數(shù)據(jù)統(tǒng)計范文

數(shù)據(jù)統(tǒng)計范文第1篇數(shù)據(jù)統(tǒng)計范文第1篇分析綜述主要包括兩方面的內(nèi)容

1、上周/本周充值數(shù)據(jù)對比

充值總額

充值人數(shù)

服務(wù)器數(shù)

服務(wù)器平均充值

服務(wù)器平均充值人數(shù)

針對上述內(nèi)容進行差額對比以及增減率對比，如游戲有特殊要求，可以適當增加其它數(shù)據(jù)內(nèi)容。

2、上周/本周更新內(nèi)容對比

主要陳列兩周內(nèi)分別更新的活動內(nèi)容或一些重大調(diào)整。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計范文第2篇通過自己的實踐，對數(shù)據(jù)挖掘有了新的認識。簡單來說，數(shù)據(jù)挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數(shù)據(jù)中（因為是基于歸納的思路，因此數(shù)據(jù)量的大小很大程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的魯棒性）尋找規(guī)律，為決策提供證據(jù)。從這種角度上來說，數(shù)據(jù)挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)挖掘這個技術(shù)是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)啤酒銷量和尿布之間的關(guān)系，但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數(shù)據(jù)挖掘的意義，顯然就是對數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)價值加大的抹殺，顯然，數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)從設(shè)計出現(xiàn)之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結(jié)的設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘的步驟：

①理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源

②獲取相關(guān)知識與技術(shù)

③整合與檢查數(shù)據(jù)

④去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù)。

⑤假設(shè)數(shù)據(jù)模型。

⑥實際數(shù)據(jù)挖掘工作（datamining）。

⑦測試和驗證挖掘結(jié)果（testingandverfication）。

⑧解釋和應(yīng)用（interpretationanduse）。

由上述步驟可看出，數(shù)據(jù)挖掘牽涉了大量的準備工作與規(guī)劃工作，事實上許多專家都認為整套數(shù)據(jù)挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，其中包括數(shù)據(jù)的凈化、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、變量整合，以及數(shù)據(jù)表的鏈接?？梢姡谶M行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析之前，還有許多準備工作要完成。

一、提出問題

1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；

對于*店，儲存大量的常用*品是必不可少的工作，隨之而來的對*品的數(shù)據(jù)信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計*品產(chǎn)地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售*物，是至關(guān)重要的工作。

2、單位存在的問題。

由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能，大量的數(shù)據(jù)，依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計工作，事倍功半。嚴重影響*店的正常進貨，出售*品的工作。

二、分析問題

1、對該單位存在的問題進行分析；

由以上問題可見，利用數(shù)據(jù)挖掘進行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和整理工作，簡單、省時、有效。

2、解決問題的可能途徑和方法。

利用sqlsever導入數(shù)據(jù)，再提取統(tǒng)計分析結(jié)果，很快會得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

三、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決問題

1、設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘算法；

決策樹；

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；

神經(jīng)元算法；

2、對挖掘結(jié)果進行深入解釋和分析

由此可以看見在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)*品的原因，在*品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū)，進貨比較便宜。

可以分析出，不同的消費人群對于同類的*品的購買需求，對于同樣的功能的*，*存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。

可以分析以前的銷售結(jié)果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。

四、總結(jié)

通過自己的實踐，對數(shù)據(jù)挖掘有了新的認識。簡單來說，數(shù)據(jù)挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數(shù)據(jù)中（因為是基于歸納的思路，因此數(shù)據(jù)量的大小很大程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的魯棒*）尋找規(guī)律，為決策提供*據(jù)。從這種角度上來說，數(shù)據(jù)挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)挖掘這個技術(shù)是不能*因果的，以一個最典型的例子來說，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)啤酒銷量和尿布之間的關(guān)系，但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數(shù)據(jù)挖掘的意義，顯然就是對數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)價值加大的抹殺，顯然，數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)從設(shè)計出現(xiàn)之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出了極大地優(yōu)越*。一下是我參閱資料總結(jié)的設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘的步驟：

②獲取相關(guān)知識與技術(shù)

③整合與檢查數(shù)據(jù)

④去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù)。

⑤假設(shè)數(shù)據(jù)模型。

⑥實際數(shù)據(jù)挖掘工作（datamining）。

⑦測試和驗*挖掘結(jié)果（）。

⑧解釋和應(yīng)用（）。

由上述步驟可看出，數(shù)據(jù)挖掘牽涉了大量的準備工作與規(guī)劃工作，事實上許多專家都認為整套數(shù)據(jù)挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，其中包括數(shù)據(jù)的凈化、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、變量整合，以及數(shù)據(jù)表的鏈接?？梢?，在進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析之前，還有許多準備工作要完成。

我認為一份好的分析報告，有以下一些要點：

首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎(chǔ)有層次，有基礎(chǔ)堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構(gòu)清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

第二，每個分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確，如果沒有明確的結(jié)論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結(jié)論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

第三，分析結(jié)論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結(jié)論就好了，很多時候分析就是發(fā)現(xiàn)問題，如果一個一個分析能發(fā)現(xiàn)一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結(jié)論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結(jié)論太繁，不讀下去，一百個結(jié)論也等于0；

第四、分析結(jié)論一定要基于緊密嚴禁的數(shù)據(jù)分析推導過程，不要有猜測性的結(jié)論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結(jié)論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；

第五，好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內(nèi)的時間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關(guān)心什么？你必須站在讀者的角度去寫分析郵件；

第六，數(shù)據(jù)分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結(jié)論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

第七、好的分析報告一定要有邏輯性，通常要遵照：1、發(fā)現(xiàn)問題--2、總結(jié)問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解產(chǎn)品的基礎(chǔ)上的，做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理本身一定要非常了解你所分析的產(chǎn)品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結(jié)論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？

第九、好的分析一定要基于可靠的數(shù)據(jù)源，其實很多時候收集數(shù)據(jù)會占據(jù)更多的時間，包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)上報、讓開發(fā)人員提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺，最后才在收集的`正確數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做分析，既然一切都是為了找到正確的結(jié)論，那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解了產(chǎn)品并在了解的基礎(chǔ)上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現(xiàn)了問題及問題產(chǎn)生的原因，那么在這個基礎(chǔ)之上基于你的知識和了解，做出的建議和結(jié)論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個會發(fā)現(xiàn)問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

十一、不要害怕或回避“不良結(jié)論”，分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題，并為解決問題提供決策依據(jù)的，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個_的工具，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題，在產(chǎn)品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

十二、不要創(chuàng)造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數(shù)據(jù)的人，那些為產(chǎn)品作出支持和幫助的人（如果分析的是你自己負責的產(chǎn)品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產(chǎn)品經(jīng)理。

簡單的數(shù)據(jù)分析(一)

一、教材內(nèi)容分析

人教版三年級下冊P38例1，練習十第1、2題。

例1是讓學生認識一種橫向條形統(tǒng)計圖，這種條形統(tǒng)計圖[在統(tǒng)計表中經(jīng)常出現(xiàn)，它和縱向條形統(tǒng)計圖在原理上是完全一致的，只是有時為了版面安排的需要，才把橫軸和縱軸的位置進行對換，條形的方向也相應(yīng)發(fā)生變化。這部分內(nèi)容是新增的內(nèi)容，新教材注重了學生自主學習能力的培養(yǎng)。

二、教學目標(知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價值觀)

知識與技能：(1)使學生會根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)補充統(tǒng)計圖，進一步鞏固學生對統(tǒng)計圖的認識。(2)使學生能根據(jù)統(tǒng)計數(shù)

本文采自1978年以來近30年全社會的能源生產(chǎn)及消費數(shù)據(jù)(來源國家_)，基于excel及spss軟件，從能源的生產(chǎn)構(gòu)成及消費情況等方面進行分析，并用線性回歸模型對世界能源需求進行預(yù)測。

三.統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)統(tǒng)計范文第3篇關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計學;數(shù)據(jù)分析;抽樣理論;理論

重構(gòu)隨著信息科學技術(shù)的高速度發(fā)展,當代獲取和儲存數(shù)據(jù)信息的能力不斷增強而成本不斷下降,這為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了必要的技術(shù)環(huán)境和可能.應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢愈來愈明顯,它的應(yīng)用能夠幫助人類獲取真正有價值的數(shù)據(jù)信息.近年來,專家學者有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題進行了大量的研究工作[1],很多領(lǐng)域也都受到了大數(shù)據(jù)分析的影響.這個時代將大數(shù)據(jù)稱為未來的石油,它必將對這個時代和未來的社會經(jīng)濟以及科學技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生深遠的意義和影響.目前對于大數(shù)據(jù)概念,主要是從數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的處理工具與處理難度方面考慮,但國內(nèi)外專家學者各有各的觀點,并沒有給出一致的精確定義.麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所指出大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的大小超越了典型數(shù)據(jù)庫工具集合、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集,大數(shù)據(jù)被Gartner定義為極端信息管理和處理一個或多個維度的傳統(tǒng)信息技術(shù)問題[23].目前得到專家們認可的一種觀點,即:“超大規(guī)?！笔荊B級數(shù)據(jù),“海量”是TB級數(shù)據(jù),而“大數(shù)據(jù)”是PB及其以上級別數(shù)據(jù)[2].

一些研究學者把大數(shù)據(jù)特征進行概括,稱其具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、類型多樣、可利用價值密度低和處理速度快等特征,同時特別強調(diào)大數(shù)據(jù)區(qū)別于其他概念的最重要特征是快速動態(tài)變化的數(shù)據(jù)和形成流式數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展所面臨的問題是數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯示和數(shù)據(jù)安全等.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、多樣性、復(fù)雜性及實時性等特點,使得數(shù)據(jù)存儲環(huán)境有了很大變化[45],而大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法只適合分析單個計算機存儲的數(shù)據(jù),這些問題無疑增加了數(shù)據(jù)處理和整合的困難.數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理的核心過程,同時它也給傳統(tǒng)統(tǒng)計學帶來了巨大的挑戰(zhàn)[6].產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源通常情況下具有高速度性和實時性,所以要求數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)也要有快速度和實時性特點,而傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法通常不具備快速和實時等特點.基于大數(shù)據(jù)的特點,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析與研究的范疇,傳統(tǒng)統(tǒng)計學面臨著巨大的機遇與挑戰(zhàn),然而為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)這一新的研究對象,傳統(tǒng)統(tǒng)計學必須進行改進,以繼續(xù)和更好的服務(wù)于人類.目前國內(nèi)外將大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學相結(jié)合的研究文獻并不多.本文對大數(shù)據(jù)時代這一特定環(huán)境背景,統(tǒng)計學的抽樣理論和總體理論的存在價值、統(tǒng)計方法的重構(gòu)及統(tǒng)計結(jié)果的評價標準的重建等問題進行分析與研究.

1傳統(tǒng)意義下的統(tǒng)計學

廣泛的統(tǒng)計學包括三個類型的統(tǒng)計方法:①處理大量隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計方法,比如概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法.②處理非隨機非概率的描述統(tǒng)計方法,如指數(shù)編制、社會調(diào)查等方法.③處理和特定學科相關(guān)聯(lián)的特殊方法,如經(jīng)濟統(tǒng)計方法、環(huán)境科學統(tǒng)計方法等[7].受收集、處理數(shù)據(jù)的工具和能力的限制,人們幾乎不可能收集到全部的數(shù)據(jù)信息,因此傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論和方法基本上都是在樣本上進行的.或者即使能夠得到所有數(shù)據(jù),但從實際角度出發(fā),因所需成本過大,也會放棄搜集全部數(shù)據(jù).然而,選擇最佳的抽樣方法和統(tǒng)計分析方法,也只能最大程度還原總體一個特定方面或某些方面的特征.事實上我們所察覺到的數(shù)據(jù)特征也只是總體大量特征中的一小部分,更多的其他特征尚待發(fā)掘.總之,傳統(tǒng)統(tǒng)計學是建立在抽樣理論基礎(chǔ)上,以點帶面的統(tǒng)計分析方法,強調(diào)因果關(guān)系的統(tǒng)計分析結(jié)果,推斷所測對象的總體本質(zhì)的一門科學,是通過搜集、整理和分析研究數(shù)據(jù)從而探索數(shù)據(jù)內(nèi)部存在規(guī)律的一門科學.

2統(tǒng)計學是大數(shù)據(jù)分析的核心

數(shù)的產(chǎn)生基于三個要素,分別是數(shù)、量和計量單位.在用數(shù)來表示事物的特征并采用了科學的計量單位后,就產(chǎn)生了真正意義上的數(shù)據(jù),即有根據(jù)的數(shù).科學數(shù)據(jù)是基于科學設(shè)計,通過使用觀察和測量獲得的數(shù)據(jù),認知自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象的變化規(guī)律,或者用來檢驗已經(jīng)存在的理論假設(shè),由此得到了具有實際意義和理論意義的數(shù)據(jù).從數(shù)據(jù)中獲得科學數(shù)據(jù)的理論,即統(tǒng)計學理論.科學數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計學理論獲得的,而統(tǒng)計學理論是為獲得科學數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的一門科學.若說數(shù)據(jù)是傳達事物特征的精確語言,進行科學研究的必備條件,認知世界的重要工具,那么大數(shù)據(jù)分析就是讓數(shù)據(jù)最大限度地發(fā)揮功能,充分表達并有效滿足不同需求的基本要求.基于統(tǒng)計學的發(fā)展史及在數(shù)據(jù)分析中的作用,完成將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識、挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律、通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并解決實際問題、預(yù)測可能發(fā)生的結(jié)果等是研究大數(shù)據(jù)的任務(wù),而這必然離不開統(tǒng)計學.以大數(shù)據(jù)為研究對象,通過數(shù)據(jù)挖掘、提取、分析等手段探索現(xiàn)象內(nèi)在本質(zhì)的數(shù)據(jù)科學必須在繼承或改進統(tǒng)計學理論的基礎(chǔ)上產(chǎn)生.

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的發(fā)展變化經(jīng)歷了一系列過程,從只能收集到少量的數(shù)據(jù)到盡量多地收集數(shù)據(jù),到科學利用樣本數(shù)據(jù),再到綜合利用各類數(shù)據(jù),以至于發(fā)展到今天的選擇使用大數(shù)據(jù)的過程.而統(tǒng)計分析為了適應(yīng)數(shù)據(jù)可觀察集的不斷增大,也經(jīng)歷了相應(yīng)的各個不同階段,產(chǎn)生了統(tǒng)計分組法、大量觀察法、歸納推斷法、綜合指標法、模型方程法和數(shù)據(jù)挖掘法等分析方法,并且借助計算機以及其他軟件的程度也越來越深.300多年來,隨著數(shù)據(jù)量以指數(shù)速度的不斷增長,統(tǒng)計學圍繞如何搜集、整理和分析數(shù)據(jù)而展開,合理構(gòu)建了應(yīng)用方法體系,幫助各個學科解決了許多復(fù)雜問題.現(xiàn)在進入了大數(shù)據(jù)時代,統(tǒng)計學依舊是數(shù)據(jù)分析的靈魂,大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學賦予統(tǒng)計學的新任務(wù).對于統(tǒng)計學而言,來自新時代的數(shù)據(jù)科學挑戰(zhàn)有可能促使新思想、新方法和新技術(shù)產(chǎn)生,這一挑戰(zhàn)也意味著對于統(tǒng)計學理論將面臨巨大的機遇.

3統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)時代下必須改革

傳統(tǒng)統(tǒng)計學是通過對總體進行抽樣來搜索數(shù)據(jù),對樣本數(shù)據(jù)進行整理、分析、描述等,從而推斷所測對象的總體本質(zhì),甚至預(yù)測總體未來的一門綜合性學科.從研究對象到統(tǒng)計結(jié)果的評判標準都是離不開樣本的抽取,完全不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)的4V特點,所以統(tǒng)計學為適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,必須進行改革.從學科發(fā)展角度出發(fā),大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)進行存儲、整合、處理和分析,可以看成是一種新的數(shù)據(jù)分析方法.數(shù)據(jù)關(guān)系的內(nèi)在本質(zhì)決定了大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學之間必然存在聯(lián)系,大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學的發(fā)展提出了挑戰(zhàn),體現(xiàn)在大樣本標準的調(diào)整、樣本選取標準和形式的重新確定、統(tǒng)計軟件有待升級和開發(fā)及實質(zhì)性統(tǒng)計方法的大數(shù)據(jù)化.但是也提供了一個機遇,體現(xiàn)在統(tǒng)計質(zhì)量的提高、統(tǒng)計成本的下降、統(tǒng)計學作用領(lǐng)域的擴大、統(tǒng)計學科體系的延伸以及統(tǒng)計學家地位的提升[7].

大數(shù)據(jù)時代抽樣和總體理論存在價值

傳統(tǒng)統(tǒng)計學中的樣本數(shù)據(jù)來自總體,而總體是客觀存在的全體,可以通過觀測到的或經(jīng)過抽樣而得到的數(shù)據(jù)來認知總體.但是在大數(shù)據(jù)時代,不再是隨機樣本,而是全部的數(shù)據(jù),還需要假定一個看不見摸不著的總體嗎?如果將大數(shù)據(jù)看成一個高維度的大樣本集合,針對樣本大的問題,按照傳統(tǒng)統(tǒng)計學的方法,可以采用抽樣的方法來減少樣本容量,并且可以達到需要的精度;對于維度高的問題,可以采取對變量進行選擇、降維、壓縮、分解等方法來降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度.但實際上很難做得到,大數(shù)據(jù)涵蓋多學科領(lǐng)域、多源、混合的數(shù)據(jù),各學科之間的數(shù)據(jù)融合,學科邊界模糊,各范疇的數(shù)據(jù)集互相重疊,合成一體,而且大數(shù)據(jù)涉及到各種數(shù)據(jù)類型.因此想要通過抽樣而使數(shù)據(jù)量達到傳統(tǒng)統(tǒng)計學的統(tǒng)計分析能力范圍是一件相當困難或是一件不可能的事.大量的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)交織在一起,系統(tǒng)首先要認清哪個是有價值的信息,哪個是噪聲,以及哪些不同類型的數(shù)據(jù)信息來自于同一個地址的數(shù)據(jù)源,等等,傳統(tǒng)的統(tǒng)計學是無法做到的.在大數(shù)據(jù)時代下,是否需要打破傳統(tǒng)意義的抽樣理論、總體及樣本等概念和關(guān)系,是假設(shè)“樣本=總體”,還是“樣本趨近于總體”,還是不再使用總體和樣本這兩個概念,而重新定義一個更合適的概念,等等.人們該怎樣“安排”抽樣、總體及樣本等理論,或人們該怎樣修正抽樣、總體、樣本的“公理化”定義,這個問題是大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)統(tǒng)計學面臨改進的首要問題.

統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)時代下的重構(gòu)問題

在大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)的高維度表達、結(jié)構(gòu)描述和群體行為分析方法已經(jīng)不能精確表達大數(shù)據(jù)在異構(gòu)性、交互性、時效性、突發(fā)性等方面的特點,傳統(tǒng)的“假設(shè)-模型-檢驗”的統(tǒng)計方法受到了質(zhì)疑,而且從“數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計模式還沒有真正建立,急切需要一個新的理論體系來指引,從而建立新的分析模型.去除數(shù)據(jù)噪聲、篩選有價值的數(shù)據(jù)、整合不同類型的數(shù)據(jù)、快速對數(shù)據(jù)做出分析并得出分析結(jié)果等一系列問題都有待于研究.大數(shù)據(jù)分析涉及到三個維度,即時間維度、空間維度和數(shù)據(jù)本身的維度,怎樣才能全面、深入地分析大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與特性,掌握大數(shù)據(jù)的不確定性,構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)計算模型,變成了大數(shù)據(jù)分析的突破口.科學數(shù)據(jù)的演變是一個從簡單到復(fù)雜的各種形式不斷豐富、相互包容的過程,是一個循序漸進的過程,而不是簡單的由一種形式取代另一種形式.研究科學數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學理論也是一樣,也是由簡單到復(fù)雜的各種形式相互包容、不斷豐富的發(fā)展過程,而絕不是完全否定一種理論、由另一種理論形式所代替.大數(shù)據(jù)時代的到來統(tǒng)計學理論必須要進行不斷的完善和發(fā)展,以適應(yīng)呈指數(shù)增長的數(shù)據(jù)量的大數(shù)據(jù)分析的需要.

如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計結(jié)果的評價標準框架

大數(shù)據(jù)時代下,統(tǒng)計分析評價的標準又該如何變化?傳統(tǒng)統(tǒng)計分析的評價標準有兩個方面,一是可靠性評價,二是有效性評價,然而這兩種評價標準都因抽樣而生.可靠性評價是指用樣本去推斷總體有多大的把握程度,一般用概率來衡量.可靠性評價有時表現(xiàn)為置信水平,有時表現(xiàn)為顯著性水平[8].怎么確定顯著性水平一直是個存在爭議的問題,特別是在模型擬合度評價和假設(shè)檢驗中,因為各自參照的分布類型不一樣,其統(tǒng)計量就不一樣,顯著性評價的臨界值也就不一樣,可是臨界值又與顯著性水平的高低直接相關(guān).而大數(shù)據(jù)在一定程度上是全體數(shù)據(jù),因此不存在以樣本推斷總體的問題,那么在這種情況下,置信水平、可靠性問題怎么確定?依據(jù)是什么?有效性評價指的是真實性,即為誤差的大小,它與準確性、精確性有關(guān).通常準確性是指觀察值與真實值的吻合程度,一般是無法衡量的,而精確性用抽樣分布的標準差來衡量.顯然,精確性是針對樣本數(shù)據(jù)而言的,也就是說樣本數(shù)據(jù)有精確性問題,同時也有準確性問題.抽樣誤差和非抽樣誤差都可能存在于樣本數(shù)據(jù)中,抽樣誤差可以計算和控制,但是非抽樣誤差只能通過各種方式加以識別或判斷[910].大多數(shù)情況下,對于樣本量不是太大的樣本,非抽樣誤差可以得到較好的防范,然而對于大數(shù)據(jù)的全體數(shù)據(jù)而言,沒有抽樣誤差問題,只有非抽樣誤差問題,也就是說大數(shù)據(jù)的真實性只表現(xiàn)為準確性.但是由于大數(shù)據(jù)特有的種種特性,使得大數(shù)據(jù)的非抽樣誤差很難進行防范、控制,也很難對其進行準確性評價.總之,對于大數(shù)據(jù)分析來說,有些統(tǒng)計分析理論是否還有意義,確切說有哪些統(tǒng)計學中的理論可以適用于大數(shù)據(jù)分析,而哪些統(tǒng)計學中的理論需要改進,哪些統(tǒng)計學中的理論已不再適用于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究,等等,都有待于研究.所以大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學必是在繼承中求改進,改進中求發(fā)展,重構(gòu)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新統(tǒng)計學理論.

4結(jié)論

來自于社會各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的推動力呈指數(shù)效應(yīng),大數(shù)據(jù)已是生命活動的主要承載者.一個新事物的出現(xiàn),必然導致傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)技術(shù)的變革.對傳統(tǒng)統(tǒng)計學來說,大數(shù)據(jù)時代的到來無疑是一個挑戰(zhàn),雖然傳統(tǒng)統(tǒng)計學必須做出改變,但是占據(jù)主導地位的依然會是統(tǒng)計學,它會引領(lǐng)人類合理分析利用大數(shù)據(jù)資源.大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計學帶來了機遇和挑戰(zhàn),統(tǒng)計學家們應(yīng)該積極學習新事物,適應(yīng)新環(huán)境,努力為大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)造出新的統(tǒng)計方法,擴大統(tǒng)計學的應(yīng)用范圍.

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計范文第4篇項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成全年能耗比指標截止本月能耗比去年同期能耗比差異

能源額

1、酒店財務(wù)部提供數(shù)據(jù)(單位：人民幣萬元，百份比)：

2、經(jīng)營分析(要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營業(yè)務(wù)規(guī)模和資產(chǎn)收益率等指標,在所有商業(yè)上市公司中排第一,進入國內(nèi)上市企業(yè)100強。

19xx年,鄭百文在中國股市創(chuàng)下每股凈虧元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年