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文檔簡介
2023年92023年9各行各業(yè)都將人工智能(AI)視為重要工具。在保險(xiǎn)業(yè),人工智能正在重塑從承保到索賠管理和客戶參與的業(yè)務(wù)流程。在個(gè)性化程度和成本效益提高的基礎(chǔ)上,1助縮小保障差距,這是它的優(yōu)點(diǎn)之一。圖1:保險(xiǎn)價(jià)值鏈上的人工智能用來源:日內(nèi)瓦協(xié)會(huì),改編自Elingetal.和人工智能可以應(yīng)用于整個(gè)保險(xiǎn)價(jià)值鏈。具體例子包括語音識(shí)別、模式和圖像識(shí)別以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。根據(jù)不處理。它使保險(xiǎn)公司能夠通過預(yù)測和預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)來提升其價(jià)值定位2,從而幫助社會(huì)變得更有韌性、3改善欺詐檢4Elingetal.2022;AccentureTheGenevaAssociationMcKinsey過去經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的數(shù)據(jù))的流程5。人工智能通過提供快圖2:應(yīng)對(duì)人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和擔(dān)
7這些問題對(duì)保險(xiǎn)業(yè)來說并不一定是新的,但由CumminsandDohertyGuelmanIMDEIOPA
圖3:歐盟、中國、英國和美國現(xiàn)有的監(jiān)管和法律框架如何應(yīng)對(duì)與人工智能相關(guān)的風(fēng)為達(dá)到監(jiān)管目的而圍繞人工考慮人工智能在保險(xiǎn)中的具體特征由于保險(xiǎn)決策關(guān)注客戶效果雖然數(shù)據(jù)治理框架可以在確保精算
Cummins,J.D.,andN.A.Doherty.2006.TheEconomicsofInsuranceIntermediaries.JournalofRiskandInsurance73(3):359–396.EIOPA.2021.ArtificialIntelligenceGovernancePrinciples.\hhttps://www.eiopa.europa.eu/media/events/artificial-intelligence-governance-principles-2021-09-Eling,M.,D.Nuessle,andJ.Staubli.2022.TheImpactofArtificialIntelligenceAlongtheInsuranceValueChainandontheInsurabilityofRisks.TheGenevaPapersonRiskandInsurance–IssuesandPractice47:205–241.https://link.Guelman,L.2015.GradientBoostingTreesforAutoInsuranceLossCostModelingandPrediction.ExpertSystemswithApplications42(3):1394–1407.IMD.2021.HowInsurersCanMitigatetheDiscriminationRisksPosedbyAI.\hhttps://www.imd.or\hg/ibyimd/Kelley,K.H.,L.M.Fontanetta,M.Heintzman,andN.Pereira.2018.ArtificialIntelligence:Implicationsforsocialinflationandinsurance.RiskManagementandInsuranceReview21(3):373–387.McKinsey.2021.Insurance2030–TheimpactofAIonthefutureofinsurance.\h/industries/TheGenevaAssociation.2020.PromotingResponsibleArtifi
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