數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目化教程（Python） 課件 任務(wù)6.4 字符串處理

第六章使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理

任務(wù)6.4字符串處理str介紹獲取Series.str或Index.str，然后使用各種字符串處理函數(shù)向量化處理數(shù)據(jù)str處理的鏈?zhǔn)讲僮鱬andas常見字符串處理函數(shù)使用str的startswith、contains等bool的Series做條件查詢使用正則表達(dá)式str介紹str簡介:Series和Index包含一些列的字符操作方法，這可以使我們輕易操作數(shù)組中的各個(gè)元素。最重要的是，這些方法可以自動(dòng)跳過缺失/NA值。這些方法可以在str屬性中訪問到，并且基本上和python內(nèi)建的字符串方法同名。Pandas的字符串處理：使用方法：先獲取Series的str屬性，然后在屬性上調(diào)用函數(shù)；只能在字符串列上使用，不能數(shù)字列上使用；Dataframe上沒有str屬性和處理方法Series.str并不是Python原生字符串，而是自己的一套方法，不過大部分和原生str很相似獲取Series.str或Index.str，然后使用各種字符串處理函數(shù)向量化處理數(shù)據(jù)str處理的鏈?zhǔn)讲僮鱏eries.str或Index.str每次調(diào)用方法之前需要獲取str屬性。獲取str屬性返回的是字符串方法訪問器，也就能使用字符串方法了，而調(diào)用字符串方法后返回的是新的Series或Index對(duì)象，所以不能直接使用字符串方法。清理開頭和結(jié)尾的白空格，將所有的名稱都換為小寫，并且將其余的空格都替換為下劃線pandas常見字符串處理函數(shù)s.str.replace()字符串替換函數(shù)s.str.cat()字符拼接函數(shù)s.str.split()字符串分割函數(shù)s.str.strip()/lstrip()/rstrip()清除兩邊的特殊字符

s.str.get(i)/s.str.slice()截取字符串函數(shù)s.str.pad()在字符串左邊/右邊添加特定字符使用str的startswith、contains等bool的Series做條件查詢s.str.contains()s.str.startswith()/endswith()使用正則表達(dá)式日期去除年、月、日三個(gè)中文字符Series.str默認(rèn)就開啟了正則表達(dá)式模式。匹配或包含模式的字符串,match和contains的區(qū)別是是否嚴(yán)格匹配小結(jié)str介紹獲取Series.str或Index.str，然后使用各種字符串處理函數(shù)向量化處理數(shù)據(jù)str處理的鏈?zhǔn)讲僮鱬andas常見字符串處理函數(shù)