數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)三報(bào)告

貴州大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院:專(zhuān)業(yè):班級(jí):姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)組實(shí)驗(yàn)時(shí)間指導(dǎo)教師成績(jī)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng)實(shí)驗(yàn)二:數(shù)字圖像的頻域增強(qiáng)處理實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^(guò)本實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)使學(xué)生熟悉和掌握數(shù)字圖像中頻域增強(qiáng)的基本原理及應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)要求集中授課的教學(xué)方式實(shí)驗(yàn)原理1.頻域增強(qiáng)原理:設(shè)函數(shù)f(x,y)與線性位不變算子h(x,y)的卷積結(jié)果是g(x,y),即g(x,y)h(x,y)f(x,y)那么根據(jù)卷積定理在頻域有G(u,v)H(u,v)F(u,v)其中,G(u,v)、H(u,v)、F(u,v)分別是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立葉變換。頻域增強(qiáng)的主要步驟:（1）計(jì)算所需增強(qiáng)圖像的傅立葉變換；（2）將其與一個(gè)（根據(jù)需要設(shè)計(jì)的）轉(zhuǎn)移函數(shù)相乘；（3）再將結(jié)果進(jìn)行傅立葉反變換以得到增強(qiáng)的圖。2.低通濾波器圖像的能量大部分集中在幅度譜的低頻和中頻部分,而圖像的邊緣和噪聲對(duì)應(yīng)于高頻部分,所以低通濾波器可以降低噪聲的影響。（1）理想低通濾波器其中D0是一非負(fù)整數(shù)D(u,v)是從點(diǎn)(u,v)到頻率平面原點(diǎn)的距離。。（2）巴特渥斯低通濾波器3.高通濾波器圖像中的邊緣對(duì)應(yīng)高頻分量,所以要銳化圖像可以采用高通濾波。（1）理想高通濾波器（2）巴特渥斯高通濾波器實(shí)驗(yàn)儀器計(jì)算機(jī)一臺(tái)；Matlab軟件實(shí)驗(yàn)步驟1.編寫(xiě)程序。讀取圖像,并對(duì)其加入“鹽和胡椒”噪聲。對(duì)噪聲圖像做理想低通濾波和巴特渥斯低通濾波處理。比較選擇不同參數(shù)時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。2.編寫(xiě)程序。讀取圖像。對(duì)圖像做理想高通濾波和巴特渥斯高通濾波處理。比較選擇不同參數(shù)時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。2、編寫(xiě)程序。讀取圖像。對(duì)圖像做理想高通濾波和巴特渥斯高通濾波處理。比較選擇不同參數(shù)時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容利用低通濾波器對(duì)圖像增強(qiáng)。2.利用高通濾波器對(duì)圖像增強(qiáng)。2、利用高通濾波器對(duì)圖像增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)步驟1代碼部分clearall;closeall;clc;I=imread('D:\用戶目錄\我的文檔\MATLAB\圖像處理\字母表.jpg');[f1,f2]=freqspace(size(I),'meshgrid');%生成頻率序列矩陣r=sqrt(f1.^2+f2.^2);%構(gòu)造低通濾波器決策函數(shù)I=imnoise(I,'salt&pepper',0.04);%加椒鹽噪聲%理想低通濾波Hd1=ones(size(I));%構(gòu)造低通濾波器的大小Hd1(r>0.1)=0;%構(gòu)造低通濾波器Y=fft2(double(I));%對(duì)I進(jìn)行Fourier變換Y=fftshift(Y);%頻譜平移Ya1=Y.*Hd1;%低通濾波器Ya1=ifftshift(Ya1);%反變換Ia1=ifft2(Ya1);%巴特沃斯低通濾波D=0.4;%截止頻率n=1;%nHd2=ones(size(I));fori=1:size(I,1)forj=1:size(I,2)t=r(i,j)/(D*D);Hd2(i,j)=1/(t^n+1);%構(gòu)造濾波函數(shù)endendYa2=Y.*Hd2;Ya2=ifftshift(Ya2);Ia2=ifft2(Ya2);%輸出figure;subplot(1,3,1);imshow(I);title('加噪圖');subplot(1,3,2);imshow(uint8(Ia1));title('理想低通濾波');subplot(1,3,3);imshow(uint8(Ia2));t