汽車智能座艙系統(tǒng)與應(yīng)用 課件 5-1 了解常見智能座艙的數(shù)據(jù)集

能力模塊五

掌握智能座艙中數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)的應(yīng)用任務(wù)一

了解常見智能座艙的數(shù)據(jù)集作為智能座艙工程師實(shí)習(xí)生，主管現(xiàn)在需要你去做一些數(shù)據(jù)采集的工作，你需要先自己查找有關(guān)智能座艙數(shù)據(jù)集的資料，先觀察已有的成熟的數(shù)據(jù)集的制作模式與成品。任務(wù)引入Tasktointroduce01圖像數(shù)據(jù)集認(rèn)知02語(yǔ)音數(shù)據(jù)集認(rèn)知目錄

CONTENTS03文本數(shù)據(jù)集認(rèn)知圖像數(shù)據(jù)集認(rèn)知PART0101圖像數(shù)據(jù)集認(rèn)知這個(gè)數(shù)據(jù)集包含213,659

張圖片，這些圖片是從15個(gè)筆記本攝像頭上采集下來(lái)的，整個(gè)采集周期持續(xù)了好幾個(gè)月，包含了各種光照?qǐng)鼍?，作者手工?biāo)注了37,667張人臉的6個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)和瞳孔數(shù)據(jù)。

MPIIGaze數(shù)據(jù)集是一個(gè)人眼注視識(shí)別數(shù)據(jù)集。01圖像數(shù)據(jù)集認(rèn)知該數(shù)據(jù)集包含552,992個(gè)樣本，分為18類手勢(shì)。注釋由帶有手勢(shì)標(biāo)簽的手的邊界框和領(lǐng)先手的標(biāo)記組成。HaGRID手勢(shì)識(shí)別數(shù)據(jù)集

HaGRID數(shù)據(jù)集種類非常豐富，包含one、two、OK等18種常見的通用手勢(shì)，標(biāo)注了手勢(shì)框和手勢(shì)類別標(biāo)簽，可以用于圖像分類或圖像檢測(cè)等任務(wù)。該數(shù)據(jù)集中主要是有關(guān)駕駛員在駕駛汽車的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)的幾種駕駛分心所采集的圖片，該數(shù)據(jù)集主要采集了駕駛分心中幾種典型的駕駛分心動(dòng)作：左/右手玩手機(jī)、左/右手持通電話、調(diào)節(jié)多媒體、喝水、向后座伸手拿東西、化妝、與其他乘客交談。StateFarmDistractedDriverDetection數(shù)據(jù)集是幾年前kaggle舉辦的有關(guān)圖像分類的比賽。01圖像數(shù)據(jù)集認(rèn)知StateFarmDistractedDriverDetection語(yǔ)音數(shù)據(jù)集認(rèn)知PART02

該語(yǔ)料庫(kù)包含100條中文導(dǎo)航相關(guān)文本語(yǔ)料，語(yǔ)料內(nèi)容包括導(dǎo)航控制、地點(diǎn)查詢、POI（興趣點(diǎn)）等。02語(yǔ)音數(shù)據(jù)集認(rèn)知中文導(dǎo)航語(yǔ)料庫(kù)中文車載朗讀音頻數(shù)據(jù)集：該數(shù)據(jù)集包含了8個(gè)小時(shí)的中文普通話朗讀音頻和轉(zhuǎn)寫文本，內(nèi)容為車載環(huán)境下的綜合語(yǔ)料，包含8480個(gè)由38名說(shuō)話人提供的句子。

該數(shù)據(jù)集包含了5個(gè)小時(shí)的廣式粵語(yǔ)朗讀音頻和轉(zhuǎn)寫文本。02語(yǔ)音數(shù)據(jù)集認(rèn)知粵語(yǔ)車載朗讀音頻數(shù)據(jù)集內(nèi)容為車載環(huán)境中的數(shù)字串與命令控制，包含6219條由10名說(shuō)話人提供的語(yǔ)料。02語(yǔ)音數(shù)據(jù)集認(rèn)知希爾貝殼中文普通話語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)AISHELL-2的語(yǔ)音時(shí)長(zhǎng)為1000小時(shí)，其中718小時(shí)來(lái)自AISHELL-ASR0009-[ZH-CN]，282小時(shí)來(lái)自AISHELL-ASR0010-[ZH-CN]。錄音文本涉及喚醒詞、語(yǔ)音控制詞、智能家居、無(wú)人駕駛、工業(yè)生產(chǎn)等12個(gè)領(lǐng)域。錄制過(guò)程在安靜室內(nèi)環(huán)境中，同時(shí)使用3種不同設(shè)備：高保真麥克風(fēng)（44.1kHz，16bit）；Android系統(tǒng)手機(jī)（16kHz，16bit）；iOS系統(tǒng)手機(jī)（16kHz，16bit）。AISHELL-2開源中文語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)

包含6408位來(lái)自中國(guó)不同地區(qū)的說(shuō)話人、總計(jì)1505小時(shí)時(shí)長(zhǎng)共3萬(wàn)條語(yǔ)音、經(jīng)過(guò)人工精心標(biāo)注的中文普通話語(yǔ)料集可以對(duì)中文語(yǔ)音識(shí)別研究提供良好的數(shù)據(jù)支持。02語(yǔ)音數(shù)據(jù)集認(rèn)知Aidatatang經(jīng)過(guò)專業(yè)語(yǔ)音校對(duì)人員轉(zhuǎn)寫標(biāo)注，并通過(guò)嚴(yán)格質(zhì)量檢驗(yàn)，句標(biāo)注準(zhǔn)確率達(dá)98%以上，是行業(yè)內(nèi)句準(zhǔn)確率的最高標(biāo)準(zhǔn)。文本數(shù)據(jù)集認(rèn)知PART0303文本數(shù)據(jù)集認(rèn)知Kaggle數(shù)據(jù)集Kaggle是由聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官安東尼·高德布盧姆（AnthonyGoldbloom）2010年在墨爾本創(chuàng)立的，主要為開發(fā)商和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽、托管數(shù)據(jù)庫(kù)、編寫和分享代碼的平臺(tái)。03文本數(shù)據(jù)集認(rèn)知Amazon數(shù)據(jù)集

該數(shù)據(jù)源包含多個(gè)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，如公共交通、生態(tài)資源、衛(wèi)星圖像等。網(wǎng)頁(yè)中也有一個(gè)搜索框來(lái)幫助用戶尋找想要的數(shù)據(jù)集，包含所有數(shù)據(jù)集的描述和使用示例，信息豐富且易于使用。03文本數(shù)據(jù)集認(rèn)知UCI機(jī)器學(xué)習(xí)資源庫(kù)

這是一個(gè)來(lái)自加州大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的大型資源庫(kù)，包含100多個(gè)數(shù)據(jù)集。用戶可以找到單變量和多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，分類、回歸或推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集。有些UCI的數(shù)據(jù)集已經(jīng)是被清洗過(guò)的。03文本數(shù)據(jù)集認(rèn)知VisualDataVisualData包含一些可以用來(lái)構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）模型的大型數(shù)據(jù)集。用戶可以通過(guò)特定的CV主題查找特定的數(shù)據(jù)集，如語(yǔ)義分割、圖像標(biāo)題、圖像生成，甚至可以通過(guò)解決方案（自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)集）查找特定的數(shù)據(jù)集。1、以小組為單位，對(duì)各組的操作過(guò)程與操作結(jié)果進(jìn)