風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障診斷研究的開題報(bào)告

風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障診斷研究的開題報(bào)告一、研究背景及意義隨著環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng)，風(fēng)力發(fā)電已成為當(dāng)前最為普遍的清潔能源之一。而風(fēng)力發(fā)電的關(guān)鍵部件之一便是主軸承。主軸承的正常運(yùn)轉(zhuǎn)能夠保證風(fēng)力發(fā)電機(jī)的高效工作及長期穩(wěn)定運(yùn)行。然而，由于主軸承工作在環(huán)境惡劣的場(chǎng)所，承受著巨大的負(fù)荷和振動(dòng)，因此容易發(fā)生故障。早期故障的發(fā)現(xiàn)和維修可以避免主軸承的進(jìn)一步損傷并減少維護(hù)成本，提高發(fā)電效率和可靠性。因此，本研究將針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承在工作過程中的故障狀態(tài)進(jìn)行診斷，研究其故障類型、故障機(jī)理以及智能故障診斷方法，以提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的可靠性及降低其維護(hù)成本，推進(jìn)風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的發(fā)展。二、研究內(nèi)容及方法1.研究內(nèi)容（1）風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障原理的分析與研究，包括故障類型、故障機(jī)理和故障特征等；（2）開展風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障診斷方法的研究，包括常規(guī)診斷技術(shù)和智能診斷技術(shù)；（3）針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的故障特征，選擇合適的傳感器進(jìn)行信號(hào)采集；（4）建立針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的故障診斷模型，通過分析采集的信號(hào)發(fā)現(xiàn)故障。2.研究方法（1）文獻(xiàn)資料法：綜合分析現(xiàn)有文獻(xiàn)，了解風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障的類型和診斷方法，為研究方法提供基礎(chǔ)；（2）實(shí)驗(yàn)法：通過對(duì)已有風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的工作狀態(tài)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀測(cè)和數(shù)據(jù)采集，對(duì)主軸承的故障特征進(jìn)行研究和分析；（3）算法法：通過數(shù)據(jù)挖掘等方法，建立風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)智能診斷目的。三、預(yù)期成果1.建立風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障的檢測(cè)與診斷技術(shù)；2.實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的故障快速準(zhǔn)確診斷；3.推廣應(yīng)用惡劣環(huán)境下的工業(yè)設(shè)備故障診斷技術(shù)。四、研究計(jì)劃與進(jìn)度安排1.研究計(jì)劃（1）文獻(xiàn)資料閱讀與收集：2周；（2）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集及處理：4周；（3）風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障診斷模型的建立：6周；（4）模型測(cè)試與優(yōu)化：6周；（5）論文撰寫并進(jìn)行評(píng)審：4周。2.進(jìn)度安排第一階段：2021年9月-2021年10月完成文獻(xiàn)資料閱讀及收集，熟悉實(shí)驗(yàn)設(shè)備。第二階段：2021年10月-2021年11月開展實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。第三階段：2021年11月-2022年1月建立風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障診斷模型，并進(jìn)行優(yōu)化和測(cè)試。第四階段：2022年1月-2022年2月完成論文撰寫及整理。五、研究預(yù)期成果研究將建立針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障的檢測(cè)與診斷技術(shù)，通過對(duì)主軸承的故障特征進(jìn)行分析，對(duì)現(xiàn)有故障診斷方法進(jìn)行探索及