知道網(wǎng)課智慧樹《自然語言處理（浙江大學(xué)）》章節(jié)測(cè)試答案

第一章單元測(cè)試第二章單元測(cè)試第三章單元測(cè)試第四章單元測(cè)試第五章單元測(cè)試第一章單元測(cè)試1.【多選題】正確答案：BD下列關(guān)于圖靈的介紹正確的是（）。A.圖靈生于日本B.圖靈是一位英國科學(xué)家C.圖靈是生物學(xué)家D.圖靈是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)之父2.【多選題】正確答案：AB自然語言的特點(diǎn)包括（）。A.語言多樣性B.粒度差異C.必須以語音形式表達(dá)D.必須以視頻形式表達(dá)3【判斷題】自然語言處理目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的有效通信（）。A.錯(cuò)B.對(duì)4【判斷題】圖靈是人工智能之父（）。A.錯(cuò)B.對(duì)5.【多選題】正確答案：AC語用歧義是指由于（）。A.語言多樣性B.必須以語音形式表達(dá)C.上下文D.必須以視頻形式表達(dá)第二章單元測(cè)試1【單選題】(2分)下列哪項(xiàng)不屬于n-gram的劣勢(shì)（）。A.數(shù)據(jù)稀疏問題B.限制的上下文理解C.計(jì)算效率較低D.無法捕捉長(zhǎng)距離依賴2.【多選題】正確答案：AB下列哪項(xiàng)屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）。A.LSTMB.GRUC.GPTD.Bert3【單選題】(2分)TF-IDF的全稱是（）。A.文本頻率-逆文檔概率（TextFrequency-InverseDocumentFrequency）B.詞頻-逆文檔概率（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）C.文本頻率-信息文檔概率（TextFrequency-InformationDocumentFrequency）D.詞頻-信息文檔概率（TermFrequency-InformationDocumentFrequency）4【判斷題】SHAP不是用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果的可解釋性的方法。（）A.對(duì)B.錯(cuò)5【單選題】(2分)對(duì)于機(jī)器翻譯任務(wù)，我們通常會(huì)使用哪個(gè)指標(biāo)來評(píng)價(jià)模型的性能？（）。A.ROUGEB.F1-scoreC.BLEUD.困惑度（Perplexity）6【判斷題】對(duì)于自動(dòng)生成的文本摘要，如果一個(gè)句子的ROUGE分?jǐn)?shù)很高，那么可以確定該句子是一個(gè)良好的摘要句嗎？（）A.錯(cuò)B.對(duì)第三章單元測(cè)試1.【多選題】正確答案：ABCD常見RNN架構(gòu)存在包括（）。A.單輸入多輸出RNNB.多輸入單輸出RNNC.雙向RNND.多輸入多輸出RNN2【單選題】(2分)與LSTM相比，普通RNN的弱點(diǎn)在于（）。A.訓(xùn)練速度慢B.無法處理長(zhǎng)序列依賴關(guān)系C.需要使用GPU計(jì)算能力D.過擬合3.【多選題】正確答案：AD（）是RNN機(jī)器翻譯中常用的組件。（）A.編碼器（Encoder）B.匯碼器（Lecoder）C.詞碼器（Dicoder）D.解碼器（Decoder）4【判斷題】對(duì)于機(jī)器翻譯來說，在翻譯句子時(shí)，待翻譯句子的每一個(gè)詞都必須是同等重要的。（）A.錯(cuò)B.對(duì)5【單選題】(2分)（）注意力評(píng)分函數(shù)需要使用tanh。A.多層感知器B.點(diǎn)積C.雙線性D.縮放點(diǎn)積第四章單元測(cè)試1【單選題】(2分)下列哪個(gè)選項(xiàng)正確描述了Self-Attention機(jī)制的作用？（）。A.專注于提取序列的靜態(tài)特征，忽略動(dòng)態(tài)上下文B.能夠在序列內(nèi)的任意兩個(gè)位置之間計(jì)算注意力權(quán)重C.依賴固定長(zhǎng)度的窗口來捕獲序列中的依賴關(guān)系D.僅在序列的局部區(qū)域內(nèi)計(jì)算注意力權(quán)重2【單選題】(2分)在Transformer模型中，Multi-headAttention機(jī)制的主要目的是什么？（）。A.減少模型的訓(xùn)練時(shí)間B.替代傳統(tǒng)的RNN和LSTM結(jié)構(gòu)C.允許模型同時(shí)從不同的表示子空間獲取信息D.增加模型處理長(zhǎng)序列的能力3.【多選題】正確答案：AD關(guān)于預(yù)訓(xùn)練模型和微調(diào)（Fine-tuning）的描述，以下哪些是正確的（）。A.微調(diào)是在特定下游任務(wù)上調(diào)整預(yù)訓(xùn)練模型的過程B.預(yù)訓(xùn)練模型無需微調(diào)即可直接用于任何NLP任務(wù)C.所有預(yù)訓(xùn)練模型在微調(diào)之前都不能用于下游任務(wù)D.微調(diào)可以幫助模型更好地理解特定領(lǐng)域的語言特征4.【多選題】正確答案：AB關(guān)于Transformer模型和其應(yīng)用的描述，以下哪些是正確的？（）A.Transformer通過使用Self-Attention機(jī)制克服了RNN的長(zhǎng)距離依賴問題B.Transformer模型可以應(yīng)用于包括文本生成、問答系統(tǒng)和序列標(biāo)注在內(nèi)的多種NLP任務(wù)C.Transformer模型僅適用于文本分類任務(wù)D.在進(jìn)行中文到英文的翻譯任務(wù)時(shí)，Transformer模型需配備額外的語言規(guī)則5【判斷題】抽取式問答任務(wù)中，模型是通過生成問題中的答案，而不是從給定文本中直接抽取答案。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第五章單元測(cè)試1【單選題】(2分)半馬爾可夫條件隨機(jī)場(chǎng)（Semi-MarkovConditionalRandomField,SCRF）是一種用于命名實(shí)體識(shí)別的模型，其主要特點(diǎn)是：（）。A.考慮上下文中的整個(gè)句子。B.僅用于識(shí)別嵌套的命名實(shí)體。C.忽略句子中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。D.只考慮當(dāng)前單詞的標(biāo)簽。2.【多選題】正確答案：BC直接在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)上使用Transformer模型往往表現(xiàn)不佳，其主要原因包括：（）。A.無法捕捉輸入序列中的依賴關(guān)系。B.位置編碼無法捕捉方向信息。C.平滑的注意力分布。D.解碼器層不能生成命名實(shí)體的邊界標(biāo)簽。3【單選題】(2分)命名實(shí)體識(shí)別的評(píng)價(jià)方法之一是：（）。A.F1值B.所有選項(xiàng)都正確C.精確度（Precisi