AI Agent行業(yè)：驅(qū)動(dòng)智能交互變革重塑服務(wù)生態(tài) 頭豹詞條報(bào)告系列

aLAIAgent行業(yè)：驅(qū)動(dòng)智能交互變革，重塑服務(wù)生態(tài)頭豹詞條報(bào)告系列饒立杰·頭豹分析師信息科技/軟件服務(wù)2024-07-04未經(jīng)平臺(tái)授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載信息科技/軟件服務(wù)版權(quán)有問(wèn)題？點(diǎn)此投訴信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)/其他信息技術(shù)服務(wù)業(yè)智能體行業(yè)定義AIAgent是一種擁有自主性、反應(yīng)能力和交互性的…行業(yè)分類按照感知智能和能力程度的分類方式，AIAgent行業(yè)…行業(yè)特征AIAgent行業(yè)的特征包括應(yīng)用廣泛、技術(shù)架構(gòu)依賴性…發(fā)展歷程AIAgent行業(yè)目前已達(dá)到2個(gè)階段AIAI訪談AIAI訪談AIAI訪談AIAI訪談產(chǎn)業(yè)鏈分析行業(yè)規(guī)模園政策梳理AIAgent行業(yè)相關(guān)政策5篇競(jìng)爭(zhēng)格局上游分析中游分析下游分析AIAgent行業(yè)規(guī)模評(píng)級(jí)報(bào)告1篇AIAI訪談數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)圖表AIAI訪談AIAI訪談SIZESIZE數(shù)據(jù)AIAI訪談?wù)狝IAgent憑借學(xué)習(xí)、推理等能力，在多個(gè)行業(yè)展現(xiàn)巨大潛力，提升效率、優(yōu)化決策。其應(yīng)用涵蓋制造業(yè)、零售業(yè)和金融服務(wù)等領(lǐng)域，提供個(gè)性化體驗(yàn)。AIAgent行業(yè)商業(yè)模式多樣，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將持續(xù)增長(zhǎng)。智能家居和人形機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展為AIAgent提供廣闊市場(chǎng)，而AIPC和AI手機(jī)的普及將進(jìn)一步推動(dòng)其裝機(jī)量增長(zhǎng)。摘要AIAgent行業(yè)定義[1]AIAgent是一種擁有自主性、反應(yīng)能力和交互性的智能實(shí)體。隨著大型模型參數(shù)數(shù)量的增加，AIAgent的理解力和適應(yīng)性得到顯著提升，進(jìn)而能更有效地處理各種任務(wù)和復(fù)雜的上下文信息。AIAgent的構(gòu)建主要依賴于大型語(yǔ)言模型和交互能力兩大核心要素。AIAgent的崛起不僅加速人工智能技術(shù)的發(fā)展，還為多個(gè)行業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新的解決方案，包括提升工作效率、優(yōu)化客戶服務(wù)和定制化推薦等。隨著技術(shù)的日益成熟和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，AIAgent行業(yè)有望持續(xù)增長(zhǎng)，并對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響。[1]1：中國(guó)知網(wǎng)AIAgent行業(yè)分類[2]按照感知智能和能力程度的分類方式，AIAgent行業(yè)可以分為如下類別：AIAgent行業(yè)基于感知智能和能力程度的分類一種基本的代理類型依賴于即時(shí)感知信息一種基本的代理類型依賴于即時(shí)感知信息，而不是依賴于過(guò)去的感知記錄。該代理面臨的挑戰(zhàn)包括有限的智能，對(duì)環(huán)境的不完全了解，需處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，以及難以適應(yīng)環(huán)境變化。簡(jiǎn)單反射智能體簡(jiǎn)單反射智能體該類型的代理通過(guò)應(yīng)用條件操作規(guī)則來(lái)執(zhí)行任務(wù)該類型的代理通過(guò)應(yīng)用條件操作規(guī)則來(lái)執(zhí)行任務(wù)，以上規(guī)則基于當(dāng)前情況和條件來(lái)確定規(guī)則可以被滿足。其主要包含兩個(gè)關(guān)鍵要素：模型和內(nèi)部狀態(tài)。通過(guò)收集有關(guān)世界如何變化以及代理行為如何影響世界的信息，代理可不斷更新其狀態(tài)?；谀Ｐ椭悄芑谀Ｐ椭悄荏w該類型的代理會(huì)根據(jù)其目標(biāo)或理想狀態(tài)來(lái)做出決策該類型的代理會(huì)根據(jù)其目標(biāo)或理想狀態(tài)來(lái)做出決策，選擇能幫助其達(dá)成目標(biāo)的行動(dòng)。該類智能體能通過(guò)搜索不同的方案，考慮一系列可能的行動(dòng)來(lái)確定如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，從而展現(xiàn)出主動(dòng)性和前瞻性。AIAIAgent分類基于目標(biāo)智能基于目標(biāo)智能體該類型實(shí)用程序通常是基于智能體的設(shè)計(jì)目的和環(huán)境反該類型實(shí)用程序通常是基于智能體的設(shè)計(jì)目的和環(huán)境反饋來(lái)定義，并根據(jù)預(yù)設(shè)的實(shí)用程序或目標(biāo)函數(shù)來(lái)做出決策和行動(dòng)。其特點(diǎn)是能評(píng)估不同行為方案的效用，并選擇能最大化其效用的行為。 學(xué)習(xí)型智能體 學(xué)習(xí)型智能體基于實(shí)用程序智能體該智能體具有從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力，并根據(jù)學(xué)習(xí)能力采取行動(dòng)或做出決定。其從過(guò)去獲得基礎(chǔ)知識(shí)，并利用這些學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)行動(dòng)和適應(yīng)。一般由四部分組成，分別是學(xué)習(xí)元素、批評(píng)者、性能元素和問(wèn)題生成器。[2]1：中國(guó)知網(wǎng)AIAgent行業(yè)特征[3]AIAgent行業(yè)的特征包括應(yīng)用廣泛、技術(shù)架構(gòu)依賴性強(qiáng)、商業(yè)模式多樣化。1AIAgent的應(yīng)用覆蓋眾多領(lǐng)域AIAgent憑借學(xué)習(xí)、推理、感知及自適應(yīng)等核心能力，在提升效率、優(yōu)化決策、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)及開(kāi)拓創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等方面展現(xiàn)出巨大潛力，進(jìn)而改變行業(yè)的運(yùn)行邏輯與服務(wù)邊界。在制造業(yè)中，AIAgent被用于預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)分析機(jī)器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故障，減少停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。在零售業(yè)，AIAgent可優(yōu)化管理及個(gè)性化推薦系統(tǒng)，提升顧客滿意度和銷售轉(zhuǎn)化率。金融服務(wù)領(lǐng)域利用AIAgent進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)以及智能投顧服務(wù)，為客戶提供更加精準(zhǔn)個(gè)性化的財(cái)務(wù)規(guī)劃。2AIAgent的技術(shù)架構(gòu)依賴性強(qiáng)AIAgent行業(yè)的發(fā)展依賴于大語(yǔ)言模型和數(shù)據(jù)進(jìn)展。Transformer架構(gòu)及其衍生模型為AIAgent提供強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，使其能更好地理解復(fù)雜指令并生成自然語(yǔ)言響應(yīng)。同時(shí)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練高效大語(yǔ)言模型的關(guān)鍵。AIAgent行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求不僅在于數(shù)量，更在于多樣性和質(zhì)量，以確保模型能夠適應(yīng)不同的語(yǔ)言環(huán)境和應(yīng)用場(chǎng)景。3AIAgent行業(yè)的商業(yè)模式多樣化目前AIAgent領(lǐng)域的商業(yè)模式可分為10種，主要包括互聯(lián)網(wǎng)大廠通過(guò)向消費(fèi)者提供訂閱服務(wù)如通義千問(wèn)等方式獲利，向企業(yè)客戶提供底層大模型、MAS等技術(shù)服務(wù)，3C公司銷售智能硬合作聯(lián)盟等。此外，AI培訓(xùn)機(jī)構(gòu)通過(guò)提供相關(guān)課程和培訓(xùn)，正在成為一種重要的商業(yè)模式。[3]1：專家訪談AIAgent發(fā)展歷程[4]AIAgent行業(yè)可以分為兩個(gè)階段，萌芽期（2018-2022年LLM的出現(xiàn)為AIAgent打下最核心的基底，同時(shí)全球大模型數(shù)量增加；啟動(dòng)期（2023年至今隨著AutoGPT首次實(shí)現(xiàn)AIAgent落地應(yīng)用，中國(guó)AIAgent逐漸產(chǎn)品化和市場(chǎng)化。萌芽期2018~20222018年，谷歌推出基于Transformer架構(gòu)的BERT模型，標(biāo)志著大型語(yǔ)言模型時(shí)代的2019年，OpenAI發(fā)布GPT-2的自然語(yǔ)言處理模型。2020年，OpenAI發(fā)布GPT-3。截至2021年底，中國(guó)大模型數(shù)量達(dá)21個(gè)。2022年，OpenAI發(fā)布GPT-3.5，以及DALL·E2。全球科技企業(yè)陸續(xù)推出大型語(yǔ)言模型（LLM為AIAgent在各個(gè)領(lǐng)域的多樣化應(yīng)用奠定更廣泛的基礎(chǔ)。啟動(dòng)期2023~2024自2023年起，全球多家廠商陸續(xù)發(fā)布包括LLaMA、BLOOM、StableLM、ChatGLM等在內(nèi)的多個(gè)開(kāi)源大型語(yǔ)言模型（LLM）。2023年3月，OpenAI發(fā)布GPT-4以及AutoGPT，其中只需提供AI的名稱、描述以及五個(gè)目標(biāo)，AutoGPT便能自主完成整個(gè)項(xiàng)目。因此，AIAgent的雛形形成。2023年8月，Voiceflow已成為最受歡迎的AIAgent構(gòu)建平臺(tái)之一，目前有超過(guò)13萬(wàn)個(gè)團(tuán)隊(duì)在此高效協(xié)作，共同構(gòu)建屬于個(gè)人的AIAgent。截至2024年6月，中國(guó)已出現(xiàn)眾多研發(fā)AIAgent的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)。AIAgent行業(yè)的啟動(dòng)期加速，從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品化、市場(chǎng)化的過(guò)程被顯著縮短。行業(yè)內(nèi)外的協(xié)作、開(kāi)源共享、平臺(tái)化開(kāi)發(fā)等因素共同作用，為AIAgent的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用創(chuàng)造有利條件。[4]1：中國(guó)知網(wǎng)AIAgent產(chǎn)業(yè)鏈分析AIAgent行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)提供環(huán)節(jié)，主要包括算法與模型開(kāi)發(fā)商、設(shè)備提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、云計(jì)算平臺(tái)等；產(chǎn)業(yè)鏈中游為AIAgent研發(fā)與集成環(huán)節(jié)，主要包括系統(tǒng)集成、軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)、解決方案提供商；產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用與服務(wù)終端應(yīng)用環(huán)節(jié)，主要包括應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和行業(yè)服務(wù)商。[6]AIAgent行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要有以下核心研究觀點(diǎn)：[6]公有云成為中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力，且隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，PaaS與SaaS領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)潛力。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并以公有云為主。2023年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)6,192億元，其中公有云占比超過(guò)70%。預(yù)計(jì)2025年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億元，達(dá)11,055億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為36%。從云計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，IaaS層占主要市場(chǎng)份額，其比重達(dá)75%。然而伴隨大模型的迭代發(fā)展，未來(lái)PaaS和SaaS增長(zhǎng)潛力較大。借助云計(jì)算平臺(tái)，AIAgent的開(kāi)發(fā)和部署周期可顯著縮短，這意味著中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展為AIAgent企業(yè)創(chuàng)造有利條件。數(shù)字化進(jìn)程加速將成為AIAgent行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和各種智能設(shè)備的普及，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。海量數(shù)據(jù)為AIAgent提供豐富的訓(xùn)練材料，使得機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法能不斷優(yōu)化，進(jìn)而提升AIAgent的準(zhǔn)確度和智能化水平。預(yù)計(jì)到2030年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在整體經(jīng)濟(jì)中占據(jù)60%的比重，同時(shí)各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化滲透率將提升至45%。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還包括硬件設(shè)備的智能化升級(jí)。嵌入式系統(tǒng)、傳感器和執(zhí)行器等硬件設(shè)備的進(jìn)步，使AIAgent能與物理世界互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)，例如在智能制造中的智能生產(chǎn)線和物流自動(dòng)化。[6]生產(chǎn)制造端基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)提供商北京百度網(wǎng)訊科技有限公司>英特爾（中國(guó)）有限公司北京百度網(wǎng)訊科技有限公司>英特爾（中國(guó)）有限公司>北京市商湯科技開(kāi)發(fā)有限公司>查看全部s產(chǎn)業(yè)鏈上游說(shuō)明數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)直接推動(dòng)對(duì)更高算力的需求。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長(zhǎng)。2023年全球新產(chǎn)生的數(shù)量總量為102ZB。值得注意的是，2022年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量占全球數(shù)據(jù)總量的10.5%，預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)數(shù)據(jù)總量將占全球總量的30%。伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展，算力作為技術(shù)基石，其需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。2022年中國(guó)通用算力和智能算力分別達(dá)137EFLOPS和41EFLOPS，分別同比增長(zhǎng)25.7%和41.4%。值得關(guān)注的是，預(yù)計(jì)2026年全球AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)346.6億美元。這意味著數(shù)據(jù)提供商將向AIAgent企業(yè)提供更強(qiáng)的算力處理能力。公有云成為中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力，且隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，PaaS與SaaS領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)潛力。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并以公有云為主。2023年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)6,192億元，其中公有云占比超過(guò)70%。預(yù)計(jì)2025年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億元，達(dá)11,055億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為36%。從云計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，IaaS層占主要市場(chǎng)份額，其比重達(dá)75%。然而伴隨大模型的迭代發(fā)展，未來(lái)PaaS和SaaS增長(zhǎng)潛力較大。借助云計(jì)算平臺(tái)，AIAgent的開(kāi)發(fā)和部署周期可顯著縮短，這意味著中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展為AIAgent企業(yè)創(chuàng)造有利條件。產(chǎn)業(yè)鏈中游品牌端AIAgent研發(fā)與集成商華為云計(jì)算技術(shù)有限公司>天翼云科技有限公司華為云計(jì)算技術(shù)有限公司>天翼云科技有限公司>北京面壁智能科技有限責(zé)任公司>查看全部s產(chǎn)業(yè)鏈中游說(shuō)明數(shù)字化進(jìn)程加速將成為AIAgent行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和各種智能設(shè)備的普及，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。海量數(shù)據(jù)為AIAgent提供豐富的訓(xùn)練材料，使得機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法能不斷優(yōu)化，進(jìn)而提升AIAgent的準(zhǔn)確度和智能化水平。預(yù)計(jì)到2030年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在整體經(jīng)濟(jì)中占據(jù)60%的比重，同時(shí)各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化滲透率將提升至45%。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還包括硬件設(shè)備的智能化升級(jí)。嵌入式系統(tǒng)、傳感器和執(zhí)行器等硬件設(shè)備的進(jìn)步，使AIAgent能與物理世界互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)，例如在智能制造中的智能生產(chǎn)線和物流自動(dòng)化。AIAgent領(lǐng)域的參與者按照ToC端和ToB端兩個(gè)維度劃分。在ToC端中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有全方位的行業(yè)解決方案、卓越的軟件服務(wù)體系，并構(gòu)建龐大的全球數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。同時(shí)，聚焦于消費(fèi)電子產(chǎn)品的3C企業(yè)，如榮耀與科大訊飛，憑借在智能手機(jī)智能翻譯設(shè)備及錄音技術(shù)等領(lǐng)域的深厚積累，通過(guò)集成先進(jìn)的AIAgent技術(shù)，極大地豐富和提升了用戶體驗(yàn)。此外，以智譜青年、月之暗面為代表的AI大模型企業(yè)，正致力于打造易用的開(kāi)放平臺(tái)與豐富的工具集，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)者接入AIAgent的路徑。而在ToB深入探索AIAgent技術(shù)與各行業(yè)應(yīng)用的深度融合，并推動(dòng)企業(yè)級(jí)解決方案的創(chuàng)新邊界。在SaaS領(lǐng)域，諸如用友、金蝶之類的領(lǐng)軍企業(yè)，正積極借助AI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu)與升級(jí)，服務(wù)智能化的飛躍。下產(chǎn)業(yè)鏈下游下渠道端及終端客戶應(yīng)用與服務(wù)終端用戶北京曠視科技有限公司>浙江大華技術(shù)股份有限公司北京曠視科技有限公司>浙江大華技術(shù)股份有限公司>科大訊飛股份有限公司>查看全部s產(chǎn)業(yè)鏈下游說(shuō)明AIAgent作為自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)，使得應(yīng)用自動(dòng)駕駛技術(shù)可產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益。AIAgent技術(shù)的加持可決定自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟度和應(yīng)用范圍，而自動(dòng)駕駛技術(shù)的廣泛應(yīng)用產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效益。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，AIAgent通過(guò)傳感器收集周圍環(huán)境信息，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來(lái)理解復(fù)雜的道路環(huán)境，預(yù)測(cè)其他交通參與者的行動(dòng)，并據(jù)此做出駕駛決策。同時(shí)，AIAgent不僅能實(shí)時(shí)反應(yīng)，還能進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃，如選擇最優(yōu)行駛路線、調(diào)整車速以節(jié)省燃料或時(shí)間。以港口無(wú)人駕駛商用車為例，搭載L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的智能重卡在通過(guò)東海大橋時(shí)，可提高至少40%的通行效率，同時(shí)極大降低人力成本，該節(jié)省比例不低于80%。這意味著AIAgent生產(chǎn)商需不斷技術(shù)創(chuàng)新并靈活調(diào)整商業(yè)模式，以在自動(dòng)駕駛的浪潮中抓住發(fā)展機(jī)遇。中國(guó)AI安防行業(yè)發(fā)展向好，帶動(dòng)AIAgent的應(yīng)用需求增長(zhǎng)。2023年，中國(guó)AI安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1,226億元，同比增長(zhǎng)38.4%。預(yù)計(jì)2028年，中國(guó)AI安防市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)5,598億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為35.5%。值得一提的是，中國(guó)每年新增超3億臺(tái)配置AI芯片的安防設(shè)備。AIAgent通過(guò)集成高級(jí)的人工智能技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，為安防行業(yè)提供智能化的基礎(chǔ)。AI安防市場(chǎng)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)為AIAgent生產(chǎn)商帶來(lái)重大的商業(yè)機(jī)會(huì)，但隨著技術(shù)、市場(chǎng)、合規(guī)等方面的挑戰(zhàn)，生產(chǎn)商需采取積極策略應(yīng)對(duì)。[5]1：中國(guó)信通院[7]1：中國(guó)信息通信研究院，…[8]1：中國(guó)信通院[9]1：中國(guó)知網(wǎng)[10]1：深圳新聞網(wǎng)，中安網(wǎng)，…[12]1：專家訪談AIAgent行業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)2024年—2028年，AIAgent行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由695.28億人民幣元增長(zhǎng)至8,520.35億人民幣元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率87.10%。[16]AIAgent行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模歷史變化的原因如下：[16]中國(guó)智能家居行業(yè)發(fā)展迅猛是AIAgent行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素之一。隨著中國(guó)居民收入和消費(fèi)水平提升，消費(fèi)者愈加傾向于購(gòu)買高品質(zhì)、智能化的家居產(chǎn)品，從而帶動(dòng)對(duì)AIAgent的應(yīng)用需求。2023年，全國(guó)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)支出分別為39,218元和26,796元，分別同比實(shí)際增長(zhǎng)6.1%和9%。同年，中國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模約為8,000億元，同比增長(zhǎng)23.1%。AIAgent可與各種智能家居設(shè)備連接，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和自動(dòng)化管理。用戶可通過(guò)語(yǔ)音命令、手機(jī)應(yīng)用或其他智能終端與AIAgent交互，控制家中設(shè)備的開(kāi)關(guān)、調(diào)節(jié)亮度、溫度等。此外，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AIAgent能學(xué)習(xí)并記憶用戶的偏好和生活習(xí)慣，比如喜歡的室內(nèi)溫度、常用的照明場(chǎng)景等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整家居環(huán)境以匹配這些偏好。這表明中國(guó)智能家居行業(yè)的快速發(fā)展為AIAgent行業(yè)提供廣闊的市場(chǎng)需求。未來(lái)人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展向好，將帶動(dòng)AIAgent的應(yīng)用需求。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，人形機(jī)器人的應(yīng)用需求將增加，同時(shí)其發(fā)展前景呈現(xiàn)積極的勢(shì)態(tài)。預(yù)計(jì)2026年，中國(guó)人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)104.7億元。值得一提的是，預(yù)計(jì)2030年，中國(guó)人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模有望成長(zhǎng)為千億市場(chǎng)，達(dá)1,192.5億元。AIAgent作為人形機(jī)器人的核心智能引擎，為其注入“思考”與“學(xué)習(xí)”的能力。AIAgent通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，為機(jī)器人提供決策能力與自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制，不斷優(yōu)化其性能。同時(shí)，借助自然語(yǔ)言處理與情感識(shí)別技術(shù)，AIAgent增強(qiáng)人形機(jī)器人的交互體驗(yàn)，使其更加人性化、易于接受?？梢?jiàn)，人形機(jī)器人是AIAgent技術(shù)的具體應(yīng)用和展示終端，未來(lái)其市場(chǎng)規(guī)模將隨人形機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模增加而增加。[16]AIAgent行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模未來(lái)變化的原因主要包括：[16]未來(lái)AIPC將占據(jù)電腦市場(chǎng)的主要份額，推動(dòng)對(duì)AIAgent需求的增長(zhǎng)。AIPC通過(guò)集成先進(jìn)的人工智能技術(shù)和優(yōu)化的硬件架構(gòu)，為AIAgent提供強(qiáng)大的運(yùn)行平臺(tái)和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，從而驅(qū)動(dòng)AIAgent市場(chǎng)的規(guī)模增長(zhǎng)。2024年，科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)紛紛開(kāi)始涉足AIPC市場(chǎng)。3月4日，蘋果率先推出搭載AI芯片的MacBookAir。3月18日，榮耀發(fā)布其首款A(yù)IPC—MagicBookPro16。隨后，微軟在3月22日宣布其首批專為商業(yè)用戶設(shè)計(jì)的SurfacePro10。值得一提的是，預(yù)計(jì)2024年，全球搭載AIPC的出貨量將增至4,800萬(wàn)臺(tái)，占個(gè)人電腦總出貨量的18%。預(yù)計(jì)到2025年，全球AIPC的出貨量將突破1億臺(tái)，占個(gè)人電腦總出貨量的比例將達(dá)40%。AIPC支持的“一體多端”功能讓用戶能通過(guò)AIAgent在不同設(shè)備間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫切換和數(shù)據(jù)同步，提高AIAgent的實(shí)用性和用戶粘性。此外，隨著AIPC的性能可提供更加精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)，并滿足用戶在工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)等多方面的特定需求?？梢?jiàn)，AIPC的服務(wù)體驗(yàn)增加AIAgent的市場(chǎng)吸引力，推動(dòng)其在消費(fèi)級(jí)和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的普及。未來(lái)新一代人工智能手機(jī)的市場(chǎng)份額將迅速上升，進(jìn)而推動(dòng)AIAgent的裝機(jī)量。隨著AI技術(shù)的成熟以及成本降低，眾多智能手機(jī)開(kāi)始集成AI功能。AI手機(jī)的普及促使AIAgent的裝機(jī)量增加，進(jìn)而提升其市場(chǎng)規(guī)模。2023年，中國(guó)AI手機(jī)的出貨量為0.1億臺(tái)，同時(shí)超過(guò)30家手機(jī)廠商宣布將AI大模型引入手機(jī)中。值得關(guān)注的是，預(yù)計(jì)2027年，中國(guó)AI手機(jī)的出貨量將達(dá)1.5億臺(tái)，并占中國(guó)51.9%的手機(jī)市場(chǎng)份額。AIAgent集成在AI手機(jī)中，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，用戶可與手機(jī)進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話，完成撥打電話、發(fā)送信息、查詢天氣、設(shè)定鬧鐘、打開(kāi)應(yīng)用等操作，從而提升操作的便捷性。此外，基于用戶的使用習(xí)慣和偏好，AIAgent能學(xué)習(xí)并分析數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦，如新聞、音樂(lè)、視頻、應(yīng)用等隨著AI手機(jī)市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AIAgent的市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)保持高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。[16]AIAgent行業(yè)規(guī)模食食食食食5星評(píng)級(jí)AIAgent行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)源：專家訪談，央視網(wǎng)，中國(guó)信通院[13]1：https://www.stats.…2：https://www.stats.…3：中國(guó)家電網(wǎng)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局[14]1：中國(guó)知網(wǎng)，OPPO[15]1：中國(guó)知網(wǎng)[16]1：https://www.china…2：中國(guó)新聞網(wǎng)AIAgent政策梳理[17]政策名稱頒布主體生效日期影響《人工智能法示范法2.0（專家建議稿）》中國(guó)社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)法治工作委員會(huì)主辦等20249政策內(nèi)容該政策指出，避免過(guò)重合規(guī)負(fù)擔(dān)影響人工智能產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)期；重視人工智能開(kāi)源發(fā)展，提出促進(jìn)開(kāi)源社區(qū)建設(shè)、制定專門合規(guī)指引、明確責(zé)任減免規(guī)則等支持措施；構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新規(guī)則。政策解讀該政策旨在，為AIagent行業(yè)設(shè)立法律框架，明確責(zé)任歸屬、數(shù)據(jù)保護(hù)、倫理標(biāo)準(zhǔn)等，促進(jìn)行業(yè)規(guī)范化，增強(qiáng)公眾信任，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和健康發(fā)展。政策性質(zhì)規(guī)范類政策政策名稱頒布主體生效日期影響《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》技部，工信部，公安部，廣電總局20239政策內(nèi)容該政策指出，鼓勵(lì)生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺(tái)等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新，同時(shí)完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)的科學(xué)監(jiān)管方式，制定相應(yīng)的分類分級(jí)監(jiān)管規(guī)則或者指引。政策解讀該政策旨在，通過(guò)法定監(jiān)管框架，促使AIAgent行業(yè)規(guī)范化發(fā)展，平衡創(chuàng)新與安全，推動(dòng)技術(shù)合規(guī)應(yīng)用，保障用戶權(quán)益，引領(lǐng)行業(yè)健康有序前行。政策性質(zhì)規(guī)范類政策政策名稱頒布主體生效日期影響《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》中共中央，國(guó)務(wù)院20239政策內(nèi)容該政策指出，推進(jìn)數(shù)字社會(huì)治理精準(zhǔn)化，深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)，以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村治理。同時(shí)普及數(shù)字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型數(shù)字消費(fèi)業(yè)態(tài)、面向未來(lái)的智能化沉浸式服務(wù)體驗(yàn)。政策解讀該政策旨在，通過(guò)設(shè)定發(fā)展目標(biāo)與“2522”框架，引導(dǎo)政策支持與資源投入，為AIAgent行業(yè)提供戰(zhàn)略導(dǎo)向與廣闊市場(chǎng)。同時(shí)，加速技術(shù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新，并驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與商業(yè)實(shí)踐，從而助力實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能化轉(zhuǎn)型。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《新產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)航工程實(shí)施方案（2023—2035年）》工信部，科技部，國(guó)家能源局，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委20238政策內(nèi)容該政策指出，研制人形機(jī)器人術(shù)語(yǔ)、通用本體、整機(jī)結(jié)構(gòu)、社會(huì)倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)研制人形機(jī)器人感知系統(tǒng)、定位導(dǎo)航、人機(jī)交互、自主決策、集群控制等智能感知決策和控制標(biāo)準(zhǔn)。政策解讀該政策旨在，倡導(dǎo)人形機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化，以促進(jìn)AIAgent行業(yè)進(jìn)步，確保技術(shù)間的有效互操作，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作與整合。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》科技部，教育部，工信部，交通運(yùn)輸部，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，衛(wèi)健委20228政策內(nèi)容該政策指出，在城市管理領(lǐng)域，探索城市大腦、城市物聯(lián)感知、政務(wù)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)、數(shù)字采購(gòu)等場(chǎng)景。在交通治理領(lǐng)域，探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動(dòng)駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場(chǎng)景。政策解讀該政策旨在，強(qiáng)調(diào)加快場(chǎng)景創(chuàng)新，同時(shí)促進(jìn)人工智能高水平應(yīng)用。該政策對(duì)AIAgent行業(yè)意味著更多應(yīng)用機(jī)會(huì)，從而拓展市場(chǎng)空間。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策2：https://www2：.c…IW3：.c…4：https://m.21jingji.c…IW[17]1：.c…IW55：國(guó)家網(wǎng)信辦，發(fā)改委，…AIAgent競(jìng)爭(zhēng)格局中國(guó)AIAgent行業(yè)的市場(chǎng)集中度高。[21]AIAgent行業(yè)呈現(xiàn)以下梯隊(duì)情況：第一梯隊(duì)公司有百度、阿里云、華為云、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊；第二梯隊(duì)公司為科大訊飛、用友大易等；第三梯隊(duì)有未來(lái)式智能、實(shí)在智能、面壁智能等。[21]AIAgent行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的形成主要包括以下原因：[21]頭部企業(yè)推出AIAgent開(kāi)發(fā)框架，促進(jìn)AIAgent的應(yīng)用研發(fā)，從而占領(lǐng)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位。以阿里云為例，阿里云引領(lǐng)的AI模型社區(qū)ModelScope推出專門針對(duì)開(kāi)源LLM優(yōu)化的AIAgent開(kāi)發(fā)框架——ModelScope-Agent。該框架的發(fā)布，標(biāo)志著ModelScope在促進(jìn)AIAgent的應(yīng)用與創(chuàng)新方面邁出堅(jiān)實(shí)的一步。ModelScope-Agent為開(kāi)發(fā)者和研究人員提供了更加強(qiáng)大、靈活的工具，以便于構(gòu)建、部署和管理基于高級(jí)語(yǔ)言理解能力的AIAgent應(yīng)用。截至2023年8月底，ModeScopeGPT的調(diào)用量已超過(guò)25萬(wàn)?？梢?jiàn)，阿里云積極布局并推動(dòng)AIAgent技術(shù)的發(fā)展，成功將其轉(zhuǎn)化為移動(dòng)應(yīng)用，從而提高市場(chǎng)占有率。頭部企業(yè)推出的AIAgent產(chǎn)品可有效提高工作效率，進(jìn)而占據(jù)更多市場(chǎng)份額。以字節(jié)跳動(dòng)為例，字節(jié)跳動(dòng)旗下的飛書智能工作伙伴通過(guò)自動(dòng)化追蹤并記錄每一次銷售互動(dòng)的最新動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)客戶跟進(jìn)流程的智能化管理。該系統(tǒng)在關(guān)鍵環(huán)節(jié)自動(dòng)觸發(fā)提醒機(jī)制，顯著增強(qiáng)跟進(jìn)的及時(shí)性，將原本平均15天一次的跟進(jìn)頻率大幅提高至每3天一次。此外，飛書智能伙伴集成多語(yǔ)言產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)1分鐘內(nèi)用10種語(yǔ)言回復(fù)，并24小時(shí)不間斷提供答案來(lái)源，從而極大提升全球客服效率與體驗(yàn)。這意味著字節(jié)跳動(dòng)通過(guò)創(chuàng)新的應(yīng)用，可鞏固其在AIAgent的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，特別是在智能辦公和客戶關(guān)系管理方面，增加品牌影響力和市場(chǎng)份額。[21]未來(lái)AIAgent行業(yè)的市場(chǎng)集中度將繼續(xù)提高。[21]AIAgent行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的變化主要有以下幾方面原因：[21]頭部企業(yè)將發(fā)布AIAgent產(chǎn)品，并廣泛用于各大領(lǐng)域，未來(lái)其市場(chǎng)占有率將提高。以華為為例，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）和牛津大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)的研究人員共同開(kāi)發(fā)盤古智能體框架（Pangu-Agent旨在應(yīng)對(duì)人工智能體目前所面臨的挑戰(zhàn)。盤古Agent框架將利用LLM生成可能的行動(dòng)路徑，形成一個(gè)基礎(chǔ)的行動(dòng)樹(shù)。通過(guò)樹(shù)搜索算法對(duì)這棵樹(shù)進(jìn)行智能修剪，篩選出最優(yōu)或接近最優(yōu)的行動(dòng)方案。該過(guò)程類似于在復(fù)雜的決策森林中尋找最佳的路徑，確保每一步都能帶來(lái)最大的效益。未來(lái)盤古Agent將深入拓展至銷售、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、制造流程、財(cái)務(wù)分析等超過(guò)20余個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并針對(duì)這些領(lǐng)域內(nèi)的900余個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行精細(xì)化開(kāi)發(fā)和優(yōu)化?？梢?jiàn)，隨著華為的盤古Agent發(fā)布后，在未來(lái)將推動(dòng)其在AIAgent行業(yè)市場(chǎng)份額的增長(zhǎng)。頭部企業(yè)率先研發(fā)大量AIAgent產(chǎn)品，在未來(lái)將擁有更顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，從而占據(jù)更多市場(chǎng)份額。以百度為例，百度的文心智能體平臺(tái)，即AgentBuilder，是一個(gè)基于百度的文心大模型構(gòu)建的智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)。文心智能體平臺(tái)通過(guò)引入一種新的開(kāi)發(fā)模式，使用自然語(yǔ)言來(lái)創(chuàng)建智能體，旨在解決零成本開(kāi)發(fā)、分發(fā)和商業(yè)化等關(guān)鍵問(wèn)題。截至2024年4月，文心智能體平臺(tái)已有超過(guò)3萬(wàn)個(gè)智能體被創(chuàng)建，以及5萬(wàn)多名開(kāi)發(fā)者和上萬(wàn)家企業(yè)入駐。這意味著在未來(lái)百度將憑借其廣闊的市場(chǎng)用戶以及潛在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，在AIAgent行業(yè)中進(jìn)一步鞏固并擴(kuò)大其市場(chǎng)份額。[21]上市公司速覽百度集團(tuán)股份有限公司(09888)騰訊控股有限公司(00700)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)7.0千億652.0億12.3000-3.1萬(wàn)億4.5千億10.8000-科大訊飛股份有限公司(002230)用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(600588)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-126.1億元-0.3740.30-57.1億元2.0149.69[18]1：https://mp.weixin.…2：阿里云[19]1：中國(guó)知網(wǎng)[20]1：中國(guó)知網(wǎng)[21]1：https://agents.bai…2：文心智能體平臺(tái)[22]1：華為云，阿里云，百度[23]1：華為云，阿里云，百度[24]1：華為云，阿里云，百度AIAgent代表企業(yè)分析1華為技術(shù)有限公司公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊(cè)資本4074113.182萬(wàn)人民幣企業(yè)總部深圳市行業(yè)計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)法人趙明路統(tǒng)一社會(huì)信用代碼914403001922038216企業(yè)類型有限責(zé)任公司(自然人投資或控股的法人獨(dú)資)成立時(shí)間1987-09-15品牌名稱華為技術(shù)有限公司經(jīng)營(yíng)范圍程控交換機(jī)、傳輸設(shè)備、數(shù)據(jù)通信設(shè)備、寬帶多媒體設(shè)備、電源、無(wú)線通信設(shè)備、微電子產(chǎn)…查看更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)華為利用華為昇騰系列AI處理器及配套的基礎(chǔ)軟件平臺(tái)，Atlas人工智能計(jì)算解決方案得以構(gòu)建，該方案涵蓋廣泛的硬件形態(tài)，如Atlas模塊、板卡、邊緣計(jì)算設(shè)備、服務(wù)器群組等，旨在滿足“端側(cè)、邊緣、云端”全方位的AI計(jì)算需求。其中，AI模塊在邊緣設(shè)備上執(zhí)行目標(biāo)識(shí)別和圖像分類任務(wù)，廣泛應(yīng)用于智能攝像頭、機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等端側(cè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）和牛津大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)的研究人員共同開(kāi)發(fā)盤古智能體框架（Pangu-Agent旨在應(yīng)對(duì)人工智能智能體目前所面臨的挑戰(zhàn)。2科大訊飛股份有限公司【002230】公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊(cè)資本231537.5793萬(wàn)人民幣企業(yè)總部合肥市行業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人劉慶峰統(tǒng)一社會(huì)信用代碼91340000711771143J企業(yè)類型其他股份有限公司(上市)成立時(shí)間1999-12-30品牌名稱科大訊飛股份有限公司股票類型A股經(jīng)營(yíng)范圍增值電信業(yè)務(wù)；專業(yè)技術(shù)人員培訓(xùn)；計(jì)算機(jī)軟、硬件開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和銷售及技術(shù)服務(wù)；系統(tǒng)工…查看更多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)指標(biāo)201520162017201820192020202120222023銷售現(xiàn)金流/營(yíng)業(yè)收入0.960.990.920.960.920.970.940.940.97-資產(chǎn)負(fù)債率(%)22.253830.681740.387546.337541.620247.770344.775448.729453.1285-營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)(%)40.873432.776663.973145.411927.300829.229740.60722.76644.4107-歸屬凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)(%)12.087813.9047-10.270724.705851.121166.483114.1279-63.943117.1236-應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)188.7089174.9526143.8159135.0895151.3877145.873134.1618174.82210.426-流動(dòng)比率2.97742.19471.61121.33541.66481.44131.62981.63521.6424-每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(元)0.40070.22750.26120.54870.69661.02070.38420.27140.1511-毛利率(%)48.895150.519651.379450.026146.020245.116241.134840.827642.6648-流動(dòng)負(fù)債/總負(fù)債(%)85.746878.899983.431781.975482.068387.591582.941475.457664.2197-速動(dòng)比率2.63811.84561.24791.08981.39011.15471.42111.40941.4519-攤薄總資產(chǎn)收益率(%)6.43925.28374.03454.3155.32766.41695.7291.55211.7347-營(yíng)業(yè)總收入滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)30.175973.62260.233527.035949.496195.599扣非凈利潤(rùn)滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)207.37428790.7143455.08735358.7679997.3604793.0686加權(quán)凈資產(chǎn)收益率(%)46.948.2210.9710.933.383.94-基本每股收益(元)0.340.370.330.270.40.68-0.13凈利率(%)17.457814.96118.80097.80549.357111.06968.79522.64943.1203-總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)0.36880.35320.45840.55280.56940.57970.65140.58580.556-歸屬凈利潤(rùn)滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)150.3192820.3134333.7751264.9265141.9939173.4243每股公積金(元)2.88463.13293.78342.19243.16993.29884.44664.31724.2563-存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)69.4806100.4324101.614587.802761.736980.7121102.9542113.9096113.622-營(yíng)業(yè)總收入(元)25.01億33.20億54.45億79.17億100.79億130.25億183.14億188.20億196.50億36.46億每股未分配利潤(rùn)(元)0.911.15071.30411.05811.30381.69172.08842.1572.319-稀釋每股收益(元)0.340.370.320.260.380.610.680.240.28-0.13歸屬凈利潤(rùn)(元)4.25億4.84億4.35億5.42億8.19億13.64億15.56億5.61億6.57億扣非每股收益(元)0.260.20.260.40070.22750.26120.54870.69661.02070.38420.2714