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文檔簡介
實驗五數(shù)字圖像的離散余弦變換一.實驗目的1.驗證二維傅里葉變換的平移性和旋轉不變性;2.實現(xiàn)圖像頻域濾波,加深對頻域圖像增強的理解;二.實驗設備1.PC機一臺;2.軟件matlab;三.實驗內容及步驟(1)產生如圖3.1所示圖像(128×128大小,暗處=0,亮處=255),用MATLAB中的fft2函數(shù)對其進行FFT:①同屏顯示原圖和的幅度譜圖;②若令,重復以上過程,比較二者幅度譜的異同,簡述理由;圖3.1實驗圖象f1(x,y)③若將順時針旋轉圖3.1實驗圖象f1(x,y)1.%生成圖形f1f1=zeros(128,128);f1((64-30):(63+30),(64-10):(63+10))=1;%FFT變換fft_f1=log(1+abs(fftshift(fft2(f1))));figure;subplot(121);imshow(f1);title('Imagef1');subplot(122);imshow(fft_f1,[]);title('FFTf1');2.%計算f2f2=zeros(128,128);fori=1:128;forj=1:128;f2(i,j)=((-1)^(i+j))*f1(i,j);endendfft_f2A=log(1+abs(fft2(f2)));fft_f2B=log(1+abs(fftshift(fft2(f2))));figure;subplot(131);imshow(f2);title('Imagef2');subplot(132);imshow(fft_f2B,[]);title('FFTf2');subplot(133);imshow(fft_f2A,[]);title('FFTf2WithoutFFTShift');分析:根據傅里葉變換對的平移性質:;當且時,有:因此可得到:所以,就是頻譜中心化后的結果。3.%計算f3f3=imrotate(f2,-45,'nearest');fft_f3=log(1+abs(fftshift(fft2(f3))));figure;subplot(121);imshow(f3);title('Imagef3'
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