【旅游經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)讀后感：中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)影響因素探析與實(shí)證探究3100字】

旅游經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)讀后感：中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)影響因素分析與實(shí)證研究當(dāng)我讀了鄧愛(ài)民、李鵬所寫(xiě)的《中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)影響因素分析與實(shí)證研究》這篇期刊之后，我了解到對(duì)旅游收入影響有鐵路營(yíng)業(yè)里程（ROM）、公路里程（HM）、航班航線里程（FRM）、旅行社數(shù)量（NTA）、星級(jí)飯店數(shù)量（NSH）、國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)數(shù)量（NNNR）、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、城鎮(zhèn)居民可支配收入（DIUR）、農(nóng)村居民可支配收入（DIRR）、社會(huì)固定資產(chǎn)投資（SIFA）、大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)（NUG）、社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)（R&D）等影響因子，這些都反應(yīng)了旅游和經(jīng)濟(jì)的緊密聯(lián)系。因此，中國(guó)發(fā)展旅游業(yè)是十分重要的，對(duì)于經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，有很大的助力作用。旅游發(fā)展是改變發(fā)展方式的需要。中國(guó)已經(jīng)改革開(kāi)放30多年了，雖然中國(guó)的GDP總量已經(jīng)上升到世界第二位，但仔細(xì)分析，這種發(fā)展是是不可持續(xù)的。中國(guó)要走科學(xué)發(fā)展之路，就必須改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，而旅游發(fā)展是這種改變的一個(gè)重要渠道。旅游業(yè)是未來(lái)的產(chǎn)業(yè)，是綠色產(chǎn)業(yè)，是低碳經(jīng)濟(jì)，能產(chǎn)生綠色GDP，對(duì)減少工業(yè)污染和資源消耗，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)人與環(huán)境的完美連接具有重要作用。旅游發(fā)展是擴(kuò)大內(nèi)需的客觀要求。2008年以來(lái)，中國(guó)的對(duì)外貿(mào)易受到美國(guó)次貸危機(jī)和歐洲債務(wù)危機(jī)的嚴(yán)重影響，擴(kuò)大內(nèi)需成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。大力發(fā)展旅游業(yè)是增加國(guó)內(nèi)需求的一個(gè)重要措施。李克強(qiáng)總理在2014年的政府工作報(bào)告中明確指出，旅游業(yè)是增加內(nèi)需的有效手段，也是發(fā)展服務(wù)業(yè)的關(guān)鍵項(xiàng)目。旅游業(yè)的強(qiáng)勁發(fā)展將擴(kuò)大內(nèi)需，因?yàn)槿藗冊(cè)诼糜蔚臅r(shí)候，會(huì)有很大種消費(fèi)，比如購(gòu)買很多當(dāng)?shù)靥禺a(chǎn)，或者紀(jì)念品，或者其他的日常用品，這些都對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有加速作用。旅游業(yè)具有靈活性，受商業(yè)周期的影響較小，可持續(xù)性較強(qiáng)，特別是在消費(fèi)低迷時(shí)，往往能成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支柱，在促進(jìn)消費(fèi)和增長(zhǎng)方面發(fā)揮重要作用。旅游業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。由于旅游業(yè)與國(guó)民收入水平之間存在著高度的相關(guān)性，因此，旅游業(yè)將不可避免地成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，因?yàn)?013年中國(guó)的人均GDP達(dá)到6700美元，成為中高收入國(guó)家之一。作為第三產(chǎn)業(yè)的"佼佼者"，旅游業(yè)在擴(kuò)大消費(fèi)、創(chuàng)造外匯、促進(jìn)就業(yè)、保護(hù)環(huán)境和節(jié)約資源方面發(fā)揮著非常重要的作用。旅游業(yè)已成為以低資源消耗、高利潤(rùn)率、快速發(fā)展和強(qiáng)大生命力為特征的有益產(chǎn)業(yè)。由此可見(jiàn)，旅游業(yè)被稱為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)，這不僅是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新需求，也是旅游業(yè)的新需求。以上是對(duì)我國(guó)旅游業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的現(xiàn)實(shí)意義的總結(jié)，以下我將對(duì)本篇論文運(yùn)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)里的研究方法提出一些自己的感受。在這篇文章中，它將旅游收入作為因變量，將鐵路營(yíng)業(yè)里程、公路里程、航班航線里程、旅行社數(shù)量、星級(jí)飯店數(shù)量、國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)數(shù)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)及社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)12個(gè)變量作為影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行分析研究。整個(gè)流程大概分為：確定作為研究對(duì)象的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變量，比如旅游收入；選擇一些變量作為影響因素，比如鐵路營(yíng)業(yè)里程、公路里程、航班航線里程等等；決定相互聯(lián)系的數(shù)學(xué)關(guān)系式，比如XZi=Xi?其實(shí)，可以從這個(gè)研究方法中看出，為了利用數(shù)學(xué)模型全面處理現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，重點(diǎn)分為兩部分：一是了解問(wèn)題的背景和具體情況，然后用假設(shè)的方法了解當(dāng)前現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，利用抽象化和可視化模型建立符合要求的數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)知識(shí)和方法被用來(lái)描述問(wèn)題內(nèi)的變量和參數(shù)之間的密切關(guān)系。通過(guò)這種方式，可以獲得大量的相關(guān)經(jīng)濟(jì)信息，然后將建模的數(shù)據(jù)與實(shí)際情況進(jìn)行比較和檢驗(yàn)，從而獲得最終結(jié)果。本篇論文中在因子分析的時(shí)候進(jìn)行了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，并采取了處理公式的應(yīng)用，其在經(jīng)濟(jì)行業(yè)內(nèi)具備現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)價(jià)值。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的定性和定量研究相對(duì)嚴(yán)格、可靠和準(zhǔn)確。對(duì)于因子分析這一研究方法，我認(rèn)為最大的優(yōu)勢(shì)就是分析問(wèn)題比較全面，完整。有許多變量可以收集變量，如果所有這些變量都包含在數(shù)據(jù)建模中，那么毫無(wú)疑問(wèn)，分析過(guò)程中的計(jì)算工作量將會(huì)增加。計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，但高維變量和大量數(shù)據(jù)不容忽視。收集到的眾多變量通?；蚨嗷蛏俣加嘘P(guān)聯(lián)。變量之間的高度重疊和關(guān)聯(lián)性會(huì)使統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用大大復(fù)雜化。例如，在多元線性回歸分析中，如果許多解釋之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，即高級(jí)多維共線，這可能會(huì)導(dǎo)致回歸方程的參數(shù)估計(jì)出現(xiàn)許多問(wèn)題，并且回歸方程的參數(shù)不準(zhǔn)確，無(wú)法使用模型，有許多類似的問(wèn)題。很顯然，要想解決這些問(wèn)題，大部人會(huì)覺(jué)得減少變量的數(shù)量就是最簡(jiǎn)單的方法，但不可避免地會(huì)導(dǎo)致信息丟失和信息不完整。因此，人們正在尋找一種更有效的解決方案，以減少數(shù)據(jù)建模中的變量數(shù)量，并且不會(huì)丟失太多信息。因素分析就是這樣一種方法，它經(jīng)常被用來(lái)減少變量的維度數(shù)量。因子分析將許多原始變量組合成少量稱為因子的綜合指數(shù)，并將信息損失降至最低。然后進(jìn)行回歸分析。可以反映變量之間的相關(guān)性，以顯示解釋變量對(duì)解釋變量的影響。在本文在回歸分析過(guò)程中,以資源與基礎(chǔ)設(shè)施影響因子、投資與消費(fèi)影響因子、人才和創(chuàng)新影響因子這3個(gè)公因子作為解釋變量，確定其影響旅游收入的程度。最后從回歸結(jié)果得出資源與基礎(chǔ)設(shè)施影響因子對(duì)旅游收入的影響最大。這個(gè)分析方法能夠利用數(shù)字、圖像和框圖等方式來(lái)清楚直接的呈現(xiàn)旅游收入和其他變量的真實(shí)情況，從而很快的就得出其中的結(jié)論，讀了這篇文獻(xiàn)之后，我覺(jué)得我學(xué)到了很多知識(shí)，首先是關(guān)于旅游發(fā)展的重要性意義，然后就是關(guān)于研究方法的實(shí)用性，對(duì)于建立數(shù)據(jù)模型方面有了一些了解，我認(rèn)為，目前國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要想在各方面取得好成績(jī)，無(wú)論在宏觀經(jīng)濟(jì)還是微觀經(jīng)濟(jì)層面進(jìn)行分析，都必須要有適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型的支持，這是非常直觀的一直分析方式，能將抽象的關(guān)系數(shù)據(jù)化。特別是現(xiàn)在是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以在龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，找出發(fā)展的規(guī)律，進(jìn)而對(duì)未來(lái)事物的發(fā)展做出的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)通常需要借助一些方法才能實(shí)施，例如分類方法或估計(jì)方法。換句話說(shuō)，需要使用這些方法來(lái)推導(dǎo)預(yù)測(cè)不確定變量的模型。而與之相關(guān)的預(yù)測(cè)是對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，這是不確定的，并且結(jié)果存在多種可能性。隨著時(shí)間的推移，才可以知道實(shí)際預(yù)測(cè)和原始預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。在這里我想還談一下數(shù)據(jù)分析其中的關(guān)聯(lián)分析，我認(rèn)為這個(gè)和本文中的回歸線分析有一定程度來(lái)說(shuō)，是有點(diǎn)類似的，比如關(guān)聯(lián)分析實(shí)找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，而回歸線分析可以反應(yīng)變量之間的相關(guān)關(guān)系。那么怎么尋找海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性呢，假如幾個(gè)數(shù)據(jù)之間存在某種規(guī)律，那么就可以說(shuō)這幾個(gè)數(shù)據(jù)之間有關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析中常用的技術(shù)是相關(guān)規(guī)則和排序模式。首先，查找同一對(duì)象中不同項(xiàng)目的相關(guān)性就是查找事件之間的時(shí)間依賴關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則用于用于找出數(shù)據(jù)值之間的潛在依據(jù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，由于是對(duì)“什么和什么會(huì)同時(shí)出現(xiàn)”的研究，所以在實(shí)體店或在線電商的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)中經(jīng)常會(huì)用到關(guān)聯(lián)規(guī)則，通過(guò)用戶消費(fèi)記錄來(lái)分析關(guān)聯(lián)規(guī)則用戶群體的共同消費(fèi)特征，最具代表性的案例就是沃爾瑪?shù)摹捌【坪图埬蜓潯?。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析會(huì)對(duì)零售、快速消費(fèi)品、電子商務(wù)、金融、搜索引擎、智能推薦、超限營(yíng)銷、銀行客戶交叉銷售分析、搜索引擎推薦等產(chǎn)生重大影響。等待識(shí)別、基于興趣的實(shí)時(shí)新聞推薦。通過(guò)分析交易數(shù)據(jù)庫(kù)中不同產(chǎn)品之間的關(guān)系，企業(yè)可以識(shí)別特定用戶的購(gòu)買行為特征和用戶的消費(fèi)偏好，然后進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)，例如選擇合適的頁(yè)面布局、產(chǎn)品推薦等。大多數(shù)現(xiàn)有研究提供個(gè)性化推薦，以挖掘用戶購(gòu)買的產(chǎn)品和用戶可能喜歡的產(chǎn)品之間