機(jī)電設(shè)備故障診斷與維修 課件 緒論

緒論機(jī)電設(shè)備故障診斷

與維修技術(shù)機(jī)電設(shè)備故障及零件失效機(jī)理機(jī)電設(shè)備故障診斷機(jī)械零件修復(fù)技術(shù)典型機(jī)械設(shè)備修理1234目錄Contents液壓系統(tǒng)維修6機(jī)床電氣設(shè)備維修數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人維修設(shè)備維修管理5780102掌握機(jī)電設(shè)備維修中常用量具和儀器的基本知識，熟悉機(jī)械、液壓、電氣設(shè)備等維修基本技術(shù)，熟悉典型機(jī)械設(shè)備的維修方法。（一）（二）課程介紹了解機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的工程應(yīng)用現(xiàn)狀和理論技術(shù)進(jìn)展，熟悉其基本原理，具備機(jī)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的基本技能。有利于提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。避免設(shè)備突發(fā)故障，把設(shè)備維修安排在對生產(chǎn)影響最小的時間段。01有效降低設(shè)備維修費(fèi)用。例如，智能故障診斷技術(shù)，可預(yù)測故障，減少拆機(jī)維修，降低停機(jī)時間、備品備件庫存和工人加班工資等。02一、機(jī)電設(shè)備故障診斷與維修工作的意義和新要求0304提高企業(yè)競爭力。適應(yīng)“邊設(shè)計、邊生產(chǎn)、邊采購”的生產(chǎn)組織狀態(tài)，有利于保證產(chǎn)品交貨期，提高企業(yè)競爭力。有利于預(yù)防事故，保證人身和設(shè)備安全，避免零部件失效導(dǎo)致的惡性事故等。更加重視現(xiàn)場設(shè)備簡易診斷方式的應(yīng)用多變量參數(shù)綜合監(jiān)測分析設(shè)備診斷向更廣更深的領(lǐng)域發(fā)展二、故障診斷技術(shù)的發(fā)展發(fā)展智能診斷技術(shù)基于物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷技術(shù)二、故障診斷技術(shù)的新發(fā)展

簡易診斷方法容易掌握，便于推廣應(yīng)用，日常維修人員只要懂得一些基本方法即可開展對設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測。例如，可以將使用的設(shè)備根據(jù)功率大小為小型＜10kw、中型10~100kw及大型＞100kw三類，實際工作中，狀態(tài)檢測人員只要記下設(shè)備正常工作時的振動平均幅值，即可根據(jù)相關(guān)手冊確定設(shè)備故障狀態(tài)。1.更加重視現(xiàn)場設(shè)備簡易診斷方式的應(yīng)用二、故障診斷技術(shù)的新發(fā)展

智能故障診斷技術(shù)把傳統(tǒng)的基于傳感器的故障診斷，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥悄芟到y(tǒng)的故障預(yù)測和監(jiān)控。它通過建立機(jī)內(nèi)與機(jī)外一體、前方與后方一體的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，利用狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和信息，借助故障模型和人工智能算法，預(yù)測重要和關(guān)鍵的零部件的可靠工作壽命，科學(xué)評估設(shè)備健康狀態(tài)，預(yù)測故障發(fā)生概率，管理設(shè)備健康狀態(tài)。2.發(fā)展智能診斷技術(shù)二、故障診斷技術(shù)的新發(fā)展

通過監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行中多個狀態(tài)參數(shù)，如機(jī)械振動、聲響、溫度、輸出功率、轉(zhuǎn)速和扭矩等，能夠進(jìn)一步提高故障診斷的準(zhǔn)確性。例如，滾動軸承旋轉(zhuǎn)振動的監(jiān)測，在多變量參數(shù)綜合監(jiān)測分析中，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測系統(tǒng)，通過多個特征提取傳感器，獲取5種軸承狀態(tài)（健康狀態(tài)Normal、保持架斷裂、滾動體剝落、內(nèi)圈剝落和外圈剝落）的時域振動信號，進(jìn)行故障診斷分析。3.多變量參數(shù)綜合監(jiān)測分析二、故障診斷技術(shù)的新發(fā)展

基于物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷技術(shù)是將設(shè)備診斷技術(shù)、信息傳感設(shè)備（如射頻識別裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等），與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，使用多臺計算機(jī)作為服務(wù)器，監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，然后在技術(shù)力量較強(qiáng)的科研院所建立分析診斷中心，為企業(yè)提供遠(yuǎn)程技術(shù)支持和保障。4.基于物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷技術(shù)二、故障診斷技術(shù)的新發(fā)展

設(shè)備的效率診斷正在成為設(shè)備診斷的重要內(nèi)容。以通用水泵為例，水泵的壽命一般為10年，在其壽命費(fèi)用中，能源消耗約占95%，維修費(fèi)用占4%，購置費(fèi)占1%。水泵效率診斷的基本思想是，測量液體的壓力、溫度，進(jìn)行效率計算分析，確保水泵在最高效率處運(yùn)行。5.設(shè)備診斷向更廣更深的領(lǐng)域發(fā)展1423數(shù)據(jù)驅(qū)動下的維修可視化綠色維修技術(shù)越來越受到重視基于預(yù)測維修理論的智能維修大力發(fā)展基于風(fēng)險的維修維修技術(shù)新發(fā)展三、維修技術(shù)與方式的新發(fā)展三、維修技術(shù)與方式的新發(fā)展1234預(yù)測性維修（PredictiveMaintenance，PDM）通過監(jiān)測的設(shè)備狀態(tài)參數(shù)，測量設(shè)備狀態(tài)，在分析設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)、識別即將出現(xiàn)的問題、評估設(shè)備故障模式、預(yù)計故障修理時機(jī)的基礎(chǔ)上制定維修策略，準(zhǔn)備維修資源，大大提高了維修效率，減少維修停機(jī)時間。綠色維修（GreenMaintenance）是綜合考慮環(huán)境影響和資源利用效率的現(xiàn)代維修模式，其目標(biāo)是在達(dá)到保持和恢復(fù)產(chǎn)品規(guī)定狀態(tài)的基礎(chǔ)上，還應(yīng)滿足可持續(xù)發(fā)展的要求?；诰G色制造的設(shè)備維修技術(shù)能以最少的資源消耗，保持、恢復(fù)、延長和改善設(shè)備的功能，實現(xiàn)材料利用的高效率，減少材料和能源消耗，從而提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效益。數(shù)據(jù)驅(qū)動下的維修可視化系統(tǒng)包括維修維護(hù)動態(tài)監(jiān)控可視化、維修智能決策可視化和維修技能可視化。它通過分析對比企業(yè)設(shè)備整體可用度、維修費(fèi)用、備件庫存等變化趨勢，以及事后維修工單變化趨勢、點檢和預(yù)防性維修執(zhí)行情況等，并結(jié)合多發(fā)性故障、長停機(jī)故障和高成本故障的發(fā)生情況分析，評判維修管理對生產(chǎn)效率、盈利能力的保障程度，并識別出影響設(shè)備維修業(yè)績的薄弱環(huán)節(jié)?；陲L(fēng)險的維修（Risk-basedMaintenance，RBM）是指在維修過程中，要充分考慮由信息