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文檔簡介
關于離散型隨機變量的數學期望復習引入第2頁,共38頁,2024年2月25日,星期天1.獨立重復試驗定義:
一般地,在相同條件下重復做的n次試驗稱為n次獨立重復試驗1、每次試驗是在同樣條件下進行;2、每次試驗都只有兩種結果:發(fā)生與不發(fā)生;3、各次試驗中的事件是相互獨立的;4、每次試驗,某事件發(fā)生的概率是相同的。注:獨立重復試驗的基本特征:1.基本概念第3頁,共38頁,2024年2月25日,星期天基本概念2、二項分布:一般地,在n次獨立重復試驗中,設事件A發(fā)生的次數為X,在每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p,那么在n次獨立重復試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為此時稱隨機變量X服從二項分布,記作X~B(n,p),并稱p為成功概率。第4頁,共38頁,2024年2月25日,星期天51.概率分布列一般地,假定隨機變量X有n個不同的取值,它們分別是x1,x2,…,xn且P(X=xi)=pi,(i=1,2,…,n)則稱為隨機變量X的分布列,簡稱為X的分布列.Xx1x2…xnPP1,p2…pn此表叫X概率分布列,表格表示第5頁,共38頁,2024年2月25日,星期天1、某人射擊10次,所得環(huán)數分別是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;則所得的平均環(huán)數是多少?把環(huán)數看成隨機變量的概率分布列:X1234P互動探索第6頁,共38頁,2024年2月25日,星期天一、離散型隨機變量取值的均值一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為:則稱為隨機變量X的均值或數學期望?!ぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁに从沉穗x散型隨機變量取值的平均水平。第7頁,共38頁,2024年2月25日,星期天試問哪個射手技術較好?例1
誰的技術比較好?乙射手甲射手第8頁,共38頁,2024年2月25日,星期天解故甲射手的技術比較好.第9頁,共38頁,2024年2月25日,星期天3.(2011·福建福州質檢)已知某一隨機變量ξ的概率分布列如下,且Eξ=6.3,則a的值為(
)A.5 B.6C.7 D.8解析:由分布列性質知:0.5+0.1+b=1,∴b=0.4∴Eξ=4×0.5+a×0.1+9×0.4=6.3∴a=7.故選C.答案:Cξ4a9P0.50.1b第10頁,共38頁,2024年2月25日,星期天類型一求離散型隨機變量的期望解題準備:求離散型隨機變量的期望,一般分兩個步驟:①列出離散型隨機變量的分布列;②利用公式Eξ=x1p1+x2p2+…+xipi+…,求出期望值.【典例1】
(2011·福州市高中畢業(yè)班綜合測試卷)口袋里裝有大小相同的卡片八張,其中三張標有數字1,三張標有數字2,兩張標有數字3,第一次從口袋里任意抽取一張,放回口袋后第二次再任意抽取一張,記第一次與第二次取到卡片上數字之和為ξ.(1)ξ為何值時,其發(fā)生的概率最大?說明理由.(2)求隨機變量ξ的期望Eξ.第11頁,共38頁,2024年2月25日,星期天第12頁,共38頁,2024年2月25日,星期天[點評]
本題主要考查某事件發(fā)生概率的求法,以及離散型隨機變量分布列的數學期望的求法.問題(1),對ξ的取值做到不重不漏,這是學生容易出錯的地方.利用好計數原理和排列、組合數公式,求事件發(fā)生的概率,問題(2)比較容易,用好離散型隨機變量分布列的數學期望公式即可.第13頁,共38頁,2024年2月25日,星期天(廣東卷17)
隨機抽取某廠的某種產品200件,經質檢,其中有一等品126件、二等品50件、三等品20件、次品4件.已知生產1件一、二、三等品獲得的利潤分別為6萬元、2萬元、1萬元,而1件次品虧損2萬元.設1件產品的利潤(單位:萬元)為X.
(1)求X的分布列;
(2)求1件產品的平均利潤(即X的數學期望);
(3)經技術革新后,仍有四個等級的產品,但次品率降為1%,一等品率提高為70%.如果此時要求1件產品的平均利潤不小于4.73萬元,則三等品率最多是多少?高考鏈接:第14頁,共38頁,2024年2月25日,星期天【解析】(1)X的所有可能取值有6,2,1,-2;,,,
故的分布列為:0.020.10.250.63P-2126X(2)(3)設技術革新后的三等品率為x,則此時1件產品的平均利潤為依題意,,即,解得所以三等品率最多為3%第15頁,共38頁,2024年2月25日,星期天設Y=aX+b,其中a,b為常數,則Y也是隨機變量.(1)Y的分布列是什么?(2)E(Y)=?思考:············第16頁,共38頁,2024年2月25日,星期天···············Y=aX+b第17頁,共38頁,2024年2月25日,星期天一、離散型隨機變量取值的均值············二、隨機變量數學期望的性質(線性性質)第18頁,共38頁,2024年2月25日,星期天即時訓練:1、隨機變量X的分布列是X135P0.50.30.2(1)則E(X)=.
2、隨機變量ξ的分布列是2.4(2)若Y=2X+1,則E(Y)=.
5.8ξ47910P0.3ab0.2E(ξ)=7.5,則a=
b=
.0.40.1第19頁,共38頁,2024年2月25日,星期天例1:已知隨機變量X的分布列如下:第20頁,共38頁,2024年2月25日,星期天例1.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,則他罰球1次的得分X的均值是多少?一般地,如果隨機變量X服從兩點分布,X10Pp1-p則三、例題講解兩點分布的期望第21頁,共38頁,2024年2月25日,星期天三、例題講解變式1.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,則他連續(xù)罰球3次的得分X的均值是多少?X0123P分析:X~B(3,0.7)為什么呢?Ex=第22頁,共38頁,2024年2月25日,星期天例1.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,則他罰球1次的得分X的均值是多少?三、例題講解變式2.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為p,則他連續(xù)罰球n次的得分x的均值是多少?x01…k…np……x的概率分布如下:x~B(n,p)為什么呢?能證明它嗎?E(X)=np第23頁,共38頁,2024年2月25日,星期天證明:所以若ξ~B(n,p),則E(ξ)=np.證明:若ξ~B(n,p),則Eξ=np第24頁,共38頁,2024年2月25日,星期天2;一般地,如果隨機變量X服從二項分布,即X~B(n,p),則E(X)=np結論:1;一般地,如果隨機變量X服從兩點分布(1,p),則E(X)=p第25頁,共38頁,2024年2月25日,星期天3,一個袋子里裝有大小相同的3個紅球和2個黃球,從中有放回地取5次,則取到紅球次數的數學期望是
.3即時訓練:4,隨機變量X~B(8,p),已知X的均值E(X)=2,則P(x=3)=
.
第26頁,共38頁,2024年2月25日,星期天例2.一個袋子里裝有大小相同的3個紅球和2個黃球,從中摸出3個球.(1)求得到黃球個數ξ的分布列;(2)求ξ的期望。小結:一般地,如果隨機變量X服從參數為N,M,n的超幾何分布,則超幾何分布的數學期望第27頁,共38頁,2024年2月25日,星期天例3.
假如你是一位商場經理,在五一那天想舉行促銷活動,根據統(tǒng)計資料顯示,若在商場內舉行促銷活動,可獲利2萬元;若在商場外舉行促銷活動,則要看天氣情況:不下雨可獲利10萬元,下雨則要損失4萬元。氣象臺預報五一那天有雨的概率是40%,你應選擇哪種促銷方式?解:設商場在商場外的促銷活動中獲得經濟效益為X萬元,則X的分布列為0.40.6-410PXEX=10×0.6+(-4)×0.4=4.4萬元>2萬元,故應選擇在商場外搞促銷活動。第28頁,共38頁,2024年2月25日,星期天例4:一次單元測驗由20個選擇題構成,每個選擇題有4個選項.其中僅有一個選項正確,每題選對得5分.不選或選錯不得分,滿分100分.學生甲選對任一題的概率為0.9,學生乙則在測驗中對每題都從各選項中隨機地選擇一個.分別求學生甲和學生乙在這次測驗中的成績的均值.思路分析:設甲、乙選對題數分別為X1、X2,則甲、乙兩人的成績分別為Y1=5X1、Y2=5X2,問題轉化為求:E(Y1)=E(5X1)=E(Y2)=E(5X2)=思考:X1、X2服從什么分布?5E(X1)5E(X2)第29頁,共38頁,2024年2月25日,星期天解:
設學生甲和學生乙在這次單元測驗中選對的題數分別是X1和X2,則X1~B(20,0.9),
X2~B(20,0.25),EX1=20×0.9=18,EX2=20×0.25=5.由于答對每題得5分,學生甲和學生乙在這次測驗中的成績分別是5X1和5X2。所以,他們在測驗中的成績的期望分別是E(5X1)=5EX1=5×18=90,E(5X2)=5EX2=5×5=25.第30頁,共38頁,2024年2月25日,星期天布置作業(yè)謝謝!第31頁,共38頁,2024年2月25日,星期天(2010·衡陽模擬)一廠家向用戶提供的一箱產品共10件,其中有n件次品,用戶先對產品進行抽檢以決定是否接收.抽檢規(guī)則是這樣的:一次取一件產品檢查(取出的產品不放回箱子),若前三次沒有抽查到次品,則用戶接收這箱產品;若前三次中一抽查到次品就立即停止抽檢,并且用戶拒絕接收這箱產品.(1)若這箱產品被用戶接收的概率是,求n的值;(2)在(1)的條件下,記抽檢的產品次品件數為X,求X的分布列和數學期望.作業(yè):第32頁,共38頁,2024年2月25日,星期天【解】(1)設“這箱產品被用戶接收”為事件A,∴n=2.(2)X的可能取值為1,2,3.P(A)=P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=第33頁,共38頁,2024年2月25日,星期
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