數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘智慧樹知到期末考試答案2024年

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘智慧樹知到期末考試答案2024年數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘12在數(shù)據(jù)庫的三級模式中，（

）是用戶與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的接口，是用戶用到的那部分?jǐn)?shù)據(jù)的描述

A:內(nèi)模式B:外模式C:模式D:存儲模式答案:外模式Hive的計(jì)算引擎是什么(

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A:HDFSB:SparkC:MapReduce答案:MapReduce解決并發(fā)操作帶來的數(shù)據(jù)不一致性普遍采用（

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A:存取控制技術(shù)B:封鎖技術(shù)C:協(xié)商D:恢復(fù)技術(shù)答案:封鎖在抽樣方法中，當(dāng)合適的樣本容量很難確定時(shí)，可以使用的抽樣方法是：

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A:漸進(jìn)抽樣B:分層抽樣C:簡單隨機(jī)抽樣答案:漸進(jìn)抽樣建立一個(gè)模型，通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？

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A:預(yù)測建模B:尋找模型和規(guī)則C:建模描述D:探索性數(shù)據(jù)分析答案:預(yù)測建模決策樹中C4.5算法采用的劃分標(biāo)準(zhǔn)是

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A:信息增益B:信息增益比C:信息熵D:Gini指數(shù)答案:信息增益比當(dāng)一個(gè)用戶需要橫跨多個(gè)項(xiàng)目對多個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作的時(shí)候，可以通過哪個(gè)權(quán)限分組來進(jìn)行管理(

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A:用戶B:角色C:管理員D:組答案:角色使用交互式的和可視化的技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？（

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A:建模描述B:預(yù)測建模C:尋找模型和規(guī)則D:探索性數(shù)據(jù)分析答案:探索性數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)清洗的方法有（

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A:錯(cuò)值修改B:去重C:缺失值填充D:其他三項(xiàng)都是答案:其他三項(xiàng)都是只有非零值才重要的二元屬性被稱作（

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A:計(jì)數(shù)屬性B:離散屬性C:對稱屬性D:非對稱的二元屬性答案:非對稱的二元屬性決策樹中不包含一下哪種結(jié)點(diǎn)（

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A:根節(jié)點(diǎn)B:葉子節(jié)點(diǎn)C:內(nèi)部節(jié)點(diǎn)D:外部節(jié)點(diǎn)答案:外部節(jié)點(diǎn)決策樹中CART算法采用的劃分標(biāo)準(zhǔn)是

（

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A:信息增益B:Gini指數(shù)C:信息熵D:信息增益比答案:Gini指數(shù)在當(dāng)前事務(wù)內(nèi)，兩條完全一樣的查詢語句返回的結(jié)果完全不同，這種情況屬于(

)

A:網(wǎng)絡(luò)延遲B:幻讀C:不可重復(fù)讀D:臟讀答案:不可重復(fù)讀在數(shù)據(jù)庫中，軟件錯(cuò)誤屬于（

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A:活鎖B:事務(wù)故障C:系統(tǒng)故障D:介質(zhì)故障答案:系統(tǒng)故障以下選項(xiàng)不屬于可視化基本特征的是（

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A:必然性B:全面性C:專業(yè)性D:易懂性答案:全面性將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)（

）

A:頻繁模式挖掘B:數(shù)據(jù)預(yù)處理C:分類與預(yù)測D:數(shù)據(jù)流挖掘答案:數(shù)據(jù)預(yù)處理以下哪些算法是分類算法（

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A:DBSCANB:K-meansC:SVMD:EM答案:SVM數(shù)據(jù)挖掘常用的算法有（

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A:聚類B:特征分析C:分類D:決策樹歸納答案:分類;聚類;特征分析;決策樹歸納下面哪些是spark比Mapreduce計(jì)算快的原因(

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A:基于DAG調(diào)度框架B:基于Lineage容錯(cuò)機(jī)制C:基于分布式計(jì)算框架D:基于內(nèi)存的計(jì)算答案:基于內(nèi)存的計(jì)算;基于DAG調(diào)度框架;基于Lineage容錯(cuò)機(jī)制常見的文檔數(shù)據(jù)庫包括(

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A:CouchDBB:LevelDBC:CassandraD:mongoDB答案:mongoDB;CouchDB下列屬于Hadoop中數(shù)據(jù)壓縮的一般使用場景的是(

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A:輸入壓縮B:輸出結(jié)果壓縮C:中間結(jié)果壓縮D:代碼段壓縮答案:代碼段壓縮關(guān)于L1和L2正則化，下面說法對的是

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A:L2正則化標(biāo)識各個(gè)參數(shù)的平方的和的開方值B:L2范數(shù)可以防止過擬合，L1范數(shù)不行C:L2正則化又叫Lasso

regularizationD:L1范數(shù)會值得權(quán)值稀疏答案:L2正則化標(biāo)識各個(gè)參數(shù)的平方的和的開方值;L1范數(shù)會值得權(quán)值稀疏下列屬于Hadoop自帶的編解碼器的是(

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A:SnappyB:BZip2C:winzipD:Gzip答案:Snappy###winzip下列關(guān)于Hive中分區(qū)和分桶的說法正確的是(

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A:分區(qū)表要盡可能減少分區(qū)層次B:分區(qū)屬性的維度要盡量不同C:分區(qū)盡量級別要不同D:分區(qū)屬性的維度要盡量相同答案:分區(qū)屬性的維度要盡量相同Hadoop框架的缺陷有（

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A:無法高效低支持迭代式計(jì)算B:過多的磁盤操作,缺乏對分布式內(nèi)存的支持C:海量的數(shù)據(jù)存儲D:MR編程框架的限制答案:海量的數(shù)據(jù)存儲下列關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮說法正確的是(

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A:可以增加分布式數(shù)據(jù)處理時(shí)的數(shù)據(jù)吞吐量與性能B:需要增加額外的CPU開銷C:適用于計(jì)算密集型任務(wù)D:可以節(jié)約磁盤空間答案:適用于計(jì)算密集型任務(wù)Hive中使用SORT

BY關(guān)鍵字進(jìn)行的排序不總是局部有序的。(

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A:對B:錯(cuò)答案:對E-R圖中的實(shí)體可以直接連接。（

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A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤Hive中刪除外部表不會刪除表所指向的數(shù)據(jù)文件。（

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A:錯(cuò)B:對答案:對樸素貝葉斯模型對異常值敏感，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值處理

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A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)Hive中對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)的最重要的原因就是為了方便數(shù)據(jù)存放。（

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A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤給定n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，如果其中一半用于訓(xùn)練，另一半用于測試，則訓(xùn)練誤差和測試誤差之間的差別會隨著n的增加而減小。

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A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確Hive中數(shù)據(jù)庫的概念本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)文件。（

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A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤只要有數(shù)據(jù)，就必然存在安全與隱私的問題

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A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)回歸函數(shù)A和B，如果A比B更簡單，則A幾乎一定會比B在測試集上表現(xiàn)更好。（

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A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)Hive不可以在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫之后重新指定數(shù)據(jù)庫所在目錄位置。（

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A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確事務(wù)隔離中級別最低的是(

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A:讀未提交數(shù)據(jù)B:可重復(fù)讀C:可串行化D:讀提交數(shù)據(jù)答案:AI參考:正確選項(xiàng)是A:讀未提交數(shù)據(jù)。\n\n事務(wù)隔離級別按照從低到高的順序依次為讀未提交、讀提交、可重復(fù)讀和可串行化。其中，讀未提交是最低的隔離級別，意味著事務(wù)只能讀取最新的數(shù)據(jù)，并且不能保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。在數(shù)據(jù)庫中，這可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性，因此一般不建議使用這個(gè)隔離級別。因此，本題的正確選項(xiàng)是A:讀未提交數(shù)據(jù)。'命令“SELECT

gender

FROM

subjects

CLUSTER

BY

age;”的作用是(

)

A:查詢表subjects中的gender和ageB:按照age升序查詢表subjects中的genderC:按照age降序查詢表subjects中的gender答案:AI參考:正確選項(xiàng)是B:按照age升序查詢表subjects中的gender。\n\n命令“SELECTgenderFROMsubj