【專家】：釋放數據價值賦能制造業(yè)數字化轉型

釋放數據價值，賦能制造業(yè)數字化轉型演講：李小剛企業(yè)數據的價值華為數據管理簡述華為在浙江的數據項目案例CHAPTER1企業(yè)數據的價值政策角度：數據已成為數字化時代的關鍵生產要素?2020年4月9日中央發(fā)布《意見》首次增列“數據”數據作為關鍵生產要素，是數字經濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的關鍵驅動力經濟增長?2020年4月9日中央發(fā)布《意見》首次增列“數據”數據作為關鍵生產要素，是數字經濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的關鍵驅動力經濟增長大動力和引擎產業(yè)升級海量實時的工業(yè)數據探索智能化生產技術變革物聯網、人工智能、數字孿生、區(qū)塊鏈數據是技術升級創(chuàng)新的基本要素土地勞動力資本土地勞動力資本技術數據農耕社會（土地、勞動力）工業(yè)社會（土地、勞動力、資本）信息社會——智能時代（土地、勞動力、資本、技術、數據）數據已經不僅是一個新興技術產業(yè)而是正在成為融入社會經濟發(fā)展各領域的數據已經不僅是一個新興技術產業(yè)而是正在成為融入社會經濟發(fā)展各領域的新理念新資源和新——中國信息通信研究院業(yè)務角度：數據助力關鍵業(yè)務流數字化轉型智能生產智能生產,實現“計劃-調度-操作-控制本客戶價值變現流產品生命周期流供應設計數據：設計規(guī)格、模型、工藝和工程數據智能銷售智能物流生產營運價值流系統制造數據：人、機、料、法、質數據數字孿生體材料與運維數據：使用和維護數據數字主線智能供應鏈智慧決策核心結論：政企數字化轉型的核心和關鍵在于數據要在新架構中釋放IT和OT數據生產力，提升內部效率和對外服務能力服務提升效率提升業(yè)務創(chuàng)新服務提升效率提升數據斷點數據斷點數據斷點數據斷點數據斷點OT隔離的物理世界IT繁雜的數字世界OT隔離的物理世界CHAPTER2華為數據管理簡述數據管理體系：建立公司級的數據治理政策，融入變革、運營與IT的數據治理，建立業(yè)務負責的數據管理責任體系數據管理方法：以業(yè)務數字化為前提，數據入湖為基礎，重點建設數據底座，滿足安全共享、敏捷自助的數據消費需求使用訴求件快速響應事件影響可控：80%的訂單延誤控制在2周內，客戶界面和華為收入未受影響123數據項目以指標驅動業(yè)務為核心，從以下四個CHAPTER3華為在浙江的項目案例XX集團攜手華為建設數據中臺，持續(xù)挖掘數據新能源價值數據采集數據集成數據應用部分業(yè)務領域仍存在大量線下數據跨域系統數據孤島現象普遍，數據標準不統一業(yè)務數據質量不高，數據準確性待提高XX數據采集數據集成數據應用部分業(yè)務領域仍存在大量線下數據跨域系統數據孤島現象普遍，數據標準不統一業(yè)務數據質量不高，數據準確性待提高XX化工電化廠XX股份客戶價值目標度提升80%客戶背景業(yè)務挑戰(zhàn)客戶背景中國企業(yè)500強，中國最有價值品牌100強，最大的氟化工先進制造業(yè)基地，細分賽道全球第一。在崗員工1萬6千人，浙江省少數頭部國企之一，年營收340億。解決方案-數據管理體系，業(yè)務數據治理、數據底座建設統一構建數據管理體系統一集團全域數據標準增強擁抱云服務業(yè)務效率更敏捷業(yè)務數據入湖數智驅動運營XX集團數據治理與大模型賦能，開啟數智化新征程客戶背景-XX集團浙江省龍頭企業(yè)，世界500強第428位，員工2.4萬+，營收2000億+。以制造業(yè)為主，全球化，多元化的民營企業(yè)典范。業(yè)務挑戰(zhàn)多業(yè)務協同缺少數字化戰(zhàn)略，跨板塊協同弱，數據孤島多業(yè)務協同運作效率提升業(yè)務、經營不可視，手拉肩抗效率低運作效率提升"r產品競爭力"r產品競爭力提升XX教育集團教育事業(yè)XX匯生態(tài)農業(yè)XX股份有色材料智造解決方案-數字化轉型頂設，數據治理，AI聯創(chuàng)客戶價值目標數據全域數據治理清潔數據打基礎數智化轉型一張藍圖繪到底創(chuàng)新數據全域數據治理清潔數據打基礎數智化轉型一張藍圖繪到底創(chuàng)新海亮大腦智慧化運營大模型賦能產品優(yōu)化提效新質生產IT資源綜合成本降低30%，業(yè)務可靠性提升50%AI+質檢，AI+工藝參數優(yōu)化，銅箔整體良品率提升20%華為云助力XX數字化轉型，邁向“未來工廠”新路徑客戶背景成立于2002年，于2011年在A股主板上市，是專業(yè)從事高品質、差別化民用錦綸長絲研發(fā)、生產和銷售的高新技術企業(yè)，具備年產30萬噸民用錦綸長絲的生產能力，產能居國內前三甲，獲得“中國工業(yè)大獎提名獎”和工信部制造業(yè)“單項冠軍”產品稱號，是工信部“綠色工廠”。建立統一數據平臺建立統一數據平臺產品全生命周期數字化管理解決方案–未來工廠方案設計，數據平臺建設、數字化運營未來工廠未來工廠藍圖設計通過政策解讀、現狀調研、客戶分析、市場趨勢分析、行業(yè)對標及現有業(yè)務流程現狀梳理30%運營效率提升30%30%運營效率提升30%30%30%生產效率提升30%15%單位產值能耗降低15%15%單位產值能耗降低15%2.5%2.5%產品非優(yōu)等品率降低2.5%智能化改造|智能化改造|數據清洗、標準化|大數據分析匯聚各類生產經營數據匯聚各類生產經營