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Chapter11圖論應(yīng)用

11.2

最小擴(kuò)展樹11.3

最大網(wǎng)流和最大匹配11.4

三個(gè)應(yīng)用例子

11.2

最小擴(kuò)展樹最小擴(kuò)展樹Kruskal法[21]。Sollin法[22]。Prim法[23]。圖11.2.1三種演算法共用的例圖(a)加上邊(D,E)(b)加上邊(B,C)(d)加上邊(A,E)(c)加上邊(B,D)圖11.2.2利用Kruskal演算法以求得圖11.2.1的最小擴(kuò)展樹Dijkstra演算法是屬於‘貪婪法’(GreedyMethod)(a)Sollin演算法的第一步(b)Sollin演算法的第二步圖11.2.3Sollin演算法的模擬圖11.2.4

Prim演算法找到的最小擴(kuò)展樹由於Prim演算法和Dijkstra找最短路徑演算法,在基本精神上是相仿的,根據(jù)Dijkstra演算法的時(shí)間複雜度分析可推知Prim的最小展開樹演算法的時(shí)間複雜度也是

11.3

最大網(wǎng)流和最大匹配圖11.3.4

圖11.3.1的殘餘圖R圖11.3.5

一個(gè)增量路徑的例子(a)第一種增量路徑(b)第二種增量路徑圖11.3.6

所選取的兩種增量路徑圖11.3.7完成一百次交替注水後的殘餘圖圖11.3.8一個(gè)無(wú)加權(quán)二分圖圖11.3.9

將圖11.3.8轉(zhuǎn)換

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