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文檔簡介
第七章
隨機(jī)變量及其分布7.3.2離散型隨機(jī)變量的方差學(xué)習(xí)目標(biāo)復(fù)習(xí)舊知1.離散型隨機(jī)變量的均值:若離散型隨機(jī)變量X的分布列為:Xx1x2...xnPp1p2...pn則其均值為:___________________________________________________;若X服從兩點(diǎn)分布,則E(X)=_______________________;數(shù)學(xué)期望的線性性質(zhì):E(aX+b)=__________________________.2.求離散型隨機(jī)變量均值的步驟:(1)確定隨機(jī)變量取值(2)求概率(3)寫分布列(4)求均值新課導(dǎo)入
隨機(jī)變量的均值是一個(gè)重要的數(shù)字特征,它反映了隨機(jī)變量取值的平均水平或分布的“集中趨勢”.
因?yàn)殡S機(jī)變量的取值圍繞其均值波動(dòng),而隨機(jī)變量的均值無法反映波動(dòng)幅度的大小.
所以我們還需要尋找反映隨機(jī)變量取值波動(dòng)大小的數(shù)字特征.情境導(dǎo)學(xué)情境1:從兩名同學(xué)中挑出一名代表班級(jí)參加射擊比賽.根據(jù)以往的成績記錄,甲、乙兩名同學(xué)擊中目標(biāo)靶的環(huán)數(shù)X和Y的分布列如下表所示.思考1:如何評(píng)價(jià)這兩名同學(xué)的射擊水平?情境導(dǎo)學(xué)情境1:從兩名同學(xué)中挑出一名代表班級(jí)參加射擊比賽.根據(jù)以往的成績記錄,甲、乙兩名同學(xué)擊中目標(biāo)靶的環(huán)數(shù)X和Y的分布列如下表所示.思考2:怎樣刻畫離散型隨機(jī)變量取值的離散程度?情境導(dǎo)學(xué)樣本的方差:隨機(jī)變量的方差:新知生成
一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列為:離散型隨機(jī)變量的方差:Xx1x2...xnPp1p2...pn則稱為隨機(jī)變量X的方差.有時(shí)也記為Var(X),并稱為隨機(jī)變量X的標(biāo)準(zhǔn)差,記為σ(X).概念辨析1、判斷正誤:(1)離散型隨機(jī)變量的方差越大,隨機(jī)變量越穩(wěn)定;(2)若a是常數(shù),則D(a)=0;(3)離散型隨機(jī)變量X的期望E(X)反映了X取值的波動(dòng)水平;(4)離散型隨機(jī)變量X的方差D(X)反映了X取值的平均水平;(5)離散型隨機(jī)變量的方差反映了隨機(jī)變量偏離于期望的平均程度;(6)標(biāo)準(zhǔn)差和隨機(jī)變量有相同的單位,而方差的單位是隨機(jī)變量單位的平方;(7)隨機(jī)變量的方差即為總體方差,不隨抽樣樣本的不同而不同.概念辨析2、隨機(jī)變量方差和樣本方差的區(qū)別和聯(lián)系是什么?新知探究探究:離散型隨機(jī)變量的方差有哪些性質(zhì)?1、方差的變形公式:2、方差的線性性質(zhì):3、若隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,則有:D(X)=p(1-p)典例剖析典例剖析例2
拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,求擲出的點(diǎn)數(shù)X的方差.方法歸納求離散型隨機(jī)變量方差的步驟:(1)
理解隨機(jī)變量X的意義,寫出X的所有取值;(2)
求出X取每個(gè)值的概率;(3)
寫出X的分布列;(4)
計(jì)算E(X);(5)
計(jì)算D(X).典例剖析典例剖析新知生成在不同的實(shí)際問題背景中,方差可以有不同的解釋----(1)如果隨機(jī)變量是某項(xiàng)技能的測試成績,那么方差的大小反映了技能的穩(wěn)定性;(2)如果隨機(jī)變量是加工某種產(chǎn)品的誤差,那么方差的大小反映了加工的精度;(3)如果
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