數(shù)據(jù)分析師也有幫派！四大門(mén)派鼎足入行千萬(wàn)別走錯(cuò)路

數(shù)據(jù)分析師也有幫派！四大門(mén)派鼎足，入行千萬(wàn)別走錯(cuò)路我身邊很多想要入門(mén)\o"數(shù)據(jù)分析"數(shù)據(jù)分析或者要轉(zhuǎn)行的，往往對(duì)自己的職業(yè)規(guī)劃一無(wú)所知，十分迷茫，經(jīng)常來(lái)問(wèn)我該怎么辦?今天，為了方便大家理解，我把\o"數(shù)據(jù)分析"數(shù)據(jù)分析比作武俠小說(shuō)里的門(mén)派，讓大家能夠輕松地對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)有個(gè)認(rèn)知，也能走好自己的職業(yè)發(fā)展之路。那么，話(huà)不多說(shuō)，且來(lái)看看數(shù)據(jù)分析里的四大門(mén)派!丐幫——取數(shù)派所謂人多勢(shì)眾，以力取勝想必?cái)?shù)據(jù)分析行業(yè)里最常見(jiàn)的就是做取數(shù)的了，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)分析火了之后，因?yàn)槿胄虚T(mén)檻比較低，也就造成了像丐幫一樣的“三百六十行、魚(yú)龍混雜”，而且工作相對(duì)不累，導(dǎo)致大量人士涌入，但實(shí)際崗位其實(shí)沒(méi)那么多但事實(shí)上，很多人都是被HR“騙”到公司來(lái)做取數(shù)機(jī)器的，很多公司名義上打著數(shù)據(jù)分析的額旗號(hào)，但實(shí)際招來(lái)的人就是做取數(shù)的工作內(nèi)容取數(shù)派每天的工作內(nèi)容也比較簡(jiǎn)單、重復(fù)和機(jī)械，就是寫(xiě)SQL取數(shù)，根據(jù)業(yè)務(wù)的需求做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、簡(jiǎn)單報(bào)表制作，總體上說(shuō)價(jià)值感比較低，基本都是新人在做。但是，取數(shù)派也并非一事無(wú)成。因?yàn)槿?shù)的能力是數(shù)據(jù)分析和后面一系列建模工作的基礎(chǔ)，能夠高效的完成取數(shù)，以及對(duì)于數(shù)據(jù)的底層架構(gòu)的深入了解，也不是一件很容易的事情，這也就是“以力取勝”。好好打好這個(gè)取數(shù)基礎(chǔ)，有利于后面更高效的做分析和建模的工作，同時(shí)這也是了解業(yè)務(wù)方關(guān)心的數(shù)據(jù)和問(wèn)題的機(jī)會(huì)。必備技能Excel(如果會(huì)VBA就更好了)SQL取數(shù)(核心技能)數(shù)據(jù)庫(kù)(需要熟悉，具體看你公司用的什么數(shù)據(jù)庫(kù))少林——數(shù)據(jù)工程派所謂清心寡欲，唯我獨(dú)尊數(shù)據(jù)工程師包含的崗位很多，跟常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析比較容易搞混的，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)模型等等，這些其實(shí)都屬于數(shù)據(jù)工程師的范疇，主要的工作也是根據(jù)具體的職責(zé)來(lái)看的，要有專(zhuān)門(mén)的人來(lái)做，很多人最后走專(zhuān)業(yè)技術(shù)線(xiàn)一般都會(huì)轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)工程師。數(shù)據(jù)工程師更看重?cái)?shù)據(jù)技術(shù)，比如統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，同時(shí)你還需要對(duì)業(yè)務(wù)有一定程度的理解。工作內(nèi)容少林分南、北少林，數(shù)據(jù)工程師也大體可以分為挖掘工程師、算法工程師等類(lèi)別比如說(shuō)，\o"數(shù)據(jù)挖掘"數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要工作是利用已有的算法模型，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、建模，此方向薪資遠(yuǎn)大于\o"數(shù)據(jù)分析師"數(shù)據(jù)分析師，天花板也較高，不過(guò)升級(jí)有一定難度另一種算法工程師更看重理論基礎(chǔ)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理、相關(guān)數(shù)學(xué)原理等。算法工程師的主要工作一般是研究算法、為公司的相關(guān)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化算法算法工程師薪資非常高，天花板也高，不過(guò)一是升級(jí)難度大，二是市場(chǎng)需求沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘等方向大，一般是大型\o"大數(shù)據(jù)"大數(shù)據(jù)公司才會(huì)需要這個(gè)崗位，比如BAT當(dāng)然把這部分劃歸少林，其實(shí)還有另外一個(gè)原因，就是頭容易禿(開(kāi)個(gè)玩笑)必備技能數(shù)據(jù)庫(kù)python數(shù)據(jù)挖掘算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法……明教——業(yè)務(wù)分析派所謂亦正亦邪，左右逢源一般入行2-3年基本可以達(dá)到業(yè)務(wù)分析師的水平，當(dāng)然前提是你的業(yè)務(wù)知識(shí)足備了?！兑刑焱例堄洝防锏拿鹘炭梢哉f(shuō)四分五裂，而業(yè)務(wù)分析師也分為兩大陣營(yíng)：市場(chǎng)業(yè)務(wù)分析和運(yùn)營(yíng)分析。工作內(nèi)容市場(chǎng)業(yè)務(wù)分析，比如說(shuō)零售公司的某個(gè)業(yè)務(wù)出了問(wèn)題，比如銷(xiāo)售，分析師的任務(wù)就是要搞清業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異常的原因，取數(shù)據(jù)、做調(diào)查、做分析、找業(yè)務(wù)等等，最終輸出分析報(bào)告給業(yè)務(wù)部門(mén);運(yùn)營(yíng)分析，就是我們俗稱(chēng)的“表哥表姐”，每天都跟報(bào)表打交道，每天主要的任務(wù)就是從某個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)出excel表，然后整理一個(gè)新的excel表。至于看得懂看不懂這個(gè)excel，完全看業(yè)務(wù)能力，跟技術(shù)操作沒(méi)啥關(guān)系。當(dāng)然了，公司肯定會(huì)有單獨(dú)的運(yùn)營(yíng)部門(mén)，他們的主要任務(wù)是拉新轉(zhuǎn)化和促活，或者是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，其中也會(huì)涉及到數(shù)據(jù)分析的工作，但是跟數(shù)據(jù)分析師的運(yùn)營(yíng)崗位不是一個(gè)概念。總體來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)分析師的任務(wù)就是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-分析問(wèn)題-得出結(jié)論，為業(yè)務(wù)人員的營(yíng)銷(xiāo)策略提供數(shù)據(jù)支撐，其實(shí)相當(dāng)于一個(gè)賦能崗位所以，這個(gè)崗位比較看重你的思維能力和分析能力，需要你對(duì)數(shù)據(jù)有著敏銳的洞察力，同時(shí)也需要對(duì)業(yè)務(wù)有一定的知識(shí)儲(chǔ)備必備技能SQL統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)excel分析基礎(chǔ)python/R語(yǔ)言思維方法與分析模型……武當(dāng)——\o"商業(yè)分析"商業(yè)分析派所謂高瞻遠(yuǎn)矚，莫敢不從\o"商業(yè)分析師"商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)分析師則是最容易被混淆的，商業(yè)分析師是做什么的呢?一般來(lái)說(shuō)都是研究行業(yè)數(shù)據(jù)和競(jìng)品數(shù)據(jù)，然后研究企業(yè)發(fā)展、為公司決策者提供戰(zhàn)略決策指導(dǎo)意見(jiàn)的，商業(yè)分析師的工作內(nèi)容就是通過(guò)對(duì)市場(chǎng)、競(jìng)對(duì)、企業(yè)的現(xiàn)狀分析判斷，提出未來(lái)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品方向建議，從而提升份額、提高營(yíng)收。工作內(nèi)容這個(gè)崗位不僅要熟悉業(yè)務(wù)，還要熟悉行業(yè)，還要懂得市場(chǎng)、甚至還要懂得金融管理，跟“百家之長(zhǎng)”的武當(dāng)張三豐十分相像，但是對(duì)技術(shù)的要求不是很高。從崗位上說(shuō)，大量緊缺。因?yàn)橐话銇?lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析入行5-8年后就能碰到天花板，這時(shí)候大多數(shù)人都會(huì)轉(zhuǎn)行做管理(產(chǎn)品經(jīng)理)、或者去做技術(shù)(人工算法等)，很少有人會(huì)去主動(dòng)突破職業(yè)瓶頸，達(dá)到商業(yè)分析師的高度，主要原因也是在于商業(yè)分析師的門(mén)