學考試實驗心理學考試大綱

中科院研究生院碩士研究生入學考試《實驗心理學》考試大綱本《實驗心理學》考試大綱適用于心理學各專業(yè)的碩士研究生入學考試。本考試大綱包括兩部分：實驗心理學部分和心理統(tǒng)計部分。第一部分：實驗心理學實驗心理學是基礎心理學中重要的方法理論課，是心理學各學科專業(yè)的基礎課程。其主要內容包括心理學實驗方法的基本概念、實驗范式、測量方法以及心理學有關領域的重要理論。要求考生理解掌握基本概念，靈活運用實驗范式，熟練掌握測量方法，對重要理論達到理解的程度，并具備運用所學知識設計實驗，實施實驗和解決問題的能力。一、考試內容（一）心理學實驗和它的各種變量1、心理學實驗方法的特點2、心理學實驗的變量（二）實驗設計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析1、實驗設計中的基本問題變量的控制誤差的種類和控制實驗的內部效度和外部效度2、真實驗設計完全隨機化設計隨機實驗組控制組前測后測設計、隨機實驗組控制組后測設計、隨機多組后測設計多因素實驗設計完全隨機析因設計、完全隨機雙因素析因設計、隨機化區(qū)組設計隨機化區(qū)組單因素設計、隨機化區(qū)組多因素設計3、準實驗設計和非實驗設計單組準實驗設計時間序列設計、相等時間樣本設計多組準實驗設計不相等實驗組控制組前測后測設計、不相等實驗組控制組前測后測時間序列設計、平衡設計（拉丁方設計）非實驗設計單組后測設計、單組前測后測設計、固定組比較設計、事后回溯設計（三）心理物理學方法心理物理學的定義感覺閾限的測量絕對閾限和差別閾限的操作定義測量感覺閾限的方法信號檢測論什么是信號檢測論信號檢測論中：操縱特征曲線信號檢測論的方法：有無法、評價法心理量表順序量表、等距量表和比例量表的定義以及它們之間的差異差別閾限法、等距量表與Fechner定律數(shù)量估計法、比例量表與Stevens定律對偶比較法、等級排列法與順序量表心理物理判斷的相對性（四）反應時間1、反應時間的概念2、反應時間的測定方法Donders的三種反應時：反應時間的相減法及其在心理學研究中的應用反應時間的相加因素法及其在心理學研究中的應用反應時間的“開窗”實驗反應時間的速度與準確率的權衡3、影響反應時的因素（五）視覺與聽覺視覺系統(tǒng)的特點和基本功能（了解）用視覺通道呈現(xiàn)刺激時要注意控制哪些因素？明視覺與暗視覺視覺敏度的測量方法色盲的種類及其原因相加顏色混合與相減顏色混合聽覺系統(tǒng)的特點用聽覺通道呈現(xiàn)刺激時要注意控制哪些因素？聽覺感受性聽覺掩蔽響度音高雙耳聽覺（六）知覺知覺的基本問題知覺組織的高級過程圖形－背景知覺格式塔知覺理論形狀知覺的拓撲學研究影響形狀知覺的時間因素）運動知覺：誘導運動、似動、后效5.單因素完全隨機區(qū)組設計的方差分析6.析因設計的方差分析（八）卡方檢驗1.擬合度檢驗2.獨立性檢驗3.列聯(lián)表中的相關測量（九）回歸分析1.一元線性回歸2.多元線性回歸（十）非參數(shù)檢驗方法1.非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點獨立樣本的差異顯著性檢驗相關樣本的差異顯著性檢驗等級方差分析二、考試要求（一）數(shù)據(jù)的搜集、整理與顯示常見數(shù)據(jù)的特點了解類別數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和等比數(shù)據(jù)四種不同類型數(shù)據(jù)的特點及數(shù)學特性；了解不同類型的數(shù)據(jù)所涉及到的統(tǒng)計指標及檢驗方法。數(shù)據(jù)的整理掌握不同類型數(shù)據(jù)的整理方法，了解次數(shù)分布表、頻率分布表、累積次數(shù)、累積次數(shù)分布表、累積百分比、列聯(lián)表。更好地理解組距分組的方法和操作步驟。數(shù)據(jù)的顯示理解條形圖、餅圖、直方圖和折線圖；了解條形圖和直方圖的區(qū)別；了解直方圖和折線圖的關系。（二）數(shù)據(jù)分布特征的度量集中趨勢的度量理解眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的涵義及其計算方法；了解三者之間的區(qū)別和聯(lián)系及不同的應用場合；理解算術平均數(shù)、加權平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調和平均數(shù)及它們的計算方法；理解四分位、百分位和百分等級及其計算方法。離中趨勢的度量了解全距、四分位差、平均差、方差、標準差的涵義；熟練掌握總體和樣本的方差、標準差、標準分數(shù)、變異系數(shù)的計算，能夠利用它們解決實際問題。分布形狀的度量了解偏度和峰度的涵義。（三）相關分析相關系數(shù)理解相關、相關系數(shù)、散點圖，能夠利用散點圖判斷兩個變量之間的相關關系。各種相關系數(shù)的計算理解積差相關、等級相關、肯德爾和諧系數(shù)、點二列相關、二列相關和多列相關等概念和各自應滿足的條件；熟練掌握積差相關系數(shù)、等級相關系數(shù)、肯德爾和諧系數(shù)、點二列相關系數(shù)、二列相關系數(shù)的計算。（四）概率與概率分布隨機事件及其概率了解隨機試驗、隨機事件、簡單事件（樣本點）、復合事件、偶然事件、必然事件（樣本空間）、不可能事件等概念及其表示方法。2.概率的性質與運算法則理解事件的概率定義（包括古典概率、概率的統(tǒng)計定義和主觀概率）及其性質；理解事件的補、并、交；理解互斥事件和相容事件。3.條件概率與獨立事件理解條件概率、獨立事件、相依事件等概念；會計算條件概率，會判斷兩個事件是否獨立。加法公式和乘法公式熟練掌握加法公式和乘法公式解決實際問題。隨機變量的數(shù)學期望和方差理解離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量；了解隨機變量的數(shù)學期望和方差的涵義；掌握離散型隨機變量數(shù)學期望和方差的計算。二項分布了解二項試驗應滿足的四個條件；理解二項分布的概率計算公式；了解二項分布的數(shù)學期望和方差；靈活運用二項分布解決實際問題。正態(tài)分布理解正態(tài)分布和標準正態(tài)分布；掌握如何將正態(tài)分布轉化為標準正態(tài)分布；了解正態(tài)分布的圖形特點；掌握標準正態(tài)分布表；了解正態(tài)分布下數(shù)據(jù)量與標準差的數(shù)量關系；靈活運用正態(tài)分布解決實際問題。（五）抽樣與總體參數(shù)的估計1．抽樣了解抽樣設計的意義和原則；了解幾種重要的隨機抽樣方法。了解抽樣誤差和最大允許誤差等概念2.樣本分布了解樣本分布的涵義和標準誤差概念；理解樣本平均數(shù)分布的規(guī)律（中心極限定理），靈活運用它解決實際問題；了解樣本方差、樣本方差比分布的規(guī)律；理解標準誤差（標準誤）的概念；了解四個理論分布，包括標準正態(tài)分布（Z分布）、t分布、卡方分布和F分布，掌握它們的圖形特點，會查相應的臨界值表。3.點估計了解點估計概念和點估計應滿足的四個條件。理解統(tǒng)計量和參數(shù)的概念以及它們的區(qū)別和聯(lián)系。4.區(qū)間估計理解區(qū)間估計、置信區(qū)間、置信度、顯著性水平等概念；了解點估計和區(qū)間估計的優(yōu)缺點、區(qū)別和聯(lián)系。5.總體平均數(shù)的估計熟練掌握一個總體平均數(shù)的估計，無論總體是否正態(tài)，方差是否已知，大樣本還是小樣本。能夠根據(jù)條件判斷估計統(tǒng)計量是Z分布還是t分布，并給出相應的標準誤。6.總體比例的估計熟練掌握大樣本下一個總體比例的點估計和區(qū)間估計，了解相應的標準誤。7．估計總體平均數(shù)和總體比例時樣本容量的確定掌握估計總體平均數(shù)和總體比例時樣本容量n的確定方法?？傮w方差的估計掌握一個總體方差的區(qū)間估計。兩個總體平均數(shù)差異的估計掌握獨立樣本時兩個總體平均數(shù)差異的區(qū)間估計，區(qū)分不同條件下估計統(tǒng)計量的分布及其標準誤?？傮w正態(tài)，方差未知時，重點掌握方差相等情況下平均數(shù)差異的估計。兩個總體比例差異的估計掌握大樣本、獨立樣本下兩個總體比例差異的區(qū)間估計，了解相應的標準誤。兩個總體方差比的估計了解兩個獨立總體的方差比的區(qū)間估計?？傮w相關系數(shù)的估計掌握Fisher-Z轉換的方法對總體相關系數(shù)進行區(qū)間估計。其他方法作一般的了解。（六）假設檢驗1．假設與假設檢驗理解假設檢驗的意義；理解虛無假設（零假設）和研究假設（備擇假設）；能夠根據(jù)實際問題正確地給出虛無假設和研究假設。掌握假設檢驗的原理和步驟。2.假設檢驗中的兩類錯誤理解假設檢驗中的兩類錯誤以及兩者之間的關系。3.單側與雙側檢驗理解單側與雙側檢驗，能夠正確判斷假設檢驗問題是單側的還是雙側的。4.一個總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差已知條件下的檢驗；熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差未知條件下的檢驗；熟練掌握大樣本條件下的檢驗；了解上述不同條件下的標準誤。5.兩個總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗熟練掌握兩總體正態(tài)、方差已知條件下的檢驗；熟練掌握兩總體正態(tài)、獨立樣本，方差未知但相等條件下的檢驗；了解兩總體正態(tài)、獨立樣本，方差未知且不相等條件下的檢驗；熟練掌握兩總體正態(tài)、相關樣本，方差未知條件下的檢驗；掌握兩個大樣本下的檢驗。6.一個總體比例的差異顯著性檢驗熟練掌握大樣本下一個總體比例的檢驗7.兩個總體比例的差異顯著性檢驗掌握獨立樣本、大樣本條件下，兩個總體比例相等或兩個總體比例等于一個非零常數(shù)的檢驗。8.一個總體方差的差異顯著性檢驗掌握總體正態(tài)下，總體方差的檢驗。9.兩個總體方差的差異顯著性檢驗掌握兩總體正態(tài)、獨立條件下兩總體方差相等的檢驗，即方差齊性檢驗。10.相關系數(shù)差異顯著性檢驗熟練掌握用t分布和FisherZ轉換方法對積差相關系數(shù)的顯著性檢驗；熟練掌握用FisherZ轉換方法對積差相關系數(shù)差異的顯著性檢驗；了解積差相關系數(shù)的合并；了解等級相關系數(shù)、肯德爾和諧系數(shù)、點二列相關系數(shù)和二列相關系數(shù)的顯著性檢驗。（七）方差分析1．方差分析中的一些基本概念理解因素、因變量、因素水平、平方和、平方和分解、自由度、均方、處理效應、單因素方差分析、多因素方差分析等概念2.方差分析的假設條件理解方差分析應滿足的條件。3.方差分析的步驟理解方差分析的一般操作步驟。4.單因素完全隨機實驗設計的方差分析理解單因素完全隨機實驗設計；熟練掌握該模型的方差分析；理解多重比較的涵義。5.單因素完全隨機區(qū)組設計的方差分析理解單因素完全隨機區(qū)組實驗設計，了解它與單因素完全隨機實驗設計的區(qū)別；熟練掌握該模型的方差分析。6.析因設計的方差分析理解多因素完全隨機設計，并了解其平方和分解情況；掌握兩個因素完全隨機設計的方差分析；理解主效應、交互作用、簡單效應等概念。（八）卡方檢驗1．擬合度檢驗理解擬合度檢驗及其步驟；掌握不同情況下自由度的確定和理論次數(shù)的計算方法；熟練掌握擬合度檢驗中卡方統(tǒng)計量的計算公式。靈活運用擬合度檢驗解決實際問題。2.獨立性檢驗了解獨立性檢驗及應用場合；了解獨立性檢驗中的零假設和備擇假設；熟練掌握自由度的確定、理論次數(shù)的計算和卡方統(tǒng)計量的計算；熟練掌握獨立樣本四格表的卡方檢驗，掌握卡方統(tǒng)計量計算公式及校正公式；了解相關樣本四格表的卡方檢驗；了解列聯(lián)表的合并。3.列聯(lián)表中的相關測量了解四分相關、相關、列聯(lián)相關的條件及其計算方法。（九）回歸分析1．一元線性回歸了解回歸的概念、自變量、因變量、一元線性回歸模型、一元線性回歸方程、回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)、截距、斜率等概念；理解一元線性回歸模型的假設條件和最小二乘法；熟練掌握回歸系數(shù)的估計公式，計算出回歸方程，并對回歸方程有無意義進行F檢驗；理解決定系數(shù)及計算公式；理解回歸系數(shù)的顯著性檢驗；掌握利用回歸方程對真值或均值進行預測。理解相關分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系。2.多元線性回歸了解多元線性回歸概念及適用條件；了解多元回歸模型、回歸方程、多元線性回歸模型的基本假設、多重共線性、決定系數(shù)、復相關系數(shù)、回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)等；掌握兩個自變量的回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)的計算；掌握回歸方程的顯著性檢驗；了解回歸系數(shù)的顯著性檢驗；了解回歸方程檢驗和回歸系數(shù)檢驗的區(qū)別。（十）非參數(shù)