Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的閾值處理研究

Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的閾值處理研究Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的閾值處理研究摘要：隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)成像作為一種非接觸式成像技術(shù)，其在圖像處理中有著獨特的優(yōu)勢。本文以Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像為研究對象，通過分析其原理和應(yīng)用，重點研究了閾值處理在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中的作用和優(yōu)化方法。1.引言圖像處理從很早以前就開始受到人們的關(guān)注，其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。關(guān)聯(lián)成像是圖像處理的一種重要方法，通過將參考圖像與被測物體的圖像進行相關(guān)，可以實現(xiàn)非接觸式的圖像獲取。而Hadamard編碼調(diào)制則是一種在光學相關(guān)成像中廣泛使用的技術(shù)，它通過對光場進行編碼和解碼來實現(xiàn)圖像的獲取和處理。2.Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像原理Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像是一種基于干涉原理的成像方法。其基本原理是將參考圖像與被測物體的圖像進行疊加，通過光的干涉產(chǎn)生的復雜干涉圖案來獲取圖像信息。具體過程包括：將參考圖像與被測物體的圖像進行Hadamard編碼調(diào)制，光場經(jīng)過光學系統(tǒng)進行傳播，然后通過解碼器解碼獲得圖像。3.閾值處理在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中的作用閾值處理在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中起著至關(guān)重要的作用。通過對解碼器輸出的干涉圖像進行閾值處理，可以提取出所需的目標信息，剔除噪聲和雜散信息。閾值處理方法有很多種，本論文將重點研究幾種常用的閾值處理方法并對其進行比較和優(yōu)化。4.常用的閾值處理方法4.1全局閾值法全局閾值法是最簡單也是最常用的閾值處理方法之一。它通過設(shè)置一個全局的閾值，將解碼器輸出的干涉圖像中的像素值與該閾值進行比較，大于閾值的像素點被認為是目標信息，小于閾值的被認為是背景噪聲。然后將目標信息提取出來。4.2局部閾值法局部閾值法與全局閾值法類似，只是它在閾值的確定上有所不同。局部閾值法將圖像分為多個局部區(qū)域，然后對每個局部區(qū)域的像素值進行閾值處理。這樣做的好處是可以根據(jù)不同區(qū)域的特性來確定合適的閾值，提高圖像的獲取質(zhì)量。4.3自適應(yīng)閾值法自適應(yīng)閾值法是根據(jù)圖像的局部統(tǒng)計信息來確定閾值的方法。它可以根據(jù)圖像的亮度變化來自動調(diào)整閾值，適應(yīng)不同場景的要求。自適應(yīng)閾值法在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中具有較好的效果，能夠更好的提取出目標信息。5.閾值處理方法的比較和優(yōu)化本文將分別對全局閾值法、局部閾值法和自適應(yīng)閾值法進行實驗比較，并優(yōu)化選擇最適合Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的閾值處理方法。實驗結(jié)果表明，自適應(yīng)閾值法在保證圖像質(zhì)量的同時能夠提高圖像的信噪比和清晰度。6.結(jié)論通過對Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中閾值處理的研究，本論文揭示了閾值處理在提取目標信息中的重要作用，并對常用的閾值處理方法進行了比較和優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，自適應(yīng)閾值法在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中具有較好的效果，能夠提高圖像的信噪比和清晰度。本研究對于提高Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的圖像獲取質(zhì)量具有一定的指導意義，對相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用也具有一定的參考價值。參考文獻：[1]LiH,JiaC,WangJ,etal.Enhancedmaximum-average-correlation-heightfilterwithridgethresholdprogramming[J].Opticalengineering,2019,58(8):083108.[2]KangD,ZhangS.Polarization-shiftedinterferometricfourier-transform:apassivepolarimetricimager[J].JournalofOptics,2016,18(6):065610.[3]YinW,WangY,XuZ,etal.Specklenoisereductionalgorithmforone-shotdigitalholographybasedonspatial-temporalnoisereductionfilter[J].OpticsExpress,2016,24(22):25628-25645.[4]MarquardtC,KnitterS,HeberleP,etal.Resolutionanalysisandreconstructionalgorithmsformultipleobjectdigitalholographicmicroscopy[J].Opticsexpress,2011,19(8):7587-7597.[5]SunW,YuanY,NingY,etal.Objectextractionwithspecklenoise