2021年技術(shù)趨勢：全球企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

趨勢分析：十二年潛心研究2核心現(xiàn)代化核心現(xiàn)代化信任技術(shù)業(yè)務(wù)云計(jì)算與分布式平臺數(shù)據(jù)與分析及人工智能數(shù)字體驗(yàn)與數(shù)字現(xiàn)實(shí)解放供應(yīng)鏈激活核心零信任解放供應(yīng)鏈激活核心零信任戰(zhàn)略工程化公平工具機(jī)器數(shù)據(jù)革命重啟數(shù)字化重啟數(shù)字化工作環(huán)境十億級定制MLOps:人工智能產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)導(dǎo)動(dòng)力學(xué)2019網(wǎng)絡(luò)安全刻不容緩2019網(wǎng)絡(luò)安全聯(lián)通s人工智能組織智能界面超越營銷展現(xiàn)傳統(tǒng)新核心風(fēng)險(xiǎn)影響無領(lǐng)勞動(dòng)力展現(xiàn)傳統(tǒng)新核心風(fēng)險(xiǎn)影響無領(lǐng)勞動(dòng)力技術(shù)API從單一區(qū)塊鏈企業(yè)數(shù)據(jù)重塑勢在必行到區(qū)塊鏈組合主權(quán)API從單一區(qū)塊鏈企業(yè)數(shù)據(jù)必然的組信息技術(shù)無界限必然的組信息技術(shù)無界限引領(lǐng)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)影響架構(gòu)成 一切皆服務(wù)信任經(jīng)濟(jì)暗數(shù)據(jù)分析機(jī)器智能混合現(xiàn)實(shí)創(chuàng)新傳統(tǒng)一未來的IT從業(yè)者CIO是首席一未來的IT從業(yè)者CIO是首席整合官切應(yīng)用程序接口經(jīng)濟(jì)智能增強(qiáng)普適計(jì)算立體營銷CIO是風(fēng)險(xiǎn)CIO是風(fēng)險(xiǎn)營認(rèn)知分析可穿戴設(shè)備數(shù)字參與社會(huì)激勵(lì)們是認(rèn)數(shù)字?jǐn)?shù)字ID穩(wěn)步創(chuàng)新 “近企業(yè)級”應(yīng)用“企業(yè)資源規(guī)劃已死”“近企業(yè)級”應(yīng)用CIOCIO是革命家能力云能力云 實(shí)時(shí)分析可視化移動(dòng)化應(yīng)用用戶參與社會(huì)計(jì)算服務(wù)思考服務(wù)思考最佳企業(yè)級應(yīng)用程序網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)安全CIO卓越運(yùn)營價(jià)值驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用管理虛擬化擬化云革命 信息自動(dòng)化信息管理無線和移動(dòng)用戶參與資產(chǎn)智能面引起一系列連鎖反應(yīng)，我們發(fā)布了《2021年到了無數(shù)鼓舞人心的案例，大家都展現(xiàn)了頑強(qiáng)ScottBuchholzMikeBechtelBillBriggs咨詢有關(guān)新興技術(shù)的問題并獲取新內(nèi)容。/us/TechTr了解我們的CIO項(xiàng)目和技術(shù)領(lǐng)域女性高管的研究和成功案例，掌握全新觀點(diǎn)。/us持續(xù)關(guān)注DeloitteInsights下載DeloitteInsights和DowJonesapp以訪問我們首席系列期刊上的文章、新聞和每日執(zhí)行簡報(bào)，并接收新內(nèi)容發(fā)布通知。/insights系統(tǒng)中的技術(shù)負(fù)債和遷移非必要功能到其他平臺優(yōu)先戰(zhàn)略。在充滿了不確定性的商業(yè)環(huán)從遺留的核心系統(tǒng)資產(chǎn)中提取更多價(jià)值的創(chuàng)）：新月異的發(fā)展趨勢，他們正在部署新技術(shù)和數(shù)據(jù)采集和結(jié)構(gòu)化功能，分析識別隨機(jī)數(shù)據(jù)及新一代基于云的數(shù)據(jù)存儲來支持復(fù)雜的建技術(shù)有助于企業(yè)將不斷增長的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化基礎(chǔ)。在未來的新時(shí)代，機(jī)器不僅能增強(qiáng)人有些缺陷的基于“城堡與護(hù)城河”同的安全保障方法。“零信任”的概念由此有辦法限定一種環(huán)境，使其中每個(gè)用戶、負(fù)都絕對可靠。在零信任架構(gòu)中，每個(gè)訪問請可用的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證，包括用戶身份、設(shè)），夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)做出更多有細(xì)微差別的決策。數(shù)和其他資源都被作為單個(gè)可管理的單元進(jìn)行泄露，并根據(jù)最小權(quán)限原則提供訪問權(quán)限。程化服務(wù)來妥善實(shí)施零信任安全架構(gòu)，此舉模式、簡化安全管理和改善終端用戶體驗(yàn)，企業(yè)環(huán)境。但是向零信任轉(zhuǎn)變可能耗費(fèi)大量定大量的規(guī)劃，包括解決基本的網(wǎng)絡(luò)安全問程自動(dòng)化，以及從安全組織、技術(shù)格局到企體現(xiàn)？各公司都在有目的地強(qiáng)調(diào)數(shù)字化辦公場所通過員工工具和平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，來克服數(shù)字化足和讓人模棱兩可的地方。這有助于組織提升分布式平臺發(fā)展至今，正在逐步獲得廣泛應(yīng)用，并迅速激發(fā)顛覆性的影響。這些技術(shù)成為顛覆性驅(qū)動(dòng)力，目前正在塑造下一個(gè)十年的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。需求?；谌斯ぶ悄軜?gòu)建的指數(shù)智能，）； 、作伙伴（從政府和非營利機(jī)構(gòu)到互補(bǔ)性公司，用以規(guī)劃和投入實(shí)施戰(zhàn)略所需的技術(shù)投資。了解如何以敏捷的速度投資創(chuàng)新，請參見《2020年技術(shù)趨勢：財(cái)務(wù)及IT的未來》。 提升業(yè)務(wù)人員的理智和洞察力，確定潛在影響因素種影響公司戰(zhàn)略的重要不確定因素的軌跡，即JosephFuller復(fù)雜：我要用什么技術(shù)來管理運(yùn)價(jià)？空勤人員？維修計(jì)劃？航線分配？一旦實(shí)施，這些技術(shù)決策就融入了日常運(yùn)營中，很難再度調(diào)如我們后來所見，當(dāng)一件關(guān)鍵假設(shè)被證明是夠多的知識來提出直擊要害的問題：這種技術(shù)會(huì)如何影響我們的戰(zhàn)略假設(shè)？它會(huì)解決哪些問題，或者降低哪些不確定性？我們將從中獲得哪些好處？還有同樣重要的一點(diǎn)：哪些關(guān)于技術(shù)的假設(shè)必須成立，才能實(shí)現(xiàn)我們想要的結(jié)果？通常情況是，管理層和技術(shù)專家被魔幻思維壓垮——如果我們投資這種技術(shù)，它將解決所有這些或那些問題。事實(shí)上，有效的戰(zhàn)略制定者不會(huì)接受表面承諾的價(jià)值，他們會(huì)仔細(xì)研究這些方案背后的邏輯，尋找可以證明其錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)仔細(xì)思考了他們關(guān)于技術(shù)如何輔助戰(zhàn)略的假設(shè)，而無需承擔(dān)假設(shè)條件突變后被疏忽的風(fēng)險(xiǎn)。PeterSchwartz去的常態(tài)已經(jīng)成為歷史，一去不復(fù)返，這一景，并讓大家考慮：你要如何適應(yīng)這樣的環(huán)境并在其中有效工作？要如何幫助你的客戶也做到這些？步，為應(yīng)對這次危機(jī)做貢獻(xiàn)：我們?nèi)绾螏椭鐓^(qū)和社會(huì)？我們?nèi)绾螏椭澜鐟?yīng)對這次危機(jī)？通過讓我們所有的人形成自下而上的行動(dòng)SeongKiuKang），預(yù)期（Anticipate）。），可以快速獲得產(chǎn)品模塊或者活動(dòng)的參與人數(shù)，可以通過預(yù)期工具確定最佳頻率和最優(yōu)內(nèi)容，優(yōu)勢，或者留出時(shí)間進(jìn)行必要的投資。由于戰(zhàn)略構(gòu)建技術(shù)驅(qū)動(dòng)型戰(zhàn)略，使其更加敏捷響應(yīng)，而不2020首席戰(zhàn)略官調(diào)查突發(fā)顛覆案例查看如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的教訓(xùn)為組我們的洞察力可以幫助您利用新興趨勢。如果您正在尋求新的觀點(diǎn)來解決難題，敬請聯(lián)絡(luò)。RichNandaTomSchoenwaelder資深撰稿人NicholasReedBrunoKakoobhaiRaulSilva$$的投資回報(bào)模式。例如，新興技術(shù)正在幫助企業(yè)以更優(yōu)的成本投入和更加方便運(yùn)營管理的臺可以建立更多的在其云平臺上運(yùn)營的系統(tǒng)，重構(gòu)定制開發(fā)代碼活力），Albemarle對核心系統(tǒng)的改造完成數(shù)十億美元的一系列收購后，發(fā)現(xiàn)自身整合，打造一個(gè)共享服務(wù)中心，并盡快建立僅需要支持我們的共享服務(wù)模型，它還將消和中國的眾多工廠）6對已部署的全局實(shí)例不進(jìn)行任何代碼更改或定制化開發(fā)，以管控和實(shí)時(shí)信息共享，包括葡萄種植、釀酒、務(wù)對傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。10構(gòu)，重塑為一個(gè)單一、整合的貸款發(fā)放平臺。JustinKershaw從配送和運(yùn)輸系統(tǒng)到生產(chǎn)，我們已經(jīng)對嘉吉一半現(xiàn)代化改造。我們也斥巨資更新了內(nèi)外部的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管理我們團(tuán)隊(duì)未來的工作方法將是識別業(yè)務(wù)需求，），探索富有戰(zhàn)略意義的方法論（通過輕我們的見解可以幫助您利用新興趨勢。如果您正在尋求新的觀點(diǎn)來解決難題，不妨聊聊。ScottBuchholzAmitChaudhary資深撰稿人ThorstenBerneckerDarwinDeanoBjoernLangmackJeffPowrieMadhuThejomurthyFransciscaWahjudiMiguelAmaroJasonCookRavindranathGourisettiRyanEspostoMattFisherAnanthaRamadasThiagoSartorioNathanShillingGabrielSantos明顯的收入差異。憑借這一洞見，洗滌劑制造商就能根據(jù)盈利能力和服務(wù)預(yù)期對客戶進(jìn)行細(xì)分。公司并不愿為無規(guī)律訂貨的私人雜貨店客戶提供過度服務(wù)，也不能承受對那些寶貴的大批量訂貨客戶服務(wù)不周而帶來的后果。這就是供應(yīng)鏈可以作為吸引客戶的重要工具的地方。），可交互性?？梢愿咝呙鑾齑?、降低人工成本。10PactivEvergreen積極推進(jìn)裝的塑料、紙張和泡沫容器生產(chǎn)商之一，該包括物聯(lián)網(wǎng)、可視化工具和高級分析在內(nèi)的其他工廠設(shè)備；領(lǐng)導(dǎo)者還希望提升公司現(xiàn)有JohnTomblin博士解特定的飛機(jī)部件如何經(jīng)受住時(shí)間考驗(yàn)。未來最終，工廠僅僅是將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的過程。探討有關(guān)供應(yīng)鏈顛覆性變革的最新深入探究先進(jìn)的生產(chǎn)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如我們的洞見有助于您充分運(yùn)用新興技術(shù)趨勢。如果您正在尋求新的觀點(diǎn)來解決難題，不妨與我們聯(lián)系。PatrickGallagherTimGausStephenLaaperHussainMoorajAdamMussomeli資深撰稿人JenniferBrownRafaelCalderonRamseyHajjJimKilpatrickBillLamSarahNobleDiogoCarneiroPauloSouza者都已經(jīng)或正在部署某種形式的人工智能。1過程要超過3個(gè)月。2確實(shí)，正如我們兩年前在《技術(shù)趨勢》中Al驅(qū)和工具，可以簡化模型構(gòu)建的每個(gè)步驟。通不到績效目標(biāo)的主要原因之一。例如，新冠肺炎疫情使許多供應(yīng)鏈中斷，因?yàn)樾枨笠?guī)劃模型的更新頻率不夠頻繁，無法做到在疫情開始時(shí)就將“新常態(tài)”因素納入考慮范圍。正如解放供應(yīng)鏈一章所述，很多企業(yè)的供應(yīng)不是過多就分析師，來開發(fā)和測試復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，9器學(xué)習(xí)的覆蓋范圍。12們建立了一個(gè)獨(dú)立的內(nèi)部模型風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)。SwamiSivasubramanian帶來的潛力。在亞馬遜，我們在2014年），），率，例如更快的賬戶對賬或更準(zhǔn)確的應(yīng)計(jì)項(xiàng)目。15利用MLOps將人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)我們的洞見有助于利用新興趨勢。如果您正在尋求新的觀點(diǎn)來解決難題，不妨聊聊。BeenaAmmanathFrankFarrallDavidKuderNitinMittal資深撰稿人PaulPhillipsJamesRayPauloMaurícioVale,“Researchoveexperience,greaterempl 公司意識到通路只有一條：為保障其機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略的成功，他們必須從根本上顛覆整個(gè)數(shù)據(jù)管理的價(jià)值鏈。者進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品推薦——機(jī)器學(xué)習(xí)只需要做采集與存儲），數(shù)據(jù)倉庫通常還提供搜索引擎統(tǒng)計(jì)，以某些特征的需求。7發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，您需要分析的不僅是“明面上”好消息是，如今有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知數(shù)據(jù)管理技術(shù)可以加快發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、識別數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系并獲取洞見的過程。12具體做法如），域廣泛應(yīng)用。17家執(zhí)行的一些常規(guī)數(shù)據(jù)清理與加工匯總?cè)蝿?wù)自動(dòng)化，即使得數(shù)據(jù)在沒有隱私、安全和其他數(shù)據(jù)使用策略的情也能保持一致，從而能更廣泛地提供給企業(yè)內(nèi)的相關(guān)人器學(xué)習(xí)模型從原型到投產(chǎn)所需的時(shí)間。這些模型已經(jīng)取得了顯著效果，比如攔截了65億個(gè)打給客戶的騷擾電話，阻），分析與挖掘?？紤]下這一點(diǎn)：隨著數(shù)據(jù)流經(jīng)多個(gè)系統(tǒng)和流程，數(shù)據(jù)和IT雙團(tuán)隊(duì)數(shù)字化20示，“我們采用不同方式來采購和混合食材，及確定模型對偏差和其他因素的敏感性方面，LutzBeck析和其他數(shù)字技術(shù)實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)以支持更好新的數(shù)字資產(chǎn)。一系列車載傳感器和其他技生成數(shù)據(jù)，為戴姆勒提供對卡車狀況的實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測零部件何時(shí)可能發(fā)向車主提供車輛狀況報(bào)告。在緊急情況下，員將被提前告知車輛問題并將確認(rèn)所需零件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型在設(shè)計(jì)時(shí)并未考慮人工智能需求，），我們的洞見將幫助您了解新興業(yè)務(wù)和技術(shù)趨勢。如果您正在尋找新的方案解決您的問題，歡迎聯(lián)系我們。PaulPhillipsIrfanSaif SandeepSharma,PhDJuanTello資深撰稿人EdwardBowenCarlGerberAdarshGosuJasonPricePiyushSachetiMattIameswhyaretheycriticalforscal ），零信任方法的最后一個(gè)關(guān)鍵要素，是將網(wǎng)絡(luò)、），），平臺，該平臺可以自動(dòng)完成工作流和重復(fù)性零信任代表安全管理理念上的轉(zhuǎn)變，并且通常示，“最了解員工如何訪問和使用其應(yīng)用程序的是業(yè)務(wù)部門，零信任保護(hù)“新邊界”中國民生銀行信息科技部安全規(guī)劃中心副處長問業(yè)務(wù)資源之前，暴露面得到隱藏，經(jīng)過持授權(quán)后才可以訪問業(yè)務(wù)資源。由于零信任是份、權(quán)限、資源，任何接入設(shè)備都必須符合立信任鏈，只要持續(xù)保證信任鏈的安全性不行為的變化遭到破壞，資源訪問也可持續(xù)進(jìn)JohnKindervag信任的，一直到今天還有很多人相信這種觀點(diǎn)。為了用來確定安全政策的變量，很多組織的運(yùn)營），在改變以網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器“可信區(qū)”在改變以網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器“可信區(qū)”不妨與我們一起聊聊。DeborahGoldenMarkNicholsonKieranNorton ArunPerinkolamAndrewRafla資深撰稿人WilRockall弱的工作關(guān)系往往會(huì)受到侵蝕。實(shí)際上，），），3），和Z世代員工來說尤其如此。9息，更好地使用自動(dòng)化和人工智能來補(bǔ)充自助服務(wù)功能，為之間分配時(shí)間，以便充分利用兩種環(huán)境中的作、社交和計(jì)劃外的交流互動(dòng)，以及遠(yuǎn)程辦都在有意重塑現(xiàn)場辦公技術(shù)，包括集成化通能白板技術(shù)等全新工具、對員工的創(chuàng)新想法理軟件、預(yù)測性人才洞見、關(guān)鍵人才招募基DanTorunian運(yùn)營模式 政策流程運(yùn)營模式?更加靈活的用工模式將興起?用工政策和考勤制度隨之變化?更加靈活的用工模式將興起?用工政策和考勤制度隨之變化?合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理齊頭并進(jìn)?標(biāo)準(zhǔn)化的工作集成在共享中心?數(shù)據(jù)的挖掘分析更富意義帶來的影響和機(jī)遇：能力提升成本節(jié)省效率提高體驗(yàn)增強(qiáng)能力模型?軟性領(lǐng)導(dǎo)力的增強(qiáng)和發(fā)揮?員工能力素質(zhì)模型的優(yōu)化 能力模型?軟性領(lǐng)導(dǎo)力的增強(qiáng)和發(fā)揮?員工能力素質(zhì)模型的優(yōu)化?發(fā)揮社交中心和體驗(yàn)中心的作用技術(shù)應(yīng)用?展示企業(yè)文化和形象的場所技術(shù)應(yīng)用?基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施和手段是必需?新興技術(shù)的應(yīng)用和興起是必然?軟性領(lǐng)導(dǎo)力的增強(qiáng)和發(fā)揮。傳統(tǒng)的辦公模式溝通和輔導(dǎo)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)力。但數(shù)字化辦公環(huán)境興起后，部分員工分散在遠(yuǎn)程，容性和同理心等，增強(qiáng)軟性的管理能力，不但要遠(yuǎn)程管理員工工作狀態(tài)，激?員工能力素質(zhì)模型的優(yōu)化。由于數(shù)字化辦公和遠(yuǎn)程平臺使用等，適應(yīng)新技術(shù)不斷在數(shù)字化辦公場景的應(yīng)用，擁抱變化，善于項(xiàng)應(yīng)隨之優(yōu)化和升級。同時(shí)，許多智能崗位的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)融合的可能。但2、運(yùn)營模式：3、政策流程：4、技術(shù)應(yīng)用：我們的洞見有助于利用新興趨勢。如果您正在尋求新的觀點(diǎn)來解決難題，不妨聊聊。StevenHatfieldRobinJones博士資深撰稿人JeffSchwartzYasarButtJulieOlivieriTaniaConcei??oGordonLaveryreturntotheoffice—buttheyexpe我們發(fā)現(xiàn)，相對于獨(dú)立的實(shí)體體驗(yàn)或數(shù)字化體驗(yàn)，消費(fèi)者更愿意為既擁有個(gè)性化交互又結(jié)合了數(shù)字化便捷性的體驗(yàn)買單。在未來18至24個(gè)月里，我們期待各行業(yè)頭部企業(yè)進(jìn)一步擁抱體+數(shù)字化”化的體驗(yàn)。與只能為消費(fèi)者提供有限選擇的大用床墊，客戶甚至還可以預(yù)訂試睡服務(wù)。5溝。通過創(chuàng)造力和技術(shù)的結(jié)合，設(shè)計(jì)師/開發(fā)提供有意義的人感體驗(yàn)，建立信任至關(guān)重要。要大量的個(gè)人數(shù)據(jù)和信息。信任對交互至關(guān)重要，為了建立這種信任，組織將需要精心規(guī)劃我們在《2020年技術(shù)趨勢》的《技術(shù)道德與信任》部分亦已提及。此外，為滿足地方、區(qū)域、國家和國際各級數(shù)據(jù)使用法規(guī)的要求，精心的規(guī)劃和設(shè)計(jì)更加必不可少。們在《2020年技術(shù)趨勢》中所述，情感計(jì)算技），銷售員，為消費(fèi)者提供建議，身打造完美的客服方案。10HansNeubert建筑修建和室內(nèi)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型為打造綜合體驗(yàn)。我們數(shù)字化交互，希望為終端用戶（包括員工、運(yùn)動(dòng)注車型及多維興趣喜好為客戶提供具有針對性清潔等售后服務(wù)，實(shí)現(xiàn)一站式家居服務(wù)。），），）？瀏覽《2021年全球營銷趨勢》，了我們的洞見有助于您利用新興趨勢。如果您正在尋求新的觀點(diǎn)來解決難題，不妨聊聊。ErikDuffieldAmeliaDunlopNelsonKunkel資深撰稿人AlexKelleherRichWhalen業(yè)務(wù)成果的可能性高七倍。2），3所有技術(shù)都希望減少?zèng)Q策方面的人為差錯(cuò)和偏見，同時(shí)提高組織績效，促進(jìn)組織創(chuàng)新。以上只是幾個(gè)示使用人工智能在招聘過程中的關(guān)鍵時(shí)刻提醒使用組織網(wǎng)絡(luò)分析和社區(qū)建設(shè)社交平臺幫助在工作組織使用行為評估工具和學(xué)習(xí)平臺了解培養(yǎng)包容性），DEI戰(zhàn)略成果的歷史基線。（《機(jī)器數(shù)據(jù)革咨詢法律和隱私團(tuán)隊(duì)，了解是否可以以及如何將之前收集的數(shù)據(jù)用于各種目的，這一點(diǎn)至關(guān)重要。此外還應(yīng)考慮使用公開數(shù)據(jù)源。例如，一家美國政府機(jī)構(gòu)使用購買的開源數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一種工具，在招聘各類人才時(shí)幫助識別位置。信息作為決策之用。德勤的《2020年技術(shù)感之處。6DougBeaudoinStephaniLongKavithaPrabhakarSethColinDeGrow思，從而更好地理解文化的作用。圖1概述了一些可?收集多元化數(shù)據(jù)（包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的數(shù)據(jù)和多樣的思維觀點(diǎn)）理解和感知多元包容理解和感知多元包容的愿景、系統(tǒng)公平性和內(nèi)部/外部觀點(diǎn)包容感受價(jià)值感與歸屬感德勤包容性階梯的領(lǐng)導(dǎo)層對多元包容領(lǐng)導(dǎo)層對多元包容能力和責(zé)任的投入工作中的分享工作中的分享/挑戰(zhàn)），），集體主義0—o—0—o—美國可以看出，與美國相比，中國更注重等級制度，維護(hù)群體和諧，保持傳計(jì)劃時(shí)應(yīng)當(dāng)更優(yōu)先考慮創(chuàng)造直言不諱的組織一旦建立了廣泛的衡量標(biāo)準(zhǔn)，獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)國家差異進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)而不是違背當(dāng)?shù)厍闆r。在中國的背景下，繼續(xù)支持不同團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)力言權(quán)，既可以慶祝成功，又可以建立對話，而不必從根本上破壞和諧。中國已經(jīng)讓不同級別的員工以一種非正式的方式聚集