計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年云南財(cái)經(jīng)大學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年云南財(cái)經(jīng)大學(xué)下面表述中，正確的有（）。

答案:參數(shù)的理論預(yù)期包括（）。

答案:范圍###符號###關(guān)系普通最小二乘估計(jì)量的最小方差性是建立在假定（）的基礎(chǔ)上的。

答案:隨機(jī)誤差項(xiàng)不自相關(guān)###零均值###X非隨機(jī)###隨機(jī)誤差項(xiàng)同方差下列哪些方法可以用于異方差性的檢驗(yàn)（）。

答案:GQ檢驗(yàn)###White檢驗(yàn)###ARCH檢驗(yàn)通過途徑（）可以縮短參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。

答案:縮小臨界值###提高參數(shù)估計(jì)的精度###增大樣本容量在異方差性條件下，普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（）。

答案:線性性###無偏性計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中包含（）。

答案:參數(shù)###變量###隨機(jī)誤差項(xiàng)

答案:在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是（）。

答案:加權(quán)最小二乘法在多元線性回歸模型中，若有解釋變量X2=4X3，則表明模型中存在（）。

答案:多重共線性

答案:ρ＝-0.8，DW＝-0.4

答案:如果隨機(jī)誤差項(xiàng)前后期存在序列相關(guān)，則OLS估計(jì)量是D（）。

答案:無偏的、非有效的

答案:在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)DW統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）。

答案:不存自相關(guān)應(yīng)用LM檢驗(yàn)方法時(shí)，下列說法錯(cuò)誤的是？（）

答案:不可以檢驗(yàn)一階自相關(guān)多元線性回歸模型的基本假定中，假定解釋變量之間無完全的多重共線性，等價(jià)于以下哪個(gè)條件成立？（）。

答案:在下列產(chǎn)生異方差的原因中，不正確的是（）。

答案:解釋變量的共線性若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用?（）

答案:加權(quán)最小二乘法如果回歸模型中解釋變量之間存在完全多重共線性，則最小二乘估計(jì)量的值為（）。

答案:不確定，方差無限大多重共線性補(bǔ)救措施是（）。

答案:同時(shí)使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)?zāi)康氖菫榱吮ＷC（）。

答案:模型的統(tǒng)計(jì)可靠性企業(yè)銀行貸款模型估計(jì)結(jié)果為TL=199.87+15.25R+e（TL為企業(yè)銀行貸款額，R為銀行貸款年利率），該模型不能通過哪項(xiàng)檢驗(yàn)（）。

答案:經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

答案:

答案:

答案:當(dāng)X2不變時(shí)，X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)在DW檢驗(yàn)中，存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是（）。

答案:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)有（）。

答案:變量的顯著性檢驗(yàn)###擬合優(yōu)度檢驗(yàn)###方程整體顯著性檢驗(yàn)檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

答案:輔助回歸法###方差膨脹因子法###簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法###逐步回歸法如果存在近似多重共線性，則（）。

答案:參數(shù)估計(jì)量有較大方差，估計(jì)結(jié)果不精準(zhǔn)###置信區(qū)間長度增加###變量顯著性t檢驗(yàn)結(jié)論失真以下原因中哪些是在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中設(shè)立隨機(jī)誤差項(xiàng)的原因（）。

答案:出于節(jié)約的考慮###認(rèn)知的局限性###計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對于模型簡化的考慮和安排為保證參數(shù)估計(jì)性質(zhì)必須的基本假定有（）。

答案:模型設(shè)定無偏誤###隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)###零均值、同方差###隨機(jī)誤差項(xiàng)不自相關(guān)下列選項(xiàng)中，可能導(dǎo)致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的有（）。

答案:模型形式被誤設(shè)###蛛網(wǎng)現(xiàn)象###數(shù)據(jù)的編造###模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量###經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性DW檢驗(yàn)不適用于下列哪些情況下的自相關(guān)檢驗(yàn)（）

答案:高階自相關(guān)###樣本容量太小###含有滯后的被解釋變量在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中，以下（）現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性產(chǎn)生。

答案:慣性###滯后效應(yīng)###模型設(shè)定偏誤計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以應(yīng)用到（）領(lǐng)域。

答案:生產(chǎn)###宏觀經(jīng)濟(jì)###消費(fèi)###投資下面表述中，屬于線性回歸方程的有（）。

答案:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)有（）。

答案:異方差檢驗(yàn)###平穩(wěn)性檢驗(yàn)###模型設(shè)定偏誤檢驗(yàn)###自相關(guān)性檢驗(yàn)###多重共線性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)常見類型有（）。

答案:時(shí)間序列數(shù)據(jù)###截面數(shù)據(jù)###面板數(shù)據(jù)以下選項(xiàng)中（）本質(zhì)上是隨機(jī)變量。

答案:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型檢驗(yàn)有（）。

答案:模型預(yù)測與模擬檢驗(yàn)###統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)###計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)###經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)為（）。

答案:橫截面數(shù)據(jù)

答案:t(n-k-1)云南省1978年至2022年，16個(gè)地州各地州的GDP數(shù)據(jù)屬于（）。

答案:面板數(shù)據(jù)下列回歸模型可用DW統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)的是A（）。

答案:如果回歸模型中存在完全多重共線性，則OLS估計(jì)量（）。

答案:不確定，方差無限大普通最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)中最基本的是（）。

答案:一致性下列方法中哪種方法不適合用來檢驗(yàn)異方差（）。

答案:VIF檢驗(yàn)

答案:不能判斷是否存在一階自相關(guān)

答案:檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿_動(dòng)項(xiàng)的自相關(guān)性，常用DW檢驗(yàn)，下列命題正確的是（）。

答案:DW檢驗(yàn)只適用一階自相關(guān)在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能被正確估計(jì)的原因是（）。

答案:

答案:將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，最常用的處理方法是（）。

答案:變量置換法已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于？（）

答案:4方差非齊性條件下普通最小二乘估計(jì)量是（）

答案:無偏估計(jì)量若多元線性回歸模型中解釋變量存在完全的多重共線性，則OLS估計(jì)量（）。

答案:不確定，方差無限大

答案:普通最小二乘法一般經(jīng)驗(yàn)表明，可支配收入X增加，消費(fèi)支出Y也隨之增加，X與Y之間的關(guān)系是（）。

答案:相關(guān)關(guān)系

答案:t0.025(21)

答案:以下不屬于多重共線性產(chǎn)生原因的是（）。

答案:遺漏重要解釋變量完全多重共線性下OLS參數(shù)估計(jì)量（）。

答案:無法估計(jì)

答案:大按經(jīng)典假設(shè)，多元線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)的，且（）。

答案:與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)以下方法中，屬于自相關(guān)性補(bǔ)救措施的是（）。

答案:廣義差分法回歸模型中具有異方差性時(shí)，仍用OLS估計(jì)模型，則以下說法正確的是（）。

答案:參數(shù)估計(jì)值是無偏非有效的多重共線性是一種（）。

答案:樣本現(xiàn)象在多元線性回歸模型中，如果某解釋變量對其他解釋變量回歸的可決系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（）。

答案:多重共線性關(guān)于DW檢驗(yàn)的使用有前提條件，下列條件中不正確的是（）。

答案:線性回歸模型為一元回歸形式以下不屬于多元線性回歸模型經(jīng)典假定的是（）。

答案:誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布

答案:序列相關(guān)問題（）可以理解為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑一致，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究中經(jīng)常被忽視的問題。

答案:可比性由普通最小二乘估計(jì)得到的回歸直線，要求滿足被解釋變量的（）。

答案:實(shí)際值與其估計(jì)值的離差平方和最小用于檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列相關(guān)的方法正確的是（）。

答案:德賓——瓦森檢驗(yàn)如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是（）。

答案:無偏、非有效估計(jì)量經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，某個(gè)解釋變量與其它解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的方差膨脹因子（）。

答案:大于5如果多元線性回歸模型中解釋變量之間存在多重共線性，則OLS估計(jì)量仍具備（）。

答案:最小方差性###線性性###無偏性###有效性一個(gè)含有k個(gè)解釋變量的線性模型，下面哪一項(xiàng)對解釋變量觀測值矩陣X的描述不屬于多重共線性假設(shè)的描述（）。

答案:X’X可逆當(dāng)模型中的解釋變量存在完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差為（）。

答案:∞下面哪一種情況不是多重共線性？（）。

答案:殘差平方對全部3個(gè)解釋變量回歸的模型整體顯著有關(guān)ADF檢驗(yàn)的說法正確的是（）。

答案:ADF檢驗(yàn)原理與DF檢驗(yàn)原理相同###ADF檢驗(yàn)是左側(cè)檢驗(yàn)如果方差膨脹因子VIF＝12，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的（）。

答案:異方差問題

答案:正相關(guān)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中，序列相關(guān)產(chǎn)生的原因主要有（）。

答案:處理數(shù)據(jù)的過程###經(jīng)濟(jì)變量固有的慣性###模型設(shè)定的偏誤LM檢驗(yàn)的原假設(shè)含義是（）。

答案:序列不相關(guān)性在時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模分析過程中，一元線性回歸模型較容易出現(xiàn)的問題是（）。

答案:序列相關(guān)性在截面數(shù)據(jù)建模分析過程中，較容易出現(xiàn)的問題是（）。

答案:異方差性

答案:5在異方差情況下，常用的估計(jì)方法是（）。

答案:加權(quán)最小二乘法在出現(xiàn)異方差的情況下，會(huì)有以下哪些后果（）。

答案:模型的預(yù)測失效###參數(shù)估計(jì)量非有效###變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義White檢驗(yàn)的原假設(shè)含義是（）。

答案:同方差性加權(quán)最小二乘法的主要原理是通過賦予不同觀測點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計(jì)精度，即（）。

答案:重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用

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答案:用于多元線性回歸模型整體顯著性檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量可以表示為（）。

答案:普通最小二乘估計(jì)的最優(yōu)性建立在解釋變量與被解釋變量顯著相關(guān)的基礎(chǔ)上，但普通最小二乘法本身無法回答這種線性關(guān)系的顯著性。（）

答案:對利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線，下列哪些結(jié)論是正確的?（）

答案:一元線性總體回歸方程，描述的是（）與解釋變量X之間的變動(dòng)關(guān)系。

答案:被解釋變量Y的條件期望（）是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)或一些變量之間依存關(guān)系的理論與方法。

答案:回歸分析

答案:錯(cuò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于哪個(gè)學(xué)科？（）。

答案:經(jīng)濟(jì)學(xué)研究判斷某藥物對病情的緩解是否有顯著作用，屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇。（）

答案