便攜式生理信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

便攜式生理信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、選題背景及意義隨著人們對(duì)健康意識(shí)的增強(qiáng)和醫(yī)療科技的不斷發(fā)展，生理信號(hào)采集技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。生理信號(hào)采集是一種測(cè)量人體內(nèi)部生理活動(dòng)返回的信號(hào)的技術(shù)，如心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、脈搏波、血壓等。它可以通過記錄、分析這些生理信號(hào)，提供大量的生理參數(shù)用于醫(yī)學(xué)診斷和健康監(jiān)測(cè)。隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)代醫(yī)療設(shè)備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了便攜化，這不僅使醫(yī)生可以隨時(shí)隨地地采集患者生理信號(hào)，還使得患者可以方便地進(jìn)行自我監(jiān)測(cè)和診斷。因此，便攜式生理信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。二、研究目標(biāo)本課題旨在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種基于微處理器和嵌入式系統(tǒng)的便攜式生理信號(hào)采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以采集多種生理信號(hào)，如心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、脈搏波、血壓等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和分析的功能。通過分析采集到的生理信號(hào)數(shù)據(jù)，可以為臨床醫(yī)生提供重要的醫(yī)學(xué)參數(shù)，并為患者提供健康監(jiān)測(cè)和自我診斷的功能。三、研究?jī)?nèi)容1、系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的制定：制定包括硬件模塊和軟件模塊的完整設(shè)計(jì)方案。2、硬件模塊的設(shè)計(jì)：包括傳感器模塊、信號(hào)處理模塊、存儲(chǔ)模塊、通訊模塊和電源模塊等。3、軟件模塊的設(shè)計(jì)：基于嵌入式系統(tǒng)和微處理器實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)能浖O(shè)計(jì)和編寫。4、系統(tǒng)測(cè)試與優(yōu)化：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際測(cè)試和實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，使系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。四、研究方法1、基于微處理器和嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)硬件模塊各模塊的設(shè)計(jì)。2、通過多種信號(hào)處理算法提取生理信號(hào)特征，并將其保存到存儲(chǔ)模塊中。3、采用基于網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的數(shù)據(jù)傳輸方式，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與外部設(shè)備間的信息交互。4、通過軟件開發(fā)工具進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)。5、采用實(shí)驗(yàn)室測(cè)試方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。五、預(yù)期結(jié)果本設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的便攜式生理信號(hào)采集系統(tǒng)能夠采集多種生理信號(hào)，如心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、脈搏波、血壓等。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸功能，并能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，提供大量的醫(yī)學(xué)參數(shù)，為臨床醫(yī)生提供參考和幫助，同時(shí)為患者提供健康監(jiān)測(cè)和自我診斷的功能。六、研究進(jìn)度計(jì)劃第一、二周：選題、文獻(xiàn)查閱和制定研究計(jì)劃。第三、四周：進(jìn)行硬件模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。第五、六周：進(jìn)行軟件模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。第七、八周：進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。第九、十周：寫論文，準(zhǔn)備開題答辯。七、參考文獻(xiàn)[1]楊宇陽,孫雅倫,張晟宇等.“基于STM32F103的心電信號(hào)采集與實(shí)時(shí)處理”，通信技術(shù),2019.[2]靳愛華,劉允.“BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生理信號(hào)分類中的應(yīng)用研究”，電氣自動(dòng)化,201