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普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u8432普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 124041金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響 122222普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響 2249123數(shù)字普惠金融發(fā)展及其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響 347624文獻(xiàn)評(píng)述 520764參考文獻(xiàn) 6數(shù)字普惠金融作為傳統(tǒng)金融和普惠金融的進(jìn)一步延伸和發(fā)展,于2016年才開(kāi)始快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)外關(guān)于其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究文獻(xiàn)較少,為了全面梳理數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的相關(guān)文獻(xiàn),本文將主要從三個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)梳理:金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響、普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響、數(shù)字普惠金融發(fā)展及其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。1金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響不同學(xué)者在研究金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響時(shí)在研究變量的衡量指標(biāo)、計(jì)量分析方法、研究對(duì)象、研究時(shí)間階段上都存在很大差異,從而導(dǎo)致研究結(jié)論的不一致。在認(rèn)為金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間存在倒U型關(guān)系的學(xué)者中,Greenwood等(1990)[1]首次對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展和收入差距三者關(guān)系展開(kāi)系統(tǒng)研究,得出在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步階段,金融功能并不完善,因?yàn)榻栀J門檻的存在導(dǎo)致低收入人群無(wú)法從金融市場(chǎng)獲得所需資金,金融發(fā)展會(huì)加大收入差距;而金融市場(chǎng)隨著經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)發(fā)展到一定水平時(shí),金融服務(wù)可惠及貧困人口,可以達(dá)到減貧的效果,即金融發(fā)展和收入差距的關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”型動(dòng)態(tài)變化的結(jié)論。Townsend等(2003)[2]則在此基礎(chǔ)上進(jìn)行簡(jiǎn)化和修改,進(jìn)一步論證此觀點(diǎn)并提出揭示金融發(fā)展與收入差距之間的復(fù)雜關(guān)系時(shí)可以采用非線性和非平穩(wěn)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,為實(shí)證分析奠定了理論基礎(chǔ)。在實(shí)證研究方面,Clarke等(2006)[3]使用83個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)建立含金融變量平方項(xiàng)的二次線性模型,董曉林等(2013)[4]基于中國(guó)31個(gè)省際截面數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計(jì)量模型,通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)一步論證了城鄉(xiāng)收入差距會(huì)隨著金融發(fā)展水平的提升呈現(xiàn)先擴(kuò)大后減小的趨勢(shì)。楊楠等(2014)[5]在省市分類的基礎(chǔ)上,分地區(qū)建立面板非參數(shù)時(shí)變系數(shù)模型得出由于不同地區(qū)的城鄉(xiāng)發(fā)展?fàn)顩r和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)不同,不同地區(qū)在倒U過(guò)程中的峰值出現(xiàn)時(shí)間和持續(xù)時(shí)長(zhǎng)存在較大差異的結(jié)論。在認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的學(xué)者中,Maurer等(2003)[6]、Haber等(2007)[7]基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析,結(jié)果表明政策約束以及銀行出于投資收益率和投資風(fēng)險(xiǎn)的考慮會(huì)導(dǎo)致金融資源流向資金充足的富人和大型企業(yè),低收入人群和中小企業(yè)難以享受金融發(fā)展紅利,進(jìn)一步擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。在金融市場(chǎng)方面,Cagetti(2006)[8]則從職業(yè)選擇角度分析,其認(rèn)為金融市場(chǎng)的完善和發(fā)展可以促進(jìn)一部分有較強(qiáng)能力的工人通過(guò)資本投資等方式成為企業(yè)家,獲得更多的財(cái)產(chǎn)性收入,而技能較弱的另一部分人則會(huì)變成雇傭工人,只能獲得較低的勞動(dòng)收入,收入分配不平等愈加嚴(yán)重。在實(shí)證研究方面,姚耀軍(2005)[9]通過(guò)建立VAR模型基于中國(guó)1978-2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明金融發(fā)展規(guī)模與城鄉(xiāng)收入差距呈正相關(guān);張萬(wàn)興等(2016)[10]、唐德祥等(2017)[11]研究了中國(guó)東、中、西部地區(qū)金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,結(jié)果表明金融發(fā)展規(guī)模和發(fā)展效率會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距,但不同地區(qū)影響程度不同。在認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的學(xué)者中,Galor等(1993)[12]通過(guò)構(gòu)建兩部門跨時(shí)期經(jīng)濟(jì)模型,從人力資本的角度分析得出金融發(fā)展能夠促進(jìn)信貸市場(chǎng)的完善,貧困階層也可以利用信貸等金融服務(wù)獲取資金并進(jìn)行人力資本投資,獲得更高收入,促進(jìn)收入的公平分配。Clarke等(2003)[13]、Jeanneney等(2011)[14]基于多個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)的研究表明,金融發(fā)展使得多數(shù)群體可以通過(guò)金融服務(wù)賬戶進(jìn)行交易、儲(chǔ)蓄和貸款,使貧困階層獲益更多,對(duì)收入差距的改善是利大于弊的。金融發(fā)展與收入不平等之間可能存在雙向因果關(guān)系,為了控制普通面板模型可能存在的內(nèi)生性,Beck(2007)[15]、蘇基溶等(2009)[16]、胡德寶等(2015)[17]在此基礎(chǔ)上考慮了變量之間的內(nèi)生性問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型分析表明金融發(fā)展通過(guò)提高金融服務(wù)的質(zhì)量和可獲得性,增加低收入者的就業(yè)機(jī)會(huì)和投資機(jī)遇,提高其收入水平,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,有效收斂城鄉(xiāng)收入差距。2普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者持有普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距改善有積極影響觀點(diǎn)的較多。Mookerjee等(2010)[18]分別對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展可以顯著改善城鄉(xiāng)居民收入差距,并鼓勵(lì)政府大力發(fā)展普惠金融。徐敏等(2014)[19]、李建偉(2015)[20]分別構(gòu)建VAR模型和VEC模型研究表明普惠金融發(fā)展可以促進(jìn)三農(nóng)政策的落實(shí)與完善、促進(jìn)農(nóng)村金融體系建設(shè),降低城鄉(xiāng)收入比值。Germana等(2017)[21]認(rèn)為普惠金融旨在為所有家庭和企業(yè)提供公平的、負(fù)擔(dān)得起的金融產(chǎn)品獲取渠道,通過(guò)降低金融服務(wù)進(jìn)入門檻縮小城鄉(xiāng)收入差距。為了深入探究普惠金融減緩城鄉(xiāng)收入差距的具體影響機(jī)制,部分學(xué)者從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個(gè)方面分析,張建波等(2017)[22]、劉金全等(2019)[23]從影響機(jī)制角度出發(fā),通過(guò)系統(tǒng)GMM方法研究表明普惠金融不僅可以通過(guò)門檻效應(yīng)、排斥效應(yīng)直接遏制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大,還能通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩貧困間接影響收入差距;鄒克(2019)[24]基于中介效應(yīng)和交互效應(yīng)模型,分析普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響時(shí)加入農(nóng)村全要素生產(chǎn)率這一中介產(chǎn)量,結(jié)果表明普惠金融可以通過(guò)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)明顯改善城鄉(xiāng)收入差距,其中農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)了40%的中介效應(yīng)。此外,還有學(xué)者認(rèn)為普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是非線性的或不確定的。張建波(2018)[25]采用門檻效應(yīng)模型進(jìn)行研究,認(rèn)為普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升呈現(xiàn)先明顯擴(kuò)大、再平穩(wěn)擴(kuò)大、最后顯著縮小的倒U型。考慮到普惠金融發(fā)展程度的地區(qū)差異,謝升峰等(2014)[26]、黃永興等(2017)[27]基于區(qū)域異質(zhì)性分析了普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,結(jié)果表明這種影響在不同地區(qū)是不同的,東、中、西各省應(yīng)從自身實(shí)際出發(fā),因地、因時(shí)施策。3數(shù)字普惠金融發(fā)展及其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響數(shù)字普惠金融的演進(jìn)過(guò)程可以分為小額信貸、微型金融、普惠金融、數(shù)字化普惠金融四個(gè)階段。最早起源于孟加拉國(guó)的小額信貸是一種為信用良好的低收入人群提供小規(guī)模綜合消費(fèi)貸款的特殊金融扶貧活動(dòng),直接服務(wù)于金融弱勢(shì)群體,拓寬其資金獲取渠道,具有明顯的減貧增收效應(yīng)(李政,2008[28])。在小額信貸的快速發(fā)展的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了更加專業(yè)的微型金融機(jī)構(gòu),其不僅限于向低收入人群提供貸款,還包括儲(chǔ)蓄、轉(zhuǎn)賬以及保險(xiǎn)等綜合性金融服務(wù)(杜曉山,2006[29])。隨著小額信貸、微型金融與更廣泛意義上金融體系的邊界愈來(lái)愈模糊,普惠金融通過(guò)科學(xué)的方式將兩者重新組織整合,旨在為社會(huì)所有有金融需求的群體提供合理便捷安全有效的金融服務(wù),實(shí)現(xiàn)金融公正(焦瑾璞,2010[30])。然而,許多學(xué)者指出,普惠金融在發(fā)展迅速的同時(shí)仍然面臨著諸多難題,例如,金融服務(wù)覆蓋不全面不均衡、服務(wù)可得性有待提高(王茜,2016[31]);監(jiān)管手段不明確、風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制不健全(王祺琦,2015[32]);商業(yè)可持續(xù)性不強(qiáng)、“最后一公里”難以打通等(焦瑾璞,2019[33])。近年來(lái),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在金融領(lǐng)域的運(yùn)用為普惠金融的發(fā)展推開(kāi)了一扇新的大門,數(shù)字普惠金融應(yīng)運(yùn)而生(張曉歐,2020[34]),其在2016年的《G20數(shù)字普惠金融高級(jí)原理》中被初步定義為:一切通過(guò)使用數(shù)字金融服務(wù)以促進(jìn)普惠金融的行動(dòng)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者自數(shù)字普惠金融概念提出以來(lái)主要集中于對(duì)其優(yōu)勢(shì)和發(fā)展意義的分析。Kapoor(2017)[35]、鄭美華(2019)[36]、陳寶珍等(2020)[37]主要對(duì)數(shù)字普惠金融在農(nóng)村的普惠效果和作用機(jī)制進(jìn)行分析,提出數(shù)字普惠金融可以通過(guò)為農(nóng)村居民提供便捷低成本的金融服務(wù)來(lái)降低農(nóng)戶面臨的金融排斥問(wèn)題,有利于緩解農(nóng)村信貸市場(chǎng)的高風(fēng)險(xiǎn)、高成本和高約束問(wèn)題。趙經(jīng)濤(2016)[38]、呂家進(jìn)(2016)[39]、黃文禮等(2017)[40]認(rèn)為數(shù)字普惠金融以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型數(shù)字化方式提供的普惠金融服務(wù),具有服務(wù)覆蓋范圍廣、交易成本低、客戶群體大眾化的特點(diǎn),是推動(dòng)普惠金融和數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的客觀要求和發(fā)展方向。數(shù)字普惠金融在提供簡(jiǎn)單快捷、可得性更高的服務(wù)的同時(shí)也可以擴(kuò)展普惠金融服務(wù)提供者的業(yè)務(wù)范圍、資金來(lái)源以及信息獲取渠道和效率,降低信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)以及操作風(fēng)險(xiǎn)(黃益平等,2018[41];衛(wèi)曉鋒(2019)[42])。在理論分析基礎(chǔ)上,孫玉環(huán)等(2021)[43]基于中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)與大連市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,得出中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展程度提升對(duì)增強(qiáng)金融服務(wù)的廣度與深度、減少了不確定性風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)持續(xù)平穩(wěn)增長(zhǎng)意義非凡。關(guān)于數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者最初是從互聯(lián)網(wǎng)金融切入,Galak(2011)[44]、Guo等(2016)[45]、黃益平(2016)[46]提出互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展顛覆性地改變了傳統(tǒng)金融,提高了生活的便利性和電子化程度,延伸了普惠金融的發(fā)展空間,為更多農(nóng)戶、中小企業(yè)提供可得有效的金融服務(wù),對(duì)減緩貧困、緩解收入分配不均有積極影響。北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心分別于2016年和2019年發(fā)布了第一期和第二期《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》,此后與數(shù)字普惠金融相關(guān)的實(shí)證研究大多采用該指數(shù)。宋曉玲(2017)[47]基于互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的角度,認(rèn)為數(shù)字普惠金融通過(guò)降低門檻、緩解金融排斥、減緩貧困改善城鄉(xiāng)收入差距并通過(guò)實(shí)證分析予以驗(yàn)證。梁雙陸等(2019)[48]在此研究基礎(chǔ)上考慮到了解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題,用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的普及程度作為工具變量進(jìn)行實(shí)證分析再次驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融發(fā)展可以減小城鄉(xiāng)收入的不平等的假設(shè)。張子豪等(2018)[49]、錢鵬歲等(2019)[50]、梁麗冰(2020)[51]在繼續(xù)論證數(shù)字普惠金融可以降低城鄉(xiāng)收入差距的基礎(chǔ)上提出該效應(yīng)在短期內(nèi)具有一定的空間溢出性,即數(shù)字普惠金融的發(fā)展在降低本地區(qū)貧困程度和城鄉(xiāng)收入差距的同時(shí)可以影響其關(guān)聯(lián)地區(qū),因此要加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)、金融合作,通過(guò)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施完善、經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的中心城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展帶動(dòng)其他地區(qū)發(fā)展。數(shù)字普惠金融在發(fā)揮對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的收斂效應(yīng)過(guò)程中也存在一些問(wèn)題,賈娟琪(2019)[52]認(rèn)為數(shù)字普惠金融的本質(zhì)屬性是金融本質(zhì)、技術(shù)特征,教育約束仍然是數(shù)字普惠金融發(fā)展過(guò)程中面臨的一大問(wèn)題,其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的收斂效應(yīng)的大小和顯著性隨著教育門檻的變化而有所差異。4文獻(xiàn)評(píng)述目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在理論上和實(shí)證分析上都對(duì)金融發(fā)展、普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系做了充分研究,體系逐漸完善,其中部分學(xué)者分地區(qū)研究金融發(fā)展或普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,結(jié)果均表明這種影響存在較大區(qū)域差異。在二者基礎(chǔ)上進(jìn)一步延伸和拓展形成的數(shù)字普惠金融的發(fā)展時(shí)間較短,國(guó)內(nèi)外學(xué)者更多集中于對(duì)其優(yōu)勢(shì)和發(fā)展前景的分析,僅有部分國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響進(jìn)行研究,研究文獻(xiàn)相對(duì)匱乏。從實(shí)證研究的樣本數(shù)據(jù)來(lái)看,關(guān)于數(shù)字普惠金融的相關(guān)研究大多采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析;從研究對(duì)象上看,學(xué)者們集中于全國(guó)層面數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的總體影響,未進(jìn)行區(qū)域劃分,不利于了解這種影響的區(qū)域差異;從變量測(cè)量方法的選擇上看,大多學(xué)者選擇數(shù)字普惠金融總指數(shù),未進(jìn)行子維度的細(xì)分,無(wú)法厘清數(shù)字普惠金融的哪個(gè)內(nèi)在構(gòu)成要素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響更大,不利于提出具體的富有針對(duì)性的政策建議。本文在學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上,找到研究突破口,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)、基于區(qū)域異質(zhì)性視角探究現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字普惠金融的發(fā)展在全國(guó)層面、東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度、數(shù)據(jù)化程度三個(gè)維度在不同地區(qū)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,深入探究其影響機(jī)制,結(jié)合研究結(jié)果提出差異化的數(shù)字普惠金融發(fā)展政策建議,為解決我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距提供新途徑、新思路。參考文獻(xiàn)[1]GreenwoodJ,BoyanJovanovicB.FinancialDevelopment,Growth,andtheDistributionofIncome[J].JournalofPoliticialEconomy,1990,98(5):1076-1107.[2]Townsend,RobertM,KenichiUeda.FinancialDeepening,Inequality,andGrowth:AModel-BasedQuantitativeEvaluation[R].IMFWorkingPaper,2003.[3]ClarkeG,XuLixinColin,ZouHeng-Fu.FinanceandIncomeInequality:Whatdothedatatellus?[J].SouthernEconomicJournal,2006,72(3):578-596.[4]董曉林,張曉艷.金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,13(3):33-39.[5]楊楠,馬綽欣.我國(guó)金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的動(dòng)態(tài)倒U演化及下降點(diǎn)預(yù)測(cè)[J].金融研究,2014,(11):175-190.[6]MaurerN,HaberS.RelatedLeadingandEconomicPerformance:EvidencefromMexico[J].TheJournalofEconomicHistory,2003,(67):5515-5581.[7]NobelMaurer,StephenHaber.RelatedLendingandEconomicsPerformance:EvidencefromMexico[J].TheJournalofEconomicHistory,2007,67(5),55-81.[8]CagettiM,DeNardiM.Entrepreneurship,Frictions,andWealth[J].JournalofPoliticalEconomy,2006,114(5):835-870.[9]姚耀軍.金融發(fā)展、城市化與城鄉(xiāng)收入差距——協(xié)整分析及其Granger因果檢驗(yàn)[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2005,(2):2-8.[10]張萬(wàn)興,郭小卉,杜靜花.我國(guó)金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的區(qū)域差異分析——基于東、中、西部地區(qū)省際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].河北金融,2016,(2):6-16.[11]唐德祥,王琛,唐弋夫.金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的地區(qū)異質(zhì)性研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2017,31(07):48-57.[12]GalorO,ZeiraJ.IncomeDistributionandMacroeconomics[J].Revi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