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文檔簡介
板塊一.隨機抽樣
mate知識內(nèi)容
隨機抽樣
i.隨機抽樣:滿足每個個體被抽到的機會是均等的抽樣,共有三種經(jīng)常采用的隨機抽樣方
法:
⑴簡單隨機抽樣:從元素個數(shù)為N的總體中不放回地抽取容量為〃的樣本,如果每一次抽
取時總體中的各個個體有相同的可能性被抽到,這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣.
抽出辦法:①抽簽法:用紙片或小球分別標號后抽簽的方法.
②隨機數(shù)表法:隨機數(shù)表是使用計算器或計算機的應用程序生成隨機數(shù)的功能生成的一張
數(shù)表.表中每一位置出現(xiàn)各個數(shù)字的可能性相同.
隨機數(shù)表法是對樣本進行編號后,按照一定的規(guī)律從隨機數(shù)表中讀數(shù),并取出相應的樣本的
方法.
簡單隨機抽樣是最簡單、最基本的抽樣方法.
⑵系統(tǒng)抽樣:將總體分成均衡的若干部分,然后按照預先制定的規(guī)則,從每一部分抽取一個
個體,得到所需要的樣本的抽樣方法.
抽出辦法:從元素個數(shù)為N的總體中抽取容量為〃的樣本,如果總體容量能被樣本容量整
除,設(shè)憶=老,先對總體進行編號,號碼從1到N,再從數(shù)字1到人中隨機抽取一個數(shù)s作
為起始數(shù),然后順次抽取第s+k,6+23…,s+5-l4個數(shù),這樣就得到容量為〃的樣
本.如果總體容量不能被樣本容量整除,可隨機地從總體中剔除余數(shù),然后再按系統(tǒng)抽樣
方法進行抽樣.
系統(tǒng)抽樣適用于大規(guī)模的抽樣調(diào)查,由于抽樣間隔相等,又被稱為等距抽樣.
⑶分層抽樣:當總體有明顯差別的幾部分組成時,要反映總體情況,常采用分層抽樣,使
總體中各個個體按某種特征分成若干個互不重疊的幾部分,每一部分叫做層,在各層中按
層在總體中所占比例進行簡單隨機抽樣,這種抽樣方法叫做分層抽樣.
分層抽樣的樣本具有較強的代表性,而且各層抽樣時,可靈活選用不同的抽樣方法,
應用廣泛.
2.簡單隨機抽樣必須具備下列特點:
⑴簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數(shù)N是有限的.
⑵簡單隨機樣本數(shù)n小于等于樣本總體的個數(shù)N.
⑶簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的.
⑷簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣.
⑸簡單隨機抽樣的每個個體入樣的可能性均為4.
N
3.系統(tǒng)抽樣時,當總體個數(shù)N恰好是樣本容量〃的整數(shù)倍時,取k=J
若豈不是整數(shù)時,先從總體中隨機地剔除幾個個體,使得總體中剩余的個體數(shù)能被樣本容
量〃整除.因為每個個體被剔除的機會相等,因而整個抽樣過程中每個個體被抽取的機會仍
然相等,為上N.
n
—.頻率直方圖
列出樣本數(shù)據(jù)的頻率分布表和頻率分布直方圖的步驟:
①計算極差:找出數(shù)據(jù)的最大值與最小值,計算它們的差;
極差
②決定組距與組數(shù):取組距,用決定組數(shù);
③決定分點:決定起點,進行分組;
④列頻率分布直方圖:對落入各小組的數(shù)據(jù)累計,算出各小數(shù)的頻數(shù),除以樣本容量,得
到各小組的頻率.
⑤繪制頻率分布直方圖:以數(shù)據(jù)的值為橫坐標,以黑的值為縱坐標繪制直方圖,
組距
頻率
知小長方形的面積=組距X=頻率.
頻率分布折線圖:將頻率分布直方圖各個長方形上邊的中點用線段連接起來,就得到頻率分
布折線圖,一般把折線圖畫成與橫軸相連,所以橫軸左右兩端點沒有實際意義.
總體密度曲線:樣本容量不斷增大時,所分組數(shù)不斷增加,分組的組距不斷縮小,頻率分布
直方圖可以用一條光滑曲線y=/(x)來描繪,這條光滑曲線就叫做總體密度曲線.總體密度
曲線精確地反映了一個總體在各個區(qū)域內(nèi)取值的規(guī)律.
三.莖葉圖
制作莖葉圖的步驟:
①將數(shù)據(jù)分為“莖”、“葉”兩部分;
②將最大莖與最小莖之間的數(shù)字按大小順序排成一列,并畫上豎線作為分隔線;
4)將各個數(shù)據(jù)的“葉”在分界線的一側(cè)對應莖處同行列出.
四.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
用樣本平均數(shù)估計總體平均數(shù);用樣本標準差估計總體標準差.
數(shù)據(jù)的離散程序可以用極差、方差或標準差來描述.
極差又叫全距,是一組數(shù)據(jù)的最大值和最小值之差,反映一組數(shù)據(jù)的變動幅度;
樣本方差描述了一組數(shù)據(jù)平均數(shù)波動的大小,樣本的標準差是方差的算術(shù)平方根.
一般地,設(shè)樣本的元素為不,々,…,毛樣本的平均數(shù)為了,
定義樣本方差為$2=?一反2+區(qū)■■君2+…+(X“一豆,
樣本標準差s=卜&一丁尸+(%一</+???+
Vn
簡化公式:S?=匕(與2+考+…+片)一就2].
n
五.獨立性檢驗
1.兩個變量之間的關(guān)系;
常見的有兩類:一類是確定性的函數(shù)關(guān)系;另一類是變量間存在關(guān)系,但又不具備函數(shù)關(guān)系
所要求的確定性,它們的關(guān)系是帶有一定隨機性的.當一個變量取值一定時,另一個變量的
取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系.
2.散點圖:將樣本中的〃個數(shù)據(jù)點(七,y)(i=1,2,…,〃)描在平面直角坐標系中,就得到
了散點圖.
散點窗形象地反映了各個數(shù)據(jù)的密切程度,根據(jù)散點圖的分布趨勢可以直觀地判斷分析兩個
變量的關(guān)系.
3.如果當一個變量的值變大時,另一個變量的值也在變大,則這種相關(guān)稱為正相關(guān);此時,
散點圖中的點在從左下角到右上角的區(qū)域.
反之,一個變量的值變大時,另一個變量的值由大變小,這種相關(guān)稱為負相關(guān).止匕時,散點
圖中的點在從左上角到右下角的區(qū)域.
散點圖可以判斷兩個變量之間有沒有相關(guān)關(guān)系.
4.統(tǒng)計假設(shè):如果事件A與B獨立,這時應該有尸(AB)=P(A)P(8),用字母4表示此式,
即Ho:P(AB)=P(A)P(B),稱之為統(tǒng)計假設(shè).
5.%"(讀作“卡方”)統(tǒng)計量:
統(tǒng)計學中有一個非常有用的統(tǒng)計量,它的表達式為個叫)一,用它的大小可以
〃l+〃2+"+l”+2
用來決定是否拒絕原來的統(tǒng)計假設(shè)“0.如果/的值較大,就拒絕“°,即認為A與B是有
關(guān)的.
/統(tǒng)計量的兩個臨界值:3.841、6.635;當/>3.841時,有95%的把握說事件A與8有
關(guān);當/>6.635時,有99%的把握說事件A與5有關(guān);當/W3.841時,認為事件A與8
是無關(guān)的.
獨立性檢驗的基本思想與反證法類似,由結(jié)論不成立時推出有利于結(jié)論成立的小概率事件發(fā)
生,而小概率事件在一次試驗中通常是不會發(fā)生的,所以認為結(jié)論在很大程度上是成立的.
1.獨立性檢驗的步驟:統(tǒng)計假設(shè):Hn;列出2x2聯(lián)表;計算/統(tǒng)計量:查對臨界值表,
作出判斷.
2.幾個臨界值:P(/>2.706)=0.10,P(*》3.841)=0.05,P(*26.635)=0.01.
2x2聯(lián)表的獨立性檢驗:
如果對于某個群體有兩種狀態(tài),對于每種狀態(tài)又有兩個情況,這樣排成一張2x2的表,如
下:
狀態(tài)B狀態(tài)》合計
狀態(tài)A勺+
狀態(tài)A%+
%%2n
如果有調(diào)查得來的四個數(shù)據(jù)勺,與,%,n22,并希望根據(jù)這樣的4個數(shù)據(jù)來檢驗上述的兩種
狀態(tài)A與8是否有關(guān),就稱之為2x2聯(lián)表向獨立性檢驗.
六.回歸分析
I.回歸分析:對于具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫做回歸分析,即回歸分
析就是尋找相關(guān)關(guān)系中這種非確定關(guān)系的某種確定性.
回歸直線:如果散點圖中的各點都大致分布在一條直線附近,就稱這兩個變量之間具有線性
相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.
2.最小二乘法:
記回歸直線方程為:y=a+bx,稱為變量丫對變量x的回歸直線方程,其中叫做回歸
系數(shù).
9是為了區(qū)分丫的實際值y,當x取值茗時,變量V的相應觀察值為y,而直線上對應于蒼
的縱坐標是力="+bxi.
設(shè)x,丫的一組觀察值為(先,y),i=1,2,…,且回歸直線方程為^=。+公,
當x取值答時,K的相應觀察值為%,差必-力(i=1,2,…,〃)刻畫了實際觀察值y與回歸
直線上相應點的縱坐標之間的偏離程度,稱這些值為離差.
我們希望這〃個離差構(gòu)成的總離差越小越好,這樣才能使所找的直線很貼近已知點.
記。=,回歸直線就是所有直線中。取最小值的那條?
/=!
這種使“離差平方和為最小”的方法,叫做最小二乘法.
用最小二乘法求回歸系數(shù)4,人有如下的公式:
2%切_時
5=三---------a=y-bx,其中a"上方加“人”,表示是由觀察值按最小二乘法求得的
i=l
回歸系數(shù).
3.線性回歸模型:將用于估計y值的線性函數(shù)4+所作為確定性函數(shù);y的實際值與估計
值之間的誤差記為£,稱之為隨機誤差;將),=a+bx+£稱為線性回歸模型.
產(chǎn)生隨機誤差的主要原因有:
①所用的確定性函數(shù)不恰當即模型近似引起的誤差;
②忽略了某些因素的影響,通常這些影響都比較小;
③由于測量工具等原因,存在觀測誤差.
4.線性回歸系數(shù)的最佳估計值:
利用最小二乘法可以得到4,3的計算公式為
__
3=-^,----------=得-------->a^y-bx,其中x=丫=一卻,
之(X,.-JC)2'X;一心>"I"t
/=|1=1
由此得到的直線?=&+%就稱為回歸直線,此直線方程即為線性回歸方程.其中4,5分
別為a,b的估計值,育稱為回歸截距,5稱為回歸系數(shù),9稱為回歸值.
5.相關(guān)系數(shù):
__
2(七一x)(x-y)?-nxy
i=l_i=l
、忙(七-;)2。(必一亍)2-〃G)2)
Vi=1i=lVf=l/=!
6.相關(guān)系數(shù)r的性質(zhì):
⑴|r|Wl;
⑵|r|越接近于1,x,y的線性相關(guān)程度越強;
(3)|川越接近于0,x,y的線性相關(guān)程度越弱.
可見,一條回歸直線有多大的預測功能,和變量間的相關(guān)系數(shù)密切相關(guān).
7,轉(zhuǎn)化思想:
根據(jù)專業(yè)矢贏或散點圖,對某些特殊的非線性關(guān)系,選擇適當?shù)淖兞看鷵Q,把非線性方程轉(zhuǎn)
化為線性回歸方程,從而確定未知參數(shù).
8.一些備案
①回歸(regression)一詞的來歷:“回歸”這個詞英國統(tǒng)計學家FrancilsGalton提出來的.1889
年,他在研究祖先與后代的身高之間的關(guān)系時發(fā)現(xiàn),身材較高的父母,他們的孩子也較高,
但這些孩子的平均身高并沒有他們父母的平均身高高;身材較矮的父母,他們的孩子也較矮,
但這些孩子的平均身高卻比他們父母的平均身高高.Galton把這種后代的身高向中間值靠近
的趨勢稱為''回歸現(xiàn)象后來,人們把由一個變量的變化去推測另一個變量的變化的方法稱
為回歸分析.
②回歸系數(shù)的推導過程:
Q=ZKy-a)-如『=Zy:-2@%+na2-2bz+2abz占+^x;
=na2+2a(心毛-£%)+從£xj-2b£x,%+,y;,
把上式看成a的二次函數(shù),"的系數(shù)”>o,
因此當叫_2(m>)=—£時取最小值.
2〃n
同理,把。的展開式按6的降基排列,看成6的二次函數(shù),當6=2士設(shè);工出時取最小值.
Lx"
一〃
Z茗y,--時
Z。一君(%一田
解得:b=R--------a=y-bx,
Z(%-君2
/=!
其中y=』ZM,5=1?>,是樣本平均數(shù).
nn
9.對相關(guān)系數(shù)/"進行相關(guān)性檢驗的步驟:
①提出統(tǒng)計假設(shè)H。:變量x,y不具有線性相關(guān)關(guān)系;
②如果以95%的把握作出推斷,那么可以根據(jù)1-0.95=0.05與〃-2(〃是樣本容量)在相
關(guān)性檢驗的臨界值表中查出一個r的臨界值Qo,(其中1-0.95=0.05稱為檢驗水平);
③計算樣本相關(guān)系數(shù)r;
④作出統(tǒng)計推斷:若則否定“。,表明有95%的把握認為變量y與x之間具有線
性相關(guān)關(guān)系;若"氏a5,則沒有理由拒絕”。,即就目前數(shù)據(jù)而言,沒有充分理由認為變
量y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
說明:
⑴對相關(guān)系數(shù)r進行顯著性檢驗,一般取檢驗水平a=0.05,即可靠程度為95%.
⑵這里的/?指的是線性相關(guān)系數(shù),r的絕對值很小,只是說明線性相關(guān)程度低,不一定不相
關(guān),可能是非線性相關(guān)的某種關(guān)系.
⑶這里的r是對抽樣數(shù)據(jù)而言的.有時即使|r|=1,兩者也不一定是線性相關(guān)的.故在統(tǒng)計
分析時,不能就數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù),要結(jié)合實際情況進行合理解釋.
mte典例分析
題型一系統(tǒng)抽樣
【例1】已知某商場新進3000袋奶粉,為檢查其三聚氟胺是否超標,現(xiàn)采用系統(tǒng)抽樣
的方法從中抽取150袋檢查,若第一組抽出的號碼是11,則第六十一組抽出的
號碼為.
【例2】某校高三年級195名學生已編號為1,2,3,...195,為了解高三學生的飲食情
況,要按1:5的比例抽取一個樣本,若采用系統(tǒng)抽樣方法進行抽取,其中抽取3
名學生的編號可能是()
A.3,24,33B.31,47,147C.133,153,193D.102,
132,159
【例3】從編號為1~5。的50枚最新研制的某種型號的導彈中隨機抽取5枚來進行發(fā)射
實驗,若采用每部分選取的號碼間隔一樣的系統(tǒng)抽樣方法,則所選取5枚導彈
的編號可能是()
A.5,10,15,20,25B.3,13,23,33,43C.1,2,3,4,5
D.2,4,6,16,32
【例4】有40件產(chǎn)品,編號從1至40,現(xiàn)在從中抽取4件檢驗,用系統(tǒng)抽樣法所抽的編
號可能為()
A.5,10,15,20B.2,12,22,32
C.2,14,26,38D.5,8,31,36
【例5】采用系統(tǒng)抽樣法,從121人中抽取一個容量為12人的樣本,寫出抽樣的步驟,
并求每人被抽取的機率.
【例6】用系統(tǒng)抽樣法要從160名學生中抽取容量為20的樣本,將160名學生隨機地
從1?160編號,按編號順序平均分成20組(1~8號,9~16號,…,153~160
號),若第16組抽出的號碼為126,則第1組中用抽簽的方法確定的號碼是
【例7】某單位有工程師6人,技術(shù)員12人,技工18人,要從這些人中抽取一個容量為
〃的樣本;如果采用系統(tǒng)抽樣和分層抽樣方法抽取,不用剔除個體;如果樣本
容量增加1個,則在采用系統(tǒng)抽樣時,需要在總體中先剔除1個個體,則樣本容
量為.
【例8】一個總體中有100個個體,隨機編號0,1,2,99,依編號順序平均分成
10個小組,組號依次為1,2,3,10.現(xiàn)用系統(tǒng)抽樣方法抽取一個容量
為10的樣本,規(guī)定如果在第1組隨機抽取的號碼為機,那么在第k組中抽取的
號碼個位數(shù)字與加+%的個位數(shù)字相同,若加=6,則在第7組中抽取的號碼
是?
題型二分層抽樣
【例9】(2010朝陽二模)
某校共有學生2000名,各年級男、女學生人數(shù)如下表,已知在全校學生中隨機抽
取1名,抽到二年級女生的概率是0.19,現(xiàn)用分層抽樣的方法在全校學生中抽取
64人,則應在三年級抽取的學生人數(shù)為()
一年級二年級三年級
女生385ab
男生375360C
A.24B.18C.16D.12
【例10】(2010湖北高考)
將參加夏令營的600名學生編號為:001,002,...,600.采用系統(tǒng)抽樣療法抽取一個容量
為50的樣本,且隨機抽得的號碼為003.這600名學生分住在三個營區(qū),從001到300
在第1營區(qū),從301到495在第H營區(qū),從496到600在第HI營區(qū).三個營區(qū)被抽中的
人數(shù)依次為
A.26,16,8B.25,17,8C.25,16,9D.24,17,9
【例11】某城市有學校500所,其中大學10所,中學200所.現(xiàn)在取50所學校作為一個
樣本進行一項調(diào)查,用分層抽樣進行抽樣,應該選取大學所.
【例12】某商場有四類食品,其中糧食類、植物油類、動物性食品類及果蔬類分別有40
種、10種、30種、20種,現(xiàn)從中抽取一個容量為20的樣本進行食品安全檢測.若
采用分層抽樣的方法抽取樣本,則抽取的植物油類與果蔬類食品種數(shù)之和是
()
A.4B.5C.6D.7
【例13](北京市西城區(qū)2009年4月高三一模抽樣測試)
某單位有27名老年人,54名中年人,81名青年人.為了調(diào)查他們的身體情況,
用分層抽樣的方法從他們中抽取了”個人進行體檢,其中有6名老年人,那么
n=.
【例14】某中學高中部有三個年級,其中高一有學生400人,采用分層抽樣抽取一個容
量為45的樣本,高二年級抽取15人,高三年級抽取10人,問高中部共有多少
學生?
【例15】某學校共有師生2400人,現(xiàn)用分層抽樣的方法,從所有師生中抽取一個容量為
160的樣本,已知從學生中抽取的人數(shù)為150,那么該學校的教師人數(shù)
是
【例16】(2(X)9天津文)
為了了解某市工廠開展群眾體育活動的情況,擬采用分層抽樣的方法從A,B,C
三個區(qū)中抽取7個工廠進行調(diào)查.已知A,8,C區(qū)中分別有18,27,18個工廠.求
從A,B,C區(qū)中應分別抽取的工廠個數(shù);
【例17】某校高三年級一共有900個學生,其中女生400人.為了解該年級學生的健康
情況,使用分層抽樣法進行抽樣調(diào)查.已知從男生中任意抽取了25人,則需要
從女生中任意抽取人進行調(diào)查.
【例18】某工廠生產(chǎn)A、B、C三種不同型號的產(chǎn)品,產(chǎn)品數(shù)量之比依次為2:3:5.現(xiàn)用
分層抽樣方法抽出一個容量為〃的樣本,樣本中A種型號產(chǎn)品有16件.那么此樣
本的容量n=.
【例19】某校有500名學生,A型血的有125人,B型血的有125人,A3型血的有50人,
為了研究血型與色弱的關(guān)系,要從中抽取一個20人的樣本,按分層抽樣,。型
血應抽取的人數(shù)為人.
【例20】某校1000名學生中,。型血有400人,A型血有250人,3型血有250人,AB
型血有100人,為了研究血型與性格的關(guān)系,按照分層抽樣的方法從中抽取樣
本.如果從A型血中抽取了10人,則從AB型血中應當抽取的人數(shù)
為.
【例21】某單位業(yè)務人員、管理人員、后勤服務人員人數(shù)之比依次為15:3:2.為了了解
該單位職員的某種情況,采用分層抽樣方法抽出一個容量為〃的樣本,樣本中
業(yè)務人員人數(shù)為30,則此樣本的容量〃為()
A.20B.30C.40D.80
【例22】某工廠生產(chǎn)A、B、C三種不同型號的產(chǎn)品,產(chǎn)品數(shù)量之比依次為2:3:5.現(xiàn)
用分層抽樣方法抽出一個容量為〃的樣本,樣本中A種型號產(chǎn)品有16件.那么
此樣本的容量〃=.
【例23】(2009湖南)
一個總體分為A,8兩層,其個體數(shù)之比為4:1,用分層抽樣方法從總體中抽取
一個容量為10的樣本,已知8層中甲、乙都被抽到的概率為,,則總體中的
28
個體數(shù)為.
【例24】(05年湖南)某工廠生產(chǎn)了某種產(chǎn)品16800件,它們來自甲、乙、丙三條生產(chǎn)
線.為檢查產(chǎn)品的質(zhì)量,決定采用分層抽樣法進行抽樣.已知甲'乙、丙三條
生產(chǎn)線抽取的個數(shù)成等差數(shù)列,則乙生產(chǎn)了件產(chǎn)品.
【例25】某單位有工程師6人,技術(shù)員12人,技工18人,要從這些人中抽取一個容量為
〃的樣本;如果采用系統(tǒng)抽樣和分層抽樣方法抽取,不用剔除個體;如果樣本
容量增加1個,則在采用系統(tǒng)抽樣時,需要在總體中先剔除1個個體,則樣本容
量為.
【例26】(2009廣東12)
某單位200名職工的年齡分布情況如圖,現(xiàn)要從中抽取40名職工作樣本,用系統(tǒng)
抽樣法,將全體職工隨機按1~200編號,并按編號順序平均分為40組(1~5號,
6~10號,...,196~200號).若第5組抽出的號碼為22,則第8組抽出的號碼應
是.若用分層抽樣方法,則40歲以下年齡段應抽取人.
40歲以下
【例27】(北京市朝陽區(qū)2009年4月高三一模理)
從6名女生,4名男生中,按性別采用分層抽樣的方法抽取5名學生組成課外小組,
則不同的抽取方法種數(shù)為.
A-B.C〉C:C.C:。D.
【例28】(2008廣東19)
某初級中學共有學生2000名,各年級男、女生人數(shù)如下表:
初一年級初二年級初三年級
女生373Xy
男生377370Z
已知在全校學生中隨機抽取1名,抽到初二年級女生的概率是0.19.
⑴求x的值;
⑵現(xiàn)用分層抽樣的方法在全校抽取48名學生,問應在初三年級抽取多少名?
⑶已知.V2245,z2245,求初三年級中女生比男生多的概率.
【例29】(2009山東文)
一汽車廠生產(chǎn)A,B,C三類轎車,每類轎車均有舒適型和標準型兩種型號,某月的
產(chǎn)量如下表(單位:輛):
轎車A轎車B轎車C
舒適型100150Z
標準型300450600
按類型分層抽樣的方法在這個月生產(chǎn)的轎車中抽取50輛,其中有A類轎車10輛.
⑴求z的值.
⑵用分層抽樣的方法在C類轎車中抽取一個容量為5的樣本.將該樣本看成一個總
體,從中任取2輛,求至少有1輛舒適型轎車的概率;
⑶用隨機抽樣的方法從B類舒適型轎車中抽取8輛,經(jīng)檢測它們的得分如下:9.4,
8.6,9.2,9.6,8.7,9.3,9.0,8.2.把這8輛轎車的得分看作一個總體,從中
任取一個數(shù),求該數(shù)與樣本平均數(shù)之差的絕對值不超過0.5的概率.
題型三抽樣方法選擇及其他
【例30】(04湖南)某公司在甲、乙、丙、丁四個地區(qū)分別有150個、120個、180個、
150個銷售點,公司為了調(diào)查產(chǎn)品銷售的情況,需從這600個銷售點中抽取一個
容量為100的樣本,記這項調(diào)查為①;在丙地區(qū)中有20個特大型銷售點,要從
中抽取7個調(diào)查其銷售收入和銷后服務等情況,記這項調(diào)查為②.則完成①、
②這兩項調(diào)查采用的抽樣方法依次是.
【例31]⑴某社區(qū)有400戶家庭,其中高收入家庭25戶,中收入家庭280戶,低收入
家庭95戶,為了了解社會購買力的某項指標,要從中抽取一個容量為100的樣
本;
⑵從10名職工中抽取3名參加座談會;
⑶一個年級有10個班,每個班有50名同學,隨機編為1至50號,為了了解他
們的學習情況,要求每個班的30號同學留下來進行問卷調(diào)查.
以上問題各對應哪種隨機抽樣方法?
【例32】下列抽樣問題中最適合用系統(tǒng)抽樣方法抽樣的是()
A.從全班48名學生中隨機抽取8人參加一項活動.
B.一個城市有210家百貨商店,其中大型商店20家,中型商店40家,小型商店150
家,為了掌握各商店的營業(yè)情況,要從中抽取一個容量為21的樣本.
C.從參加模擬考試的1200名考生中隨機抽取100人分析試題作答情況.
D.從參加模擬考試的1200名考生中隨機抽取10人了解某些情況.
【例33】某學校有職工140人,其中教師91人,教輔行政人員28人,總務后勤人員21
人.為了解職工的某種情況,要從中抽取一個容量為20的樣本.以下的抽樣方
法中,依簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣順序的是
方法1:將140人從1~140編號,然后制作出有編號1~1人的140個形狀、大小
相同的號簽,并將號簽放入同一箱子里進行均勻攪拌,然后從中抽取20
個號簽,編號與簽號相同的20個人被選出.
方法2:將140人分成20組,每組7人,并將每組7人按1~7編號,在第一組
采用抽簽法抽出上號(1W上W7),則其余各組上號也被抽到,20個人被
選出.
方法3:按20:140=1:7的比例,從教師中抽取13人,從教輔行政人員中抽取4
人,從總務后勤人員中抽取3人,從各類人員中抽取所需人員時,均采
用隨機數(shù)表法,可抽到20個人.
A.方法2,方法1,方法3B.方法2,方法3,方法1
C.方法1,方法2,方法3D.方法3,方法1,方法2
【例34】某工廠有工人1021人,其中高級工程師20人,現(xiàn)抽取普通工人40人,高級工
程師4人組成代表隊參加某項活動,怎樣抽取較好?
【例35】現(xiàn)有以下兩項調(diào)查:①某裝訂廠平均每小時大約裝訂圖書361冊,要求檢驗員
每小時抽取40冊圖書,檢查其裝訂質(zhì)量狀況;②某市有大型、中型與小型的商
店共1500家,三者數(shù)量之比為1:5:9.為了調(diào)查全市商店每日零售額情況,抽
取其中15家進行調(diào)查.
完成①、②這兩項調(diào)查宜采用的抽樣方法依次是()
A.簡單隨機抽樣法,分層抽樣法B.分層抽樣法,簡單隨機抽樣法
C.分層抽樣法,系統(tǒng)抽樣法D.系統(tǒng)抽樣法,分層抽樣法
【例36】某校有40個班,每班有50人,每班選派3人參加“學代會”,在這個問題中樣
本容量是()
A.40B.50C.120D.150
【例37】為了了解參加運動會的2000名運動員的年齡情況,從中抽取100名運動員;就
這個問題,下列說法中正確的有()個
①2000名運動員是總體;
②每個運動員是個體;
③所抽取的100名運動員是一個樣本;
④樣本容量為100;
⑤這個抽樣方法可采用按年齡進行分層抽樣;
⑥每個運動員被抽到的概率相等
A.1B.2C.3D.4
【例38】(2008湖南12)
從某地區(qū)15000位老人中隨機抽取500人,其生活能否自理的情況如下表所示:
人別
男女
生活"—能否自''理''二------
能178278
不能2321
則該地區(qū)生活不能自理的老人中男性比女性約多人.
【例39】一個總體含有100個個體,以簡單隨機抽樣方式從該總體中抽取一個容量為5
的樣本,則指定的某個個體被抽到的概率為.
板塊二.頻率直方圖
mte知識內(nèi)容
一.隨機抽樣
i.隨機抽樣:滿足每個個體被抽到的機會是均等的抽樣,共有三種經(jīng)常采用的隨機抽樣方
法:
⑴簡單隨機抽樣:從元素個數(shù)為N的總體中不放回地抽取容量為〃的樣本,如果每一次抽
取時總體中的各個個體有相同的可能性被抽到,這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣.
抽出辦法:①抽簽法:用紙片或小球分別標號后抽簽的方法.
②隨機數(shù)表法:隨機數(shù)表是使用計算器或計算機的應用程序生成隨機數(shù)的功能生成的一張
數(shù)表.表中每一位置出現(xiàn)各個數(shù)字的可能性相同.
隨機數(shù)表法是對樣本進行編號后,按照一定的規(guī)律從隨機數(shù)表中讀數(shù),并取出相應的樣本的
方法.
簡單隨機抽樣是最簡單、最基本的抽樣方法.
⑵系統(tǒng)抽樣:將總體分成均衡的若干部分,然后按照預先制定的規(guī)則,從每一部分抽取一個
個體,得到所需要的樣本的抽樣方法.
抽出辦法:從元素個數(shù)為N的總體中抽取容量為”的樣本,如果總體容量能被樣本容量整
除,設(shè)女=包,先對總體進行編號,號碼從1到N,再從數(shù)字1到4中隨機抽取一個數(shù)s作
n
為起始數(shù),然后順次抽取第s+A,s+23…,s+(〃-l)無個數(shù),這樣就得到容量為"的樣
本.如果總體容量不能被樣本容量整除,可隨機地從總體中剔除余數(shù),然后再按系統(tǒng)抽樣
方法進行抽樣.
系統(tǒng)抽樣適用于大規(guī)模的抽樣調(diào)查,由于抽樣間隔相等,又被稱為等距抽樣.
⑶分層抽樣:當總體有明顯差別的幾部分組成時,要反映總體情況,常采用分層抽樣,使
總體中各個個體按某種特征分成若干個互不重疊的幾部分,每一部分叫做層,在各層中按
層在總體中所占比例進行簡單隨機抽樣,這種抽樣方法叫做分層抽樣.
分層抽樣的樣本具有較強的代表性,而且各層抽樣時,可靈活選用不同的抽樣方法,
應用廣泛.
2.簡單隨機抽樣必須具備下列特點:
⑴簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數(shù)N是有限的.
⑵簡單隨機樣本數(shù)〃小于等于樣本總體的個數(shù)N.
⑶簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的.
⑷簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣.
⑸簡單隨機抽樣的每個個體入樣的可能性均為烏.
N
3.系統(tǒng)抽樣時,當總體個數(shù)N恰好是樣本容量〃的整數(shù)倍時,取女=包;
n
若d不是整數(shù)時,先從總體中隨機地剔除幾個個體,使得總體中剩余的個體數(shù)能被樣本容
n
量〃整除.因為每個個體被剔除的機會相等,因而整個抽樣過程中每個個體被抽取的機會仍
然相等,為紇
n
—.頻率直方圖
列出樣本數(shù)據(jù)的頻率分布表和頻率分布直方圖的步驟:
①計算極差:找出數(shù)據(jù)的最大值與最小值,計算它們的差;
②決定組距與組數(shù):取組距,用餐決定組數(shù);
組距
G)決定分點:決定起點,進行分組:
列頻率與布直方圖;對落入各小組的數(shù)據(jù)累計,算出各小數(shù)的頻數(shù),除以樣本容量,得
到各小組的頻率.
⑤繪制頻率分布直方圖:以數(shù)據(jù)的值為橫坐標,以禁的值為縱坐標繪制直方圖,
組距
頻率
知小長方形的面積=組距X=頻率.
頻率分布折線圖:將頻率分布直方圖各個長方形上邊的中點用線段連接起來,就得到頻率分
布折線圖,一般把折線圖畫成與橫軸相連,所以橫軸左右兩端點沒有實際意義.
總體密度曲線:樣本容量不斷增大時,所分組數(shù)不斷增加,分組的組距不斷縮小,頻率分布
直方圖可以用一條光滑曲線y=/(x)來描繪,這條光滑曲線就叫做總體密度曲線.總體密度
曲線精確地反映了一個總體在各個區(qū)域內(nèi)取值的規(guī)律.
三.莖葉圖
制作莖葉圖的步驟:
①將數(shù)據(jù)分為“莖”、“葉”兩部分;
②將最大莖與最小莖之間的數(shù)字按大小順序排成一列,并畫上豎線作為分隔線;
國將各個數(shù)據(jù)的“葉”在分界線的一側(cè)對應莖處同行列出.
四.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
用樣本平均數(shù)估計總體平均數(shù);用樣本標準差估計總體標準差.
數(shù)據(jù)的離散程序可以用極差、方差或標準差來描述.
極差又叫全距,是一組數(shù)據(jù)的最大值和最小值之差,反映一組數(shù)據(jù)的變動幅度;
樣本方差描述了一組數(shù)據(jù)平均數(shù)波動的大小,樣本的標準差是方差的算術(shù)平方根.
一般地,設(shè)樣本的元素為玉,々,…,馬樣本的平均數(shù)為5,
定義樣本方差為S?=g二4I+區(qū)一君+…+(%—宜,
n
樣本標準差s=卜「丁『+(占一丁y+…+區(qū)-立
Vn
簡化公式:S1=,[(k+X;+…+*)-成2].
n
五.獨立性檢驗
1.兩個變量之間的關(guān)系;
常見的有兩類:一類是確定性的函數(shù)關(guān)系;另一類是變量間存在關(guān)系,但又不具備函數(shù)關(guān)系
所要求的確定性,它們的關(guān)系是帶有一定隨機性的.當一個變量取值一定時,另一個變量的
取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系.
2.散點圖:將樣本中的〃個數(shù)據(jù)點(七,y)(i=l,2,…,〃)描在平面直角坐標系中,就得到
了散點圖.
散點窗形象地反映了各個數(shù)據(jù)的密切程度,根據(jù)散點圖的分布趨勢可以直觀地判斷分析兩個
變量的關(guān)系.
3.如果當一個變量的值變大時,另一個變量的值也在變大,則這種相關(guān)稱為正相關(guān);此時,
散點圖中的點在從左下角到右上角的區(qū)域.
反之,一個變量的值變大時,另一個變量的值由大變小,這種相關(guān)稱為負相關(guān).此時,散點
圖中的點在從左上角到右下角的區(qū)域.
散點圖可以判斷兩個變量之間有沒有相關(guān)關(guān)系.
4.統(tǒng)計假設(shè):如果事件4與B獨立,這時應該有P(AB)=P(A)P(8),用字母兒表示此式,
即Ho:P(4B)=P(4)P(8),稱之為統(tǒng)計假設(shè).
5.力2(讀作,,卡方,,)統(tǒng)計量:
統(tǒng)計學中有一個非常有用的統(tǒng)計量,它的表達式為個=〃5也2一八%)]用它的大小可以
nl+n2+n+ln+2
用來決定是否拒絕原來的統(tǒng)計假設(shè)如果/的值較大,就拒絕“”,即認為A與B是有
關(guān)的.
/統(tǒng)計量的兩個臨界值:3.841、6.635;當%?>3.841時,有95%的把握說事件4與8有
關(guān);當/>6.635時,有99%的把握說事件A與8有關(guān);當/W3.841時,認為事件A與B
是無關(guān)的.
獨立性檢驗的基本思想與反證法類似,由結(jié)論不成立時推出有利于結(jié)論成立的小概率事件發(fā)
生,而小概率事件在一次試驗中通常是不會發(fā)生的,所以認為結(jié)論在很大程度上是成立的.
1.獨立性檢驗的步驟:統(tǒng)計假設(shè):出,;列出2x2聯(lián)表;計算/統(tǒng)計量:查對臨界值表,
作出判斷.
2.幾個臨界值:2(.222.706)=0.10,P(力223.841)=0.05,P(力226.635)=0.01.
2x2聯(lián)表的獨立性檢驗:
如果對于某個群體有兩種狀態(tài),對于每種狀態(tài)又有兩個情況,這樣排成一張2x2的表,如
狀態(tài)B狀態(tài)萬合計
狀態(tài)A勺年4+
狀態(tài)入%〃22%+
%n
如果有調(diào)查得來的四個數(shù)據(jù)勺,勺,%,”22,并希望根據(jù)這樣的4個數(shù)據(jù)來檢驗上述的兩種
狀態(tài)A與8是否有關(guān),就稱之為2x2族表向獨立性檢驗.
六.回歸分析
1.回歸分析:對于具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫做回歸分析,即回歸分
析就是尋找相關(guān)關(guān)系中這種非確定關(guān)系的某種確定性.
回歸直線:如果散點圖中的各點都大致分布在一條直線附近,就稱這兩個變量之間具有線性
相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.
2.最小二乘法:
記回歸直線方程為:y=a+bx,稱為變量丫對變量x的回歸直線方程,其中a,h叫做回歸
系數(shù).
9是為了區(qū)分V的實際值y,當x取值%時,變量丫的相應觀察值為天,而直線上對應于七
的縱坐標是1=a+bXj.
設(shè)x,丫的一組觀察值為(%,%),i=l,2,…,",且回歸直線方程為9=a+,
當x取值七時,丫的相應觀察值為%,差%-力4=1,2,…,〃)刻畫了實際觀察值y與回歸
直線上相應點的縱坐標之間的偏離程度,稱這些值為離差.
我們希望這,7個離差構(gòu)成的總離差越小越好,這樣才能使所找的直線很貼近已知點.
記。='(》-。-6七)2,回歸直線就是所有直線中。取最小值的那條.
/=1
這種使“離差平方和為最小”的方法,叫做最小二乘法.
用最小二乘法求回歸系數(shù)a,匕有如下的公式:
〉:x.y—nxy
3=上」------a^y-bx,其中a,6上方加“八”,表示是由觀察值按最小二乘法求得的
Z->—2
X;-X
1=1
回歸系數(shù).
3.線性回歸模型:將用于估計y值的線性函數(shù)4+法作為確定性函數(shù);),的實際值與估計
值之間的誤差記為£,稱之為隨機誤差;將丫=。+云+£稱為線性回歸模型.
產(chǎn)生隨機誤差的主要原因有:
①所用的確定性函數(shù)不恰當即模型近似引起的誤差;
②忽略了某些因素的影響,通常這些影響都比較?。?/p>
③由于測量工具等原因,存在觀測誤差.
4.線性回歸系數(shù)的最佳估計值:
利用最小二乘法可以得到a,h的計算公式為
〃__n__
.=且不----------=々--------.a=y-bx,其中犬=一£%,y=-^jyi
豆吠-稱£片-疝了n<=>NM
1=11=1
由此得到的直線嬴就稱為回歸直線,此直線方程即為線性回歸方程.其中a,g分
別為“,方的估計值,a稱為回歸截距,/稱為回歸系數(shù),》稱為回歸值.
5.相關(guān)系數(shù):
__
Z(若-x)(x-y)nxy
.二j=l一i=l
.£(必一?。?-〃(])(£¥
Vi=]7=1V1=1/=1
6.相關(guān)系數(shù);?的性質(zhì):
⑴|r|Wl;
⑵IrI越接近于1,x,y的線性相關(guān)程度越強;
⑶|r|越接近于0,x,y的線性相關(guān)程度越弱.
可見,一條回歸直線有多大的預測功能,和變量間的相關(guān)系數(shù)密切相關(guān).
7.轉(zhuǎn)化思想:
根據(jù)專業(yè)矢贏或散點圖,對某些特殊的非線性關(guān)系,選擇適當?shù)淖兞看鷵Q,把非線性方程轉(zhuǎn)
化為線性回歸方程,從而確定未知參數(shù).
8.一些備案
①回歸(regression)一詞的來歷:“回歸”這個詞英國統(tǒng)計學家FrancilsGalton提出來的.1889
年,他在研究祖先與后代的身高之間的關(guān)系時發(fā)現(xiàn),身材較高的父母,他們的孩子也較高,
但這些孩子的平均身高并沒有他們父母的平均身高高;身材較矮的父母,他們的孩子也較矮,
但這些孩子的平均身高卻比他們父母的平均身高高.Gallon把這種后代的身高向中間值靠近
的趨勢稱為“回歸現(xiàn)象”.后來,人們把由一個變量的變化去推測另一個變量的變化的方法稱
為回歸分析.
②回歸系數(shù)的推導過程:
Q=Z。一“)一如『=Zyj-2匯y+na2-2bz應%+2a必x.+b1^x;
=na2+2a(心七-Z%)+〃gxf-2b£x*+Z#,
把上式看成a的二次函數(shù),a?的系數(shù)〃>o,
因此當a=-2(£N%)=Z);一£時取最小值.
2nn
同理,把。的展開式按6的降基排列,看成b的二次函數(shù),當6=》票在小時取最小值.
Z石
解得:6=初二=斗曰"2,八"反,
Z(x,-君
i=l
其中工=lz七是樣本平均數(shù).
9.對相關(guān)系數(shù)/"進行相關(guān)性檢驗的步驟:
①提出統(tǒng)計假設(shè)/:變量x,y不具有線性相關(guān)關(guān)系;
②如果以95%的把握作出推斷,那么可以根據(jù)1-0.95=0.05與〃-2(〃是樣本容量)在相
關(guān)性檢驗的臨界值表中查出一個/?的臨界值%.%(其中1-0.95=0.05稱為檢驗水平);
③計算樣本相關(guān)系數(shù)r;
④作出統(tǒng)計推斷:若|網(wǎng)>領(lǐng)5,則否定表明有95%的把握認為變量y與x之間具有線
性相關(guān)關(guān)系;若IrWQg,則沒有理由拒絕”。,即就目前數(shù)據(jù)而言,沒有充分理由認為變
量>與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
說明:
⑴對相關(guān)系數(shù)/■進行顯著性檢驗,一般取檢驗水平a=0.05,即可靠程度為95%.
⑵這里的/?指的是線性相關(guān)系數(shù),r的絕對值很小,只是說明線性相關(guān)程度低,不一定不相
關(guān),可能是非線性相關(guān)的某種關(guān)系.
⑶這里的r是對抽樣數(shù)據(jù)而言的.有時即使|r|=l,兩者也不一定是線性相關(guān)的.故在統(tǒng)計
分析時,不能就數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù),要結(jié)合實際情況進行合理解釋.
典例分析
題型一頻率分布直方圖
【例1】(2010西城二模)
某區(qū)高二年級的一次數(shù)學統(tǒng)考中,隨機抽取200名同學的成績,成績?nèi)吭?0分
至100分之間,將成績按如下方式分成5組:第一組,成績大于等于50分且小于60
分;第二組,成績大于等于60分且小于70分;……第五組,成績大于等于90分且
小于等于100分,據(jù)此繪制了如圖所示的頻率分布直方圖.
則這200名同學中成績大于等于80分且小于90分的學生有名.
【例2】(2010東城二模)
已知一個樣本容量為100的樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖如圖所示,樣本數(shù)據(jù)落在
[6,10)內(nèi)的樣本頻數(shù)為,樣本數(shù)據(jù)落在[2,10)內(nèi)的頻率為.
率
距
o?
n
-9
二
82£.
c
s.
0
oS.1
.3.1一
2
O..O丁
0\2610141822樣本藪據(jù)
【例3】(2010北京)
從某小學隨機抽取100名同學,將他們的身高(單位:厘米)數(shù)據(jù)繪制成頻率分
布直方圖(如圖).由圖中數(shù)據(jù)可知“=.若要從身高在[120,130),
[130,140),[140,150]三組內(nèi)的學生中,用分層抽樣的方法選取18人參加一項活
動,則從身高在[140,150]內(nèi)的學生中選取的人數(shù)應為.
【例4】(2010江蘇高考)
某棉紡廠為了了解一批棉花的質(zhì)量,從中隨機抽取了
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