感知智能行業(yè)：開啟智能識別新時代引領智慧升級 頭豹詞條報告系列

感知智能行業(yè)：開啟智能識別新時代，引領智慧升級頭豹詞條報告系列饒立杰·頭豹分析師信息科技/軟件服務2024-06-07未經平臺授權，禁止轉載信息科技/軟件服務版權有問題？點此投訴信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)/軟件和信息技術服務業(yè)/其他信息技術服務業(yè)行業(yè)定義感知智能是指，利用硬件設備如攝像頭、麥克風或其…行業(yè)分類按照感官系統(tǒng)的分類方式，感知智能行業(yè)可以分為如…行業(yè)特征感知智能行業(yè)的特征包括產品種類繁多且價值高、投…發(fā)展歷程感知智能行業(yè)目前已達到3個階段AIAI訪談AIAI訪談AIAI訪談AIAI訪談產業(yè)鏈分析行業(yè)規(guī)模園政策梳理感知智能行業(yè)相關政策5篇競爭格局上游分析中游分析下游分析感知智能行業(yè)規(guī)模評級報告1篇AIAI訪談數據圖表數據圖表AIAI訪談AIAI訪談SIZESIZE數據AIAI訪談摘要感知智能行業(yè)利用前沿技術將物理信號轉化為可認知信息，智能傳感器為核心技術，廣泛應用于智慧城市等領域。市場規(guī)模持續(xù)增長，自動駕駛和安防行業(yè)的需求推動其擴張。未來，糧食產業(yè)和人形機器人行業(yè)的發(fā)展將進一步促進感知智能行業(yè)的增長，其中感知智感知智能行業(yè)定義[1]感知智能是指，利用硬件設備如攝像頭、麥克風或其他傳感器，結合語音識別、圖像識別等前沿技術，將物理世界的信號轉化為數字信息，并提升至可認知的層次，如記憶、理解、規(guī)劃和決策等。其中，智能傳感器是感知智能行業(yè)的核心技術要點。隨著技術的不斷發(fā)展，感知智能在智慧城市、智能交通、智能安防、智能工業(yè)、智能農業(yè)等領域的應用愈發(fā)廣泛，為提高生產效率、服務質量和人民生活水平發(fā)揮重要作用。2：中國安防協會1：2：中國安防協會1：https://mp.weixin.…感知智能行業(yè)分類[2]按照感官系統(tǒng)的分類方式，感知智能行業(yè)可以分為如下類別：感知智能行業(yè)基于感官系統(tǒng)的分類 計算機視覺 觸覺識別廠感知智能分類 計算機視覺 觸覺識別廠感知智能分類 主要依賴于對事物的形狀、顏色、大小、明暗等視覺特括圖像獲取、圖像處理、特征提取和分類等多個環(huán)節(jié)。業(yè)自動化、安全檢查、智能交通等領域具有廣泛的應用術在智慧城市、智慧工業(yè)、智慧工地、智慧園區(qū)、智慧交通和智慧能源等領域得到廣泛應用。觸覺識別是指通過觸覺傳感器或其他類似設備來感知和識別物體的表面特性、形狀、大小、硬度、溫度等物理理解和處理的信息。聽覺識別技術在多個領域具有廣泛在探索使用各種傳感器和機器學習算法來模擬該程。例感知智能行業(yè)特征[3]感知智能行業(yè)的特征包括產品種類繁多且價值高、投資壁壘高且回報周期長、高度依賴下游應用商。1產品種類繁多且價值高全球傳感器和智能傳感器市場現已接近2,000億美元，涵蓋超過6萬種不同品類。傳感器是各類產業(yè)賴以生存和持續(xù)發(fā)展的核心要素。尤其是智能傳感器不僅是“性能關鍵”，直接決定智能裝備和終端產品的性能與質量，更是“數據入口”，是實現產業(yè)數字化轉型的關鍵驅動力。2投資壁壘高且回報周期長感知智能產業(yè)是一個高度交叉融合的領域，其融合物理學、電子學、材料學、計算機科學和數據科學等眾多學科。同時，技術的創(chuàng)新和突破需生產裝備、敏感材料、設計工具、制造工藝以及封裝測試等多個環(huán)節(jié)之間的緊密協作和聯動。值得關注的是，傳感器產品的研發(fā)過程耗時較長，從最初的研發(fā)階段到最終的商業(yè)化落地需經歷漫長的周期。以汽車MEMS傳感器為例，而汽車MEMS光學/顯示傳感器的研發(fā)周期長達25年。3高度依賴下游應用商感知智能行業(yè)的產業(yè)鏈連接緊密，其離不開儀表制造商、工程集成商以及終端產品制造商的深入參與和推動。特別是下游應用商根據市場需求和產品特性，將智能傳感器集成到終端應用中，從而推動感知智能行業(yè)的應用和發(fā)展。[3]1：中國（無錫）物聯網研…感知智能發(fā)展歷程[4]感知智能行業(yè)可分為三個階段，萌芽期（1986-2000年感知智能行業(yè)的核心環(huán)節(jié)在政策推動與標準化建設的推動下，實現技術創(chuàng)新與成果轉化；啟動期（2001-2019年感知智能行業(yè)受到國家層面的重視與支持，并明確的發(fā)展方向與目標；高速發(fā)展期（2020年至今隨著AI、物聯網、云計算等產業(yè)的興起，感知智能行業(yè)的硬件領域得到迅速發(fā)展。萌芽期1986~20001986年，傳感器技術正式納入國家科研攻關計劃中，同時中國開始重點投入研發(fā)力量，專注于機械敏、力敏、氣敏、溫敏和生物敏五大類別的敏感技術研究。1987年，高等院校成立傳感器研究會，同時國家標準《傳感器名詞術語》正式頒布。1986-2000年，科技攻關共完成267項科技成果，并獲得42項專利。其中，51個品種86個規(guī)格的新產品被成功開發(fā)，且九成以上成果實現市場化，并進行批量或小批量生產。感知智能行業(yè)在萌芽期主要進行技術的積累和探索，通過科研攻關和成果轉化，不斷推動技術的進步和創(chuàng)新。啟動期2001~2019自2001年起，新型傳感器列入中國研究開發(fā)的重點。2015年，國務院發(fā)布《中國制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃。2017年，工信部頒布《智能傳感器產業(yè)三年行動指南（2017-2019年）》，對高端智能傳感器的發(fā)展提出明確且具體的要求和指導。國家政策的引領成為推動感知智能行業(yè)發(fā)展的重要力量。隨著政策的發(fā)布和實施，行業(yè)的發(fā)展方向獲得支持，并奠定堅實的基礎。高速發(fā)展期2020~2024自2020年來，隨著邊緣計算與云計算技術的發(fā)展，感知智能不僅具備強大的數據處理能力，并實現更精準和高效的智能感知。2023年，以華中科技大學為牽頭單位的國家重點研發(fā)計劃“智能傳感器”重點專項項目。感知智能行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，同時市場規(guī)模持續(xù)擴大，主要得益于硬件層的增長拉動，尤其是在智能傳感器、高端芯片等智能感知硬件領域。感知智能產業(yè)鏈分析感知智能行業(yè)產業(yè)鏈上游為核心技術和硬件供應環(huán)節(jié)，主要包括傳感器與硬件、芯片與集成電路、算法框架與數據等；產業(yè)鏈中游為感知智能系統(tǒng)集成與平臺服務環(huán)節(jié)，主要包括系統(tǒng)集成商、數據分析與處理平臺、云服務等；產業(yè)鏈下游為應用領域與終端產品環(huán)節(jié)，主要包括應用領域開發(fā)商和終端應用產品提供商。[6]感知智能行業(yè)產業(yè)鏈主要有以下核心研究觀點：[6]數據量的增長直接推動對更高算力的需求。隨著大數據時代的到來，數據量呈爆炸性增長。2023年全球新產生的數量總量為102ZB。值得注意的是，2022年中國數據產量占全球數據總量的10.5%，預計到2025年，中國數據總量將占全球總量的30%。伴隨著人工智能、大數據、云計算等前沿技術的迅速發(fā)展，算力作為技術基石，其需求呈爆發(fā)式增長。2022年中國通用算力和智能算力分別達137EFLOPS和41EFLOPS，分別同比增長25.7%和41.4%。值得關注的是，預計2026年全球AI計算市場規(guī)模將達346.6億美元。這意味著算法框架與數據提供商將向感知智能企業(yè)提供更強的算力處理能力。目前，計算機視覺和智能語音是感知智能行業(yè)的主要需求技術，且市場份額將保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢。計算機視覺與智能語音領域，憑借其成熟度和廣泛應用的基礎，預期將繼續(xù)保持其市場主導地位，且市場份額穩(wěn)定增長。2023年計算機視覺和智能語音共占感知智能行業(yè)比重約為84%，其中計算機視覺占比達62%。同年，計算機視覺行業(yè)的市場規(guī)模達1,461億元，預計到2027年其市場規(guī)模將達2,557億元；中國智能語音行業(yè)市場規(guī)模達392億元，預計到2027年其市場規(guī)模將達686億元，年均復合增長率為15%。值得一提的是，由于觸覺、嗅覺及味覺技術的應用領域相對專一，預估未來三年內難以實現大規(guī)模市場滲透。這表明計算機視覺和智能語音企業(yè)面臨著良好的市場環(huán)境和增長潛力，但需面對技術快速迭代和市場競爭加劇的挑戰(zhàn)，因此持續(xù)創(chuàng)新與優(yōu)化策略將是企業(yè)持續(xù)成長的關鍵。[6]上產業(yè)鏈上游上生產制造端核心技術和硬件供應商上游廠商浪潮軟件股份有限公司>曙光信息產業(yè)股份有限公司浪潮軟件股份有限公司>曙光信息產業(yè)股份有限公司>華潤微電子（重慶）有限公司>查看全部s產業(yè)鏈上游說明數據量的增長直接推動對更高算力的需求。隨著大數據時代的到來，數據量呈爆炸性增長。2023年全球新產生的數量總量為102ZB。值得注意的是，2022年中國數據產量占全球數據總量的10.5%，預計到2025年，中國數據總量將占全球總量的30%。伴隨著人工智能、大數據、云計算等前沿技術的迅速發(fā)展，算力作為技術基石，其需求呈爆發(fā)式增長。2022年中國通用算力和智能算力分別達137EFLOPS和41EFLOPS，分別同比增長25.7%和41.4%。值得關注的是，預計2026年全球AI計算市場規(guī)模將達346.6億美元。這意味著算法框架與數據提供商將向感知智能企業(yè)提供更強的算力處理能力。中國集成電路制造業(yè)提升其滿足內需的能力，并逐步降低對外依存度。中國集成電路生產在滿足市場需求方面正逐步提升，并減少對外部供應的依賴，特別是在邏輯芯片、存儲芯片、模擬芯片及專用芯片等領域。2023年中國集成電路產量為3,514億塊，同比增長6.9%，其中包括包括邏輯芯片、存儲芯片、模擬芯片和專用芯片等。同年，中國集成電路進口量和出口量呈現下降趨勢，分別同比下降10.7%和1.8%。這表明中國集成電路制造業(yè)的技術進步和產能擴張，同時體現政策支持和市場需求雙重驅動下，產業(yè)鏈供應鏈自主可控能力的增強。中產業(yè)鏈中游中感知智能系統(tǒng)集成與平臺服務商科大訊飛股份有限公司>科大訊飛股份有限公司>云從科技集團股份有限公司>北京海天瑞聲科技股份有限公司>查看全部產業(yè)鏈中游說明目前，計算機視覺和智能語音是感知智能行業(yè)的主要需求技術，且市場份額將保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢。計算機視覺與智能語音領域，憑借其成熟度和廣泛應用的基礎，預期將繼續(xù)保持其市場主導地位，且市場份額穩(wěn)定增長。2023年計算機視覺和智能語音共占感知智能行業(yè)比重約為84%，其中計算機視覺占比達62%。同年，計算機視覺行業(yè)的市場規(guī)模達1,461億元，預計到2027年其市場規(guī)模將達2,557億元；中國智能語音行業(yè)市場規(guī)模達392億元，預計到2027年其市場規(guī)模將達686億元，年均復合增長率為15%。值得一提的是，由于觸覺、嗅覺及味覺技術的應用領域相對專一，預估未來三年內難以實現大規(guī)模市場滲透。這表明計算機視覺和智能語音企業(yè)面臨著良好的市場環(huán)境和增長潛力，但需面對技術快速迭代和市場競爭加劇的挑戰(zhàn)，因此持續(xù)創(chuàng)新與優(yōu)化策略將是企業(yè)持續(xù)成長的關鍵。緩解產業(yè)結構失衡成為感知智能行業(yè)發(fā)展的驅動因素之一。中國勞動年齡人口數量減少，同時老齡化程度進一步加深。從2021年至2023年，中國勞動人口呈現下降的趨勢，但老齡人口數量呈現上升的趨勢。截至2023年末，中國16至59歲的勞動年齡人口數量達到86,481萬人，相比上年減少1,075萬人。然而，60歲及以上的人口數量達29,679萬人，相比上年增加1,675萬人。目前，各行各業(yè)面臨勞動力供給缺口的困境，而通過應用感知智能技術可減少企業(yè)對勞動力的需求。例如，在零售業(yè)中，自助結賬系統(tǒng)和智能客服的廣泛應用減少對傳統(tǒng)收銀員和客服人員的需求。在物流行業(yè)中，自動駕駛車輛和智能倉儲系統(tǒng)的集成提升貨物分揀與配送的效率，從而減少對大量人力司機和倉庫工人的需求。可見，中國勞動年齡人口減少與老齡化加劇導致的勞動力供需矛盾，驅使感知智能技術在各行業(yè)的加速應用，以緩解產業(yè)結構失衡。下產業(yè)鏈下游下渠道端及終端客戶應用領域與終端市場北京格靈深瞳信息技術股份有限公司>北京格靈深瞳信息技術股份有限公司>北京曠視科技有限公司>查看全部產業(yè)鏈下游說明中國工業(yè)智能化進程迅速，帶動對感知智能技術的需求。截至2023年10月，中國已累計建成數字化車間和智能工廠約8,000個，且中國工業(yè)互聯網核心產業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元。此外，中國31個省區(qū)市推出工業(yè)互聯網相關政策計劃，并加速5G邊緣計算、AI感知等技術的研發(fā)與產業(yè)化應用。由于感知智能不僅可提升工業(yè)生產效率和質量，還促進資源的高效利用，因此感知智能是推動工業(yè)4.0時代智慧工廠發(fā)展的關鍵技術力量。隨著AI與醫(yī)療的深度融合，計算機視覺被廣泛用于醫(yī)療影像診斷領域。未來，AI將在醫(yī)療領域發(fā)揮愈發(fā)重要的作用，并推動醫(yī)療行業(yè)實現更高水平的發(fā)展。預計到2034年，中國“AI+醫(yī)療”市場的規(guī)模將保持年均超過30%的高速復合增長。值得關注的是，醫(yī)療影像設備借助計算機視覺技術對醫(yī)學影像資料進行精準分析，進而幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病，如癌癥、心臟病和神經退行性疾病等。其中，CT掃描通過計算機處理斷層掃描圖像，幫助識別腫瘤、血管疾病和其他內部結構異常。此外，計算機視覺技術用于分析MRI圖像，可輔助檢測腦部疾病、脊椎問題、關節(jié)損傷及軟組織病變。預計到2025年，中國AI醫(yī)療影像市場的規(guī)模有望達到442億元，其年均復合增長率高達135%。這意味著計算機視覺在醫(yī)療影像診斷領域中的應用將進一步擴張。[12]1：https://www.stats.…2：https://www.stats.…3：https://www.stats.…4：國家統(tǒng)計局感知智能行業(yè)規(guī)模2018年—2023年，感知智能行業(yè)市場規(guī)模由1,157.78億人民幣元增長至1,781.82億人民幣元，期間年復合增長率9.01%。預計2024年—2028年，感知智能行業(yè)市場規(guī)模由2,049.09億人民幣元增長至3,583.87億人民幣元，期間年復合增長率15.00%。[16]感知智能行業(yè)市場規(guī)模歷史變化的原因如下：[16]隨著自動駕駛技術的普及和升級，車載攝像頭與雷達的安裝量提高。近年來，隨著自動駕駛中的ADAS技術持續(xù)創(chuàng)新，車載攝像頭與雷達的數量將顯著增加。至2023年，全球平均每輛汽車搭載的攝像頭將從2018年的1.5顆提升至3顆。目前，L2級別自動駕駛系統(tǒng)搭載5-8顆攝像頭，而L3級別則至少需安裝8顆的攝像頭。值得一提的是，從最新的新能源車及傳統(tǒng)車企的ADAS系統(tǒng)來看，頂級配置的車型搭載的攝像頭數量已經躍升至15顆。這表明由于自動駕駛技術的升級需配置更多車載攝像頭，自動駕駛領域不斷有大量視覺識別的需求，從而推動感知智能行業(yè)市場規(guī)模擴張。中國安防行業(yè)快速發(fā)展帶動監(jiān)控攝像頭使用量，進而推動感知智能市場規(guī)模增加。隨著消費者的安全意識增強，中國安防行業(yè)發(fā)展迅速，其中監(jiān)控攝像頭銷量快速攀升。2023年，中國安防行業(yè)產值達10,100億元，同比增長6.8％。其中，工程類產值為5,702億元，占比最高達56同時產品類產值為2,904億元，占比29％。特別的是，運維類產值增長迅猛達1,494億元，同比增長39.6％。同年，中國監(jiān)控攝像頭的傳統(tǒng)電商銷量為2,263萬臺，同比增長20.2%。監(jiān)控攝像頭的感知智能是其核心功能之一。監(jiān)控攝像頭的視覺感知功能通過先進的圖像采集、處理和分析技術，為用戶提供高質量的監(jiān)控體驗和解決方案?？梢姡艿桨卜佬枨蟮尿寗?，監(jiān)控攝像頭增加的銷量成為感知智能行業(yè)發(fā)展的驅動力之一。[16]感知智能行業(yè)市場規(guī)模未來變化的原因主要包括：[16]農業(yè)管理通過應用計算機視覺和環(huán)境感知技術，可改善中國糧食產業(yè)面臨結構性矛盾。2023年中國糧食總產量達13,908億斤，且人均糧食占有量達到493公斤。然而，中國糧食產業(yè)已面臨從總量到結構性的轉變，即重點在于提高糧食品質和生產效率。具體而言，諸如大豆和玉米等作物的單位面積產量相比美國存在較大的差距，目前尚未達到美國單產水平的60%。通過對農業(yè)生產環(huán)境進行智能感知和數據分析，農業(yè)生產可實現精準管理，比如智能灌溉、精準施肥、病蟲害智能防控等，提高資源使用效率、減少浪費，進而有助于緩解結構性矛盾。以農業(yè)無人機為例，農業(yè)無人機不僅只需2小時即可完成40畝地的播種，還可采集農田數據進行更加直觀、科學地評估作業(yè)的質量?？梢姡兄悄芗夹g為解決中國糧食生產的結構性矛盾提供強有力的技術支撐，未來其在農業(yè)領域的需求將增加。未來人形機器人行業(yè)發(fā)展向好，將帶動感知智能行業(yè)規(guī)模增長。隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新，人形機器人的應用需求將增加，同時其發(fā)展前景呈現積極的勢態(tài)。預計2026年，中國人形機器人市場規(guī)模將達104.7億元。值得一提的是，預計2030年，中國人形機器人市場規(guī)模有望成長為千億市場，達1,192.5億元。人形機器人的感知智能通過集成多種技術和傳感器，實現對外部環(huán)境的高效且精確的識別。在這一過程中，視覺感知發(fā)揮著至關重要的作用。借助先進的視覺傳感器，如TOF（時間飛行）技術和雙目視覺系統(tǒng)，人形機器人能在復雜的三維環(huán)境中精準地識別物體和場景。此外，觸覺和力覺傳感器是人形機器人感知的關鍵，通過模擬人類手部感覺，使其能感知觸摸和壓力變化，并優(yōu)化與物理世界的互動?？梢?，感知智能是人形機器人制造中不可或缺的核心技術之一，未來其需求將增加。[16]感知智能行業(yè)規(guī)模4星評級感知智能行業(yè)規(guī)模[13]1：http://zaliang.bya…2：https:/[14]1：https://www.chi[16]1：https://www.szne…2：感知智能政策梳理[17]政策名稱頒布主體《質量強國建設綱要》8政策內容絡、人工智能等新技術的深度應用，促進現代服務業(yè)與先進制造業(yè)政策解讀高智能化水平。政策性質指導性政策政策名稱頒布主體《數字中國建設整體布局規(guī)劃》8政策內容建設和鄉(xiāng)村治理。同時普及數字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型數字消費業(yè)態(tài)、面向未來化沉浸式服務體驗。政策解讀政策性質指導性政策政策名稱頒布主體《新產業(yè)標準化領航工程實施方案8政策內容該政策指出，研制人形機器人術語、通用本體、整機結構、社會倫理等基礎標準。同時研制人形機知系統(tǒng)、定位導航、人機交互、自主決策、集群控制等智能感知決策和控制政策解讀鏈協作與整合。政策性質指導性政策政策名稱頒布主體《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》8政策內容在交通治理領域，探索交通大腦、智慧道路政策解讀政策性質指導性政策政策名稱頒布主體《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》會8政策內容該政策指出，攻克工業(yè)現場多維智能感知、基于人機協作的生產過程優(yōu)化、裝備與生產過程數字孿產全流程智能決策、供應鏈協同優(yōu)化等共性技術。政策解讀該政策有助于實現制造業(yè)的數字化轉型和智能化變革。政策性質指導性政策4：科技部，教育部，工信…感知智能競爭格局中國感知智能行業(yè)的市場集中高，且頭部效應明顯。[21]感知智能行業(yè)呈現以下梯隊情況：第一梯隊公司有杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司、浙江大華技術股份有限公司、科大訊飛股份有限公司；第二梯隊公司為商湯集團股份有限公司等；第三梯隊有云從科技集團股份有限公司、長沙景嘉微電子股份有限公司、北京格靈深瞳信息技術股份有限公司等。[21]感知智能行業(yè)競爭格局的形成主要包括以下原因：[21]由于海外新能源車需求量龐大，自動駕駛技術的應用擁有廣闊的試驗場和市場機遇，領先企業(yè)憑借優(yōu)異的計算機視覺技術布局自動駕駛領域，從而擁有更多市場份額。電動汽車作為新技術的天然平臺，更容易集成高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）及全自動駕駛技術。由于歐洲電動車市場需求龐大，布局歐洲市場的企業(yè)能加速自動駕駛汽車的市場滲透。截至2023年6月底，歐洲純電動汽車累計注冊量達93萬輛，同比增長45%。以商湯科技為例，商湯絕影在世界最大汽車市場中，艙內視覺軟件領域的市場份額排名第一。頭部企業(yè)布局感知智能藍海領域，并憑借優(yōu)質產品獲得高利潤率，從而提高其市場份額。由于教育行業(yè)面臨技術進步和教育改革的大趨勢，同時現代社會對高質量教育資源的迫切需求，智慧教育作為感知智能行業(yè)的藍海領域。截至2023年末，科大訊飛的智慧教育解決方案已廣泛應用于中國全部32個省級行政區(qū)，并成功拓展至海外市場，涵蓋日本、新加坡等國家。值得一提的是，針對教師設計的“星火教師助手”已在400余所學校推廣使用。其中，90%教師反映該工具極大提升備課效率，不僅可縮短50%的備課時間和60%的課件準備時間，還提高50%以上的資源搜索效率。2023年，科大訊飛教育產品與服務的毛利率為56.6%，同比增長7.2%?？梢?，科大訊飛憑借在智慧教育市場不斷增長的影響力和商業(yè)價值，占據更多市場份額。[21]未來感知智能行業(yè)的市場集中度將繼續(xù)提高。[21]感知智能行業(yè)競爭格局的變化主要有以下幾方面原因：[21]頭部企業(yè)探索認知智能領域，進而提高智能語音應用的綜合能力。認知智能在海量數據與大規(guī)模知識基礎上不斷進步，其涵蓋問題的提出、策略規(guī)劃直至解決方案的完整實施鏈路，從而形成一個閉環(huán)的進化過程。目前，科大訊飛是中國唯一一家認知智能國家重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心。2022年，科大訊飛啟動“1+N認知智能大模型技術及應用”的研究，并于2023年5月成功發(fā)布訊飛星火認知大模型。值得關注的是，訊飛星火V3.5在語言理解、數學及語音交互上超越GPT4Turbo，且代碼能力達GPT4Turbo的96%，多模態(tài)理解達到GPT-4V的91%。不僅如此，其語音大模型首發(fā)支持37個主流語種的高精度識別，其中超擬人語音合成的自然度高達4.5，且模擬人類聲音的準確率超過83%?？梢姡拼笥嶏w的訊飛星火大模型V3.5版本已在智能語音領域達到領先水平，從而未來其使用率將進一步提高。領先企業(yè)突破計算機視覺應用的性能極限，未來將憑借更高性能廣泛用于安防領域。以云從科技為例，云從科技在視覺大模型領域取得顯著突破，其行人基礎大模型在四大關鍵數據集PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET上刷新紀錄，超越阿里巴巴、日立及其他頂尖機構。值得一提的是，在PA-100K數據集上，通過Fine-tuning，該模型達到92.9%的準確率，相比最先進水平（SOTA）提升5.2%。云從科技使用的數據集全面涵蓋人體特征識別的多個維度，包括全身屬性識別、局部裝扮分析、隨身攜帶物品檢測，以及人與物體的復雜交互行為，如抽煙、持械、使用手機等。這意味著云從科技將為安防行業(yè)數智融合提供全場景的智能化技術產品及解決方案，進而提高其感知智能市場地位。[21]上市公司速覽北京海天瑞聲科技股份有限公司(688787)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)科大訊飛股份有限公司(002230)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)-4064.5萬元41.04云從科技集團股份有限公司(688327)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)長沙景嘉微電子股份有限公司(300474)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)北京格靈深瞳信息技術股份有限公司(688207)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)虹軟科技股份有限公司(688088)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)漢王科技股份有限公司(002362)毛利率(%)總市值營收規(guī)模毛利率(%)總市值營收規(guī)模--深圳市豪恩汽車電子裝備股份有限公司(301488)毛利率(%)總市值營收規(guī)模毛利率(%)總市值營收規(guī)模--浙江大華技術股份有限公司(002236)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)奧比中光科技集團股份有限公司(688322)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)商湯集團股份有限公司(80020)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)[21]1：https://mp.weixin.…2：中國安防協會感知智能代表企業(yè)分析 1云從科技集團股份有限公司【688327】廣州市軟件和信息技術服務業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼其他股份有限公司(上市)財務數據分析財務指標20172018201920202021202220232024(Q1)銷售現金流/營業(yè)收入0.640.920.970.780.95-資產負債率(%)23.376866.949634.269339.776756.140544.728448.874-營業(yè)總收入同比增長(%)-650.17166.7682-6.512242.4936-51.056719.3273-歸屬凈利潤同比增長(%)--69.9412-254.006122.241-37.458525.9483-應收賬款周轉天數(天)265.2422101.427115.2011184.9868140.3481190.8925165.2667-流動比率5.54562.83882.54172.40112.1005-每股經營現金流-0.8411-0.2312-毛利率(%)36.789321.702440.887443.462637.012434.057952.1979-流動負債/總負債(%)74.107889.725687.652779.684383.853685.296781.0568-速動比率5.28242.72352.31422.30482.0419-攤薄總資產收益率(%)-23.0911-20.4131-36.5342-34.7624-27.6496-31.9782-21.3199-加權凈資產收益率(%)-38.39-83.53-44.25-45.55-35.04-基本每股收益凈利率(%)-191.8905-41.3385-85.7251-111.8133-61.7492-174.0783-104.6577-總資產周轉率-0.49380.42620.31090.44780.18370.2037-每股公積金(元)5.96578.43013.01334.10534.38784.1515-存貨周轉天數215.784467.590675.3283110.2941217.4964653.951620.3688-營業(yè)總收入(元)6453.37萬4.84億8.07億7.55億10.76億5.26億6.28億5440.35萬每股未分配利潤-1.9435-3.8198-1.2692-2.519-3.5271-4.1648-3.5949-稀釋每股收益歸屬凈利潤(元)-106316310-180675218-639601351-812933299-632128411-868914303-643457156-160668732扣非每股收益經營現金流/營業(yè)收入-0.8411-0.2312-云從科技集團股份有限公司在軟硬件產品研發(fā)、核心算法領域不斷深耕。公司擁有自主研發(fā)并不斷創(chuàng)新的人工智能核心技時公司算法研究團隊選擇“預訓練大模型+下游任務微調”的人機協同技術范式，陸續(xù)在NLP、OCR、機器視覺、語音等經在城市治理、金融、智能制造等行業(yè)應用中體現價值。2科大訊飛股份有限公司【002230】軟件和信息技術服務業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼其他股份有限公司(上市)科大訊飛股份有限公司股票類型經營范圍增值電信業(yè)務；專業(yè)技術人員培訓；計算機軟、硬件開發(fā)、生產和銷售及技術服務；系統(tǒng)工…查看更多財務數據分析財務指標201520162017201820192020202120222023銷售現金流/營業(yè)收入0.960.990.920.960.920.970.940.940.97-資產負債率(%)22.253830.681740.387546.337541.620247.770344.775448.729453.1285-營業(yè)總收入同比增長(%)40.873432.776663.973145.411927.300829.229740.60722.76644.4107-歸屬凈利潤同比增長(%)12.087813.9047-10.270724.705851.121166.483114.1279-63.943117.1236-應收賬款周轉天數(天)188.7089174.9526143.8159135.0895151.3877145.873134.1618210.426-流動比率2.97742.1947-每股經營現金流0.40070.22750.26120.54870.69660.38420.27140.1511-毛利率(%)48.895150.519651.379450.026146.020245.116241.134840.827642.6648-流動負債/總負債(%)85.746878.899983.431781.975482.068387.591582.941475.457664.2197-速動比率2.6381-攤薄總資產收益率(%)6.43925.28374.03454.3155.32766.4169-營業(yè)總收入滾動環(huán)比增長(%)30.175973.62260.233527.035949.496195.599扣非凈利潤滾動環(huán)比增長(%)207.37428790.7143455.08735358.7679997.3604793.0686加權凈資產收益率(%)9.176.948.22-基本每股收益0.340.370.330.270.640.240.28凈利率(%)17.457814.96118.80097.80549.357111.06968.79522.64943.1203-總資產周轉率0.36880.35320.45840.55280.56940.57970.65140.58580.556-歸屬凈利潤滾動環(huán)比增長(%)150.3192820.3134333.7751264.9265141.9939173.4243每股公積金(元)2.88463.13293.78342.19243.16993.29884.44664.31724.2563-存貨周轉天數69.4806100.4324101.614587.802761.736980.7121102.9542113.9096113.622-營業(yè)總收入(元)25.01億33.20億54.45億79.17億100.79億130.25億183.14億188.20億196.