基于因子分析方法的國內(nèi)農(nóng)業(yè)競爭力研究

第第頁基于因子分析方法的國內(nèi)農(nóng)業(yè)競爭力研究摘要闡述了農(nóng)業(yè)競爭力的內(nèi)涵，介紹了因子分析的基本思想和指標(biāo)的選取方式，進(jìn)行了中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析，并提出了提高中國農(nóng)業(yè)競爭力的政策建議。

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)競爭力；因子分析；中國區(qū)域；政策建議

中圖分類號(hào)F327文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1007-5739（2014）05-0314-02

StudyonDomesticAgriculturalCompetitivenessBasedonFactorAnalysisMethod

YANGXin-ran

（BusinessSchoolofGuangxiUniversity，NanningGuangxi530004）

AbstractTheconnotationofagriculturalcompetitivenesswasexplained，basicideasoffactoranalysisandindexselectionwereintroduced，Chinaregionalagriculturalcompetitivenesscomprehensiveevaluationdemonstrationwasanalyzed，countermeasuresandsuggestionstoenhancethecompetitivenessofChina′sagriculturewerealsoputforward.

Keywordsagriculturalcompetitiveness；factoranalysis；Chinaarea；policysuggestion

近10年來，積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2007年中央一號(hào)文件提出了發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，增強(qiáng)中國農(nóng)業(yè)競爭力指明了方向。中國2001年加入WTO之后，與世界經(jīng)濟(jì)加速融合，作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，提高農(nóng)業(yè)競爭力是解決“三農(nóng)”問題的有效措施，也是增強(qiáng)綜合國力的需要。

1農(nóng)業(yè)競爭力的內(nèi)涵

根據(jù)不同的市場范圍，農(nóng)業(yè)競爭力可以分為農(nóng)業(yè)國際競爭力和農(nóng)業(yè)國內(nèi)競爭力。文章主要研究農(nóng)業(yè)國內(nèi)區(qū)域間競爭力。農(nóng)業(yè)競爭力的概念有很多種，文章所提到的農(nóng)業(yè)競爭力是指在市場經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在資源稟賦、管理經(jīng)營、產(chǎn)出、服務(wù)等方面的綜合能力的體現(xiàn)[1-2]。其主體是整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，其以區(qū)位條件和資源稟賦條件為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、加工、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出質(zhì)量和數(shù)量以及農(nóng)業(yè)多功能特質(zhì)[3-4]，還與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、從事農(nóng)業(yè)的人員素質(zhì)以及科技創(chuàng)新的投入都有密切的關(guān)系。

2因子分析的基本思想和指標(biāo)的選取

2.1因子分析的基本思想

根據(jù)對(duì)多個(gè)變量的相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系的研究，找出能控制所有變量的少數(shù)公共因子，再將每個(gè)指標(biāo)量表示成公共因子的線性組合，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系。從而得出變量基本結(jié)果，減少變量維數(shù)，用較少的變量解釋分析的問題[5-7]。

具體來講，在影響某個(gè)目標(biāo)的許多經(jīng)濟(jì)變量中，用某種方法構(gòu)造出幾個(gè)公共因子，這幾個(gè)公共因子完全能代表原有的經(jīng)濟(jì)變量對(duì)目標(biāo)的影響，然后由這幾個(gè)公共因子與原目標(biāo)的關(guān)系，構(gòu)造出它們之間的線性函數(shù)關(guān)系，這樣可由多個(gè)影響因素簡化為幾個(gè)影響因素（公共因子）[8-10]。由此可算出每個(gè)指標(biāo)得分再進(jìn)行排序。

2.2指標(biāo)的選取

農(nóng)業(yè)競爭力是對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的綜合能力的體現(xiàn)，則對(duì)其評(píng)價(jià)應(yīng)該從多維度進(jìn)行綜合考察。依據(jù)上文中農(nóng)業(yè)競爭力的定義、全國31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的具體情況和《2012中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取15項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)作為國內(nèi)農(nóng)業(yè)競爭力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別是：鄉(xiāng)村人口數(shù)（X1）、農(nóng)民消費(fèi)水平（X2）、貨運(yùn)量（X3）、農(nóng)民人均純收入（X4）、人均生產(chǎn)總值（X5）、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X6）、人均耕地（X7）、農(nóng)作物播種面積（X8）、糧食作物播種面積（X9）、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（X10）、有效灌溉面積（X11）、化施肥用量（X12）、人均糧食產(chǎn)量（X13）、成災(zāi)面積（X14）、成災(zāi)面積占受災(zāi)總面積的比重（X15）。

3中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析

3.1因子分析

以我國31個(gè)省市作為研究對(duì)象，利用因子分析方法對(duì)各?。ㄊ小^(qū)）農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)行排名，以分析各?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)業(yè)競爭力情況，為提升農(nóng)業(yè)競爭力提供政策依據(jù)和決策參考。

運(yùn)用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的15項(xiàng)指標(biāo)變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣及KMO檢驗(yàn)和Bartlett′s球形檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，15項(xiàng)指標(biāo)變量之間相關(guān)性較強(qiáng)，表明它們所反映的內(nèi)容有較多重疊部分[11-13]。因此，可以利用因子分析來降低維度，以數(shù)量較少而又包含絕大部分原始信息的綜合因子來分析我國31個(gè)省（市、區(qū)）區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平。而在KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett′s球形檢驗(yàn)中，KMO給出了抽樣充足度的檢驗(yàn)，若該統(tǒng)計(jì)指標(biāo)大于0.7，則表明可以進(jìn)行因子分析，若小于0.7則表明不適宜進(jìn)行因子分析[14-15]。本研究的KMO值為0.737，說明適合進(jìn)行因子分析。Bartlett′s球形檢驗(yàn)是看相關(guān)矩陣是不是單位矩陣（原假設(shè)相關(guān)矩陣為單位陣），Bartlett′s球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為648.497（p

采用主成分分析法進(jìn)行公因子的提取，根據(jù)公因子包含原指標(biāo)信息大于85%的原則，前4個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為92.03%，即這4個(gè)主成分能夠包含原來15項(xiàng)指標(biāo)92.03%的信息量，因此最終提取了4個(gè)因子進(jìn)行分析，其方差解釋見表1。

觀察實(shí)行方差極大正交旋轉(zhuǎn)后所得的主因子F1、F2、F3和F4的因子載荷矩陣（表2），指標(biāo)變量X1、X3、X6、X8、X9、X10、X11和X12在第1個(gè)主因子上有較大的絕對(duì)系數(shù)，這個(gè)因子體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源豐富的程度，是農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的基礎(chǔ)，可命名為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭因子（F1）；對(duì)第2個(gè)主因子而言，X2、X4和X5在其上因子載荷系數(shù)較大，分別為農(nóng)民消費(fèi)水平、農(nóng)民人均純收入、人均生產(chǎn)總值，主要體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)所帶來的收入和價(jià)值，因此命名為農(nóng)業(yè)價(jià)值競爭因子（F2）；X7和X13在第3個(gè)主因子有較大的系數(shù)，分別為人均耕地和人均糧食產(chǎn)量，主要體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，命名F3為農(nóng)業(yè)效率競爭因子；對(duì)于第4個(gè)主因子，成災(zāi)面積（X14）和成災(zāi)面積占受災(zāi)面積比重（X15）主要體現(xiàn)了自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，命名它為自然競爭因子（F4）。構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)模型：

F=α1F1+α2F2+α3F3+α4F4

其中，αi代表第i（i=1，2，3，4）個(gè)主因子的貢獻(xiàn)率，由上面輸出結(jié)果可知α1=44.63%，α2=20.643%，α3=16.319%，α4=10.441%。這里采用旋轉(zhuǎn)后αi的值，即F=0.4463F1+0.20643F2+0.16319F3+0.10441F4，把每個(gè)指標(biāo)得分F1、F2、F3、F4代入上式得綜合得分值，根據(jù)各省得分值依次進(jìn)行排序。

3.2各省市農(nóng)業(yè)競爭力排序

第1類是排序靠前的5位，分別是山東、河南、黑龍江、江蘇、河北，綜合得分在0.587～0.975之間。根據(jù)2012中國統(tǒng)計(jì)年鑒可知：2011年，這5個(gè)省份的總播種面積占全國的總播種面積的33.14%；而5個(gè)省份的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值占全國農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的33.2%；5個(gè)省份的糧食總產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的38.5%，因此可以看出這5個(gè)省份的農(nóng)業(yè)規(guī)模是農(nóng)業(yè)競爭力強(qiáng)勁的原因所在。第2類是排序在最后5位的省份，分別是重慶、寧夏、海南、青海、西藏，綜合得分在-1.134～-0.470。這些省份主要受到地形及氣候的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)競爭力不強(qiáng)。第3類是處于中間的21個(gè)省份，綜合得分在-0.38～0.55，排序依次是內(nèi)蒙古、四川、湖南、浙江、安徽、湖北、上海、廣東、遼寧、吉林、新疆、廣西、江西、北京、山西、天津、云南、福建、貴州、陜西、甘肅等省份。從統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出這類中排名靠后的省份多是西部地區(qū)和第二、三產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)的省份（如天津、福建），排名靠前的是自然條件或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高省份（如內(nèi)蒙古、浙江、四川等）。

4政策建議

我國各省份農(nóng)業(yè)競爭力與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)自然資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)。各省應(yīng)該揚(yáng)長避短，充分利用有利資源，根據(jù)誘導(dǎo)性技術(shù)變遷理論選擇合適的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步類型，因地制宜地提高農(nóng)業(yè)競爭力[16-19]。自然資源充裕的地區(qū)應(yīng)該提高生產(chǎn)效率，保護(hù)資源可持續(xù)發(fā)展；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高但是農(nóng)業(yè)資源較缺乏的地區(qū)可以實(shí)行農(nóng)產(chǎn)品的精加工，以彌補(bǔ)資源方面稀缺的不足；自然資源不足、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不高的地區(qū)可以發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，利用農(nóng)產(chǎn)品自然、綠色、健康等優(yōu)勢，樹立特色品牌，讓地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品走向全國，與世界接軌[20]。

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