人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年北京科技大學(xué)

人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年北京科技大學(xué)子博弈精煉納什均衡不是一個(gè)納什均衡。（）

答案:錯(cuò)狀態(tài)空間廣度優(yōu)先搜索是一種完備的搜索策略（）。

答案:對(duì)

答案:錯(cuò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積操作是一種非線性運(yùn)算。（）

答案:錯(cuò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種表示確定性知識(shí)和推理問題的方法。（）

答案:錯(cuò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的深度通常有3-10多層或者更多的隱層節(jié)點(diǎn)。（）

答案:錯(cuò)狀態(tài)空間搜索中，沒有必要將所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展（）。

答案:對(duì)搜索的基本問題包括問題描述和搜索策略兩部分（）。

答案:對(duì)在AlphaBeta剪枝算法中，我們把一個(gè)結(jié)點(diǎn)可能取值的上界記作Alpha值。（）

答案:錯(cuò)歸結(jié)策略中的限制策略盡可能減小了歸結(jié)的盲目性，使其盡快的歸結(jié)出空子句。（）

答案:對(duì)

答案:對(duì)在博弈中納什均衡是博弈雙方能獲得的最好結(jié)果。（）

答案:錯(cuò)狀態(tài)空間一般圖搜索中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針可以指向多個(gè)父節(jié)點(diǎn)（）。

答案:錯(cuò)

答案:錯(cuò)消解只能在僅含否定和析取連接詞的公式（子句）間進(jìn)行。（）

答案:對(duì)圖靈測(cè)試是一組專門用來測(cè)試人工智能是否有人類智能的測(cè)試。（）

答案:對(duì)狀態(tài)空間一般圖搜索過程中，OPEN表用于存放未擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)，CLOSED表用于存放已經(jīng)擴(kuò)展或?qū)⒁獢U(kuò)展的節(jié)點(diǎn)（）。

答案:對(duì)

答案:對(duì)魯賓遜歸結(jié)原理中空子句是不可滿足的，若一個(gè)子句集包含空子句集，則這個(gè)子句集一定是不可滿足的。（）

答案:對(duì)在AlphaBeta剪枝算法中，我們把一個(gè)結(jié)點(diǎn)可能取值的下界記作Beta值。（）

答案:錯(cuò)狀態(tài)空間搜索中，使用A*搜索策略一定能夠找到問題的最優(yōu)解（）。

答案:對(duì)狀態(tài)空間一般圖搜索中，CLOSED表中的節(jié)點(diǎn)排序方式?jīng)Q定了搜索策略的選擇（）。

答案:錯(cuò)

答案:錯(cuò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)是指從結(jié)果推測(cè)一個(gè)起因的推理。（）

答案:錯(cuò)對(duì)于一階謂詞邏輯，如果沒有歸結(jié)出空子句，則說明原謂詞公式是不可滿足的。（）

答案:錯(cuò)以下關(guān)于謂詞公式說法正確的是（）。

答案:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)精確推理的方法主要包括：（）。

答案:基于變量消元的算法###基于枚舉的算法###基于團(tuán)樹傳播的算法池化操作的作用是：（）。

答案:減少網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量###減小計(jì)算量多元關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)可用多元謂詞P(x1,x2,…,xn)表示?？梢酝ㄟ^增加（）的方法，把多元關(guān)系轉(zhuǎn)化為多個(gè)二元關(guān)系，通過實(shí)體進(jìn)行連接，形成一個(gè)完整的語義網(wǎng)絡(luò)。

答案:關(guān)系節(jié)點(diǎn)###情況節(jié)點(diǎn)###動(dòng)作節(jié)點(diǎn)###事件節(jié)點(diǎn)證據(jù)理論的應(yīng)用領(lǐng)域主要有（）。

答案:專家系統(tǒng)###信息融合###情報(bào)分析###法律案件分析主觀Bayes推理中，LN>1，則O(H|E)>O（H），這意味著（）。

答案:E的不出現(xiàn)支持H為真

答案:R(x,y)中的x是約束變?cè)诳尚哦确椒ㄖ?，若證據(jù)A的可信度CF（A）=-1,這意味：（）。

答案:證據(jù)A為假主觀Bayes推理中，證據(jù)E對(duì)結(jié)論H越是必要的，則（）。

答案:LN越小。在可信度方法中，若證據(jù)A的可信度CF（A）=0,這意味：（）。

答案:對(duì)證據(jù)A一無所知當(dāng)A={藍(lán)，綠}時(shí)，有m(A)=0.4，則表示（）。

答案:x是藍(lán)色或綠色的概率是0.4下面關(guān)于博弈學(xué)習(xí)理論的論述錯(cuò)誤的是（）。

答案:決策者沒有預(yù)見能力，主要通過模仿選擇策略設(shè)有兩個(gè)A*搜索策略A1*和A2*，它們有A1*:f1(n)=g1(n)+h1(n)A2*:f2(n)=g2(n)+h2(n)如果對(duì)所有非目標(biāo)節(jié)點(diǎn)均有（），則稱A2*搜索比A1*搜索優(yōu)越。

答案:h2(n)>h1(n)世界上第一款人形機(jī)器人Wabot-1是哪里發(fā)明的（）。

答案:日本早稻田大學(xué)下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是（）。

答案:不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí)以下式子錯(cuò)誤的是（）。

答案:

答案:（U，L）下列等價(jià)關(guān)系不成立的是（）。

答案:

答案:P1、P2和P3深度學(xué)習(xí)的思想起源于人們對(duì)（）的認(rèn)識(shí)。

答案:大腦視覺認(rèn)知機(jī)理主觀Bayes推理中，LN<1，則O(H|E)答案:E的不出現(xiàn)不支持H為真反演歸結(jié)（消解）證明定理時(shí)，若當(dāng)前歸結(jié)式是（）時(shí)，則定理得證。

答案:空子句狀態(tài)空間A*搜索策略中，啟發(fā)函數(shù)h(n)和最優(yōu)路徑真實(shí)代價(jià)值h*(n)關(guān)系滿足（）。

答案:h(n)≤h*(n)根據(jù)博弈過程分為（）。

答案:靜態(tài)博弈、動(dòng)態(tài)博弈和重復(fù)博弈運(yùn)用消解推理規(guī)則的前提是（）。

答案:被作用的兩個(gè)子句中存在互補(bǔ)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）。

答案:深度學(xué)習(xí)的代表算法之一###一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷二人零和博弈是否存在純策略納什均衡的依據(jù)是最大最小定理。（）

答案:對(duì)對(duì)于逆向歸納法求解步驟下列說法正確的是（）

答案:考慮次后階段行動(dòng)的人的決策，直至確定了第一階段行動(dòng)人的決策###找出均衡路徑###畫出動(dòng)態(tài)博弈的博弈樹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的步驟有哪些？（）

答案:得到推理結(jié)果###確定各相鄰節(jié)點(diǎn)之間的初始條件概率分布###對(duì)各證據(jù)節(jié)點(diǎn)取值，接著選擇適當(dāng)推理算法對(duì)各節(jié)點(diǎn)的條件概率分布進(jìn)行更新表示每個(gè)人都有喜歡的人（）。

答案:以下等價(jià)式錯(cuò)誤的是（）。

答案:自然演繹推理和歸結(jié)演繹推理屬于確定性推理。（）

答案:對(duì)

答案:魯賓遜歸結(jié)原理應(yīng)用反證法，即欲證明P→Q，只要證明P和非Q的合取為F。（）

答案:對(duì)一個(gè)產(chǎn)生式系統(tǒng)由哪幾部分組成？（）

答案:綜合數(shù)據(jù)庫###規(guī)則庫###控制系統(tǒng)一個(gè)謂詞分為謂詞名和個(gè)體兩個(gè)部分。（）

答案:對(duì)語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程是通過繼承和匹配實(shí)現(xiàn)的。（）

答案:對(duì)產(chǎn)生式只能表示確定性知識(shí)，而蘊(yùn)含式不僅可以表示確定性知識(shí)，也可表示不確定性知識(shí)。（）

答案:錯(cuò)用謂詞公式表示語句：每個(gè)雇員都有一個(gè)經(jīng)理（）。

答案:(?x)(ョy)(Employee(x)→Manager(y,x))代價(jià)樹搜索策略要求OPEN表中的節(jié)點(diǎn)按照節(jié)點(diǎn)代價(jià)從小到大進(jìn)行排序；A*搜索策略要求OPEN表中的節(jié)點(diǎn)按照節(jié)點(diǎn)的估價(jià)函數(shù)值從小到大進(jìn)行排序（）。

答案:對(duì)博弈樹極大極小搜索過程中，任何“或”節(jié)點(diǎn)x的α值如果不能降低其先輩結(jié)點(diǎn)的β值，則對(duì)節(jié)點(diǎn)x以下的分支可以停止搜索，并使x的倒推值為α是β剪枝（）。

答案:對(duì)在A*搜索算法中，f(n)表示節(jié)點(diǎn)n的估價(jià)函數(shù)，f*(S0)表示