基于博弈論的無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究的開題報告_第1頁
基于博弈論的無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究的開題報告_第2頁
基于博弈論的無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究的開題報告_第3頁
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文檔簡介

基于博弈論的無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究的開題報告一、選題背景和意義隨著無線網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,日益增長的用戶數(shù)量和數(shù)據(jù)流量需求給無線網(wǎng)絡(luò)資源分配帶來了挑戰(zhàn)。無線電頻譜資源是一種寶貴的資源,需要合理分配和管理,以滿足用戶的需求。資源分配策略的效率和公平性直接影響到用戶的滿意度和網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)前景。博弈論是研究分配問題的有效工具,引入博弈論和其相關(guān)算法,對無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略進(jìn)行研究,可以提高資源利用效率和公平性。二、主要研究內(nèi)容本課題將基于博弈論的原理,對無線網(wǎng)絡(luò)資源分配進(jìn)行研究,包括以下內(nèi)容:1.分析無線網(wǎng)絡(luò)資源分配問題,總結(jié)現(xiàn)有的資源分配策略及其不足之處。2.基于博弈論原理,建立資源分配博弈模型,探究資源分配策略及其影響因素。3.分析博弈模型的解,提出改進(jìn)的策略以提高資源利用效率和公平性。4.通過仿真實驗,驗證提出的資源分配策略的有效性和優(yōu)越性。三、研究方法本論文將采用以下研究方法:1.文獻(xiàn)綜述法,對現(xiàn)有的無線網(wǎng)絡(luò)資源分配策略及其不足之處進(jìn)行梳理和總結(jié)。2.博弈論的基本理論和方法,建立資源分配博弈模型,分析博弈的解及策略。3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來對博弈模型進(jìn)行仿真分析,驗證分析結(jié)果的正確性。4.總結(jié)分析,提出可行的改進(jìn)策略并通過仿真實驗驗證其優(yōu)越性。四、預(yù)期目標(biāo)和進(jìn)度安排1.在2021年9月至10月期間,完成文獻(xiàn)綜述和問題梳理的工作,明確研究的重點(diǎn)和范圍。2.在2021年11月至2022年1月期間,完成博弈論的基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)和建立資源分配博弈模型。3.在2022年2月至2022年4月期間,進(jìn)行博弈模型的分析和對博弈解的研究。4.在2022年5月至2022年6月期間,使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對博弈模型進(jìn)行仿真分析。5.在2022年7月至2022年8月期間,總結(jié)分析研究結(jié)果,并提出可行的改進(jìn)策略。6.在2022年9月至2022年10月期間,進(jìn)行仿真實驗驗證改進(jìn)策略的有效性。7.在2022年11月至2022年12月期間完成研究報告和論文撰寫。五、參考文獻(xiàn)[1]ChenL,SunY,WangX,etal.Asurveyofwirelessresourceallocationin5Gnetworks.WirelessNetworks,2020,26(4):2631-2649.[2]江育林,沈谷雨.基于博弈論的無線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)調(diào)度算法研究[J].通信學(xué)報,2015,36(8):42-50.[3]HuangY.Gametheoryforwirelesscommunicationsandnetworking[M].Taylor&Francis,2014.[4]YuanB,AnpalaganA,VenkateshS,etal.Asurveyonresourceallocationinwirelessnetworks:solutionsandchallenges.IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2016,18(1):521-548.[5]LiM,LiFY,LiB.Asurveyoftopologycontrolinwirelesssensornetworks:taxonomy,comparative

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