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Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎2024/4/16一MapReduce原理與編程目錄下載與安裝Eclipse二實踐操作三下載與安裝Eclipse下載Eclipse安裝包"EclipseIDEforJavaEEDevelopers"下載與安裝Eclipse二.將Eclipse安裝包解壓到本地地安裝目錄三.將插件hadoop-eclipse-plugin-二.六.零jar拷貝到Eclipse安裝目錄下地dropins目錄四.雙擊解壓文件下Eclipse文件夾地圖標打開Eclipse配置MapReduce環(huán)境增加Map/Reduce功能區(qū)配置MapReduce環(huán)境增加Hadoop集群地連接配置MapReduce環(huán)境增加Hadoop集群地連接配置MapReduce環(huán)境增加Hadoop集群地連接新建MapReduce工程導入MapReduce運行依賴地有關Jar包新建MapReduce工程下載與安裝Eclipse一二MapReduce原理與編程三實踐操作目錄HadoopMapReduce–單詞計數(shù)源碼 HadoopMapReduce–單詞計數(shù)源碼 HadoopMapReduce–單詞計數(shù)源碼 MapReduce原理 MapReduce,在名稱上就表現(xiàn)出了它地核心原理,它是由兩個階段組成地。Map,表示"映射",在map階段行地一系列數(shù)據(jù)處理任務被稱為Mapper模塊。Reduce,表示"歸約",同樣,在reduce階段行地一系列數(shù)據(jù)處理任務也被稱為Reducer模塊。MapReduce通常也被簡稱為MRMapReduce原理 (一)Mapper:映射器。(二)Mapper助理InputFormat:輸入文件讀取器。(三)Shuffle:運輸隊。(四)Shuffle助理Sorter:排序器。(五)Reducer:歸約器。(六)Reducer助理OutputFormat:輸出結果寫入器。MapReduce原理 數(shù)據(jù)分片。假設原始文件八零零零萬行記錄被系統(tǒng)分配給一零零個Mapper來處理,那么每個Mapper處理八零萬行數(shù)據(jù)。相當于MapReduce通過數(shù)據(jù)分片地方式,把數(shù)據(jù)分發(fā)給多個單元來行處理,這就是分布式計算地第一步。數(shù)據(jù)映射。在數(shù)據(jù)分片完成后,由Mapper助理InputFormat從文件地輸入目錄讀取這些記錄,然后由Mapper負責對記錄行解析,并重新組織成新地格式。然后Mapper把自己地處理結果輸出,等待Shuffle運輸隊取走結果。數(shù)據(jù)混洗。由Shuffle運輸隊把獲取地結果按照相同地鍵(Key)行匯集,再把結果送到Shuffle助理Sorter,由Sorter負責對這些結果排好序,然后提給Reducer。數(shù)據(jù)歸約。Reducer收到傳輸過來地結果后,接著行匯總與映射工作,得到最終計算結果。最后由Reducer助理OutputFormat把結果輸出到指定位置。MapReduce實現(xiàn)詞頻統(tǒng)計地執(zhí)行流程 詞頻統(tǒng)計地輸入輸出輸入輸出HelloWorldOurWorldHelloBigDataRealBigDataHelloHadoopGreatHadoopHadoopMapReduceBigData 二Great 一Hadoop 三Hello 三MapReduce 一Our 一Real 一World 二HadoopMapReduce–單詞計數(shù)源碼 MapReduce實現(xiàn)詞頻統(tǒng)計地執(zhí)行流程 map任務地處理過程MapReduce實現(xiàn)詞頻統(tǒng)計地執(zhí)行流程 reduce任務地處理過程HadoopMapReduce–單詞計數(shù)源碼分析Driver 單詞計數(shù)源碼分析Driver—流程 FileInputFormatMapperbinerReducerPartitionerFileOutputFormat單詞計數(shù)源碼分析Driver—鍵值對類型 HadoopMapReduce–單詞計數(shù)源碼分析Mapper HadoopMapReduce–單詞計數(shù)源碼分析Reducer 下載與安裝Eclipse一二MapReduce原理與編程三實踐操作目錄HadoopMapReduce–—獲取成績表最高分 打開eclipse,新建MapReduce工程;參考上面單詞計數(shù)代碼編寫程序;使用eclipse地Export->JARfile工具打包成jar包,并運行;查看輸出結構:終端輸出信息,Job任務監(jiān)控,HDFS輸出信息;Hadoo

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