多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的事務(wù)級建模與評估的開題報告

多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的事務(wù)級建模與評估的開題報告1.研究背景及意義隨著計算機硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，多核處理器已經(jīng)成為了當(dāng)前計算機系統(tǒng)的主流趨勢之一。多核處理器有著能夠提高計算機系統(tǒng)性能的優(yōu)勢，同時也面臨著一些挑戰(zhàn)，其中之一就是片上網(wǎng)絡(luò)。片上網(wǎng)絡(luò)（On-ChipNetwork，OCN）是連接處理器、緩存和其他片上IP（IntellectualProperty）的關(guān)鍵組成部分。多核處理器中的片上網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)處理各種內(nèi)部通信以及控制邏輯。片上網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計直接影響多核處理器的性能、能耗、可靠性等方面。對于片上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，傳統(tǒng)的模擬方法雖然可以評估并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，但是時間和資源成本較高。因此，事務(wù)級建模（Transaction-LevelModeling，TLM）成為了設(shè)計和評估片上網(wǎng)絡(luò)的一種有效方法。TLM為網(wǎng)絡(luò)設(shè)計人員提供了一種快速評估設(shè)計選擇的方法，以更快地獲得設(shè)計的反饋，并能夠檢測潛在的問題。在本研究中，我們將研究針對多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的TLM方法，并評估TLM在片上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中的效果。本研究將為片上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計提供一種快速而有效的評估手段，從而優(yōu)化系統(tǒng)性能和減少開發(fā)成本。2.研究內(nèi)容及方法本研究旨在研究多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的事務(wù)級建模和評估。具體研究內(nèi)容包括：（1）多核處理器及片上網(wǎng)絡(luò)的背景知識和設(shè)計原理；（2）TLM的基本概念和方法，包括事務(wù)模型的建立和仿真；（3）多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的TLM建模方法，包括事務(wù)模型和參數(shù)選擇；（4）評估所提出的TLM方法對多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的效果，包括性能、能耗等方面的評估。本研究將使用VerilogHDL（硬件描述語言）、SystemC和Gem5等模擬器進(jìn)行建模和仿真，并通過性能、能耗等指標(biāo)來驗證所提出的TLM方法的效果。3.研究意義及可行性分析本研究對于片上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計具有重要的意義。通過TLM方法，可以快速準(zhǔn)確地評估片上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的優(yōu)劣，并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案，從而提高系統(tǒng)性能和降低開發(fā)成本。同時，本研究所提出的方法對于其他片上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計也具有普適性和可擴展性。本研究具有可行性。首先，VerilogHDL、SystemC和Gem5等仿真工具已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，并已經(jīng)進(jìn)行了詳盡的研究和評估。其次，多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的建模方法已經(jīng)得到初步建立。最后，本研究的方法也已經(jīng)在其他領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試和應(yīng)用。4.預(yù)期成果及時間安排預(yù)期成果包括：（1）多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的TLM建模方法；（2）多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的評估方法和結(jié)果；（3）本研究的總結(jié)和展望。時間安排：階段時間任務(wù)1第1-2周研究多核處理器及片上網(wǎng)絡(luò)的原理和背景知識2第3-4周學(xué)習(xí)TLM的基本概念和方法3第5-6周研究多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的TLM建模方法4第7-8周使用VerilogHDL、SystemC和Gem5等仿真工具進(jìn)行建模和仿真5第9-10周評估多核處理器中片上網(wǎng)絡(luò)的TLM建模方法6第11-12周撰寫論文7第13周論文修改和準(zhǔn)備答辯5.參考文獻(xiàn)[1]白凱,高建偉.多核處理器片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜述[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2017,37(01):78-84.[2]徐培培,張欣,張志鵬,楊權(quán).多核處理器片上網(wǎng)絡(luò)的研究[J].微型電子學(xué)與計算機,2016,33(09):1-4.[3]ChenX,YuY,MartiS,etal.Transaction-levelmodellingofmu