《2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力建設(shè)白皮書（數(shù)字化升級）》

112面對世界百年變局和世紀(jì)疫情的相互交織，全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇步履維艱。黨的二十大報(bào)告指出要“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化”。最新數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)努力企穩(wěn)回升，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為載體的新型工業(yè)模式穩(wěn)鏈強(qiáng)鏈效能顯著，已成為增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)韌性、保障經(jīng)濟(jì)增長的有力支《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》明確提出，至2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)量質(zhì)并進(jìn)，新模式、新業(yè)態(tài)大范圍推廣，產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力顯著提升。有目標(biāo)，伴隨整個(gè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的不斷加深，IT與OT、CT的融合必將呈現(xiàn)出更高的水平：絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等新模式有望得到更未來企業(yè)運(yùn)營更趨彈性決策，深度挖掘客戶需求和生產(chǎn)規(guī)劃，應(yīng)對突發(fā)事件與經(jīng)營預(yù)測都將是其換言之，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略實(shí)施的過程中，設(shè)備的連接、機(jī)器的連接僅是革新的開始，但僅有連接是不夠的，這些連接并不直接產(chǎn)生價(jià)值。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看，未來的企業(yè)一定是基于數(shù)可以說，我國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、平臺中樞、數(shù)據(jù)要素、安全保障等方面的建設(shè)已經(jīng)取得了階段性的成果。今年一季度，國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值首次突破萬億，越來越多的企業(yè)使用智能巡檢、遠(yuǎn)程設(shè)備操控、AI質(zhì)檢等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備去提升能效，越來越多的“數(shù)字化工廠”、“燈塔工廠”、“綠色智能工廠”在現(xiàn)實(shí)的工業(yè)場景中得以落地，但要打通工業(yè)領(lǐng)域的人、機(jī)、物、系統(tǒng)等全要素，實(shí)現(xiàn)各要素間的互聯(lián)互通，推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的路徑實(shí)現(xiàn)，絕非一日之功可畢。這也為有志于打造綜合型、特色型、專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的供應(yīng)3INTERNETINTERNET有幸受邀為本次白皮書作序，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為軟通動(dòng)力近年來持續(xù)關(guān)注的領(lǐng)域，我們對此并基于自身特色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全棧式服務(wù)能力。伴隨國家不斷深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)/行業(yè)/企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知和理解必然更加深刻，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展也有望迎來一個(gè)新的拐點(diǎn)。軟通動(dòng)力作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)服務(wù)商，基于我們在該領(lǐng)域積累的全棧式服務(wù)能力，也有望為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中注入更多自主可控、綠色低碳的元素，在滿足客戶多層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的絕佳樣本，也是中國參與未來國際競爭的底氣，但這條路注定漫長曲折，每一步的跨越都需要所有參與者有更多耐心和勇氣，這個(gè)過程中，我們有信心、有恒心陪客戶不斷前行。軟通動(dòng)力董事長兼首席執(zhí)行官456在“第四次工業(yè)革命”的浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索和實(shí)踐應(yīng)運(yùn)而生。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的首倡者白皮書將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義為一個(gè)開放、全球化的，將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來的網(wǎng)絡(luò)，其核心要素為智能設(shè)備、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具、以及人與設(shè)備的交互接口。2016年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)在工業(yè)和信息化部的領(lǐng)導(dǎo)下正式成立。該聯(lián)盟對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的定義是新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)，是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是以機(jī)器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過對工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級建模分析，實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營優(yōu)化和生產(chǎn)組織變革。從工業(yè)視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要表現(xiàn)為從生產(chǎn)系統(tǒng)到商業(yè)系統(tǒng)的智能化，其目的包括降本、增效、提質(zhì)、減存等。其業(yè)務(wù)需求包括面向工業(yè)體系各個(gè)層級的優(yōu)化，如泛在感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測、精準(zhǔn)控制、數(shù)據(jù)集成、運(yùn)營優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同、需求匹配、服務(wù)增值等業(yè)務(wù)需求。從互聯(lián)網(wǎng)視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（如云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等）應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域，主要表現(xiàn)為商業(yè)系統(tǒng)變革牽引生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化，其業(yè)務(wù)需求包括基于互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)營銷、個(gè)性定制、智能服務(wù)、眾包眾創(chuàng)、協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、柔性制造等，改造工業(yè)場景，創(chuàng)造新的工業(yè)模式。業(yè)PaaS層及SaaS層構(gòu)成。邊緣層是基礎(chǔ)，基于網(wǎng)絡(luò)向下接入工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)品及服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和處理，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)的自由流轉(zhuǎn)提供支撐。工業(yè)PaaS層是核心，基于通用PaaS層是平臺核心能力的集中體現(xiàn)。SaaS層是關(guān)鍵，主要提供覆蓋不同行業(yè)，不同垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)應(yīng)用及創(chuàng)新性應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最終價(jià)值。智能制造是第四次工業(yè)革命的核心，是基于新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合與集成，從而實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程到生產(chǎn)過程，以及企業(yè)管理服務(wù)等全流程的智能化和信息化。智能制造的推進(jìn)離不開使能技術(shù)的支撐，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可連接、可匯聚、可推演的強(qiáng)大能力，企業(yè)可以進(jìn)行決策、研制、生產(chǎn)、服務(wù)、工作模式的創(chuàng)新，最終以更低的成本、更高的效率，為客戶提供更好的產(chǎn)品與服務(wù)。構(gòu)建未來全面數(shù)字化的世界，需依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廣泛連接的能力、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與處理的能力、人工智能、全面的平臺化服務(wù)能力、快速開發(fā)及構(gòu)建良好用戶體驗(yàn)應(yīng)用能力，從降低企業(yè)成本、提升效率、提升產(chǎn)品與服務(wù)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等方面使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的利益相關(guān)者?！?.1節(jié)約成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不僅能夠從研發(fā)、生產(chǎn)、管理等單一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)開展應(yīng)用，還能夠通過平臺資源協(xié)同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷一體化、設(shè)計(jì)制造一體化等跨環(huán)節(jié)應(yīng)用幫助企業(yè)降低生產(chǎn)運(yùn)營成本。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還可以從生產(chǎn)管控和經(jīng)營管理業(yè)務(wù)場景應(yīng)用切入以降低資產(chǎn)管理、AVG、柔性制造、生產(chǎn)過程控制、機(jī)器人協(xié)作等各環(huán)節(jié)，這些應(yīng)用將幫助吉利顯著降低企業(yè)的運(yùn)營成本，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化制造資源配置，提升產(chǎn)品、裝備高端化和生產(chǎn)智能化水平?！?.2效率提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過智能排產(chǎn)、智能檢測等技術(shù)可以降低產(chǎn)品不良率以提升產(chǎn)品質(zhì)量，平臺數(shù)據(jù)感知等技術(shù)可以提升工廠安全生產(chǎn)水平，平臺數(shù)字化技術(shù)可以降低污染物排放水平。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在連接設(shè)備、產(chǎn)品、訂單、流程、員工、客戶、供應(yīng)商等各種工業(yè)要素的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以開展多種類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺通過與資源、資產(chǎn)、設(shè)備、流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是以機(jī)器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過對工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級建模分析，實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營8程、工具、系統(tǒng)、產(chǎn)品、工廠、供應(yīng)商、客戶建立實(shí)時(shí)連接，可以實(shí)時(shí)了解業(yè)務(wù)的執(zhí)行情況，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和學(xué)習(xí)，進(jìn)而對業(yè)務(wù)異常進(jìn)行預(yù)警，對業(yè)務(wù)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，甚至執(zhí)行規(guī)則學(xué)習(xí)和場景化自主決策。幫助制造業(yè)拉長產(chǎn)業(yè)鏈，形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通，從而提高效率，推動(dòng)整個(gè)制造服務(wù)體系智能化。個(gè)領(lǐng)域的各種應(yīng)用模型，包括單臺設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)化模型、生產(chǎn)線的協(xié)作模型，或者營銷模型、成本模型，以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控模型、成本核算模型、智能預(yù)測模型等等。企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營管理服務(wù)的智能化，通過數(shù)據(jù)不斷驅(qū)動(dòng)企業(yè)提升產(chǎn)品與服務(wù)，使企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈的中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特別關(guān)注的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通、算法模型和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的工業(yè)應(yīng)用構(gòu)成多個(gè)層次網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，有助于構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的產(chǎn)品生產(chǎn)平臺?！?.4業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要目標(biāo)是通過提升企業(yè)經(jīng)營和運(yùn)營管理效率，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域和部門的全流程信息透明化、管理精細(xì)化、決策智能化，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。從生產(chǎn)和運(yùn)營的角度看，數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大關(guān)鍵要素。通過這三大要素構(gòu)成閉環(huán)反饋，可以實(shí)現(xiàn)單體設(shè)備的優(yōu)化，多體設(shè)備或系統(tǒng)的優(yōu)化以及業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新優(yōu)化，最終創(chuàng)造新通過數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)等業(yè)務(wù)創(chuàng)新提升新增產(chǎn)品需求產(chǎn)能；通過數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)切入創(chuàng)造新的產(chǎn)品或通過“客戶畫像+柔性生產(chǎn)”支撐個(gè)性化定制，進(jìn)而提升單體產(chǎn)品價(jià)值；通過運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)中產(chǎn)品運(yùn)維和后市場服務(wù)提升產(chǎn)品服務(wù)附加值，以及通過目前剛剛起步的產(chǎn)融9隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)微服務(wù)等創(chuàng)新能力的不斷加強(qiáng)，企業(yè)也可以通過分析外部數(shù)據(jù)改善營銷模式和商業(yè)模式，降低企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營成本，提升企業(yè)經(jīng)營管理●2.1驅(qū)動(dòng)制造過程信息透明化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造、優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理流程的過程清晰透明。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺根據(jù)工業(yè)元素和業(yè)務(wù)流程，對采集的各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測、決策、控制等不同的應(yīng)用，從而對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理進(jìn)行科學(xué)決策建議?！?.2基于個(gè)性化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品定制。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造的過程要緊緊依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過邊緣層采集積累的大范圍、深層次數(shù)據(jù)固化工業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)，建立組件庫搭建應(yīng)用平臺，形成滿足各種業(yè)務(wù)場景的工業(yè)應(yīng)用。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放的工業(yè)操作系統(tǒng)上，可以基于客戶個(gè)性化的數(shù)據(jù)和需求，甚至允許客戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的全過程，針對性地打造“千人千面”覆蓋不同行業(yè)和垂直領(lǐng)域的系統(tǒng)和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大范圍的小批量特色生產(chǎn)，更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)●2.3“邊-云-端”數(shù)據(jù)融合體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于邊緣計(jì)算、云處理和端部設(shè)備數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)人與設(shè)備、設(shè)備與設(shè)備的智能互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用管理、業(yè)務(wù)管理、服務(wù)與安全的整體協(xié)同設(shè)計(jì)，形成邊云端一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全連接構(gòu)成企業(yè)智能制造的底座支撐。通過業(yè)務(wù)的云化實(shí)現(xiàn)與用戶、產(chǎn)品、設(shè)備、供應(yīng)商、開發(fā)者的全連接，進(jìn)而形成企業(yè)大數(shù)據(jù)，再基于對大數(shù)據(jù)的分析來支撐企業(yè)管理轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，讓企業(yè)營銷更加精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)端與制造端的直聯(lián)，在降低產(chǎn)品和供應(yīng)商庫存成本的同時(shí)，也能有效提高設(shè)備的利用率，進(jìn)而進(jìn)一步拉低企業(yè)的綜合成本。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為底座支撐的智能制造，機(jī)器設(shè)備可以調(diào)用工業(yè)機(jī)理模型實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)現(xiàn)場分析和決策，推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)物聯(lián)技術(shù)從邊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展之下，為實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)和智能制造而搭建起來的一個(gè)重要平臺，它既是構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，也是將人、機(jī)器和數(shù)據(jù)連接起來的核心平臺。其核心和本質(zhì)是將設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密聯(lián)系起來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備與系統(tǒng)的快速互聯(lián)互通，通過數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)，提升客戶部署全面靈活的業(yè)務(wù)處理能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建需要深●3.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是傳統(tǒng)云平臺的迭代和升級。作為一個(gè)工業(yè)云平臺，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征是實(shí)現(xiàn)上云，從傳統(tǒng)工業(yè)云到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大致經(jīng)歷了研發(fā)工具上云、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云、能力上云、構(gòu)建工業(yè)知識的創(chuàng)造、分發(fā)、復(fù)用和傳播體系，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建五個(gè)階段?！?.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是新工業(yè)體系的“操作系統(tǒng)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有開放、共享、靈活、儀器、裝備、產(chǎn)品或服務(wù)，對開發(fā)和部署工業(yè)智能化應(yīng)用起著重要作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺依托高效的設(shè)備集成模塊、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎、開放的開發(fā)環(huán)境工具、組件化的工業(yè)知識微服務(wù)，打破了原有封閉、隔離且固化的工業(yè)系統(tǒng)，搭建起基于軟件定義的高靈活度與智能性的操作系統(tǒng)。●3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是資源共享的有效載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個(gè)資源共享的有效載體，核心是工業(yè)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)線、工廠、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和行業(yè)間的開放共享：第一，生產(chǎn)線內(nèi)數(shù)據(jù)資源的共享，可以實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，令各個(gè)環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)有效流通，保第二，打通工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)，令不同產(chǎn)線的數(shù)據(jù)共享流通，將工廠內(nèi)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合建模第三，在企業(yè)層級打破產(chǎn)、研、銷、管各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部全方位協(xié)同；第五，在全國范圍內(nèi)使數(shù)據(jù)要素在不同企業(yè)、不同行業(yè)、不同區(qū)域之間流轉(zhuǎn)，也是工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建需要深入分析行業(yè)關(guān)鍵需求，以一體化的到端的解決方案，覆蓋需求、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)等全價(jià)值鏈，關(guān)于軟件定義，比較早的概念是軟件定義儀器設(shè)備，其本質(zhì)是用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以完成儀器設(shè)備的核心功能。隨著兩化融合的加深，基于IT領(lǐng)域的軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)，現(xiàn)有的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)也提出了工業(yè)領(lǐng)域的軟件定義概念?；谲浖x的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將硬件基礎(chǔ)架構(gòu)資源和軟件基礎(chǔ)架構(gòu)資源分開，通過平臺開放接口導(dǎo)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自動(dòng)執(zhí)行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲環(huán)境的配置流程?；谲浖x的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)能夠通過工業(yè)全系統(tǒng)的互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的無縫集成，從生產(chǎn)系統(tǒng)的內(nèi)部智能化改造升級和依托互聯(lián)網(wǎng)的新模式推進(jìn)工業(yè)●4.1工業(yè)知識軟件化。工業(yè)知識軟件化是工業(yè)知識、工業(yè)經(jīng)驗(yàn)、工藝技術(shù)和方法的數(shù)字化、系統(tǒng)化的過程。企業(yè)可以在工業(yè)原理的基礎(chǔ)上融合工業(yè)知識圖譜構(gòu)建企業(yè)各種APP，通過微服務(wù)搭建應(yīng)用平臺。在此過程中，開發(fā)人員和用戶擺脫了數(shù)量眾多的硬件管控細(xì)節(jié)和紛繁復(fù)雜的工業(yè)操作系統(tǒng)，面向工業(yè)（工程）技術(shù)知識的開發(fā)能力得到充分解放，使工業(yè)技術(shù)發(fā)生了極大變革和飛躍，大幅提升了工業(yè)知識生產(chǎn)、傳播和利用效率。工業(yè)知識軟件化是人類使用知識和機(jī)器使用知識的技術(shù)泛在化過程，也是工業(yè)知識的模型化和將工業(yè)技術(shù)植入機(jī)器的過程，這一過程的成熟度代表了一個(gè)國家工業(yè)化能力和水平?！?.2生產(chǎn)制造全生命周期軟件化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化的創(chuàng)新與升級，它的驅(qū)動(dòng)要素是數(shù)據(jù)、知識和新材料。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)的過程是數(shù)據(jù)高速有序自由流動(dòng)的過程，它可以在產(chǎn)品生命周期管理的各個(gè)階段提供有效的解決方案。在產(chǎn)品研發(fā)階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將技術(shù)知識植入研發(fā)環(huán)境可以實(shí)現(xiàn)智慧研發(fā)；在產(chǎn)品使用階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺借助標(biāo)識技術(shù)記錄產(chǎn)品生產(chǎn)、物流、服務(wù)等各類信息，綜合形成產(chǎn)品檔案，為全生命周期管理應(yīng)用提供支撐。在產(chǎn)品的售后服務(wù)階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過將產(chǎn)品/裝備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與其設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、歷史維護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析處理，提供運(yùn)行決策和維護(hù)建議，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的提前預(yù)●4.3產(chǎn)品服務(wù)軟件化。依托邊緣層采集積累的大范圍、深層次數(shù)據(jù)湖固化工業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可建立組件庫搭建應(yīng)用平臺，形成滿足各種行業(yè)和場景的工業(yè)軟件化服務(wù)能力。如國內(nèi)知名的海爾、三一、徐工等大型制造業(yè)企業(yè)，基于平臺創(chuàng)新經(jīng)營模式，開展設(shè)備服務(wù)、供應(yīng)鏈服務(wù)、綜合解決方案服務(wù)等延伸業(yè)務(wù)，加速從“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”轉(zhuǎn)變，推動(dòng)企業(yè)沿價(jià)值設(shè)備服務(wù)主要基于平臺匯聚生產(chǎn)設(shè)備的制造工藝、運(yùn)行工況和狀態(tài)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，不斷沉淀、優(yōu)化設(shè)備故障診斷、預(yù)測預(yù)警、健康管理等模型，提供遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)，并通過整合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立客戶經(jīng)營、信用等大數(shù)據(jù)分析模型，開展信用與質(zhì)量評級。供應(yīng)鏈服務(wù)包括提升企業(yè)業(yè)務(wù)流程的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，面向全行業(yè)提供制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的服務(wù)，以及依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采集產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開發(fā)部署客戶經(jīng)營狀況預(yù)測等工業(yè)APP，指導(dǎo)銀行做出貸款決策等。智能工廠和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的綜合解決方案服務(wù)等，可以提升機(jī)械、船舶、汽車等離散行業(yè)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)化、柔性化、敏捷化，提升冶金、石化等流程行業(yè)的工藝控制、質(zhì)量控制和節(jié)能減排等智能化水平，以及整合企業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)鏈上下游研發(fā)、制造、管理、商務(wù)、物流、孵化等創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源。基于軟件定義的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)能夠通過工業(yè)全系統(tǒng)的互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的無縫集成，從生產(chǎn)系統(tǒng)的內(nèi)部智能化改造升級和依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是各個(gè)國家發(fā)展智能制造的重要手段。中國、美國、德國等世界上諸多制造大國普遍將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上升到國家戰(zhàn)略，已經(jīng)普及了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)概念，正在大力推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。目前，國際上對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心理念、技術(shù)基礎(chǔ)、發(fā)展目標(biāo)和方向等都已達(dá)成了廣泛共識，但各國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用展開競爭的具體實(shí)踐有很多差異和不同的發(fā)展策略。●1.1美國：科技創(chuàng)新引領(lǐng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?！肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)”一成立了世界上推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最大組織美國縮寫為IIC。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟改名并全面轉(zhuǎn)型。不過，2021年8月31日，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與其他國家相比，美國政府和產(chǎn)業(yè)界力推的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，更加注重以技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新，希望科技創(chuàng)新引領(lǐng)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，推動(dòng)美國產(chǎn)業(yè)重振。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是隨著IT技術(shù)向工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，OT逐漸擁抱IT，工業(yè)化的不斷推進(jìn)，工人逐漸被機(jī)器替代，人工操作被軟件自動(dòng)化所取代，IT技術(shù)被越來越多的融合到了OT技術(shù)之中，而隨著5G的不斷發(fā)展和應(yīng)用，美成為一個(gè)整體推動(dòng)美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?！?.2德國：三大集成為核心的工業(yè)4.0。擁有世界一流機(jī)器設(shè)備、裝備制造業(yè)與自動(dòng)化工程的德國，在軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上是弱項(xiàng)，因此德國將工業(yè)4.0的發(fā)展定義為發(fā)揮制造業(yè)本身的強(qiáng)提出“三大集成”，即橫向集成、縱向集成與端對端的集成。工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過CPS形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、戰(zhàn)略中，通過以上三種集成，全面打通企業(yè)內(nèi)部（系統(tǒng)與生產(chǎn)設(shè)備）、企業(yè)之間、社會化的集成和協(xié)同，實(shí)現(xiàn)靈活、高效、社會化、個(gè)性化的智能生產(chǎn)。德國工業(yè)4.0平臺是德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略的實(shí)施主體和關(guān)鍵支撐，該平臺聚攏了眾多龍頭企業(yè)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)、試驗(yàn)等工作，尤其是西門子、寶馬集團(tuán)、大眾等國際化大企業(yè)正在成為全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。西門子的“數(shù)字化企業(yè)平臺”系統(tǒng)為數(shù)字制造提供了載體;寶馬集團(tuán)的虛擬手勢識別系統(tǒng)使得汽車制造再進(jìn)一步;大眾用機(jī)器人制造汽車，實(shí)現(xiàn)了極高的●1.3中國：“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新發(fā)展成果顯著。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和德國工業(yè)4.0是技術(shù)發(fā)展到深層次階段的一種嶄新的工業(yè)發(fā)展模式，核心在于不斷增強(qiáng)企業(yè)、行業(yè)甚至國家的整體競爭力。中國則依靠5G技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的緊密協(xié)同與深度融合,在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中緊抓未來制造業(yè)的先機(jī)。中國努力促進(jìn)不同部門、不同區(qū)域間的合作、加強(qiáng)政府對企業(yè)的扶持力度，通過5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展產(chǎn)生巨大的疊加倍增效應(yīng)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，促進(jìn)我國從制造業(yè)大國轉(zhuǎn)為制造業(yè)強(qiáng)國。了互促共進(jìn)、融合發(fā)展的良好格局。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《2022中國“5G+工業(yè)互41個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，“5G全連接工廠”種子項(xiàng)目中，工業(yè)設(shè)備5G連接率超過60%的項(xiàng)●2.1自動(dòng)化單元應(yīng)用階段。雖然我國制造業(yè)信息化和自動(dòng)化起步晚，但是中國制造業(yè)從政府和企業(yè)兩個(gè)層面搭建推動(dòng)單個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)的信息化、生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化等，使得我國在這個(gè)階段完成了從0到1的蛻變，同時(shí)也推動(dòng)了信息化和自動(dòng)化生產(chǎn)管理和技術(shù)推廣普及到工業(yè)企業(yè)的其他重要環(huán)節(jié)，為后續(xù)在工業(yè)設(shè)備自動(dòng)化的基礎(chǔ)上通過物聯(lián)網(wǎng)連接到網(wǎng)絡(luò)層，推●2.2互聯(lián)集成應(yīng)用階段?；诰钟蚓W(wǎng)、廣域網(wǎng)的普及，工業(yè)生產(chǎn)從“自動(dòng)化單元”走向了信息系統(tǒng)集成。通過結(jié)構(gòu)化的綜合布線系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將各個(gè)分離的設(shè)備、功能和信息等這一階段的發(fā)展形成了制造業(yè)企業(yè)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造和銷售的全生命周期的縱向應(yīng)用基礎(chǔ)，促進(jìn)了生產(chǎn)線內(nèi)數(shù)據(jù)資源共享和各個(gè)環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)的有效流通，實(shí)現(xiàn)了跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造模式?！?.3智能制造階段。智能制造是“中國制造2025”的主攻方向，是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合與集成，從而實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程到生產(chǎn)過程，以及企業(yè)管理服務(wù)等全流程的智能化和信息化。智能制造的重點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與制造業(yè)的可推演的強(qiáng)大能力，企業(yè)可以進(jìn)行決策、研制、生產(chǎn)、服務(wù)、工作模式的創(chuàng)新，最終以更低的成本、更高的效率，為客戶提供更好的產(chǎn)品與服務(wù)。2022年是我國實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的第五個(gè)年頭。根新辦新聞發(fā)布會上公布的信息，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系發(fā)展獲得了一些顯著成果，有力支撐了國家經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化發(fā)展和轉(zhuǎn)型。在產(chǎn)業(yè)集群、綠色低碳、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域有了深度拓展，形成了一些車間級、企業(yè)級、集群級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺標(biāo)桿。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前已經(jīng)廣泛融入45個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)基地、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重點(diǎn)企業(yè)的速度持續(xù)加快，目前產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過萬億元大關(guān)，對行業(yè)的賦能、賦值、賦智作用日益明顯。隨著5G的快速發(fā)展和普及，目前全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)項(xiàng)目累計(jì)已超過3100個(gè)，具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的特色平臺超過150家，其中跨行業(yè)跨領(lǐng)域的重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過7900萬臺、工業(yè)APP數(shù)量28萬余個(gè)?；窘ǔ闪藝?、省、企業(yè)三級協(xié)●3.1產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)涉及多個(gè)層次，不同領(lǐng)域的多類主題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈主要由設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、軟件層、應(yīng)用層和安全體系等六大部分組成，設(shè)備層主要由智能生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)現(xiàn)場智能終端、嵌入式軟件及工業(yè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成；網(wǎng)絡(luò)層是工廠內(nèi)部和外部的通信；平臺層包括了協(xié)同研發(fā)、協(xié)同制造、信息交易和數(shù)據(jù)集成等工業(yè)云平臺；軟件層包括了研發(fā)設(shè)計(jì)、信息管理和生產(chǎn)控制軟件，是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化價(jià)值的核心環(huán)節(jié)；應(yīng)用層包括了垂直行業(yè)應(yīng)用、流程應(yīng)用及基于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用；而安全體系則是滲透于以上各層中，是產(chǎn)業(yè)重要的支撐保障。傳統(tǒng)IT企業(yè)，通信運(yùn)營商和通信設(shè)備提供商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備廠商、芯片企業(yè)和新興創(chuàng)業(yè)公司都在從不同的層面參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)。傳統(tǒng)IT企業(yè)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拓展解決方案；運(yùn)營商和通信設(shè)備提供商是借助渠道優(yōu)勢提供工業(yè)解決方案；互聯(lián)網(wǎng)巨頭提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺支撐；傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備廠商在設(shè)備和細(xì)分行業(yè)可以發(fā)揮優(yōu)勢，為客戶提供整體解決方案；芯片企業(yè)是研發(fā)低功耗互聯(lián)網(wǎng)芯片；一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)底層數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)業(yè)企業(yè)則是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不同環(huán)節(jié)等細(xì)分領(lǐng)域提供專業(yè)服務(wù)?！?.2技術(shù)現(xiàn)狀。在技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用深刻影響著工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展與變革。數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素，遍布在研發(fā)設(shè)計(jì)、制造、物流、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘支持決策等技術(shù)的能力也在日益增強(qiáng)，企業(yè)正在從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，用于優(yōu)化生產(chǎn)流程、智能決策和市場判斷等環(huán)節(jié)。人工智能的發(fā)展也正在全面提升產(chǎn)品和設(shè)備的智能化程度，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與員工之間的新的關(guān)系，極大提升了生產(chǎn)效率。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，高性能、高可靠性、高靈活性和高安全性的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在日益成熟，同時(shí)基于更迅速、更便捷的接入方式，提高了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的易用性。同時(shí)，像微服務(wù)架構(gòu)、容器等先進(jìn)技術(shù)也在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更加敏捷和易用。全球經(jīng)濟(jì)格局深度調(diào)整，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域競爭異常激烈，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化升級是提高國家經(jīng)濟(jì)綜合競爭力的關(guān)鍵舉措。我國現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)體系面臨著高端有效供給不足、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)薄弱、抵御風(fēng)險(xiǎn)能力有待強(qiáng)化等諸多挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的需求比較旺盛。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟(jì)等融合型新技術(shù)新模式新業(yè)態(tài)的過程，可以有效提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，其新增產(chǎn)出構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的主引擎作用更加凸顯。2021年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為8.35萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為18.3%，占GDP比重為7.3%，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展正經(jīng)歷由量的擴(kuò)張到質(zhì)的提升轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到37.18萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為81.7%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動(dòng)能。以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)據(jù)為核心，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。2020年新冠疫情爆發(fā)，中央與地方政府發(fā)布多項(xiàng)新基建投資計(jì)劃，新基建進(jìn)入加速實(shí)施階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新基建的重要組成部分，5G、AI等技術(shù)的迅速發(fā)展也將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能。從科技發(fā)展趨勢看，以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革興起，為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供了難得的歷史機(jī)遇。在此背景下，中國正加快5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”布局，提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，為暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。中國是制造業(yè)大國，擁有最全的制造業(yè)門類，是全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全、產(chǎn)業(yè)體系最完整的制造業(yè)。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，可以充分發(fā)揮我國制造業(yè)門類齊全、獨(dú)立完整、規(guī)模龐大的優(yōu)勢，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，鞏固和擴(kuò)大我國制造業(yè)全球競爭優(yōu)勢。尤其是國家目前在深入推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展，努力將“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”打造成為我國5G規(guī)模商用和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“新名片”。根據(jù)2022中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布的數(shù)據(jù)可知，飛機(jī)、船舶、汽車、電子、能源、采礦等一大批國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)正在開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新實(shí)踐，全國在建項(xiàng)目超過4000個(gè)，具有豐富的應(yīng)用場景，培育了一批高水平的我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。一方面，在政府政策支持、高校及研究所技術(shù)改革創(chuàng)新、相關(guān)產(chǎn)業(yè)及用戶積極應(yīng)用與推進(jìn)的共同助力下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)良好勢頭；另一方面，盡管發(fā)展態(tài)勢可觀，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前仍處于起步階段，制造業(yè)企業(yè)總體信息化水平較低且發(fā)展不均衡，特別是存在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)差、行業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)受制于人、產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同根據(jù)國務(wù)院于2017年年底發(fā)布的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，“標(biāo)準(zhǔn)體系不完善”是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與發(fā)達(dá)國家相比的重要差距之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重視不同系統(tǒng)、設(shè)備以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游不同企業(yè)工廠間的協(xié)同服務(wù)，信息通信領(lǐng)域和工業(yè)領(lǐng)域原有的標(biāo)準(zhǔn)無法適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的工作需求，容易產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)交叉、重復(fù)、缺失等問題，制定面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)化方向尤為重要。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)還存在缺口，急需加快制定一批總體性標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和安全標(biāo)準(zhǔn)等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈以物聯(lián)網(wǎng)為依托，涉及芯片、軟硬件制造、系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、應(yīng)用服務(wù)和客戶等多個(gè)環(huán)節(jié)，一些環(huán)節(jié)的建設(shè)能力還處于缺位狀態(tài)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一些關(guān)鍵技術(shù)與核心部件仍然受制于人，一些應(yīng)用于各類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失，高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應(yīng)用軟件等市場份額不到5%，大型工程機(jī)械所需30Mpa以上液壓件全部進(jìn)口，大型轉(zhuǎn)載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量的50%-60%。尤其是工業(yè)軟件“卡脖子”問題，在工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化控制以及商在用戶界面、軟件功能、系統(tǒng)架構(gòu)和平臺化、開放性等方面與國外大型軟件公司的軟件產(chǎn)品和售產(chǎn)業(yè)鏈由“全球化”向“區(qū)域化”轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性降低。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺亟需構(gòu)建起覆機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源，以及供應(yīng)商資源、金融資源、政策資源、用戶資源等的共享與調(diào)用，助力實(shí)現(xiàn)上下游資源要素的融會貫通，幫助產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)全鏈共享。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才白皮書（2020）》對我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才的現(xiàn)狀進(jìn)行分析后指出，人才的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施以來，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為引擎，探索工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展新模式。當(dāng)前處在由單項(xiàng)賦能向綜合賦能轉(zhuǎn)變，由試點(diǎn)應(yīng)用向規(guī)?；瘧?yīng)用推廣的關(guān)匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置、智能的云平臺。目前工不同技術(shù)架構(gòu)、不同運(yùn)行模式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，旨在提升設(shè)備連接、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)存儲及分析、數(shù)據(jù)高級分析、軟件應(yīng)用管理、平臺應(yīng)用開發(fā)、整合集成的能力。滿足工業(yè)領(lǐng)域的設(shè)備及產(chǎn)品的開發(fā)與部署、工業(yè)數(shù)據(jù)模型開放，為企業(yè)提供各種智能應(yīng)用的服務(wù)。軟通動(dòng)力緊跟國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略，面向企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，以提升效益為核心驅(qū)動(dòng)，以智能制造發(fā)展趨勢與環(huán)境為大背景，提供一套構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的標(biāo)準(zhǔn)方法論，提出一個(gè)全?？尚殴I(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系，聚焦六大核心優(yōu)勢特性，提供一套軟通全棧可信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案與實(shí)踐分享。特性1-適配性：泛云適配，原生服務(wù)。云平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)硬件底座，其核心特性是更快的業(yè)務(wù)響應(yīng)與創(chuàng)新、多云融合、應(yīng)用與資源動(dòng)態(tài)管理、應(yīng)用容器化、微服務(wù)架構(gòu)。云計(jì)算2.0時(shí)代的步入，標(biāo)志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建在業(yè)務(wù)支撐、運(yùn)營效率、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、應(yīng)用創(chuàng)新的全方位升級，云中立、多云適配，支持私有云、公有云和混合云，成為了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系成熟特性2-智能性：數(shù)據(jù)洞察，智能決策。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺采用分布式存儲和計(jì)算技術(shù)，提供工業(yè)大數(shù)據(jù)的訪問和處理，提供異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)的一體化管理能力，支持工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全高效運(yùn)行。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力，是企業(yè)基于對數(shù)據(jù)的聚集、融合和分析而獲得的對生產(chǎn)制造、原料供給等信息的判斷能力和對市場、未來的預(yù)見能力以及客戶響應(yīng)能力。特性3-協(xié)同性：橫縱集成，高效協(xié)同。工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化生產(chǎn)和運(yùn)營過程中將內(nèi)外部信息通過各種渠道進(jìn)行相互傳遞、流動(dòng)和集成共享，從而形成跨所有生態(tài)伙伴和客戶觸點(diǎn)的供應(yīng)鏈整特性4-精準(zhǔn)性：精準(zhǔn)模擬，數(shù)字推演。工業(yè)數(shù)字孿生平臺是在對物理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化精確建模和狀態(tài)信息實(shí)時(shí)傳感基礎(chǔ)上，建立傳感數(shù)據(jù)與數(shù)字化模型的連接映射，使得數(shù)字化模型能夠?qū)崟r(shí)、真實(shí)反映物理系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界的行為，并通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的精確分特性5-敏捷性：敏捷迭代，降本增效。工業(yè)企業(yè)為適應(yīng)市場不斷變化的需求而進(jìn)行的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、快速迭代并交付的能力（如C2M、C2B）。迭代、敏捷、基于云原生、微服務(wù)、容器業(yè)PaaS已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)敏捷開發(fā)的熱點(diǎn)，這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)性和自我更新特點(diǎn)的來源，體現(xiàn)了數(shù)字時(shí)代對工業(yè)領(lǐng)域不斷探索、加速創(chuàng)新的訴求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系以外部需求和內(nèi)部數(shù)據(jù)雙鏈驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建產(chǎn)品端到端集成鏈路。全棧劃分工廠級、企業(yè)級和產(chǎn)業(yè)級三個(gè)層級，如下圖所示：工廠級邊緣計(jì)算平臺（邊緣云）：主要定位是工廠/車間的現(xiàn)場計(jì)算作業(yè)和應(yīng)用管理，負(fù)責(zé)工廠內(nèi)各生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)集成、預(yù)處理、協(xié)議轉(zhuǎn)換和應(yīng)用部署。與此同時(shí)，邊緣系企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（公有云&私有云&混合云主要定位是生產(chǎn)制造、企業(yè)運(yùn)營和業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)中心和能力中心；基于企業(yè)端到端的業(yè)務(wù)流程牽動(dòng)數(shù)據(jù)信息流的集中和流轉(zhuǎn)，再運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，是工藝優(yōu)化、流程優(yōu)化、運(yùn)維管理、企業(yè)決策的中樞核心。在大型企業(yè)內(nèi)部建設(shè)私有云平臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)／工廠內(nèi)的IT系統(tǒng)集中化建設(shè)，并通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集成，對內(nèi)開展數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營優(yōu)化。還可以考慮混合云模式，將部分?jǐn)?shù)據(jù)能力及信息系統(tǒng)移植到公共云平臺上，便于實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的信息共享與服務(wù)協(xié)作。產(chǎn)業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（產(chǎn)業(yè)云）：主要定位是連接企業(yè)與政府、企業(yè)與企業(yè)之間的通路。面向中小工業(yè)企業(yè)開展設(shè)計(jì)協(xié)同、供應(yīng)鏈協(xié)同、制造協(xié)同、服務(wù)協(xié)同等新型即提供SaaS類服務(wù)；同時(shí)是面向產(chǎn)業(yè)的專用工業(yè)云服務(wù)平臺，提供以工業(yè)數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的專工業(yè)軟件應(yīng)用包含了復(fù)雜的工藝過程和生產(chǎn)內(nèi)容，與工業(yè)知識有關(guān)，緊緊圍繞工業(yè)發(fā)展的主干?；谥鞲?，伴隨著人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的全面滲透，逐步形成了“工業(yè)業(yè)務(wù)類APP”和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系應(yīng)用架構(gòu)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為核心，集成傳統(tǒng)工業(yè)軟件，并加持大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，構(gòu)建了各類新型工業(yè)APP。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，以云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等核心技術(shù)為能力支撐底座，搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)+工業(yè)仿真的虛實(shí)融合平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺涉及模型、數(shù)據(jù)、算法、算力等大量數(shù)字化資源，將底層資源、信息模型、應(yīng)用開發(fā)環(huán)境等進(jìn)一步封裝成以應(yīng)用為核心的能力平臺，統(tǒng)一調(diào)配云邊端計(jì)算資源、快速構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用、沉淀工業(yè)知識和專家經(jīng)驗(yàn)知識庫。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力為基礎(chǔ)，工業(yè)業(yè)務(wù)類APP覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全鏈路產(chǎn)業(yè)級工業(yè)應(yīng)用，連接工廠內(nèi)外以及全產(chǎn)業(yè)鏈用戶。相對于傳統(tǒng)工業(yè)軟件，工業(yè)APP具有輕量化、定制化、專用化、靈活和復(fù)用的特點(diǎn)。用戶復(fù)用工業(yè)APP而被快速賦能，機(jī)器復(fù)用工業(yè)APP而快速優(yōu)化，工業(yè)企業(yè)復(fù)用工業(yè)APP實(shí)現(xiàn)對制造資源的優(yōu)化配置，從而創(chuàng)造和保持競爭優(yōu)勢。工業(yè)智能類APP則是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)算法模型，將工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘處理，為工業(yè)企業(yè)的智能生產(chǎn)、精益運(yùn)營、服務(wù)優(yōu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系都是圍繞行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，從傳統(tǒng)行業(yè)的自身痛點(diǎn)出發(fā)，找到傳網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸和數(shù)字化管理開展技術(shù)體系設(shè)計(jì)。企業(yè)從關(guān)鍵設(shè)備入手、借助數(shù)字化設(shè)備、機(jī)器人、工業(yè)裝置的數(shù)據(jù)、工業(yè)知識的封裝、復(fù)用和信息資產(chǎn)建模，構(gòu)建自有設(shè)備維護(hù)提醒、實(shí)時(shí)故障發(fā)現(xiàn)增值服務(wù)。軟通動(dòng)力作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要依托云、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等主流先進(jìn)技術(shù)、結(jié)合在數(shù)字孿生領(lǐng)域積累的技術(shù)能力和產(chǎn)品優(yōu)勢，聚焦虛實(shí)融合、仿真推演、智能決策等特點(diǎn)聚焦打造新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（即數(shù)字孿生）提供的共性服務(wù)能力。提出以采用數(shù)字線程（主線）為總體、數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)、虛實(shí)融合為特色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)。（1）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并收集到的數(shù)據(jù)存儲于云端，通過人工智能、大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并賦予其智能化特性，實(shí)現(xiàn)真正意義上的萬物互聯(lián)。主要分為：AIoT基礎(chǔ)部件（如RFID、傳感器、智能攝像頭、雷達(dá)、機(jī)器視覺等）、網(wǎng)絡(luò)傳輸（局域網(wǎng)、低功耗廣域網(wǎng)、蜂窩無線通信等）、物聯(lián)平臺（設(shè)備數(shù)據(jù)采集平臺、數(shù)據(jù)分發(fā)平臺、流媒體轉(zhuǎn)換平臺等）。（2）邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式提供邊緣智能服務(wù)，運(yùn)用當(dāng)今主流的容器技術(shù)，形成云邊一體化的整體解決方案。主要特性包含萬物互聯(lián)適配性、生產(chǎn)環(huán)境適應(yīng)性、分布式協(xié)同性。邊緣計(jì)算技術(shù)滿足企業(yè)數(shù)字化敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全隱私保護(hù)等諸多方面需求。一個(gè)紐帶；而今隨著工業(yè)企業(yè)研、產(chǎn)、管、供、銷、服的數(shù)字化演進(jìn)，工業(yè)云平臺上的數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是物聯(lián)數(shù)據(jù)，而是承載著企業(yè)生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈的全量信息。通過工業(yè)云平臺，可以監(jiān)管貫穿工業(yè)生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)流程。工業(yè)云的本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域全面互聯(lián)，分析數(shù)據(jù)和資源流通，利用前端的數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，形成工業(yè)智能化變革，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)和運(yùn)行模式演化的重要支撐。隨著云原生2.0時(shí)代的到來，以應(yīng)用為中心的云原生軟件架構(gòu)和開發(fā)體系逐步進(jìn)入了工業(yè)領(lǐng)目前我國公有云市場有30%左右的軟件應(yīng)用已經(jīng)部署在容器中，軟通動(dòng)力順應(yīng)技術(shù)環(huán)境和市場趨勢，推出Isscloud云原生產(chǎn)品體系將運(yùn)營、供應(yīng)、服務(wù)等環(huán)節(jié)，如何充分挖掘工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、采購、銷售、售后服務(wù)等各階段產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的潛在知識，以此來優(yōu)化工業(yè)制造流程、升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。技術(shù)層面大數(shù)據(jù)分析引擎通過批處理加實(shí)時(shí)處理框架相結(jié)合，數(shù)據(jù)存儲類型也從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫升級到了時(shí)序、空間等新型數(shù)據(jù)庫，從而滿足多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合處理。軟通針對工業(yè)特定場景,建立一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系，并構(gòu)建3IM工業(yè)信息模型和大數(shù)據(jù)分析模型，直接用于分析挖掘，將大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果合理反饋到工業(yè)場景中，真正優(yōu)化和改善相關(guān)流程，為傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)力量。（5）工業(yè)仿真。工業(yè)的機(jī)理模型構(gòu)建同時(shí)空、不同狀態(tài)中的某一變化而進(jìn)行預(yù)測的智能高階服務(wù)。仿真引擎主要面向數(shù)字孿生平臺提供工業(yè)仿真服務(wù)，主要包括基于事件驅(qū)動(dòng)的流程仿真、基于工業(yè)機(jī)理模型構(gòu)建的工藝仿真、基于熱力求解器構(gòu)建的指標(biāo)評估仿真等；同時(shí)提供仿真模型的基本管理、仿真模型求解器靈活選擇、仿真模型發(fā)布、部署、運(yùn)行等幾大類的工作。（6）數(shù)字孿生。工業(yè)數(shù)字孿生是基于渲染引擎（以圖形學(xué)為基礎(chǔ)構(gòu)建物理空間的對象精準(zhǔn)化映射虛擬對象渲染）將空間（工廠、產(chǎn)線、產(chǎn)品）對象在虛擬世界中映射為孿生對象并進(jìn)行管控的技術(shù)。搭建與業(yè)務(wù)相結(jié)合的數(shù)字孿生體系，實(shí)現(xiàn)智能虛擬排產(chǎn)、產(chǎn)線推演、產(chǎn)品營銷、模擬培訓(xùn)等功能，結(jié)合物聯(lián)技術(shù)、空間技術(shù)，提供自動(dòng)建模、模型編譯、物聯(lián)空間數(shù)據(jù)快速接入、數(shù)字孿生圖譜自動(dòng)構(gòu)建、空間數(shù)據(jù)與海量物聯(lián)數(shù)據(jù)快速匹配、低代碼開發(fā)、圖表組件化的能力。分析、提取、挖掘、服務(wù)都是由GIS引擎完成的。GIS引擎可實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的編譯、服務(wù)發(fā)布、結(jié)合圖形渲染能力對空間數(shù)據(jù)的可視化渲染表達(dá)這么一個(gè)過程。（8）工業(yè)標(biāo)識。數(shù)字身份概念的提出，表明在虛擬世界的虛擬對象編碼身份構(gòu)建是必然的趨勢。工業(yè)標(biāo)識是基于在數(shù)字線程技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的孿生體全生命周期管控服務(wù)的孿生體編碼：包含的是標(biāo)識注冊、標(biāo)識分發(fā)、標(biāo)識解析、標(biāo)識庫的管理等功能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵強(qiáng)調(diào)使能企業(yè)，企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程其實(shí)就是基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略需求所做出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力構(gòu)建和提升的過程。企業(yè)可以根據(jù)本文前面所描述的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的總體邏輯架構(gòu)確定自身在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邏輯體系中的位置，基于對應(yīng)的定位來決定具體實(shí)施的策略和方法。從能力建設(shè)的策略上來講，我們需要重點(diǎn)關(guān)注如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)達(dá)到企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)是基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體戰(zhàn)略，通過數(shù)字技術(shù)能力與工業(yè)知識相結(jié)合，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，通常涵蓋管理數(shù)字化、營銷數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域的數(shù)字化能力的提升將不斷驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的經(jīng)營管理、更豐富的產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)新、更全面的營銷渠道建設(shè)、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。對工業(yè)企業(yè)來說，需要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)來構(gòu)建供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同一體化能力、智能化生產(chǎn)能力、平臺化設(shè)計(jì)能力、產(chǎn)品個(gè)性化定制能力、運(yùn)維服務(wù)一體化能力、數(shù)字幫助企業(yè)真正在數(shù)字化浪潮下實(shí)現(xiàn)以最低的成本、做最好的產(chǎn)品、提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，完成更科學(xué)的管理決策。基于企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略需求構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)六大能力，助推工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過實(shí)現(xiàn)快速感知、敏捷響應(yīng)，從而更好地應(yīng)對市場的不確定性和從需求、產(chǎn)品到競爭者的快速迭代變化。一是供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同一體化能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要實(shí)現(xiàn)工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面鏈接，重新實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、物、技術(shù)、知識、資本、數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)要素資源的充分流動(dòng)，原所以對任何一家企業(yè)來講，都需要快速、靈活的融入到整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，協(xié)同上下游企業(yè)一同形成一體化服務(wù)能力，而且這種能力是相互的，不管是上游對下游，還是下游對上游企業(yè)都需要更靈活便捷高效的協(xié)同。二是智能化生產(chǎn)制造能力。新的消費(fèi)模式和用戶需求使得傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)的模多品種、小批量、柔性化的智能化生產(chǎn)能力正成為新的趨勢和要求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要融合計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)、精益生產(chǎn)管理、柔性生產(chǎn)制造和制造資源計(jì)劃管理等能力，將這些管理技術(shù)和方法融合起來，形成新的行業(yè)機(jī)理模型，構(gòu)建全新的智能制造生產(chǎn)能力，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)知識的共享，形成消費(fèi)者需求、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流的全閉環(huán)。要生產(chǎn)的產(chǎn)品需要更多的創(chuàng)新來滿足消費(fèi)者的需求，企業(yè)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力就顯得尤為重要，改變原來傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式和理念，聯(lián)合更多具有創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力的企業(yè)和個(gè)人，甚至消費(fèi)者本身，共同為消費(fèi)者提供更獨(dú)特的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，需要有平臺化的運(yùn)營思維和運(yùn)營工具來完成，這些我們都稱為平臺化設(shè)計(jì)能力?；谄脚_化的設(shè)計(jì)能力，才能實(shí)現(xiàn)為用戶提供更好產(chǎn)品的需求。四是產(chǎn)品個(gè)性化定制能力。未來制造業(yè)的發(fā)展模式升級為以用戶為中心，以用戶體驗(yàn)為起點(diǎn)靈活化，使生產(chǎn)組織形式和生產(chǎn)模式發(fā)生顛覆性變革，包括生產(chǎn)制造模式、生活方式的變革等。另外機(jī)器視覺、傳感器等感知技術(shù)與AI技術(shù)的應(yīng)用，也將加快個(gè)性化能力的構(gòu)建，推動(dòng)個(gè)性化國內(nèi)的犀牛智造平臺運(yùn)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，為工廠裝上了“智慧大腦”；工廠內(nèi)的每塊面料都有自己的“身份ID”，設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。從面料裁剪到縫制、出廠……各個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)可供全鏈路跟蹤。依托這些數(shù)據(jù)，工廠具備了柔性換產(chǎn)、一鍵插單、智能排產(chǎn)、快速生產(chǎn)的柔性制造和個(gè)性化定制能力，實(shí)現(xiàn)了100件起訂、7天交互聯(lián)網(wǎng)平臺上轉(zhuǎn)換為行業(yè)知識并進(jìn)行沉淀和共享，將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈協(xié)同、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷、高效運(yùn)維等能力與經(jīng)營管理進(jìn)行高效整合，充分發(fā)揮了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的乘數(shù)效益。改變當(dāng)前碎片化的管理模式，打通信息和管理孤島，實(shí)現(xiàn)從管理的數(shù)字化向數(shù)字化管理，科學(xué)決策邁進(jìn)。和數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建一體化的運(yùn)維服務(wù)能力。構(gòu)建運(yùn)維服務(wù)平臺，提供設(shè)備健康管理、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、設(shè)備能耗管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維等服務(wù)能力，并可基于運(yùn)維服務(wù)要求為整個(gè)運(yùn)維服務(wù)提供工單管理和資產(chǎn)管理服務(wù)，構(gòu)建完整閉環(huán)管理，全面洞察運(yùn)維服務(wù)全流程各個(gè)環(huán)節(jié)的信息并匯總分析，企業(yè)在實(shí)施落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之前，一定要結(jié)合自身的需求特點(diǎn)和企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃，來確定是否需要開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，如果企業(yè)戰(zhàn)略在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層面還不清晰，需要先明確了戰(zhàn)略方向決策后再開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地推動(dòng)工作。在工業(yè)企業(yè)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的具體操作步驟上，我們建議采用現(xiàn)狀調(diào)查分析、成熟度評估、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)圖設(shè)計(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施落地設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施與持續(xù)升級這五步來不斷迭代完成。第一步是針對企業(yè)的當(dāng)前現(xiàn)狀，做好現(xiàn)狀調(diào)查與分析。在此階段可以借助外腦的力量，引入具有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)施服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的咨詢公司或工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施團(tuán)隊(duì)來協(xié)助企業(yè)完成對現(xiàn)狀的評估和調(diào)查分析工作。通常，我們在做現(xiàn)狀的調(diào)（1)設(shè)備互聯(lián)情況。結(jié)合企業(yè)自身的生產(chǎn)情況，充分了解生產(chǎn)設(shè)備的連接情況，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是設(shè)備的互聯(lián)互通，工業(yè)設(shè)備多種多樣，私有協(xié)議盛行，設(shè)備接入、數(shù)據(jù)采集互通是一大痛點(diǎn)，急需工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)力支撐，來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場管理層的智能制造執(zhí)行及數(shù)字工廠管理，為上層的工業(yè)運(yùn)營平臺提供有效的數(shù)據(jù)決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理、精細(xì)化運(yùn)營。因此企業(yè)車間的設(shè)備是否有聯(lián)網(wǎng)，是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。（2)供應(yīng)鏈協(xié)同情況。供應(yīng)鏈上下游的不透明，也是制造業(yè)的一大痛點(diǎn)，通過互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)生產(chǎn)協(xié)同、采購協(xié)同、銷售協(xié)同、供應(yīng)協(xié)同、物流協(xié)同等，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)核心價(jià)值鏈的協(xié)同和延伸。將原材料供應(yīng)商、物流服務(wù)商、制造企業(yè)、銷售商、周邊服務(wù)商、用戶在平臺實(shí)現(xiàn)高效的服務(wù)和協(xié)同。企業(yè)應(yīng)該充分了解自身的情況，通過對核心價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈的調(diào)研，打造（3)消費(fèi)者洞察情況。面向消費(fèi)者的互聯(lián)網(wǎng)，利用新營銷創(chuàng)新服務(wù)與用戶互聯(lián)，創(chuàng)建全客戶場景的營銷，全場景客戶價(jià)值是圍繞客戶全場景需求，定義新的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)針對客戶需求的敏捷響應(yīng)與產(chǎn)品的服務(wù)化運(yùn)營。不同類型的企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注不同的價(jià)值鏈優(yōu)化，如企業(yè)到市場投放的價(jià)值鏈，企業(yè)到售后服務(wù)的價(jià)值鏈，企業(yè)到第三方的價(jià)值鏈等。（4)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同情況。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度和生態(tài)的角度考慮互聯(lián)和協(xié)調(diào)，若企業(yè)處于行業(yè)的龍頭，或者處于產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵位置，可以從產(chǎn)業(yè)鏈（企業(yè)間）的價(jià)值鏈和資源整合，無縫合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整合，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)“富生態(tài)”，提升區(qū)域性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以上是從4個(gè)主要方向調(diào)查企業(yè)的現(xiàn)狀，從中可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在內(nèi)部生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈、及產(chǎn)業(yè)生態(tài)上的問題,了解自身建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀。第二步是針對企業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行充分的在評估時(shí)可基于兩個(gè)維度來看，一方面是基于業(yè)內(nèi)專業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)布的成熟度評估模型，例如可參考工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ALL）發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成熟度評估白皮書1.0》；另一方面可結(jié)合外腦咨詢機(jī)構(gòu)在對行業(yè)同類型企業(yè)進(jìn)行對比分析給出的成熟度對標(biāo)結(jié)果。通過兩者結(jié)合來綜合判不同類型的企業(yè)評估體系的設(shè)定都不太一樣，通用的面向離散型和流程型制造企業(yè)，在構(gòu)建評估體系設(shè)定的時(shí)候也有一些差異，需要著重考慮兩者不同的行業(yè)特性。在互聯(lián)互通環(huán)節(jié)，離散行業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備中機(jī)床、機(jī)器人、傳感器等占主導(dǎo)，而流程行業(yè)中以工藝設(shè)備、閥門、儀器儀表設(shè)備等占主導(dǎo)。在綜合集成環(huán)節(jié)，離散和流程行業(yè)除具備現(xiàn)場層、車間層、企業(yè)層縱向集成等共同特性外，離散行業(yè)對產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)系統(tǒng)建設(shè)與集成有較高的要求，而流程行業(yè)側(cè)重于工藝設(shè)計(jì)、能源安全管理等方面。在數(shù)據(jù)分析利用環(huán)節(jié)，離散行業(yè)基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行新業(yè)務(wù)和新模式創(chuàng)新評估模型一般包含數(shù)據(jù)分析利用、綜合集成、互聯(lián)互通三大核心要素，通過現(xiàn)階段發(fā)展所需具備的關(guān)鍵能力進(jìn)行深入研究，本著化繁為簡、去粗取精、求同存異的原則，模型提取了13個(gè)關(guān)鍵能力，其中面向離散行業(yè)的有11個(gè)，面向流程行業(yè)的有10個(gè)。企業(yè)可根據(jù)自身數(shù)字化水平針對每個(gè)能力模型，建議可以采用1-5個(gè)等級來區(qū)分，如果當(dāng)前能力模型的顆粒度不夠，還可以在每個(gè)等級里面再設(shè)定所包含的對應(yīng)能力子項(xiàng)目，根據(jù)子項(xiàng)目積分疊加來判定整個(gè)能力以互聯(lián)互通核心要素下的智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能力評定為例。智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng)是指生產(chǎn)現(xiàn)場的生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)線和工藝裝置、工業(yè)機(jī)器人、傳感設(shè)備等數(shù)字化物理實(shí)體通過標(biāo)準(zhǔn)通信接口、協(xié)議轉(zhuǎn)換等方式將數(shù)據(jù)上傳至車間層、企業(yè)層管理系統(tǒng)或監(jiān)控系統(tǒng)。在最終評估的時(shí)候可以按照能力項(xiàng)和綜合等級來評分，確定企業(yè)在此能力范圍的成熟度，綜合多項(xiàng)能力評估可以形成企業(yè)成熟度綜合模型。第三步是開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)圖設(shè)計(jì)。針對不同的企業(yè)，一定要基于企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和企業(yè)當(dāng)前的現(xiàn)狀，從短期和長期來設(shè)計(jì)總體的藍(lán)圖，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是一個(gè)長期、持續(xù)的過程，而且隨著企業(yè)的發(fā)展會不斷發(fā)生變化，整個(gè)藍(lán)圖設(shè)計(jì)一定要考慮好能不斷適應(yīng)未來不斷發(fā)展變化的要求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)圖設(shè)計(jì)應(yīng)包含網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大功能體系，在整個(gè)設(shè)計(jì)中都需要考慮到。從業(yè)務(wù)層面著重考慮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計(jì)，包括邊緣側(cè)、IaaS層、平臺層即工業(yè)PaaS層，應(yīng)用層即工業(yè)SaaS層。從能力建設(shè)層面進(jìn)行拆分，將六大能力與具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場第四步是針對藍(lán)圖設(shè)計(jì)不同階段項(xiàng)目實(shí)施落地的分解。開展項(xiàng)目實(shí)施，項(xiàng)目的實(shí)施可采用內(nèi)部自建，也可采用外部供應(yīng)商的策略。通常內(nèi)部自建對企業(yè)自身人才的要求會有較高的要求，需要企業(yè)具有多維度的數(shù)字技術(shù)人才和管理人才。如選用外部供應(yīng)商一定要找選擇業(yè)內(nèi)技術(shù)能力全面、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴，保證項(xiàng)目交付的可靠性第五步是項(xiàng)目的驗(yàn)收、維護(hù)、升級迭代。無論是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)路徑都不是一蹴而就的，不能采用傳統(tǒng)的IT信息化系統(tǒng)建設(shè)模式，認(rèn)為簡單上馬一個(gè)項(xiàng)目或系統(tǒng)就大功告成；而是需要持續(xù)不斷地圍繞藍(lán)圖設(shè)計(jì)，結(jié)合新的需求變化，進(jìn)行持續(xù)的迭代升級，包含新技術(shù)的應(yīng)用與服務(wù)能力的不斷提升，最終才有可能建設(shè)成滿足企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具有核心價(jià)值的工業(yè)互聯(lián)平臺。3.企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建議不同的工業(yè)企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力的要求有很大的差別。中小企業(yè)由于受資金、人才等的限制，不可能按照完整的模式來構(gòu)建整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。針對此類企業(yè)，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑通常包含三點(diǎn)：一是由“一把手”牽頭，加強(qiáng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的認(rèn)知，明確工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的價(jià)值和意義，設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力發(fā)展的責(zé)任人和組織。二是根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，評估企業(yè)當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，針對企業(yè)的實(shí)際情況來確定企業(yè)短、中、長期要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，并據(jù)此制定企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和實(shí)施規(guī)劃，明確哪些能力需要自建，哪些需要外采。三是根據(jù)發(fā)展與實(shí)施規(guī)在選擇供應(yīng)商層面，中小型企業(yè)可以根據(jù)自身的行業(yè)特點(diǎn)和面臨的問題，選擇有成熟SaaS服務(wù)或有成熟解決方案的技術(shù)產(chǎn)品廠商，通過產(chǎn)品+定制化開發(fā)快速滿足企業(yè)的需求。例如，線下作業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)可側(cè)重以MES為主打產(chǎn)品的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。雖然中小型企業(yè)與具有成熟產(chǎn)品的供應(yīng)商合作具備上線快、投資少的優(yōu)勢，但是如果企業(yè)有特殊需求和個(gè)性化需求，成熟產(chǎn)品供應(yīng)商的服務(wù)不一定能滿足企業(yè)需要。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面也都具有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知，這類行業(yè)龍頭企業(yè)通過自身的成功實(shí)踐一方面來滿足自身數(shù)字化和智能化能力建設(shè)要求，同時(shí)通過能力外溢來帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的升級發(fā)展，對整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈具有領(lǐng)導(dǎo)價(jià)值和示范效應(yīng)。針對此類企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)主要從兩個(gè)方面入手來推動(dòng)：一是確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下賦予工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)板塊的戰(zhàn)略目標(biāo)，基于此目標(biāo)確定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的戰(zhàn)略路線圖，制定長期的發(fā)展規(guī)劃，以KPI目標(biāo)來牽引，以O(shè)KR目標(biāo)來保障整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。二是要大膽應(yīng)用和推廣新技術(shù)，將新技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、數(shù)字營銷、智能運(yùn)大型企業(yè)在建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)需要選擇有充分的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和整體解決方案能力的服務(wù)廠商，包括具備解決方案咨詢、總體藍(lán)圖規(guī)劃、平臺實(shí)施能力的綜合型廠商。大型企業(yè)選擇有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的廠商，可以充分利用廠商的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，量身定制適合企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的解決方案，并且該類廠商具備大型平臺的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺按需保按質(zhì)按時(shí)上線的有效保障。某大型央企發(fā)電企業(yè)是上市公司和常規(guī)能源發(fā)電業(yè)務(wù)的整合平臺，所屬運(yùn)營企業(yè)及在建項(xiàng)目風(fēng)電、光伏發(fā)電及煤炭等領(lǐng)域，公司以為社會賦能，為經(jīng)濟(jì)助力為宗旨，創(chuàng)建具有全球競爭力的世界一流示范企業(yè)為目標(biāo)，扎實(shí)實(shí)施“一個(gè)目標(biāo)、三型五化、七個(gè)一流”發(fā)展戰(zhàn)略，錨定打造集團(tuán)公司“常規(guī)電力能源轉(zhuǎn)型排頭兵、新能源發(fā)展主力軍、世界一流企業(yè)建設(shè)主動(dòng)應(yīng)變，攻堅(jiān)克難，大力推進(jìn)新能源發(fā)展和創(chuàng)新型企業(yè)建設(shè)，深化改革創(chuàng)新，積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，不斷加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐，形成了突出發(fā)電業(yè)務(wù)，煤炭、金融等相關(guān)產(chǎn)業(yè)多元發(fā)展的模式。企業(yè)提出以對標(biāo)管理和精細(xì)化管理為手段，著力加強(qiáng)安全環(huán)保，深化挖潛提效，推進(jìn)結(jié)基于上述背景，企業(yè)啟動(dòng)了生產(chǎn)經(jīng)營管控系統(tǒng)項(xiàng)目，該系統(tǒng)依托分布式信息網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以九發(fā)展、管理現(xiàn)狀，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和專家會診，為了更好的適應(yīng)外部競爭和內(nèi)部環(huán)境的跨業(yè)務(wù)部門和機(jī)構(gòu)管理：在發(fā)電領(lǐng)域，生產(chǎn)經(jīng)營管控作為企業(yè)管控體系的重要組成，它以生產(chǎn)運(yùn)行（生產(chǎn)、燃料、環(huán)保）和經(jīng)營管理（營銷、財(cái)務(wù)）為業(yè)務(wù)主線和監(jiān)管重點(diǎn)，上級單位通過建立組織、責(zé)權(quán)、流程和平臺，可及時(shí)掌握本公司和下級單位的生產(chǎn)狀況和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，然后為下級單位提供輔助分析與戰(zhàn)略指導(dǎo)。它具備橫向跨越多個(gè)業(yè)務(wù)部門縱向跨越多個(gè)機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)。以信息技術(shù)為載體的業(yè)務(wù)信息融合與監(jiān)控：發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管控系統(tǒng)基于各個(gè)業(yè)務(wù)信息通過信息化手段及時(shí)反映企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營過程中核心KPI指標(biāo)完成的進(jìn)度、質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)由事后到事中管理，由結(jié)果分析到過程的監(jiān)控。環(huán)保、風(fēng)險(xiǎn)）管控體系，加強(qiáng)本部和基層單位生產(chǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管理，以發(fā)電領(lǐng)域“量本利”模型為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測分析，通過量化的指標(biāo)對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，整合外部和內(nèi)部核心指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過內(nèi)外部核心數(shù)據(jù)對標(biāo)功能，提升全公司生產(chǎn)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)管控能力，提升本企業(yè)精細(xì)化管理水平。生產(chǎn)經(jīng)營管控系統(tǒng)是發(fā)電企業(yè)開展智慧企業(yè)應(yīng)用的前期基礎(chǔ)性工作，為未來公司開展相關(guān)業(yè)務(wù)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)和下屬單位生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控，集中監(jiān)視各廠站和重要機(jī)組生產(chǎn)運(yùn)行、環(huán)保排放的總體情況，以及對主要的生產(chǎn)實(shí)時(shí)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控、趨勢分析、異常報(bào)警。通過事故回放，對事故期間的指標(biāo)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和歷史追溯，為制定處理措施和方案提供數(shù)據(jù)支撐，指導(dǎo)各廠站提高安全生產(chǎn)運(yùn)營水平，提升了企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)管控能力和精細(xì)數(shù)據(jù)源/數(shù)據(jù)采集交換。數(shù)據(jù)源是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)源泉。通過數(shù)據(jù)采集交換平臺將結(jié)構(gòu)化的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、各類文檔數(shù)據(jù)以及企業(yè)鍋爐、氣機(jī)、脫硫、脫硝、除塵、電器等設(shè)備的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集到企業(yè)數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)挖掘工具、電氣圖工具等進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營管控系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用。核心指標(biāo)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)鍋爐、汽機(jī)、脫硫、脫硝、除塵，電氣設(shè)備等系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集匯總，并完成可視化展現(xiàn)，報(bào)警信息和重大隱患信息的推送展示以及工業(yè)視頻的接入集成。通過燃料相關(guān)指標(biāo)對電廠生產(chǎn)情況進(jìn)行監(jiān)控，工業(yè)視頻的接入集成可隨時(shí)掌握廠區(qū)內(nèi)生產(chǎn)情況，結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測機(jī)組生產(chǎn)流程、汽機(jī)、鍋爐、電器設(shè)備等設(shè)備的狀態(tài)，提早發(fā)現(xiàn)問題解決問題。電廠—生產(chǎn)流程圖。生產(chǎn)流程圖直觀展示出機(jī)組發(fā)電流程，結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對生產(chǎn)流程每個(gè)環(huán)節(jié)的電器設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、趨勢分析、異常報(bào)警等。集團(tuán)生產(chǎn)概況機(jī)組生產(chǎn)總覽圖利潤”依存關(guān)系分析的簡稱，是運(yùn)營管控重要組成。本量利分析方法是在成本性態(tài)分析和變動(dòng)成本法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，主要研究成本、銷售數(shù)量、價(jià)格和利潤之間數(shù)量關(guān)系方法，它是企業(yè)進(jìn)行預(yù)測、決策、計(jì)劃和控制等經(jīng)營活動(dòng)的重要工具。以及財(cái)務(wù)績效指標(biāo)（單位變動(dòng)成本、單位固定成本、單位邊際利潤等）完成情況。生產(chǎn)運(yùn)營管控系統(tǒng)的實(shí)施效果具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：實(shí)現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部多種能源業(yè)務(wù)之間的全過程管控優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)工業(yè)化與信息化優(yōu)化協(xié)調(diào)匹配的第一步必然是全面掌控企業(yè)各類業(yè)務(wù)的生產(chǎn)運(yùn)營情況，該生產(chǎn)運(yùn)營系統(tǒng)能夠顯示該地區(qū)的各類型電源裝機(jī)、利用小時(shí)及該電廠的利用小時(shí)、售電均價(jià)，通過多種形式展示該電廠的生產(chǎn)運(yùn)營情況，并且深入分析發(fā)電生產(chǎn)全過程的運(yùn)營情況。實(shí)現(xiàn)多種類能源產(chǎn)、供、銷相互整合與集成優(yōu)化管控。煤炭是發(fā)電生產(chǎn)的重要一次能源，火電與其他可再生能源之間的互補(bǔ)協(xié)調(diào)是實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配為保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，必須實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的在線實(shí)時(shí)安全監(jiān)控與管理，該生產(chǎn)運(yùn)營系統(tǒng)能夠?qū)γ禾咳剂鲜褂们闆r、供熱生產(chǎn)、可再生能源與火電的協(xié)同等內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)管理、優(yōu)化調(diào)控，基本達(dá)到了兩化融合、集成優(yōu)化的目標(biāo)。水泥制造是典型的流程型工業(yè)，工藝生產(chǎn)流程可以簡單歸納為“兩磨一燒”，其工藝涵蓋了從礦山原材料開采到水泥粉磨成品的主要過程。當(dāng)前水泥行業(yè)和其他流程工業(yè)一樣，在今后十年將面臨著市場和能源、清潔生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)、高效和規(guī)范、負(fù)責(zé)和協(xié)調(diào)的挑戰(zhàn)。水泥作為制造業(yè)最為基礎(chǔ)的原料之一，從采礦到制造過程作業(yè)流程復(fù)雜、管理運(yùn)行設(shè)備眾多，因此安全生產(chǎn)監(jiān)管最為關(guān)鍵，水泥廠針對水泥生產(chǎn)過程中提出的是監(jiān)管，要做到的是建立集中式、統(tǒng)一、有效、及時(shí)的DT運(yùn)營監(jiān)管體系，尤其針對的是危險(xiǎn)的作業(yè)環(huán)節(jié)。軟通動(dòng)力團(tuán)隊(duì)依托iSSMeta底座能力在符合水泥監(jiān)管的標(biāo)準(zhǔn)下構(gòu)建的面向水泥整體的生產(chǎn)流水線DT。采用數(shù)字孿生技術(shù)+虛擬仿真模擬技術(shù)解決核心安全生產(chǎn)監(jiān)管問題。軟通動(dòng)力提出面向工廠的DT遠(yuǎn)程監(jiān)管服務(wù)模式，是作為水泥企業(yè)踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低碳節(jié)能，提高企業(yè)核心競爭力的有力舉措。在創(chuàng)造巨大社會經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，水泥行業(yè)也面臨著諸多挑戰(zhàn)：“雙碳”工作的持續(xù)推進(jìn)，將促使水泥行業(yè)全面進(jìn)入低碳綠色的高質(zhì)量發(fā)展階段，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級改造，推動(dòng)行業(yè)節(jié)能降碳，低效水泥產(chǎn)能的退出，將必然促進(jìn)水泥企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸，推進(jìn)行業(yè)協(xié)同處置、智能化和布局新能源，同時(shí)，也必然將推高水泥企業(yè)綜合成本。加工設(shè)施不完善、加工標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、深加工技術(shù)不強(qiáng)等原因?qū)е虏牧侠寐实汀?shù)字化程度不高，加工過程對工藝優(yōu)化、產(chǎn)線產(chǎn)能等數(shù)字化改造能力有限，信息化能力低，導(dǎo)致工藝流中大型水泥集團(tuán)總分公司規(guī)模龐大廣泛分布在全國甚至海外，形成統(tǒng)一管理也是一大挑戰(zhàn)。主要包括信息與數(shù)據(jù)壁壘障礙，人力資源能力難以實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)管理。為了解決以上痛點(diǎn)問題，在水泥制造過程中，盡管某大型水泥廠具有智能化水平較高、物聯(lián)感知基礎(chǔ)設(shè)施完備的優(yōu)勢，但是集團(tuán)級公司產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)字化建設(shè)方面不夠集中，因此時(shí)常造成管理成本過高、生產(chǎn)效率有待提升。針對痛點(diǎn)問題，并從企業(yè)角度出發(fā)考慮，其核心需求主管理方面：為了解決工廠在各個(gè)產(chǎn)線和總分公司管理信息交互問題，數(shù)字化管理及決策需要集中化、標(biāo)準(zhǔn)化和高效化。按照集團(tuán)級、公司級、工廠級、產(chǎn)線級、設(shè)備級進(jìn)行統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)方面：水泥廠工藝流程往往繁多復(fù)雜易導(dǎo)致生產(chǎn)過程中操作失誤，因此需要構(gòu)建統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化工藝過程，其中包括含礦山、堆場、原料磨、煤磨、窯、余熱發(fā)電、SCR、SNCR、濕法脫硫、生物質(zhì)燃料、協(xié)同處置、水泥磨等數(shù)字化工藝流程過程。目的是為構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)其中包括水泥產(chǎn)品出庫入庫運(yùn)輸數(shù)據(jù)監(jiān)管，水泥產(chǎn)品包裝溯源數(shù)據(jù)管理，水泥成品庫存儲條件、安全條件數(shù)據(jù)監(jiān)控，運(yùn)輸流程渠道狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控等過程。目的是為構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的全生命周期運(yùn)輸業(yè)事故等危險(xiǎn)，因此需要構(gòu)建數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化的安全仿真流程，其中包括水泥生產(chǎn)過程中，廠區(qū)設(shè)備安全布局模擬、生產(chǎn)數(shù)據(jù)仿真演練等過程，目的是在理論層面進(jìn)行模擬仿真進(jìn)行實(shí)時(shí)推演應(yīng)基于軟通動(dòng)力iSSMeta底座能力，某大型水泥采用DT+MR+模擬仿真技術(shù)能力，依托構(gòu)建DT驅(qū)動(dòng)的礦山、堆場、原料磨、煤磨、窯、水泥磨等場景與余熱發(fā)電、SCR、SNCR、濕法脫硫、生物質(zhì)燃料等技術(shù)的協(xié)同處置和應(yīng)急調(diào)度，為總部及各子公司提供及時(shí)、直觀、高效率的數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)監(jiān)管服務(wù)平臺、設(shè)備虛擬遠(yuǎn)程調(diào)試及驗(yàn)證、設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、模擬遠(yuǎn)程培訓(xùn)、事件調(diào)度監(jiān)控等服務(wù)。多級全程化數(shù)字孿生方案做到了對痛點(diǎn)問題中管理方面和運(yùn)輸方面的有效優(yōu)化；虛擬設(shè)備生產(chǎn)監(jiān)管與運(yùn)維和生產(chǎn)工藝優(yōu)化方案則致力于生產(chǎn)方面中的生產(chǎn)管理和工藝指導(dǎo)等；事件調(diào)度監(jiān)控著眼于理論和實(shí)踐方面相關(guān)的安全防控問題。為了實(shí)現(xiàn)以上方案，企業(yè)級數(shù)字孿生在工廠全生命周期中結(jié)合前沿和顛覆性技術(shù)發(fā)揮重要價(jià)值。其關(guān)鍵核心技術(shù)以及其應(yīng)用層面可以被總結(jié)和歸納為以下三類：智能建模與匹配實(shí)現(xiàn)全周期監(jiān)控：數(shù)字化建模技術(shù)是將物理實(shí)物用數(shù)字信息表征的過程，是創(chuàng)建可視化運(yùn)維平臺的展示基礎(chǔ)。構(gòu)建完美映射物理工廠的數(shù)字場景是數(shù)字化建模技術(shù)的目標(biāo)和方向，通過對數(shù)字場景的分析和模擬，實(shí)現(xiàn)管理和預(yù)測物理工廠?？赏ㄟ^運(yùn)行數(shù)據(jù)和三維設(shè)備模型特效表現(xiàn)設(shè)備的帶電狀態(tài)；可通過測點(diǎn)數(shù)據(jù)和容器設(shè)備液體特效，直觀看到容器內(nèi)部液位；通過有限元網(wǎng)格等方式展示設(shè)備應(yīng)力、溫度、位移等多物理場；通過火焰、煙霧、路徑、人員動(dòng)畫等特效可用于應(yīng)急演練；通過煙氣特效、閥門開斷狀態(tài)特效，可展示工藝流程狀態(tài)；通過工廠運(yùn)行數(shù)據(jù)與三維的結(jié)合，可展示工廠全景運(yùn)行狀態(tài)和指標(biāo)等等。為監(jiān)控應(yīng)用層面提供了方便精準(zhǔn)高并發(fā)仿真模擬打造工藝協(xié)同：針對整個(gè)工廠數(shù)字孿生虛擬環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)線的安全監(jiān)控。結(jié)合生產(chǎn)工藝通過有限元、CAE等實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線工藝參數(shù)模擬、數(shù)值模擬、粒子環(huán)境模擬、孿生體動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)，完成對礦山、堆場、原料磨、煤磨、窯，水泥磨等場景與余熱發(fā)電、SCR、SNCR、濕法脫硫、生物質(zhì)燃料等設(shè)備及生產(chǎn)工藝實(shí)現(xiàn)智能調(diào)動(dòng)與協(xié)同。為工藝優(yōu)化應(yīng)用智能分析管理成就全局優(yōu)化:以全生命周期管理為底座，對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，質(zhì)量監(jiān)管中的數(shù)據(jù)，設(shè)備檢測中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元化的加工、清洗、分析。根據(jù)智能化分析應(yīng)用場景下的目標(biāo)方案，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)技術(shù)，將企業(yè)經(jīng)營中的內(nèi)部要素（人、機(jī)、法、環(huán)、料等）與外部環(huán)境要素（政策、市場、產(chǎn)業(yè)鏈上下游）等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行刻畫。對內(nèi)通過AI模型實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，對外通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營重構(gòu)和優(yōu)化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。為全周期管理以及管理優(yōu)化提供決策支持。該應(yīng)用方案可以應(yīng)用在傳統(tǒng)大型水泥制造企業(yè)中，基于生產(chǎn)流水線的流程化結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)和虛擬仿真模擬，有效解決數(shù)據(jù)互通，設(shè)備智能化運(yùn)維和生產(chǎn)管理中存在的問題。打破多地域數(shù)據(jù)采集與不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘。隨著國家在傳統(tǒng)行業(yè)緊抓綠色工廠和雙碳戰(zhàn)略，在水泥行業(yè)，特別是其中的頭部企業(yè)，水泥產(chǎn)線的生產(chǎn)自動(dòng)化、生產(chǎn)監(jiān)管、環(huán)保監(jiān)管等方面的數(shù)字化水平持續(xù)提高。但集團(tuán)化企業(yè)出現(xiàn)新痛點(diǎn)——各水泥分廠信息化系統(tǒng)煙囪林立，各個(gè)生產(chǎn)板塊數(shù)據(jù)相互分離；同時(shí)集團(tuán)平臺也無法掌握各水泥分廠生產(chǎn)情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚和利效互聯(lián)互通，為進(jìn)一步挖掘集團(tuán)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程智能監(jiān)管與運(yùn)維。方案建立了集團(tuán)統(tǒng)一生產(chǎn)監(jiān)管的系統(tǒng)，改進(jìn)和完善了對各生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程管理與監(jiān)控，同時(shí)增強(qiáng)了集團(tuán)平臺專家團(tuán)隊(duì)對各水泥分廠的技術(shù)支撐能力。實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用集團(tuán)專家資源對生產(chǎn)線技改和設(shè)備故障維修的遠(yuǎn)程指導(dǎo)能力，在疫情防控背景下，集團(tuán)技術(shù)支持差旅費(fèi)用減少30%，回轉(zhuǎn)窯平均連續(xù)安全生產(chǎn)時(shí)間提高過程管控水平。數(shù)字孿生方案可以將人工生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)量化和記錄，從而轉(zhuǎn)化為工業(yè)知識并被數(shù)字工廠學(xué)習(xí)，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)熱塔分解爐溫度精確控制、入窯生料和煤粉配比等參數(shù)優(yōu)化，提升單位熟料生產(chǎn)用時(shí)并降低單位熟料生產(chǎn)用電。根據(jù)近期統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，對比數(shù)字孿生化之前的能耗情況，只基于工藝參數(shù)上的優(yōu)化所實(shí)現(xiàn)單位時(shí)間產(chǎn)能提升為1.1%，生產(chǎn)單位熟料總建立了一套集團(tuán)統(tǒng)一生產(chǎn)監(jiān)管系統(tǒng)，改進(jìn)和完善了對各水泥工廠的實(shí)時(shí)管理與監(jiān)控，同時(shí)增強(qiáng)了對能源消耗和碳排放的精細(xì)化監(jiān)測管理能力?；诩瘓F(tuán)統(tǒng)一的指標(biāo)管理體系，構(gòu)建了經(jīng)營層、管理層、操作層多層次多角度的數(shù)字孿生監(jiān)管和指標(biāo)分析體系，指導(dǎo)水泥工廠對生產(chǎn)經(jīng)營指標(biāo)的分析工作。通過實(shí)時(shí)、在線對標(biāo)管理，客觀統(tǒng)計(jì)分析生產(chǎn)、經(jīng)營指標(biāo)現(xiàn)狀，預(yù)測發(fā)展趨勢，查找存在的問題；對指標(biāo)存在差距較大的重點(diǎn)產(chǎn)線進(jìn)行有效監(jiān)督、分析、整改并評估指導(dǎo)；通過生產(chǎn)經(jīng)營指標(biāo)的不斷改善，提高了水泥工廠的建立融合集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)邏輯、現(xiàn)場運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)的知識庫體系，集團(tuán)專家團(tuán)隊(duì)可以非常方便地通過視頻會議對各水泥工廠進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷、指導(dǎo)、協(xié)調(diào)現(xiàn)場生產(chǎn)管理。國家發(fā)改委發(fā)布《高耗能行業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能降碳改造升級實(shí)施指南》《水泥行業(yè)節(jié)能降碳改造升級實(shí)施制指南》，要求推廣節(jié)能技術(shù)應(yīng)用，加強(qiáng)清潔能源原燃料替代，合理降低單位水泥熟料用量，合理壓減水泥工廠排放。到2025年，水泥行業(yè)能效標(biāo)桿水平以上的熟料產(chǎn)能比例達(dá)到30%，能效基準(zhǔn)水平以下熟料產(chǎn)能基本清零，行業(yè)節(jié)能降碳效果顯著，綠色低碳發(fā)展能力大幅增強(qiáng)。在政策推動(dòng)下，提質(zhì)降碳成為水泥行業(yè)企業(yè)一致訴求。通過數(shù)字孿生技術(shù)形成多場景多層次的綜合解決方案，以頭部企業(yè)為帶動(dòng)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為手段，以行業(yè)共性服務(wù)為模式，進(jìn)一步某大型汽車企業(yè)是東風(fēng)汽車集團(tuán)有限公司（以下簡稱“東風(fēng)公司”）與法國PSA集團(tuán)（以下簡稱“PSA集團(tuán)”）合資興建的乘用車生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)，總部位于武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，分別在武漢、襄陽、成都建有工廠；同時(shí)在武漢和北京設(shè)立四家子公司。經(jīng)營范圍涵蓋整車、零部件制造及銷售，汽車金融、進(jìn)出口、二手車、品牌連鎖維修服務(wù)等業(yè)務(wù)。公司具有國內(nèi)先進(jìn)的沖壓、焊裝、涂裝、總裝及發(fā)動(dòng)機(jī)、車橋、變速箱生產(chǎn)工藝，全部工裝設(shè)備達(dá)到國際先進(jìn)水平。服務(wù)和運(yùn)營四個(gè)維度做出全方位的思考與提升：產(chǎn)品更中國，營銷更精準(zhǔn)，服務(wù)更信賴，運(yùn)營更高頻互動(dòng)少；平臺系統(tǒng)割裂嚴(yán)重，難以建立客戶圈層營銷等難題，希望通過資源整合，實(shí)現(xiàn)多觸點(diǎn)無縫互動(dòng)，提供全生命周期客戶服務(wù)，培養(yǎng)和提高客戶品牌忠誠度。該項(xiàng)目涵蓋客戶從興趣、意向、購買、用車服務(wù)到再購、轉(zhuǎn)介紹裂變整個(gè)旅程，將線上線下服務(wù)通過超級APP、小程序、公眾號、官網(wǎng)、官微、車機(jī)以及線下車展、4S店等提供給客戶，本項(xiàng)目希望通過調(diào)研和需求分析，洞察其雙品牌發(fā)展現(xiàn)狀，完善新零售商業(yè)模式、品牌營銷等方面的創(chuàng)新與突破發(fā)展，并將方案分階段付諸實(shí)施。身處新能源與智能汽車雙重浪潮的行業(yè)變革下，面臨競爭日趨激烈的汽車市場，通過新零售汽車營銷的方式直接為消費(fèi)者提供服務(wù)，提升消費(fèi)者體驗(yàn)并助力銷售收入提升迫在眉睫：亟需解決用戶圈層難突破問題：客戶分散，活躍度低、高頻互動(dòng)少；現(xiàn)有渠道服務(wù)能力、服務(wù)模式相對較傳統(tǒng)，各個(gè)業(yè)務(wù)平臺系統(tǒng)割裂嚴(yán)重，數(shù)據(jù)沒有打通，難以形成合力實(shí)現(xiàn)用戶圈層的突破；客戶洞察和全生命周期管理不足，缺乏分層分級運(yùn)營，導(dǎo)致頭部客戶無渠道發(fā)聲，忠誠亟需解決品牌效應(yīng)低下問題：客戶知“法系”而感受不到“法系”調(diào)性，對外推廣未建立鮮明的品牌法式標(biāo)簽和提供“法式體驗(yàn)”；中國消費(fèi)者不了解品牌的歷史和過去的成就，品牌形象和傳播力度較弱；借勢營銷不足，未有效與法系的時(shí)尚品味、精湛設(shè)計(jì)等法系強(qiáng)大的原生優(yōu)勢亟需解決經(jīng)銷商銷售乏力問題：2015年曾達(dá)到銷量巔峰，但因堅(jiān)持追求單車?yán)麧?，?dǎo)致