智慧煤礦數(shù)字孿生平臺白皮書+數(shù)字冰雹

1.產(chǎn)品概述 32.產(chǎn)品功能 32.1.業(yè)務(wù)決策賦能 32.1.1煤礦概覽 32.1.2安監(jiān)生產(chǎn)監(jiān)測 32.1.2.1安監(jiān)總覽監(jiān)測 32.1.2.2.智能掘進(jìn)監(jiān)測 42.2.1.3.智能開采監(jiān)測 42.1.2.4.智能運(yùn)輸監(jiān)測 52.1.3.綜合集控監(jiān)測 52.1.4.智能巡檢監(jiān)測 52.1.5.經(jīng)營管理監(jiān)測 62.2數(shù)字孿生賦能 62.2.1.全要素場景對象集成 62.2.2強(qiáng)大的多源數(shù)據(jù)融合 72.2.3.多類型地圖數(shù)據(jù)融合 72.2.4全尺度三維孿生渲染 82.2.5.全要素對象交互控制 82.3.智能運(yùn)維賦能 92.3.1.智能預(yù)警 92.3.2.智能感知 92.3.3.智能處置 2.3.4智能考評 2.3.5.智能改進(jìn) 112.4.基礎(chǔ)平臺賦能 2.4.1.融合通信 112.4.2視頻監(jiān)控 2.4.3.物聯(lián)感知 2.4.4.AI識別 2.4.5.數(shù)據(jù)分析 122.4.6業(yè)務(wù)系統(tǒng) 2.4.7三屏一體化聯(lián)動 3.產(chǎn)品優(yōu)勢 143.1.效果非凡 143.2.功能強(qiáng)大 143.3.自主可控 143.4.跨平臺支持 3.5.金牌口碑 14數(shù)字冰雹智慧煤礦數(shù)字孿生平臺，支持整合煤礦監(jiān)管各部門現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，深度融合5G、大數(shù)據(jù)、云計算、AI、融合通信等前沿技術(shù)應(yīng)用，將信息、技術(shù)、設(shè)備與煤礦管理需求有機(jī)結(jié)合，覆蓋安監(jiān)生產(chǎn)、綜合集控、智能巡檢、經(jīng)營管理、智能掘進(jìn)、智能開采、智能運(yùn)輸?shù)榷鄠€業(yè)務(wù)領(lǐng)域，賦能用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“智能感知、智能分派、智能處置、智能考評、智能改進(jìn)”，有效提升跨部門決策和資源協(xié)調(diào)效率。2.1.1煤礦概覽支持集成煤礦監(jiān)管各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，基于地理信息系統(tǒng)及數(shù)字孿生技術(shù)，對煤礦環(huán)境、地形、礦區(qū)邊界、路網(wǎng)、水系、綠地、地面建筑、地下巷道等各要素態(tài)勢進(jìn)行真實(shí)復(fù)現(xiàn)，并可結(jié)合前端智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)和專業(yè)模型算法，對安監(jiān)生產(chǎn)、綜合集控、智能巡檢、決策指揮、經(jīng)營管理等各領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合監(jiān)測分析，對各類異常事件進(jìn)行可視化預(yù)警告警，并支持點(diǎn)選查看任一管理要素運(yùn)行態(tài)勢，助力管理者實(shí)時掌握煤礦整體運(yùn)行態(tài)勢，為管理者提供數(shù)據(jù)支持及決策依據(jù)。2.1.2安監(jiān)生產(chǎn)監(jiān)測2.1.2.1安監(jiān)總覽監(jiān)測基于地理信息系統(tǒng)，支持對安監(jiān)生產(chǎn)人員、設(shè)備、車輛、監(jiān)測點(diǎn)等要素的位置、狀態(tài)等信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，并可結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智能感知技術(shù)，對環(huán)境態(tài)勢（粉塵、瓦斯、水、有害氣體）、人員工作態(tài)勢、設(shè)備運(yùn)維情況、生產(chǎn)進(jìn)度等信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，對各類異常態(tài)勢（人員入侵、違規(guī)操作識別報警、災(zāi)害預(yù)警等）進(jìn)行實(shí)時預(yù)警告警；并可基于專業(yè)的模型算法，對掘進(jìn)、開采、運(yùn)輸?shù)葮I(yè)務(wù)環(huán)節(jié)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，以及重大災(zāi)害監(jiān)測、設(shè)備安全分析、環(huán)境安全監(jiān)測、人車安全分析等多項(xiàng)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，實(shí)現(xiàn)“人、地、物、事”多源數(shù)據(jù)的智能關(guān)聯(lián)分析，為用戶決策研判提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支持與依據(jù)。2.1.2.2.智能掘進(jìn)監(jiān)測支持基于數(shù)字孿生技術(shù)，對掘進(jìn)工作面、掘進(jìn)設(shè)備工作狀態(tài)進(jìn)行真實(shí)復(fù)現(xiàn)；并融合前端智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)，對井下人員工作狀態(tài)、地質(zhì)狀態(tài)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境態(tài)勢等要素信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，對各類異常事件進(jìn)行實(shí)時預(yù)警告警，支持查看設(shè)備工況、機(jī)載視頻、工作面視頻等詳細(xì)信息；并可結(jié)合豐富的可視化分析圖表，對地質(zhì)保障、進(jìn)尺統(tǒng)計、重大災(zāi)害防治、環(huán)境安全、設(shè)備安全等多項(xiàng)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度可視化分析，為掘進(jìn)工作監(jiān)督管理提供全面高效的決策支持。2.2.1.3.智能開采監(jiān)測基于地理信息系統(tǒng)，支持對綜采工作面、采煤機(jī)、監(jiān)測設(shè)備等各要素的位置、狀態(tài)等信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測；支持通過數(shù)字孿生技術(shù)，真實(shí)還原綜采工作面的開采場景，并可結(jié)合前端智能識別感知技術(shù)，可對主要設(shè)備工作狀態(tài)、煤層情況、環(huán)境態(tài)勢等信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測分析；支持結(jié)合專業(yè)模型算法，對采煤機(jī)的運(yùn)維態(tài)勢、開采量、開采進(jìn)度等核心指標(biāo)進(jìn)行多維度可視化分析，為開采作業(yè)監(jiān)管提供全面的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。2.1.2.4.智能運(yùn)輸監(jiān)測支持集成煤礦運(yùn)輸各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，基于地理信息系統(tǒng)，對于巷道、運(yùn)輸路線、帶式輸送機(jī)、人員、告警事件等要素的分布、狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，支持人員、車輛、事件、設(shè)備等要素詳細(xì)信息查詢；支持通過三維建模，真實(shí)還原煤礦運(yùn)輸?shù)沫h(huán)境態(tài)勢、設(shè)備狀態(tài)等信息，結(jié)合前端智能識別感知技術(shù)及專業(yè)的算法模型，對車況、煤礦運(yùn)輸各核心數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時可視化分析，提升管理者對煤礦運(yùn)輸?shù)膶?shí)時監(jiān)測力度。2.1.3.綜合集控監(jiān)測支持集成綜合控制中心通風(fēng)、供排水、供電、抽瓦斯等系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)，基于地理信息系統(tǒng)，對管轄區(qū)域內(nèi)各系統(tǒng)的管網(wǎng)分布、狀態(tài)，以及遙視、遙測、水位、氣壓、水量等要素信息進(jìn)行實(shí)時全方位監(jiān)測，支持點(diǎn)選查看各系統(tǒng)、設(shè)備等要素的詳細(xì)信息；并可通過三維建模，真實(shí)還原各系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備（如：風(fēng)機(jī)、水泵、中央變電所）的外觀、機(jī)構(gòu)、工作狀態(tài)等信息；結(jié)合前端智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)及專業(yè)的模型算法，可對各系統(tǒng)的運(yùn)維狀態(tài)、各項(xiàng)監(jiān)測指標(biāo)（如風(fēng)機(jī)的風(fēng)速、風(fēng)壓、風(fēng)量）的實(shí)時態(tài)勢進(jìn)行監(jiān)測評估，支持運(yùn)行異常（故障、短路沖擊、過載等）實(shí)時告警，輔助管理者直觀掌握各系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，提高運(yùn)維效能。2.1.4.智能巡檢監(jiān)測支持集成煤礦巡檢部門各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合視頻智能分析、智能定位、智能研判技術(shù)，基于地理信息系統(tǒng)，對巡檢設(shè)備、機(jī)器人、人員、告警事件等要素的位置、類型、狀態(tài)等信息進(jìn)行直觀展示；支持點(diǎn)選查詢異常點(diǎn)位周邊監(jiān)控視頻、事件詳情、處理人員、工單承載量、工單進(jìn)度、預(yù)計完成時間等詳細(xì)信息；同時可基于專業(yè)的模型算法，對巡檢工單、巡檢問題、設(shè)備問題等核心數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度可視化分析，為管理者提供實(shí)時的巡檢報告及科學(xué)的決策依據(jù)。2.1.5.經(jīng)營管理監(jiān)測支持集成經(jīng)營管理部門現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，結(jié)合豐富的可視化分析手段和專業(yè)模型算法，對煤礦生產(chǎn)、銷售、經(jīng)營、設(shè)備運(yùn)維等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行多維度可視化分析，為智慧煤礦的戰(zhàn)略布局及經(jīng)營發(fā)展提供全流程的決策支持，提高經(jīng)營管理水平和決策科學(xué)性。2.2.1.全要素場景對象集成基于真實(shí)世界信息，內(nèi)核級支持全要素場景對象加載，包含矢量地理信息數(shù)據(jù)、建筑模型數(shù)據(jù)、城市設(shè)施、空間實(shí)體對象、數(shù)據(jù)圖層、自定義對象等，構(gòu)建多源信息融合聯(lián)動分析的城市全要素體系，完整、詳盡的對城市運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行全方位復(fù)現(xiàn)。2.2.2強(qiáng)大的多源數(shù)據(jù)融合原生支持各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺、云服務(wù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等多源數(shù)據(jù)接入，支持高性能海量數(shù)據(jù)實(shí)時接入、萃取、轉(zhuǎn)換，滿足實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)測需求；支持與視頻監(jiān)控、融合通信、視頻會議、手臺等底層業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接，并可與AI、行業(yè)專業(yè)分析計算模型等有效融合，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的智能關(guān)聯(lián)分析，為用戶決策研判提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。2.2.3.多類型地圖數(shù)據(jù)融合支持全球范圍多種通用地圖數(shù)據(jù)（如政區(qū)圖/地形圖/衛(wèi)星圖等）接入，支持WGS84/北京54/西安80/CGCS2000等多種投影坐標(biāo)系；支持接入警用地理信息系統(tǒng)PGIS/天地圖等專用地圖數(shù)據(jù);支持加載超大范圍高精度高程數(shù)據(jù)、各類矢量地理要素數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)、無人機(jī)航拍數(shù)據(jù)、BIM數(shù)據(jù)等，充分滿足用戶的應(yīng)用需求。2.2.4全尺度三維孿生渲染高性能三維渲染核心，超精細(xì)還原真實(shí)世界場景紋理細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)照片級細(xì)節(jié)顯示精度；無限視界，從太陽系到一顆螺絲釘，超大場景全尺度還原；具備高逼真渲染特效，如高級動態(tài)光照、信息化霧、輝光、燈光、白天/黃昏/夜晚、大氣、雨雪等環(huán)境效果，實(shí)現(xiàn)影視級實(shí)時渲染效果。2.2.5.全要素對象交互控制針對態(tài)勢監(jiān)測業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供主題切換、圖層篩選、區(qū)域上卷下鉆、目標(biāo)畫像（目標(biāo)詳細(xì)信息、相關(guān)監(jiān)控視頻、處置流程、預(yù)案等）、建筑剖分、數(shù)據(jù)篩選、對象搜索、鏡頭控制、目標(biāo)鎖定（定位、軌跡跟蹤）等豐富的交互查詢手段，輔助用戶對特定領(lǐng)域運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行監(jiān)測和分析。針對數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用，支持地圖聯(lián)動、表圖聯(lián)動、表表聯(lián)動、上卷下鉆、數(shù)據(jù)回放等豐富的分析查詢手段，可點(diǎn)選查看同一數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同維度下的分布特征，輔助用戶全面掌控數(shù)據(jù)變化態(tài)勢、深度挖掘運(yùn)行數(shù)據(jù)的時空特征及變化規(guī)律。2.3.1.智能預(yù)警支持基于時間、空間、數(shù)據(jù)等多個維度，為各類焦點(diǎn)事件建立閾值告警觸發(fā)規(guī)則，自動監(jiān)控各類焦點(diǎn)事件的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對來自不同部門和不同系統(tǒng)的告警信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合預(yù)警模型進(jìn)行風(fēng)險研判，確定告警信息的風(fēng)險級別，提前進(jìn)行可視化預(yù)警告警。2.3.2.智能感知支持整合12345、122接處警平臺、AI識別、網(wǎng)格巡查、無人機(jī)巡查、網(wǎng)絡(luò)輿情等多平臺數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)多源事件的融合共享；并可深度融合前端AI識別、人工智能、物聯(lián)感知等技術(shù)應(yīng)用，對城市全要素對象進(jìn)行全時段智能監(jiān)測和自動巡檢，對各類異常事件進(jìn)行自動感知、智能分析、及時預(yù)警、主動告警，實(shí)現(xiàn)全域態(tài)勢的智能感知。2.3.3.智能處置支持整合信息、事件、工作流以及聯(lián)動資源，融合視頻會議、視頻監(jiān)控、無人機(jī)巡航、集群通信等通訊指揮平臺，根據(jù)應(yīng)急預(yù)案流程智能化進(jìn)行事件自動分類、派單、一鍵指揮調(diào)度，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨層級、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同指揮調(diào)度；同時可智能化篩選查看告警事件詳情、發(fā)生地監(jiān)控視頻、處置環(huán)節(jié)、處置狀態(tài)等信息，方便指揮人員及時跟蹤、推進(jìn)、反饋事件處置。2.3.4智能考評支持智能加載事件處置狀態(tài)，對事件處置進(jìn)行督辦。管理者可跟蹤監(jiān)測事件處置全流程，實(shí)時掌握已派發(fā)事件或任務(wù)的處置、結(jié)果、反饋狀態(tài)及相關(guān)內(nèi)容描述，直到處置完結(jié)反饋提交，實(shí)現(xiàn)督辦事件的全過程查看，同時整合事件督辦的相關(guān)信息，建立科學(xué)評價體系，對事件處理效果進(jìn)行智能量化考評，為精細(xì)化管理提供科學(xué)依據(jù)。2.3.5.智能改進(jìn)支持建立“智能預(yù)警-智能感知-智能派發(fā)-智能處置-智能考評-智能改進(jìn)”的全流程一體化業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，深度整合各部門、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，細(xì)分業(yè)務(wù)場景，建立多維度動態(tài)專題指標(biāo)，對全時空態(tài)勢數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析挖掘，對問題根源進(jìn)行智能精準(zhǔn)溯源分析，對事件發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行智能推演預(yù)測，為工作優(yōu)化改進(jìn)提供全面、科學(xué)、智能的決策依據(jù)。2.4.1.融合通信支持深度集成視頻會議、手臺、電話會議、廣播、實(shí)景指揮等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)應(yīng)用的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)實(shí)時視頻及數(shù)據(jù)交互、遠(yuǎn)程溝通協(xié)作、協(xié)同指揮調(diào)度，滿足通訊指揮應(yīng)用場景的需求，提升通信指揮效能。2.4.2視頻監(jiān)控支持深度集成?？怠⒋笕A、宇視、華為等主流視頻平臺，AI/AR/鷹眼/高點(diǎn)/云臺/IVS等視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用，可在三維態(tài)勢地圖上標(biāo)注攝像頭對象，并關(guān)聯(lián)其視頻信號源，可以通過在地圖上點(diǎn)擊、圈選等多種交互方式，調(diào)取相應(yīng)監(jiān)控視頻。2.4.3.物聯(lián)感知支持匯聚各類物聯(lián)感知設(shè)備數(shù)據(jù)，融合物聯(lián)網(wǎng)智能識別技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人員、車輛、事件、設(shè)備、環(huán)境等全要素態(tài)勢的全面采集、精準(zhǔn)反映和智能感知。2.4.4.AI識別支持深度融合AI智能巡檢、智能識別、智能研判等算法應(yīng)用，支持將現(xiàn)有信息資源與人工智能計算結(jié)果進(jìn)行串并分析，通過AI賦能，為管理者提供智能化決策支持。2.4.5.數(shù)據(jù)分析針對各部門現(xiàn)有多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，可提供豐富的可視化分析手段，結(jié)合專業(yè)分析算法和數(shù)據(jù)模型，按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行多維度并行分析；支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時顯示、態(tài)勢歷史回溯、上卷/下鉆/切片等數(shù)據(jù)