機器學(xué)習(xí)實踐教程 課件 第07章 決策樹_第1頁
機器學(xué)習(xí)實踐教程 課件 第07章 決策樹_第2頁
機器學(xué)習(xí)實踐教程 課件 第07章 決策樹_第3頁
機器學(xué)習(xí)實踐教程 課件 第07章 決策樹_第4頁
機器學(xué)習(xí)實踐教程 課件 第07章 決策樹_第5頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第7章決策樹某相親平臺數(shù)據(jù)示意表三種節(jié)點根節(jié)點樹的最頂端節(jié)點。內(nèi)部節(jié)點樹中間的那些節(jié)點。葉節(jié)點樹最底部的節(jié)點。構(gòu)造決策樹熵(Entropy)假設(shè)隨機變量X的概率分布為:隨機變量X的熵定義為:條件熵表示在已知隨機變量X的條件下隨機變量Y的不確性:假定數(shù)據(jù)集Y,特征X將其分成那么信息增益定義為集合Y的熵H(Y)與特征X條件下的條件熵H(Y|X)之差:性別推測數(shù)據(jù)集如何構(gòu)造決策樹?身高的條件熵身高(X1)出現(xiàn)的頻率及分割出來的子集:高(Y1)–2/8中(Y2)–3/8矮(Y3)–3/8計算H(Y)身高的信息增益計算信息增益體重的信息增益鞋碼的信息增益基尼指數(shù)有n個類,樣本屬于第k類的概率記為pk特征X條件下的基尼指數(shù)回歸問題的過擬合分類問題的過擬合

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論