中國(guó)潛在蒸散量變化趨勢(shì)

中國(guó)潛在蒸散量變化趨勢(shì)1.本文概述本文旨在探討中國(guó)潛在蒸散量的變化趨勢(shì)，分析其主要影響因素，并評(píng)估這些變化對(duì)中國(guó)水資源、生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能影響。潛在蒸散量，作為衡量地表水分蒸發(fā)和植物蒸騰作用的重要指標(biāo)，對(duì)于理解水循環(huán)、評(píng)估水資源可利用性以及預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響具有重要意義。我們將回顧中國(guó)潛在蒸散量的歷史數(shù)據(jù)，揭示其長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)大量氣象觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析，我們將揭示潛在蒸散量的時(shí)空分布特征，并探討其與氣候變化、土地利用覆蓋變化等關(guān)鍵因素的關(guān)系。本文將利用數(shù)學(xué)模型和遙感技術(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)潛在蒸散量的變化趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)氣候模式、土地利用覆蓋預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合分析，我們將預(yù)測(cè)潛在蒸散量的未來(lái)走勢(shì)，并評(píng)估其不確定性。本文將討論潛在蒸散量變化對(duì)中國(guó)水資源管理、生態(tài)保護(hù)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響。通過(guò)案例分析，我們將評(píng)估潛在蒸散量變化對(duì)水資源利用效率、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響，并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。本文的研究結(jié)果將為政策制定者、水資源管理者和生態(tài)保護(hù)工作者提供重要參考，有助于他們更好地理解和應(yīng)對(duì)潛在蒸散量變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，促進(jìn)中國(guó)水資源的可持續(xù)利用和生態(tài)環(huán)境的健康發(fā)展。2.理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述潛在蒸散量（PotentialEvapotranspiration，簡(jiǎn)稱(chēng)PET）是描述在特定氣象條件下，如果土壤水分充足且無(wú)其他環(huán)境限制，植被和地面可能蒸發(fā)的水分總量。這一指標(biāo)在氣象學(xué)、水文學(xué)、生態(tài)學(xué)及農(nóng)業(yè)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域均具有重要的應(yīng)用價(jià)值。在中國(guó)，由于地理、氣候和人為活動(dòng)的復(fù)雜多樣性，潛在蒸散量的變化趨勢(shì)及其影響因素一直是研究的熱點(diǎn)。理論基礎(chǔ)方面，潛在蒸散量的計(jì)算主要基于能量平衡原理，其中FAO56PenmanMonteith公式因其物理機(jī)制明確、參數(shù)易得而在國(guó)際上得到了廣泛應(yīng)用。在中國(guó)，隨著氣象觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的積累和衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始利用這些數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行PET的估算和分析。這些研究不僅深化了我們對(duì)中國(guó)PET時(shí)空分布特征的理解，也為后續(xù)的氣候變化、水資源管理和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等研究提供了重要支撐。文獻(xiàn)綜述方面，過(guò)去的幾十年里，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞中國(guó)潛在蒸散量的變化趨勢(shì)進(jìn)行了大量研究。這些研究主要集中在PET的時(shí)空變化特征、影響因素以及與其他環(huán)境變量的關(guān)系等方面。例如，有研究表明，在中國(guó)的大部分地區(qū)，PET呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化和年際變化，且這些變化與氣溫、降水、風(fēng)速等氣象要素密切相關(guān)。隨著全球氣候變暖的趨勢(shì)，中國(guó)PET的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)及其對(duì)未來(lái)水資源和生態(tài)安全的影響也成為了研究的重點(diǎn)。盡管已有大量研究涉及中國(guó)PET的變化趨勢(shì)，但仍存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。例如，不同研究在PET的計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源上存在差異，導(dǎo)致結(jié)果之間存在一定的不一致性同時(shí)，對(duì)于PET變化的影響因素的綜合分析還不夠深入，尤其是在考慮人類(lèi)活動(dòng)影響方面。未來(lái)研究需要進(jìn)一步加強(qiáng)PET估算方法的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化，同時(shí)綜合考慮多種影響因素，以更準(zhǔn)確地揭示中國(guó)PET的變化趨勢(shì)及其環(huán)境效應(yīng)。3.研究區(qū)域與方法本研究選取中國(guó)作為研究區(qū)域，覆蓋了廣泛的地理和氣候類(lèi)型，從南至北，從東至西，包括亞熱帶、溫帶和寒帶等多種氣候區(qū)。中國(guó)的氣候多樣性和地域廣闊性為研究潛在蒸散量的變化趨勢(shì)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。特別關(guān)注的是，本研究將重點(diǎn)分析幾個(gè)關(guān)鍵區(qū)域，如華北平原、長(zhǎng)江流域、珠江三角洲等，這些區(qū)域在農(nóng)業(yè)、水資源管理和生態(tài)保護(hù)方面具有重要地位。本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家氣象信息中心、全球氣候研究數(shù)據(jù)中心以及相關(guān)科研機(jī)構(gòu)發(fā)布的氣象數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)等。所有數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的質(zhì)量控制，包括剔除異常值和填補(bǔ)缺失值。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其適用于潛在蒸散量的計(jì)算模型。本研究采用彭曼蒙特斯公式（PenmanMonteithequation）來(lái)計(jì)算潛在蒸散量（ET0）。該公式是聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）推薦的標(biāo)準(zhǔn)方法，廣泛應(yīng)用于各種氣候和地形條件下的ET0計(jì)算。彭曼蒙特斯公式綜合考慮了氣溫、濕度、風(fēng)速和輻射等多種因素，能夠較準(zhǔn)確地反映潛在蒸散量的實(shí)際情況。為了分析中國(guó)潛在蒸散量的變化趨勢(shì)，本研究采用了線(xiàn)性回歸分析和MannKendall趨勢(shì)檢驗(yàn)方法。線(xiàn)性回歸分析用于揭示ET0隨時(shí)間的變化規(guī)律，而MannKendall趨勢(shì)檢驗(yàn)則用于評(píng)估這種變化是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。本研究還將利用ArcGIS軟件進(jìn)行地理空間分析，以探討ET0在中國(guó)不同區(qū)域的分布特征和變化趨勢(shì)。4.中國(guó)潛在蒸散量的時(shí)空變化分析潛在蒸散量作為反映一個(gè)地區(qū)水分循環(huán)和能量交換的重要指標(biāo)，其時(shí)空變化對(duì)于理解氣候變化、水資源管理以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適應(yīng)性具有重要意義。在本研究中，我們深入分析了中國(guó)潛在蒸散量的時(shí)空變化特征。從時(shí)間尺度上看，過(guò)去幾十年間，中國(guó)的潛在蒸散量呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。這一變化與全球氣候變暖的趨勢(shì)相一致，表明中國(guó)的氣候系統(tǒng)正在經(jīng)歷著顯著的變化。特別是在夏季，潛在蒸散量的增加尤為顯著，這可能與夏季溫度的升高和降水的減少有關(guān)。在空間尺度上，中國(guó)潛在蒸散量的變化呈現(xiàn)出明顯的地域性差異。北方地區(qū)的潛在蒸散量普遍高于南方地區(qū)，這可能與北方地區(qū)的氣候條件和土地利用類(lèi)型有關(guān)。同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)，一些干旱和半干旱地區(qū)的潛在蒸散量增加尤為明顯，這些地區(qū)的水資源管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著更大的挑戰(zhàn)。我們還發(fā)現(xiàn)，潛在蒸散量的變化與地形、植被覆蓋以及土地利用等多種因素密切相關(guān)。例如，在山區(qū)，潛在蒸散量的變化可能受到地形復(fù)雜性和植被覆蓋的影響而在平原地區(qū)，土地利用類(lèi)型的變化可能會(huì)直接影響潛在蒸散量的時(shí)空分布。中國(guó)的潛在蒸散量呈現(xiàn)出明顯的時(shí)空變化特征，這種變化可能對(duì)未來(lái)的水資源管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)研究，以更好地理解和應(yīng)對(duì)潛在蒸散量變化所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。5.潛在蒸散量變化的環(huán)境與氣候效應(yīng)潛在蒸散量（ET0）作為描述地表水分蒸發(fā)和植物蒸騰作用的關(guān)鍵參數(shù)，其變化趨勢(shì)不僅反映了水資源的可利用性，也對(duì)生態(tài)環(huán)境和氣候變化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。中國(guó)作為一個(gè)地理和氣候復(fù)雜多樣的國(guó)家，其潛在蒸散量的變化對(duì)于理解和預(yù)測(cè)未來(lái)的生態(tài)環(huán)境演變和氣候變化具有重要意義。潛在蒸散量的增加可能會(huì)導(dǎo)致一系列的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。增加的ET0意味著更多的水分從地表和植物體中被蒸發(fā)，可能導(dǎo)致土壤水分的減少，影響植被的生長(zhǎng)和分布。在干旱和半干旱地區(qū)，這種影響尤為顯著，可能導(dǎo)致植被退化、沙漠化加劇和生物多樣性減少。ET0的增加還可能影響水文循環(huán)，改變河流流量、湖泊水位和地下水補(bǔ)給，對(duì)水資源管理和供水安全構(gòu)成挑戰(zhàn)。另一方面，潛在蒸散量的變化也可能與氣候變化相互影響。ET0的增加可能與全球變暖導(dǎo)致的溫度升高有關(guān)，而ET0的減少則可能與降水的變化或其他氣候因素有關(guān)。這種相互作用使得預(yù)測(cè)未來(lái)ET0的變化趨勢(shì)更加復(fù)雜。ET0的變化還可能影響氣候模式，如改變季風(fēng)系統(tǒng)、影響降水分布和強(qiáng)度等。為了應(yīng)對(duì)潛在蒸散量變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，需要采取一系列措施。應(yīng)加強(qiáng)ET0的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)能力，提高對(duì)其變化趨勢(shì)的理解和預(yù)測(cè)精度。應(yīng)優(yōu)化水資源管理策略，確保在ET0變化的情況下仍能滿(mǎn)足人類(lèi)和生態(tài)系統(tǒng)的需求。還應(yīng)加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和恢復(fù)工作，減輕ET0變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響。潛在蒸散量的變化趨勢(shì)對(duì)中國(guó)的環(huán)境和氣候具有重要影響。為了應(yīng)對(duì)這些影響，需要采取綜合措施，包括加強(qiáng)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)、優(yōu)化水資源管理和加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)等。這些措施將有助于確保中國(guó)的水資源安全和生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定。6.結(jié)論與展望時(shí)空分布特征：研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)潛在蒸散量的分布呈現(xiàn)出明顯的地域差異，與各地氣候條件、植被覆蓋、土壤類(lèi)型等自然因素密切相關(guān)。南方濕潤(rùn)地區(qū)由于較高的溫度、充足的降水和較長(zhǎng)的生長(zhǎng)季，通常具有較高的潛在蒸散量而北方半干旱及干旱區(qū)域，受制于較低的濕度、有限的降雨量以及季節(jié)性蒸發(fā)窗口，潛在蒸散量相對(duì)較低。在時(shí)間序列上，潛在蒸散量呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng)，與各地區(qū)的降水和氣溫周期緊密對(duì)應(yīng)。變化趨勢(shì)：整體來(lái)看，1956年至2000年間中國(guó)潛在蒸散量呈現(xiàn)出一定的變化趨勢(shì)。部分流域如渭河流域、岷江上游等區(qū)域顯示出顯著的時(shí)空變化及突變特征，暗示著氣候變化或人類(lèi)活動(dòng)可能對(duì)蒸散發(fā)過(guò)程產(chǎn)生了影響。北方半干旱典型沙區(qū)如渾善達(dá)克沙地與科爾沁沙地的年潛在蒸散量總體表現(xiàn)為增加趨勢(shì)，而毛烏素沙地則呈現(xiàn)微弱的下降趨勢(shì)。這些變化趨勢(shì)的差異反映了各區(qū)域?qū)θ蜃兣⑼恋乩米兓?、水資源管理等外部驅(qū)動(dòng)因素的不同響應(yīng)。影響因素分析：通過(guò)偏相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)手段，揭示了氣溫上升、降水格局變化、風(fēng)速、云量等氣象要素對(duì)潛在蒸散量變化的直接作用，以及間接影響因素如植被覆蓋變化、土壤濕度、人類(lèi)活動(dòng)（如灌溉、土地開(kāi)墾等）的影響。這些因素的綜合作用決定了潛在蒸散量的時(shí)空演變。特定區(qū)域研究：針對(duì)丹江口庫(kù)區(qū)等重要生態(tài)與水源地的研究表明，近幾十年來(lái)其潛在蒸散量表現(xiàn)出波動(dòng)減少趨勢(shì)，同時(shí)伴隨干燥度指數(shù)的變化，提示了區(qū)域水文循環(huán)的微妙變化及潛在的水資源管理挑戰(zhàn)。未來(lái)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)：隨著氣候模型精度的提高與遙感技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)研究應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化潛在蒸散量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建高時(shí)空分辨率的PET動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為水資源管理、農(nóng)業(yè)規(guī)劃、生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)等提供更精確的決策支持。驅(qū)動(dòng)機(jī)制探究：深入探討全球氣候變化背景下，尤其是極端氣候事件增多、碳排放增加等因素對(duì)潛在蒸散量的具體影響機(jī)制，量化各影響因素的相對(duì)貢獻(xiàn)，有助于提升對(duì)蒸散發(fā)過(guò)程復(fù)雜性的科學(xué)認(rèn)識(shí)。區(qū)域適應(yīng)策略：鑒于潛在蒸散量變化對(duì)水資源供需、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)健康具有深遠(yuǎn)影響，有必要開(kāi)展針對(duì)性的區(qū)域適應(yīng)策略研究。例如，研發(fā)節(jié)水灌溉技術(shù)、優(yōu)化作物種植結(jié)構(gòu)、實(shí)施生態(tài)修復(fù)工程，以應(yīng)對(duì)潛在蒸散量變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。跨學(xué)科合作：加強(qiáng)氣象學(xué)、水文學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)等多學(xué)科交叉合作，整合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合評(píng)估模型，以全面揭示潛在蒸散量變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相互作用的復(fù)雜關(guān)系，為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。中國(guó)潛在蒸散量變化趨勢(shì)的研究不僅揭示了過(guò)去幾十年來(lái)的環(huán)境變遷，也為理解未來(lái)水資源狀況、指導(dǎo)適應(yīng)性管理和保護(hù)提供了重要科學(xué)基礎(chǔ)。面對(duì)持續(xù)的氣候變化與人類(lèi)活動(dòng)壓力，持續(xù)關(guān)注與深入研究潛在蒸散量變化及其影響機(jī)制，對(duì)于保障國(guó)家水資源安全、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展參考資料：隨著全球氣候變化的影響，我國(guó)的水資源管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。潛在蒸散的時(shí)空演變是一個(gè)重要的問(wèn)題。本文將探討我國(guó)潛在蒸散時(shí)空演變的歸因。從時(shí)間角度來(lái)看，我國(guó)潛在蒸散的演變與氣候變化密切相關(guān)。近幾十年來(lái)，由于全球氣溫的上升，我國(guó)大部分地區(qū)的蒸散量也在不斷增加。這不僅影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)系統(tǒng)的平衡，也對(duì)水資源管理提出了更高的要求。從空間角度來(lái)看，我國(guó)地域廣闊，不同地區(qū)的氣候條件、地形地貌、植被覆蓋等因素都存在差異，因此潛在蒸散的分布和變化也呈現(xiàn)出明顯的地域特征。例如，在我國(guó)的西北地區(qū)，由于氣候干燥，蒸散量相對(duì)較低；而在東南沿海地區(qū)，由于降水較多，蒸散量相對(duì)較高。隨著城市化進(jìn)程的加速和人類(lèi)活動(dòng)的不斷增加，城市區(qū)域的蒸散量也呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)。氣候變化：如前所述，全球氣候變暖是導(dǎo)致我國(guó)潛在蒸散增加的主要原因之一。隨著氣溫的上升，水分的蒸發(fā)速度加快，從而導(dǎo)致蒸散量的增加。植被覆蓋變化：植被是影響蒸散的重要因素之一。隨著人類(lèi)活動(dòng)的不斷增加，我國(guó)的森林覆蓋率逐年下降，草地和耕地面積不斷增加。這種植被覆蓋的變化導(dǎo)致了蒸散量的相應(yīng)變化。水資源管理不當(dāng)：在我國(guó)的一些地區(qū)，由于水資源管理不當(dāng)，導(dǎo)致地下水位下降、水體污染等問(wèn)題。這些問(wèn)題不僅影響了當(dāng)?shù)氐乃Y源供應(yīng)，也影響了蒸散的分布和變化。城市化進(jìn)程：隨著城市化進(jìn)程的加速，城市區(qū)域的蒸散量不斷增加。這主要是因?yàn)槌鞘袩釐u效應(yīng)、不透水面積增加等因素的影響。我國(guó)潛在蒸散時(shí)空演變的歸因是多方面的，既包括氣候變化、植被覆蓋變化等自然因素，也包括水資源管理不當(dāng)、城市化進(jìn)程等人為因素。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)水資源管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)，同時(shí)也需要加強(qiáng)科研力度，深入了解蒸散變化的規(guī)律和機(jī)制，為未來(lái)的水資源管理和生態(tài)保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，水資源短缺一直是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。作物蒸散量是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中一個(gè)重要的水循環(huán)過(guò)程，對(duì)作物的生長(zhǎng)和產(chǎn)量有著重要的影響。對(duì)中國(guó)參考作物蒸散量時(shí)空變化及其影響因子的研究具有重要意義。本文將圍繞這一問(wèn)題進(jìn)行深入分析，旨在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和水資源管理提供科學(xué)依據(jù)。本研究采用了多種研究方法，包括蒸散量測(cè)量方法、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和數(shù)據(jù)分析方法等。蒸散量測(cè)量方法主要包括了儀器測(cè)量和模型模擬兩種方式，數(shù)據(jù)預(yù)處理方法主要包括數(shù)據(jù)清洗、插值和重構(gòu)等步驟，數(shù)據(jù)分析方法則包括相關(guān)分析、回歸分析和空間分析等技術(shù)。通過(guò)分析中國(guó)參考作物蒸散量的時(shí)空變化特征，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的作物蒸散量存在著明顯的差異。在時(shí)間上，作物蒸散量受到氣候條件和作物生長(zhǎng)狀況等多種因素的影響，呈現(xiàn)出一定的季節(jié)性和年際變化規(guī)律。在空間上，由于不同地區(qū)的土壤類(lèi)型、氣候條件和農(nóng)業(yè)管理制度等因素的影響，作物蒸散量也存在著明顯的地域差異。對(duì)于影響作物蒸散量的因子，研究發(fā)現(xiàn)氣候條件是其中的重要因素。例如，氣溫、濕度、風(fēng)速等都對(duì)作物蒸散量有著顯著的影響。作物品種、生長(zhǎng)狀況和農(nóng)業(yè)管理制度等因素也對(duì)作物蒸散量有著不同程度的影響。這些影響因子的相互作用關(guān)系復(fù)雜，需要通過(guò)進(jìn)一步的研究加以深入探討。本研究通過(guò)對(duì)中國(guó)參考作物蒸散量時(shí)空變化及其影響因子的分析，揭示了作物蒸散量的地域差異和影響因素。這一研究不僅有助于更好地理解作物蒸散量的變化規(guī)律，也為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和水資源管理提供了科學(xué)依據(jù)。由于影響作物蒸散量的因素眾多，未來(lái)研究需要進(jìn)一步探討各因素之間的相互作用機(jī)制，以更加精確地預(yù)測(cè)作物蒸散量。同時(shí)，本研究也為相關(guān)政策和實(shí)際生產(chǎn)提供了啟示。為了提高作物的水分利用效率，需要因地制宜地制定農(nóng)業(yè)管理制度，選擇適合當(dāng)?shù)貧夂蚝屯寥罈l件的作物品種。通過(guò)合理布局農(nóng)田、改善農(nóng)田水利設(shè)施和提高灌溉用水效率等措施，可以降低作物蒸散量，提高水資源的利用效率。隨著全球氣候變化和農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要方向。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，水分管理是提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)的關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的土壤水分測(cè)量方法具有局限性，無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)水分管理的精準(zhǔn)需求。利用技術(shù)對(duì)溫室甘藍(lán)的潛在蒸散量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以為溫室甘藍(lán)的水分管理提供更加精準(zhǔn)的決策支持。本文提出了一種基于CNNBiLSTM融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室甘藍(lán)潛在蒸散量預(yù)測(cè)方法。該方法結(jié)合了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM），通過(guò)挖掘溫室甘藍(lán)生長(zhǎng)過(guò)程中的時(shí)序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室甘藍(lán)潛在蒸散量的預(yù)測(cè)。本文對(duì)溫室甘藍(lán)生長(zhǎng)過(guò)程中的時(shí)序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，構(gòu)建了一個(gè)包含多種數(shù)據(jù)源的溫室甘藍(lán)生長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)?；贑NNBiLSTM融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)溫室甘藍(lán)的潛在蒸散量進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。該模型通過(guò)CNN對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，再使用BiLSTM對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，最終輸出溫室甘藍(lán)的潛在蒸散量預(yù)測(cè)值。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文提出的基于CNNBiLSTM融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室甘藍(lán)潛在蒸散量預(yù)測(cè)方法具有較高的精度和穩(wěn)定性