基于多特征融合的視頻關(guān)鍵幀提取的若干問題研究的開題報(bào)告

基于多特征融合的視頻關(guān)鍵幀提取的若干問題研究的開題報(bào)告一、研究背景與意義隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。隨著視頻數(shù)據(jù)量的不斷增長，人工處理視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)變得非常困難。因此，自動(dòng)化視頻處理成為了研究的焦點(diǎn)之一。其中，視頻關(guān)鍵幀提取是自動(dòng)化視頻處理中的一項(xiàng)重要任務(wù)。視頻關(guān)鍵幀提取是指在視頻序列中提取出具有代表性的關(guān)鍵幀作為視頻摘要，以方便用戶快捷地了解視頻內(nèi)容。傳統(tǒng)的基于色彩、紋理等特征的關(guān)鍵幀提取方法不能很好地滿足用戶需求，因此需要用多特征融合的方法提高關(guān)鍵幀提取的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，本研究擬采用多特征融合的方法探究視頻關(guān)鍵幀自動(dòng)提取問題，以提高視頻摘要的質(zhì)量和效率。二、研究目標(biāo)與主要內(nèi)容本研究的目標(biāo)是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于多特征融合的視頻關(guān)鍵幀提取算法，并探究該算法的可行性和有效性，實(shí)現(xiàn)視頻摘要質(zhì)量的提高和效率的提升。具體研究?jī)?nèi)容包括：1.綜述現(xiàn)有的視頻關(guān)鍵幀提取算法及其優(yōu)缺點(diǎn)，闡述多特征融合在視頻關(guān)鍵幀提取中的作用。2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于多特征融合的視頻關(guān)鍵幀提取算法。3.在多個(gè)視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行算法驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，分析算法的性能指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等）。4.與已有的視頻關(guān)鍵幀提取算法進(jìn)行比較分析，證明多特征融合算法的優(yōu)勢(shì)。三、研究難點(diǎn)及解決方案1.難點(diǎn)：如何設(shè)計(jì)合理的多特征融合策略，獲得更加準(zhǔn)確的視頻關(guān)鍵幀。解決方案：采用PCA主成分分析、LDA線性判別分析等特征選擇和降維算法，提高多特征融合算法的準(zhǔn)確性。2.難點(diǎn)：如何在保證算法準(zhǔn)確性的前提下提高算法的效率。解決方案：采用并行處理，GPU加速等方法提高算法的運(yùn)行效率。四、研究預(yù)期成果1.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于多特征融合的視頻關(guān)鍵幀提取算法，達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。2.在多個(gè)視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行算法驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，提高視頻摘要質(zhì)量和效率。3.形成一篇優(yōu)秀的論文，申請(qǐng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。五、研究方案及進(jìn)度安排1.研究方法：搜集文獻(xiàn)，理論分析和實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合。2.進(jìn)度安排：第一年：研究視頻關(guān)鍵幀提取算法中的多特征融合問題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于多特征融合的視頻關(guān)鍵幀提取算法。第二年：在多個(gè)視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行算法驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，分析算法的性能指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等）。第三年：撰寫論文，準(zhǔn)備申請(qǐng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。六、參考文獻(xiàn)1.李坤，呂曉明.一種基于多特征融合的視頻關(guān)鍵幀提取算法[J].電子學(xué)報(bào)，2016，44(7)：1746-1752.2.郭娜.基于多特征融合的關(guān)鍵幀提取算法研究[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2019，28(4)：68-74.3.劉