)等完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。具體模型方向舉例集團房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)：在房地產(chǎn)行業(yè)，這些數(shù)據(jù)可能涵蓋了市場該部分數(shù)據(jù)脫敏之后可以用于數(shù)據(jù)交易；也可以與政府相關(guān)數(shù)據(jù)互補形成區(qū)域型的管理指導(dǎo)參考價、保障房指導(dǎo)意見等，提升區(qū)域運營活力，提升出租率。集團資產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)，旨在對集團各類資產(chǎn)的經(jīng)營情況建立分析?？罩寐实葦?shù)據(jù)指標(biāo)，通過分析模型實現(xiàn)統(tǒng)一資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)，盤清集團資產(chǎn)家底，的租賃指導(dǎo)參考價，提升區(qū)域運營活力，提升出租率。OTA據(jù)脫敏之后可以用于數(shù)據(jù)交易；合規(guī)審查登記后可以進場交易，為金融機構(gòu)發(fā)放信貸產(chǎn)品提供融資信用支持。1243000以用于數(shù)據(jù)交易。充電樁能源企業(yè)用電數(shù)據(jù)。能源可以將相關(guān)充電樁用電數(shù)據(jù)脫敏，輸該部分數(shù)據(jù)脫敏之后可以用于數(shù)據(jù)交易。展示。該部分數(shù)據(jù)脫敏之后可以用于數(shù)據(jù)交易。智慧停車應(yīng)用場景數(shù)據(jù)。智慧停車應(yīng)用場景數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，基于該數(shù)市場化流通，系智慧停車行業(yè)首單。//度日均用水量/用熱量等數(shù)據(jù)，該部分數(shù)據(jù)脫敏之后可以用于數(shù)據(jù)交易。城市基礎(chǔ)設(shè)備企業(yè)的運維保障公共設(shè)備的數(shù)據(jù)，包括設(shè)施運行情況、（六）如何做城投集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表規(guī)范數(shù)據(jù)資源的核算，使得數(shù)據(jù)資源成本能夠“看得清，算得準(zhǔn)”制，并可以支持上述機制在系統(tǒng)中落地。平衡的基礎(chǔ)上提出優(yōu)化建議，增強部門間的協(xié)同。責(zé)定位和工作內(nèi)容，并對不相容的崗位進行隔離。加強數(shù)據(jù)資源管理，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理提供依據(jù)。向優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。的管理舉措和可行的落地方案。盤清數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀，保證數(shù)據(jù)的合規(guī)與確權(quán)《暫行規(guī)定》的適用范圍明確了數(shù)據(jù)資源應(yīng)由企業(yè)“合法擁有或控制”，我集團應(yīng)盤清數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀，從以下方面保證數(shù)據(jù)的合規(guī)與確權(quán)：源的合法、合規(guī)。授權(quán)存在期限，應(yīng)在資產(chǎn)使用壽命估計中予以合理反映和披露。（（及公允的估值體系等。四、第三方相關(guān)——公共服務(wù)平臺據(jù)資產(chǎn)運營的幾個關(guān)鍵方面：以便后續(xù)的分析和應(yīng)用。需求、市場趨勢、政策效果等，為決策提供支持。止數(shù)據(jù)泄露和濫用?？梢愿鶕?jù)市場趨勢數(shù)據(jù)制定營銷策略、推動經(jīng)濟增長等。營提供法律保障。20權(quán)運營體系架構(gòu)。五、挑戰(zhàn)與機遇（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的現(xiàn)狀簡況配的“有數(shù)無市”和“有市無數(shù)”等關(guān)鍵性問題。AI很多人不敢率先探索。都希望別人先做，自己再做?！安粫笔侵福喝鄙俜椒?、技術(shù)和人才，缺少實踐驗證過的成功經(jīng)驗和路徑。構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的組織體系和運行模式。”不”的挑戰(zhàn)環(huán)境狀態(tài)?？梢詫δ壳案鞣N不同形式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營現(xiàn)狀大致概括為：不缺應(yīng)用場景，而缺項目落地。要讓數(shù)據(jù)能“供得出”“流得動”“用得好”，以及“保安全”仍是個待實現(xiàn)的發(fā)展目標(biāo)和美好愿景。（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)要素市場化的價值化方面面臨的挑戰(zhàn)在數(shù)據(jù)“三化”的各階段。（60必要監(jiān)管手段等等。數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的場內(nèi)交易與場外交易存在的問題在數(shù)據(jù)要素流通交易中與數(shù)據(jù)要素流通交易共同面臨的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段面臨的挑戰(zhàn)進入數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段，在推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的整個過程依然要面臨不少困難，這些困難可以概括為以下三個主要方面：127PaaSSaaS數(shù)據(jù)資本化階段面臨的挑戰(zhàn)資產(chǎn)股權(quán)化和證券化的體制機制，吸引產(chǎn)業(yè)資本和金融資本參與數(shù)據(jù)資本化。數(shù)據(jù)要素流通交易面臨的挑戰(zhàn)2019（和形式制度上的缺失也會對數(shù)據(jù)要素流通交易活動帶來挑戰(zhàn)。全國各地設(shè)立數(shù)據(jù)交易場所不少，各自成體系。60國范圍內(nèi)的流通和交易。數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)跨境數(shù)據(jù)流動的挑戰(zhàn)跨境數(shù)據(jù)流動對全球治理合作體系的有效性及傳統(tǒng)治理政策的適用性形成對跨境數(shù)據(jù)流動問題，625體比較多，情況多樣且比較復(fù)雜，需要不斷在實踐中探索?！睌?shù)字技術(shù)體系中的關(guān)鍵技術(shù)方面的挑戰(zhàn)人工智能技術(shù)方面新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)生創(chuàng)造了極具“顛覆性”的科技革新，從2022年1130，ChatGPTChatGPT數(shù)字核心技術(shù)與發(fā)達國家差距由此也成為需要應(yīng)對的挑戰(zhàn)。2024626“625OpenAI79應(yīng)用程序接口OpenAI數(shù)據(jù)人才供需嚴重脫節(jié)2500-3000平臺企業(yè)首席科學(xué)家回到高校。度的建設(shè)和供給等方面，也給數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營帶來相應(yīng)的機遇。因此，隨著加快推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，在推動數(shù)據(jù)能夠“供得出、流得動、用得好、保安全”的過程也給數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營帶來機遇，其體現(xiàn)如下：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營帶來的機遇數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是表現(xiàn)為現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在產(chǎn)業(yè)行業(yè)而且現(xiàn)有的資產(chǎn)（物理世界資產(chǎn)）也可以通過包括數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等相關(guān)數(shù)字技術(shù)成為數(shù)字化資產(chǎn)，形成越來越多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指通過數(shù)字技術(shù)的市場化應(yīng)用，將數(shù)字化的知識和信息促進數(shù)據(jù)要素流通交易為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營帶來的機遇構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流通的硬支撐，包括三個方面，一是通過深入實施東數(shù)5202452424聯(lián)合發(fā)布《數(shù)據(jù)交易機構(gòu)互認互通倡議》。若全國各地的數(shù)據(jù)交易所都能按照該其他數(shù)字技術(shù)和服務(wù)開發(fā)應(yīng)用領(lǐng)域，為“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”添磚加瓦。深化國際合作，推動促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流通規(guī)定等一系列政策文件拓展數(shù)字經(jīng)濟合作的新領(lǐng)域。企業(yè)數(shù)據(jù)資源入表為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營帶來的機遇對涉及的要入表數(shù)據(jù)資源的合法擁有或控制的問題。在“合法擁有或企業(yè)數(shù)據(jù)成本或者價值可靠計量問題。企業(yè)數(shù)據(jù)的成本很難計量，數(shù)以以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進行衡量，導(dǎo)致數(shù)據(jù)很難有一套較為統(tǒng)一的定價體系。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有關(guān)的經(jīng)濟利益流入企業(yè)的問題。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易雙產(chǎn)品，卻無法被潛在的市場客戶買單，那也不會有經(jīng)濟利益流入企業(yè)。要面對的是數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、預(yù)期收益評估等問題。其數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的機遇也會相應(yīng)增加和擴大。數(shù)據(jù)資源化和數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營帶來的機遇數(shù)據(jù)資源化。數(shù)據(jù)資源化是通過數(shù)據(jù)的采集、匯聚、梳理，將原始數(shù)會。數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化是通過數(shù)據(jù)治理和運營，將數(shù)據(jù)資據(jù)資源都可以被列為數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營，其?般是要經(jīng)過加工處理、確并列入數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營。規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營體系。數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全方面更加準(zhǔn)確和可靠的信息支持。推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，進一步發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。發(fā)展提供機遇。數(shù)字人才培訓(xùn)與培養(yǎng)方面數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展人才隊伍嚴重短缺（2500-3000）行業(yè)與高校數(shù)字人才培養(yǎng)等帶來了難得的機遇。2024417培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案（2024—2026）36培訓(xùn)和數(shù)字人才培養(yǎng)帶來重大的機遇。六、運營實際案例案例一交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和授信融資案例理與辨析。該國有企業(yè)通過對數(shù)據(jù)梳理/融資。該國有企業(yè)在全省范圍內(nèi)率先完成了市屬國有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和授信融01產(chǎn)化－資本化”路徑，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化閉環(huán)。高頌數(shù)科聯(lián)合會計師事務(wù)所對2024年1-5月份企業(yè)信息化投資和支出類科目進行了梳理，企業(yè)共發(fā)生了以下相關(guān)支出。相關(guān)支出將確認為“無形資產(chǎn)”，不涉及“存貨”。項目組指導(dǎo)企業(yè)財務(wù)部門進行了如下賬務(wù)處理：10（數(shù)據(jù)資產(chǎn)）費用：借：研發(fā)支出－費用化支出10貸：應(yīng)付職工薪酬等 10當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)同時滿足下列條件：完成該無形資產(chǎn)以使其能夠使用或出售在技術(shù)上具有可行性；具有完成該無形資產(chǎn)并使用或出售的意圖；明其有用性；歸屬于該無形資產(chǎn)開發(fā)階段的支出能夠可靠地計量。此時，數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)進入了開發(fā)階段，開發(fā)該數(shù)據(jù)產(chǎn)品投入的10萬的勞務(wù)8526為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本，期間共發(fā)生的費用均通過銀行支付。借：研發(fā)支出-資本化支出-XX數(shù)據(jù)產(chǎn)品 103貸：銀行存款 1033.2024年6月，企業(yè)組織專家對該數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行了質(zhì)量評價，并登記掛牌，發(fā)生服務(wù)費用20萬。借：研發(fā)支出-資本化支出-XX數(shù)據(jù)產(chǎn)品 20貸：銀行存款 20資產(chǎn)－數(shù)據(jù)資源”：借：無形資產(chǎn)－數(shù)據(jù)資源-XX數(shù)據(jù)產(chǎn)品123貸：研發(fā)支出－資本化支出 123在數(shù)據(jù)資源入表當(dāng)月，按照無形資產(chǎn)會計準(zhǔn)則要求，自入賬當(dāng)月（2024610年攤銷，攤銷方法為直線法。具體賬務(wù)處理如下：借：管理費用－無形資產(chǎn)-數(shù)據(jù)資源攤銷1.025貸：累計攤銷-無形資產(chǎn)-XX數(shù)據(jù)產(chǎn)品1.025至此，該企業(yè)已完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表前的賬務(wù)處理，合計入表金額123萬元，入表當(dāng)月攤銷1.025萬元。案例二多源交通大數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的機動車碳排放監(jiān)測與管控效益評估（一）背景8.1%左右（2020），是實現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要影響因素之一。當(dāng)無法實現(xiàn)全天候、全路網(wǎng)、全車輛、高時效的精細化監(jiān)測。為降低碳排放相關(guān)政策措施的制定提供數(shù)據(jù)支撐。（二）解決方案系，對全量交通流進行集計分析，得到指定時空范圍內(nèi)的碳排放量?；诙嘣唇煌〝?shù)據(jù)的機動車碳排放監(jiān)測方案技術(shù)流程大致可分為以下3步：互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)生成路況融合品質(zhì)提升將卡口數(shù)據(jù)的路況與互聯(lián)網(wǎng)路況進行融合，得到更高品質(zhì)的路況信息。機動車碳排放計算VSP包括車輛類型、道路類型、排放標(biāo)準(zhǔn)、燃料類型、速度區(qū)間、碳排放因子等6?=?×=?????????式中：?—機動車碳排放量（kg）；—道路長度（km）；???i—車輛類型為i時的碳排放因子，輛類型。放量排名、重點車輛排放量分布等，并以熱力圖形式直觀展示碳排放時空分布。依據(jù)上述技術(shù)流程，本案例開發(fā)了全國路網(wǎng)交通碳排放監(jiān)測平臺，如下圖所示：圖4-2全國路網(wǎng)交通碳排放監(jiān)測平臺界面（全國）圖4-3全國路網(wǎng)交通碳排放監(jiān)測平臺界面（北京市）進行各省份橫向?qū)Ρ?；在各省市維度下，進行逐月及單日逐小時排放變化分析，可用于高校等科研院所進行機動車碳排放分析計算研究，也可支持交通、交放量進行可視化展示。（三）應(yīng)用成效基于多源數(shù)據(jù)的機動車碳排放測算案例的經(jīng)濟和社會效益主要體現(xiàn)在以下三點：降低排放監(jiān)測成本成本。精準(zhǔn)評估政策效益進行政策調(diào)整。助力雙碳目標(biāo)實現(xiàn)形象和競爭力。本案例提出了一種新的全時空、高精度的機動車碳排放核算技術(shù)，不受地域、會做出了積極的貢獻。案例三多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的道路安全風(fēng)險防控策略研究（一）背景（二）解決方案管理與安全防控。路網(wǎng)風(fēng)險因子識別（JTGD20-2017）（試行14路網(wǎng)風(fēng)險因子重要度打分（一?1···??

和事故權(quán)重影響系數(shù)矩陣

?1···??

，矩陣中各元素即為隱患單因子頻率重要度打分及隱患單因子等級重要度打分。高危風(fēng)險因子組合提取（一Apriori高危隱患組合因子。具體實施方式如下。的獨熱矩陣。接著計算各個指標(biāo)、各個指標(biāo)組合的支持度???????值、置????????????????????TOP10患因子組合，作為對事故頻率影響顯著的高危隱患組合因子。然后，篩除事故量化等級為0的事故，重新建立每起嚴重事故周圍各指標(biāo)的TOP10對事故嚴重程度影響顯著的高危隱患組合因子。最終，根據(jù)?個隱患單因子在路網(wǎng)?個路段上的分布情況，得到路段各指標(biāo)的?11 ? ?1?獨熱矩陣

? ? ?1 ?

?；谑鹿暑l率影響系數(shù)矩陣和事故權(quán)重影響系數(shù)矩陣，對獨熱矩陣中出現(xiàn)的高危隱患組合進行權(quán)重懲罰，得到路網(wǎng)中各個指標(biāo)對事故頻?1 ? ??率的影響系數(shù)矩陣?1 ? 1?

? ? ???1 ?

和各個指標(biāo)對事故等級的影響系數(shù)矩陣? ? ? 。??1 ? ???TOP10網(wǎng)優(yōu)化輔助決策。路段隱患指數(shù)計算（1式（2）0-1?11 ? ? ? ?1 ? ?11 ? ? ? ?1 ?

1 ? 1?· ? ? ???1 ? ????1 ? ?· ? ? ???1 ? ???

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（1）（2）在結(jié)果矩陣中，??代表第?個路段的事故頻率隱患系數(shù)，??代表第?個路段的?1F1

···。??（二（三四不足而導(dǎo)致的易遺漏和誤判等問題。道路實時、未來風(fēng)險計算高危路段進行報警，實現(xiàn)道路交通安全風(fēng)險的精準(zhǔn)監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)防。（三）應(yīng)用成效全面認識路網(wǎng)結(jié)構(gòu)隱患，助力設(shè)施設(shè)備布設(shè)優(yōu)化4-44-5系，為交警提供路網(wǎng)、設(shè)施設(shè)備布設(shè)優(yōu)化輔助決策，從而降低風(fēng)險隱患。圖4-4路網(wǎng)單因子隱患分布展示界面圖4-5路網(wǎng)組合隱患分布展示界面感知、預(yù)測路網(wǎng)安全風(fēng)險，引導(dǎo)事故預(yù)防策略、警力布控策略制定4-6警提前感知風(fēng)險，明晰誘因，制定預(yù)案，降低道路安全風(fēng)險。圖4-6高風(fēng)險點段預(yù)警展示界面（四）創(chuàng)新點不受主觀判斷影響，可參考價值大。隱患水平。段隱患進行有針對性地排查整治。七、未來展望勢與未來展望緊密相連，我們可以從以下幾個方面進行綜合分析：推動技術(shù)革新與智能化同時也能增強數(shù)據(jù)的安全性和透明度。加強數(shù)據(jù)價值的深度挖掘爭力。會更加重視合規(guī)性與隱私保護促進跨界合作的加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營將促進不同行業(yè)和領(lǐng)域之間的合作。通過數(shù)據(jù)共享和跨界合作，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)資源的優(yōu)化配置，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場的成熟預(yù)計未來將出現(xiàn)更加成熟和規(guī)范的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的買賣、交換和共享提供平臺，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效流通和利用。企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的持續(xù)完善立有效的數(shù)據(jù)管理框架、流程和政策，以及采用先進的數(shù)據(jù)治理工具和技術(shù)。推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的普及助企業(yè)更好地理解市場和客戶需求，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。重視數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任的強調(diào)法收集和使用、對數(shù)據(jù)泄露的防范和處理，以及對數(shù)據(jù)濫用的社會責(zé)任。持續(xù)推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的創(chuàng)新實踐展前景。第五部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表概述（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程聚等，會形成數(shù)據(jù)資源。們能夠通過估值將數(shù)據(jù)資本化，比如融資授信，這是整個數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的流程。也就是將數(shù)據(jù)以商品的形式上架并且交易流通。圖5-1數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及運營全流程（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表數(shù)據(jù)梳理關(guān)于第一個階段數(shù)據(jù)資源梳理，具體要做的事情，可以總結(jié)為五個步驟。組織范圍、業(yè)務(wù)范圍、系統(tǒng)范圍，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源梳理模板。模型等，以及數(shù)據(jù)血緣、更新、存儲、運維情況。是經(jīng)過治理的、準(zhǔn)確的、一致的。優(yōu)化改進調(diào)整：依照問題對梳理內(nèi)容、定義及模板進行優(yōu)化改進。數(shù)據(jù)來源、業(yè)務(wù)口徑、技術(shù)屬性等。圖5-2數(shù)據(jù)資源梳理五步法（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表資產(chǎn)化三部曲管理，從而輸出數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化要做4件事情：質(zhì)量評估：要評估數(shù)據(jù)的好壞，它的一致性、準(zhǔn)確性，都要做評估；成本歸集和分攤：根據(jù)財政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，服務(wù)器成本、存儲成本、計算資源成本，以及相關(guān)的確權(quán)維護成本等等；列報以需要會計事務(wù)所參與進來；數(shù)據(jù)產(chǎn)品的孵化增值，再往后就是具體產(chǎn)品化的增值價值。1001000交易帶來的收入。（四）數(shù)據(jù)資源入表角色及注意事項參考下圖：圖5-3數(shù)據(jù)資源入表及運營各階段參與方有以下幾點需要注意：IT責(zé)提供系統(tǒng)信息。而作為牽頭團隊，IT據(jù)資源目錄等信息。0，這種情況也是存在的。12（五）數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表資源盤點以下為具體步驟：制定統(tǒng)一的模板所屬行業(yè)和內(nèi)部特征，選擇合適的行業(yè)模板進行梳理和盤點。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲位置的探查和發(fā)現(xiàn)平臺、文件服務(wù)器、電腦等終端。數(shù)據(jù)含義的自動識別和解析化。護和擴充生成可視化數(shù)據(jù)報告數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點。實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理。二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例研究（一）研究背景告（2023）》《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2023）202322000.23億億次浮點運算/秒（ZFLOPS）GDP為推動經(jīng)濟增長的主要引擎。從2017年第一次提出“促進數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展”，202220232022（（二）研究目的和意義推動經(jīng)濟社會全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要一環(huán)，具體研究目的如下：企業(yè)視角業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)商視角2024審計視角監(jiān)管視角（1）秩序，促進數(shù)字經(jīng)濟的健康可持續(xù)發(fā)展。（三）研究路線和方法所示：圖5-4主要研究路線圖主要根據(jù)中小銀行信息科技外包風(fēng)險監(jiān)測與評估模型定性和定量相結(jié)合的表5-1研究方法序號研究方法方法描述1.文獻研究法本次研究將搜集一定的文獻資料，分析我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢、數(shù)據(jù)要素市場變化，了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)政策，為整體研究打下“堅實地基”。2.業(yè)界動態(tài)法通過關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的新動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)新的市場機遇和產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)，利用業(yè)界的優(yōu)秀成果，實現(xiàn)本次研究的“兼容并包”。3.行業(yè)交流法通過與會計師事務(wù)所、律師事務(wù)所、生態(tài)研究機構(gòu)等人員的廣泛交流，了解數(shù)據(jù)要素新賽道的市場模式，為數(shù)據(jù)要素生態(tài)發(fā)展“集思廣益”。4.經(jīng)驗總結(jié)法在實踐中總結(jié)經(jīng)驗和方法，進行歸納與提煉，使之系統(tǒng)化、專業(yè)5.實踐分析法通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實施路徑的研究，總結(jié)并提煉各類指標(biāo)體系，三、數(shù)據(jù)要素市場新賽道（一）律師事務(wù)所見。/書準(zhǔn)備。知識產(chǎn)權(quán)保護：數(shù)據(jù)相關(guān)的專利、版權(quán)、商標(biāo)等知識產(chǎn)權(quán)注冊與維權(quán)。爭議解決：處理數(shù)據(jù)侵權(quán)、數(shù)據(jù)合同糾紛等法律問題。（二）會計師事務(wù)所財務(wù)審計：驗證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財務(wù)記錄，確保其準(zhǔn)確性和完整性。財務(wù)咨詢：提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)入賬、折舊、攤銷等會計處理建議。稅務(wù)規(guī)劃：針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稅務(wù)優(yōu)化，包括資本利得稅、增值稅等方面。并購與重組：在企業(yè)并購或重組過程中評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。（三）資產(chǎn)評估機構(gòu)估報告。出具?數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值報告。數(shù)據(jù)資產(chǎn)組合分析：幫助企業(yè)了解其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體狀況和潛在價值。（四）咨詢審計機構(gòu)性等進行評價，并出具數(shù)據(jù)質(zhì)量評價報告。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與治理咨詢：提供數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)合規(guī)/理/安全體系建設(shè)。質(zhì)量與價值評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)運營監(jiān)控與審計等?；D(zhuǎn)型審計等，均可單獨出具專項審計報告。（五）數(shù)據(jù)確權(quán)公司數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)。爭議解決：處理數(shù)據(jù)確權(quán)和交易過程中的糾紛，提供數(shù)據(jù)溯源支持。（六）數(shù)據(jù)服務(wù)公司數(shù)據(jù)集成與處理：將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供分析和使用的數(shù)據(jù)集。API、數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)等產(chǎn)品。定制化解決方案：根據(jù)客戶需求，提供個性化數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)清洗與整合：清理和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備用于分析。數(shù)據(jù)分析與挖掘：提取數(shù)據(jù)中的洞察點，支持業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)平臺搭建：構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等基礎(chǔ)設(shè)施。AI（七）數(shù)據(jù)安全公司數(shù)據(jù)加密與解密：提供數(shù)據(jù)傳輸和存儲的安全解決方案。數(shù)據(jù)泄露防護：提供數(shù)據(jù)防泄漏一體化解決方案。身份與訪問管理：提供數(shù)據(jù)授權(quán)訪問控制解決方案。（八）數(shù)據(jù)運營公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和使用。數(shù)據(jù)價值挖掘：通過分析和建模，提煉數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值。和成本計量。（九）研究院機構(gòu)論研究。域的國家政策與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的應(yīng)用，推動新技術(shù)創(chuàng)新。（十）數(shù)據(jù)生態(tài)公司港澳等地成立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營基地。素生態(tài)圖譜建設(shè)。發(fā)展和市場改革，發(fā)起數(shù)據(jù)要素市場化配置改革活動。數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)大會，促進生態(tài)交流、市場交流、行業(yè)交流。（十一）數(shù)據(jù)投資公司散風(fēng)險，實現(xiàn)收益最大化。與重組方案，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值。據(jù)技術(shù)和市場的商業(yè)化過程。促進數(shù)據(jù)投資領(lǐng)域的知識傳播。（十二）數(shù)據(jù)交易平臺產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、上架和交易。據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、算力資源、增值服務(wù)等座、數(shù)據(jù)要素人才專項培訓(xùn)。產(chǎn)業(yè)推薦會、沙龍交流會等。（十三）地方政府機構(gòu)同的公共數(shù)據(jù)運營模式，正在實踐當(dāng)中不斷摸索。和尋求數(shù)據(jù)要素市場的改革方法和重要舉措。四、數(shù)據(jù)要素全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)模式202049數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑。20218（數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的意義和價值圖5-5數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表七大意義圖以下是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的意義和價值：有效緩解部分企業(yè)貸款難問題產(chǎn)可以作為非貨幣資產(chǎn)，進行質(zhì)押貸款和融資等。有助于地方政府公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營企具有開創(chuàng)性的意義。有助于加快政府財政轉(zhuǎn)型經(jīng)濟的強大新動力。新，從而綜合提升政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的運營效率和價值挖掘能力。提升企業(yè)價值衡量的準(zhǔn)確性促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理余和浪費，最終提升企業(yè)的運營效率和市場聲譽。激發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場潛力推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化創(chuàng)新提升中國數(shù)字經(jīng)濟的國際競爭力力，突顯中國在國際數(shù)字經(jīng)濟舞臺的地位和影響力。（二）數(shù)據(jù)要素全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)模式所示。圖5-6數(shù)據(jù)要素全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)服務(wù)示意圖數(shù)據(jù)規(guī)劃與盤點（1）主要工作內(nèi)容打下堅實的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)現(xiàn)狀評估識別數(shù)據(jù)管理中的不足與機會，為后續(xù)改進提供依據(jù)。數(shù)據(jù)風(fēng)險改進對企業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)險改進，重點關(guān)注合規(guī)問題、數(shù)據(jù)治理問題、數(shù)據(jù)安全問題，并對所有風(fēng)險建立風(fēng)險清單，形成高、中、低分別分布，明確整改提升優(yōu)先級，建立風(fēng)險整改地圖，形成從治理、管理、技術(shù)、產(chǎn)品等一體化的風(fēng)險解決方案，提前對數(shù)據(jù)合規(guī)的檢查重點進行覆蓋，將風(fēng)險前置化，節(jié)省合規(guī)整改時間，提升企業(yè)入表效率。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃統(tǒng)籌和計量。數(shù)據(jù)資源盤點與分類和重要性分類、按數(shù)據(jù)應(yīng)用場景等。便于后續(xù)的數(shù)據(jù)保護和合規(guī)審查。主要核心收益（1）核心收益提供基礎(chǔ)。效率。信心。向。強化數(shù)據(jù)安全：通過風(fēng)險評估和控制措施，降低數(shù)據(jù)泄露或損壞的風(fēng)險。訴訟。指導(dǎo)長期發(fā)展：為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的長期管理和利用提供戰(zhàn)略方向。力的構(gòu)建能力。b.交付成果點與分析，包括信息屬性、法律屬性、價值屬性。結(jié)果。企業(yè)運營效率、節(jié)省成本和對外貸款和融資等。合規(guī)初評報告。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃報告：以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心，明確原則、目標(biāo)、愿景、藍圖、路徑、任務(wù)和措施，加速推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。四視角主要觀點企業(yè)視角解決方案、實施計劃和交付成果等。數(shù)商視角整體支持。資產(chǎn)價值共識、高管層重視程度等。審計視角要求，以及企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架的有效性和透明度。從性、合規(guī)滿足度等。監(jiān)管視角據(jù)治理水平，是否遵守相關(guān)法規(guī)和合規(guī)要求。（三）數(shù)據(jù)治理與安全主要工作內(nèi)容數(shù)據(jù)治理與安全是確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效管理、合規(guī)使用和安全存儲的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。上一步已識別數(shù)據(jù)管理存在的風(fēng)險及不足，規(guī)劃了數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和路徑，航。數(shù)據(jù)資源清洗與加工。數(shù)據(jù)清洗是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵步驟，涉及去數(shù)據(jù)加工是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要環(huán)節(jié)。容、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)經(jīng)營等合法合規(guī)。數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建。建立以高管層為代表的數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)，明確建立數(shù)據(jù)應(yīng)急預(yù)案，推薦適用的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品和工具。推薦適用的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品和工具。主要核心收益核心收益完整性和一致性等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可信度。信力。問權(quán)限和使用規(guī)則，促進數(shù)據(jù)的有序共享和高效利用。的基礎(chǔ)，有助于加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。交付成果高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源：在數(shù)據(jù)資源目錄的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進行清洗和優(yōu)化。領(lǐng)性文件、國家法規(guī)政策文件、行業(yè)監(jiān)管文件等。合規(guī)培訓(xùn)資料：為全體員工提供數(shù)據(jù)合規(guī)和保護意識的培訓(xùn)，包括培訓(xùn)PPT、培訓(xùn)視頻、培訓(xùn)海報、桌面屏保等。等法規(guī)基礎(chǔ)，構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)制度，包括制度、流程、表單、合同、協(xié)議等。括制度、流程、表單、報告模板。包括制度、流程、表單、報告模板。四視角主要觀點企業(yè)視角風(fēng)險，防止數(shù)據(jù)泄露，以及是否能促進數(shù)據(jù)的高效利用和價值挖掘。性、合規(guī)性和推廣效果等。數(shù)商視角提供定制化的解決方案，滿足企業(yè)個性化需求，同時保持服務(wù)的高性價比。數(shù)據(jù)安全成熟度較低等。審計視角法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)適配性，以及三大體系在企業(yè)實踐的有效性和落地性。風(fēng)險點：合規(guī)性、全面性、實用性、落地性和持續(xù)性。監(jiān)管視角使用等，保護個人隱私和公共利益。與企業(yè)落地之間的適用性等。（四）數(shù)據(jù)合規(guī)主要工作內(nèi)容內(nèi)容、處理、流通、管理、經(jīng)營等方面滿足國內(nèi)外法規(guī)要求、行業(yè)監(jiān)管要求等，為下一步的數(shù)據(jù)確權(quán)提供法律意見，并出具正式的法律意見書。數(shù)據(jù)來源合規(guī)。首先，滿足《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信性，確保數(shù)據(jù)來源合法可追溯。數(shù)據(jù)內(nèi)容合規(guī)。首先，審查數(shù)據(jù)內(nèi)容，確保不涉及個人身份信息、敏數(shù)據(jù)內(nèi)容不涉及政治、宗教、民族、色情、暴力等信息。遵守商業(yè)道德和職業(yè)道德，誠實守信，履行數(shù)據(jù)安全保護義務(wù)，承擔(dān)社會責(zé)任，數(shù)據(jù)資源應(yīng)用對于企業(yè)的內(nèi)在價值等。IT報機制等。主要核心收益核心收益內(nèi)外法律法規(guī)要求，避免因數(shù)據(jù)違規(guī)使用而引發(fā)的法律糾紛和罰款。額，樹立良好的企業(yè)形象。加速數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。低管理成本。交付成果在的合規(guī)風(fēng)險，并提供詳細的整改建議。包括短期和長期的整改措施，以及實施的時間表和責(zé)任人。四視角主要觀點企業(yè)視角價值，避免因合規(guī)問題導(dǎo)致的法律風(fēng)險和聲譽損失。風(fēng)險點：合規(guī)專業(yè)度、律師執(zhí)行資格、歷史案例經(jīng)驗等。數(shù)商視角品經(jīng)營權(quán)的條款設(shè)計以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易協(xié)議的條款設(shè)計。數(shù)據(jù)安全問題等。審計視角理活動的透明度和可審計性?？陀^性等。監(jiān)管視角私和數(shù)據(jù)安全，維護市場秩序和公平競爭。等。（五）數(shù)據(jù)確權(quán)主要工作內(nèi)容數(shù)據(jù)合規(guī)工作結(jié)束后，則需要進行數(shù)據(jù)確權(quán)，而數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)入表的最數(shù)據(jù)資源持有權(quán)。對于數(shù)據(jù)資源持有權(quán)，數(shù)據(jù)二十條有意淡化“數(shù)據(jù)從行業(yè)實踐來看，主要體現(xiàn)在自主管理權(quán)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)持有限制，首先，（七（API圖5-7數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)三證圖主要核心收益核心收益交換，促進了數(shù)據(jù)要素市場的形成和發(fā)展，增強了數(shù)據(jù)資源的流動性。確保了數(shù)據(jù)在使用和流通過程中的安全性，減少了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。交付成果查均為實質(zhì)性檢查。7證書且上鏈存證。四視角主要觀點企業(yè)視角值最大化。權(quán)成果的行業(yè)認可和流通性等。數(shù)商視角權(quán)難題，包括數(shù)據(jù)資源的識別、權(quán)利歸屬的界定、數(shù)據(jù)確權(quán)的上鏈存證等。數(shù)據(jù)安全管控成熟度低等。審計視角度、數(shù)據(jù)使用的合法性、數(shù)據(jù)經(jīng)營的透明度等。審查不嚴格等。監(jiān)管視角數(shù)據(jù)確權(quán)如何促進數(shù)據(jù)安全和隱私保護。濟利益關(guān)聯(lián)性等。（六）數(shù)據(jù)質(zhì)量與價值評估主要工作內(nèi)容數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與價