大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 課件 單元7 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Unit7《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群7.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化7.1數(shù)據(jù)可視化7.1.2可視化的重要作用7.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化1數(shù)據(jù)可視化

現(xiàn)狀：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。問(wèn)題：如何從這些數(shù)據(jù)中快速獲取自己想要的信息，并以一種直觀、形象的方式展現(xiàn)出來(lái)？

數(shù)據(jù)可視化直觀形象的展示數(shù)據(jù)7.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化1數(shù)據(jù)可視化是一門關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究指借助于圖形化手段傳達(dá)信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析通過(guò)圖表形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，幫助用戶快速、準(zhǔn)確理解信息2數(shù)據(jù)可視化的基本特征易懂性：可視化使得碎片化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有特定結(jié)構(gòu)的知識(shí)，從而為決策支持提供幫助必然性：大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量必然要求人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理片面性：數(shù)據(jù)可視化的片面性特征要求可視化模式不能替代數(shù)據(jù)本身，只能作為數(shù)據(jù)表達(dá)的一種特定形式專業(yè)性：專業(yè)化特征是人們從可視化模型中提取專業(yè)知識(shí)的環(huán)節(jié)，它是數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的最后流程7.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》在線開(kāi)放課程組《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Unit7《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群7.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化7.1數(shù)據(jù)可視化7.1.2可視化的重要作用數(shù)據(jù)可視化1數(shù)據(jù)可視化的作用

數(shù)據(jù)可視化的作用主要包括數(shù)據(jù)表達(dá)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)分析等三個(gè)方面。數(shù)據(jù)表達(dá)：表達(dá)數(shù)據(jù)，方便人們閱讀、理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)。

7.1.2可視化的重要作用可視化數(shù)據(jù)表達(dá)利用系列線型圖來(lái)可視化展示某網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)推廣數(shù)據(jù)7.1.2可視化的重要作用1數(shù)據(jù)可視化的作用數(shù)據(jù)操作

數(shù)據(jù)操作是以計(jì)算機(jī)提供的界面、接口、協(xié)議等條件為基礎(chǔ)完成人與數(shù)據(jù)的交互需求，數(shù)據(jù)操作需要友好的人機(jī)交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議支持來(lái)完成對(duì)多數(shù)據(jù)集合或者分布式的操作。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要環(huán)節(jié)，比如數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、評(píng)估等環(huán)節(jié)都會(huì)用到“數(shù)據(jù)可視化”技術(shù)。7.1.2可視化的重要作用7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化可視化數(shù)據(jù)分析在本例圖中，我們展示出了如何通過(guò)數(shù)據(jù)可視化工具來(lái)分析數(shù)據(jù)。上面四張子圖分別展示了兩個(gè)數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系。7.1.2可視化的重要作用《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》在線開(kāi)放課程組《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Unit7《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化7.2可視化工具7.2.2PyECharts數(shù)據(jù)可視化7.2.3Matplotlib數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化1Echarts簡(jiǎn)介ECharts已經(jīng)可以支持包括折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、K線圖、餅圖、雷達(dá)圖、地圖等圖表，同時(shí)提供標(biāo)題、圖例、值域、時(shí)間軸、工具箱等可交互組件，支持多圖表、組件的聯(lián)動(dòng)和混搭展現(xiàn)。

ECharts制作的圖表7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化2數(shù)據(jù)可視化來(lái)源訪問(wèn)(次)視頻廣告300搜索引擎1048郵件580聯(lián)盟廣告484……某網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源相關(guān)數(shù)據(jù)樣例

接下來(lái)，我們通過(guò)對(duì)某個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)來(lái)源相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，來(lái)詳細(xì)介紹一下ECharts的使用方法。如右圖所示是這個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)來(lái)源的數(shù)據(jù)樣例。7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化展示在本例中，我們利用Echarts實(shí)現(xiàn)了某站點(diǎn)訪問(wèn)來(lái)源的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，展現(xiàn)結(jié)果如上圖所示。7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化展示

點(diǎn)擊右側(cè)工具箱中的數(shù)據(jù)視圖按鈕，可以得到數(shù)據(jù)視圖頁(yè)面，展示效果如上圖所示。7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化

vardom=

document.getElementById('container');varmyChart=echarts.init(dom,null,{renderer:'canvas',useDirtyRect:false});varoption;option={title:{text:'某站點(diǎn)訪問(wèn)來(lái)源',subtext:'測(cè)試數(shù)據(jù)',left:'center'},tooltip:{trigger:'item'},

示例程序toolbox:{show:true,orient:'vertical',x:'right',y:'center',feature:{mark:{show:true},dataView:{show:true,readOnly:false}}},legend:{orient:'vertical',left:'left'},7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化series:[{name:'訪問(wèn)來(lái)源',type:'pie',radius:'50%',data:[{value:1048,name:'搜索引擎'},{value:735,name:'直接訪問(wèn)'},{value:580,name:'郵件'},{value:484,name:'聯(lián)盟廣告'},{value:300,name:'視頻廣告'}],emphasis:{itemStyle:{shadowBlur:10,shadowOffsetX:0,shadowColor:'rgba(0,0,0,0.5)'}}}]};示例程序

if(option&&typeofoption==='object'){myChart.setOption(option);}window.addEventListener('resize',myChart.resize);《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》在線開(kāi)放課程組《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Unit7《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化7.2可視化工具7.2.2PyECharts數(shù)據(jù)可視化7.2.3Matplotlib數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化7.2.2PyECharts數(shù)據(jù)可視化1PyEcharts簡(jiǎn)介PyEcharts是一個(gè)用于生成Echarts圖表的類庫(kù)，實(shí)際上就是Echarts與Python的對(duì)接PyECharts同樣支持Echarts中各類圖表的繪制

7.2.2PyECharts數(shù)據(jù)可視化2數(shù)據(jù)可視化使用PyECharts展示2011年全國(guó)GDP數(shù)據(jù)的圖表。如圖所示是2011年全國(guó)GDP數(shù)據(jù)。城市GDP(億元)西藏605.83青海1

670.44寧夏2102.21海南2522.66……2011年中國(guó)全國(guó)GDP

7.2.2PyECharts數(shù)據(jù)可視化importrefrompyechartsimportMap#省和直轄市province_distribution={'河南':26931.03,'北京':16251.93,'河北':24515.76,'遼寧':22226.7,'浙江':32318.85,……}provice=list(province_distribution.keys())values=list(province_distribution.values())map=Map("2011年全國(guó)GDP數(shù)據(jù)",'2011年全國(guó)GDP數(shù)據(jù)',width=600,height=300)map.add("ChinaMap",provice,values,visual_range=[0,50],maptype='china',is_visualmap=True,visual_text_color='#000')map.render(path="2011年全國(guó)GDP數(shù)據(jù).html")示例程序7.2.2PyECharts數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化展示結(jié)果在本例中，我們利用PyEcharts實(shí)現(xiàn)了2011年全國(guó)各地區(qū)GDP數(shù)據(jù)的展示?！洞髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)》在線開(kāi)放課程組《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Unit7《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群7.2.1ECharts數(shù)據(jù)可視化7.2可視化工具7.2.2PyECharts數(shù)據(jù)可視化7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化1Matplotlib簡(jiǎn)介Matplotlib是一個(gè)Python繪圖庫(kù)。只需幾行代碼即可生成柱狀圖，直方圖，功率譜，條形圖，極線圖，餅圖，散點(diǎn)圖等。

7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化使用Matplotlib繪制折線圖、柱狀圖、水平柱狀圖、堆積柱狀圖、箱線圖、散點(diǎn)圖。7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化frommatplotlib.pyplotimport*x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]figure()#線形圖subplot(231)plot(x,y)#柱狀圖subplot(232)bar(x,y)#水平柱狀圖subplot(233)barh(x,y)示例程序#堆積柱狀圖subplot(234)bar(x,y)y1=[7,8,5,3]bar(x,y1,bottom=y,color='r')#繪制箱型圖subplot(235)boxplot(x)#繪制散點(diǎn)圖subplot(236)scatter(x,y)7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化使用Matplotlib可視化某在線教育網(wǎng)站教程點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化importmatplotlib.pyplotaspltx_data=['2013','2014','2015','2016','2017','2018','2019']#定義2個(gè)列表分別作為兩條折線的Y軸數(shù)據(jù)y_data=[58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]y_data2=[52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700]#指定折線的顏色、線寬和樣式plt.plot(x_data,y_data,color='red',linewidth=2.0,linestyle='--',label='Java基礎(chǔ)')示例程序plt.plot(x_data,y_data2,color='blue',linewidth=3.0,linestyle='-.',label='Python基礎(chǔ)')#用來(lái)正常顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#調(diào)用legend函數(shù)設(shè)置圖例plt.legend(loc='best')#設(shè)置兩條坐標(biāo)軸的名字plt.xlabel("年份")plt.ylabel("教程點(diǎn)擊量")#設(shè)置數(shù)據(jù)圖的標(biāo)題plt.title('某在線教育網(wǎng)站教程點(diǎn)擊量')7.2.3

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化#設(shè)置Y軸上的刻度值#第一個(gè)參數(shù)是點(diǎn)的位置，第二個(gè)參數(shù)是點(diǎn)的文字提示plt.yticks([50000,100000,150000],[r'良好',r'優(yōu)秀',r'火爆'])ax=plt.gca()#設(shè)置將X軸的刻度值放在底部X軸上ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#設(shè)置將Y軸的刻度值放在左邊軸上ax.yaxis.set_ticks_position('left')#設(shè)置右邊坐標(biāo)軸線的顏色（設(shè)置為none表示不顯示）ax.spines['right'].set_color('none')示例程序#設(shè)置頂部坐標(biāo)軸線的顏色（設(shè)置為none表示不顯示）ax.spines['top'].set_color('none')#定義底部坐標(biāo)軸線的位置（放在100000數(shù)值處）ax.spines['bottom'].set_position(('data',100000))#調(diào)用show()函數(shù)顯示圖形plt.show()《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》在線開(kāi)放課程組《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群訓(xùn)練

7-1單元7

數(shù)據(jù)可視化利用PyECharts展示電商交易數(shù)據(jù)訓(xùn)練同步BigdataHadoop大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)pythonUnit7《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》.移動(dòng)商務(wù)營(yíng)銷課程群訓(xùn)練

7-1：利用PyECharts展示電商交易數(shù)據(jù)案例目標(biāo)程序根據(jù)用戶輸入的電商交易數(shù)據(jù)，按要求繪制出可視化圖表，用于展示、分析交易數(shù)據(jù)。案例解釋用戶輸入兩個(gè)經(jīng)過(guò)處理后的列表，列表1為商品名稱列表，列表2為交易成功數(shù)量列表，分別繪制出柱狀圖、餅圖等。運(yùn)行效果實(shí)現(xiàn)思路基本步驟配置PyECharts做數(shù)據(jù)可視化的工程環(huán)境，我們這里使用jupyter編寫程序

接收經(jīng)過(guò)清洗的商品交易數(shù)據(jù)

（1）定義列表變量用于保存商品名稱數(shù)據(jù)。

（2）定義列表變量用于保存商品交易量數(shù)據(jù)。

（3）調(diào)用PyECharts庫(kù)的add方法。訓(xùn)練7-1：利用PyECharts展示電商交易數(shù)據(jù)3.輸出結(jié)果：（1）用柱狀圖展示交易數(shù)據(jù)。（2）用餅圖展示各商品交易數(shù)量所占總體交易數(shù)量的比例。運(yùn)行效果實(shí)現(xiàn)思路柱狀圖：訓(xùn)練7-1：利用PyEC