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文檔簡介
02四月2024品管七大工具培訓(xùn)講義02四月2024品管七大工具培訓(xùn)講義1數(shù)據(jù)和圖表QC的基本功-查檢表(DataCollectionForm);撥開迷霧見本質(zhì)-層別法(Stratification);尋找原因的捷徑-特性要因圖(Cause-EffectDiagram);把握重點的利器-柏拉圖(ParetoDiagram);查看數(shù)據(jù)分布的工具-散布圖(ScatterDiagram);品質(zhì)穩(wěn)定性的分析工具-直方圖(Histogram);及時發(fā)現(xiàn)問題的工具-控制圖(ControlChart)。數(shù)據(jù)和圖表2一、何謂數(shù)據(jù)定義:依據(jù)測量所獲得的數(shù)值和資料等事實。目的:數(shù)據(jù)=事實;正確的數(shù)據(jù)=事物的本質(zhì)。一切用數(shù)據(jù)說話,數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動的基礎(chǔ),要根據(jù)事實經(jīng)分析判斷后再采取行動。定性數(shù)據(jù):利用人的感官判斷而得出的數(shù)據(jù)。如美酒的香醇、人的外貌定量數(shù)據(jù):分為計量數(shù)據(jù)和計數(shù)數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù):當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值時,這樣的特性值稱為計量值。如長度、重量、時間、溫度等,就是計量值。特點連續(xù)不間斷。②計數(shù)數(shù)值:當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時,這樣的特性值稱為計數(shù)數(shù)值。特點離散性數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)的分類一、何謂數(shù)據(jù)定義:依據(jù)測量所獲得的數(shù)值和資料等事實3一、何謂圖表定義:現(xiàn)場的數(shù)據(jù),用點、線、面、體表示于紙上的圖形。目的:方便人的視覺,更快看出信息內(nèi)容,從一組數(shù)據(jù)中把握到更多的信息。按使用目的:?分析用圖表?管理用圖表?計劃用圖表?計算用圖表?統(tǒng)計用圖表?說明用圖表按數(shù)據(jù)性質(zhì):?靜態(tài)圖表?動態(tài)圖表按表現(xiàn)內(nèi)容:?系統(tǒng)圖表?預(yù)定圖表?記錄圖表?統(tǒng)計圖表
按表示方法:?棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖….二、圖表種類一、何謂圖表定義:現(xiàn)場的數(shù)據(jù),用點、線、面、體表示4QC七大手法介紹品控部
2009.04.20QC七大手法介紹品控部
2009.04.205品管七大手法之一:檢查表將需要檢查的內(nèi)容或項目一一列出來;定期的或不定期的逐項檢查;將問題點記錄下來;是最簡單,使用最多,用途最廣的一種品管手法。品管七大手法之一:檢查表將需要檢查的內(nèi)容或項目一一列出來;6檢查表在應(yīng)用時的注意事項:確定項目:參照案例或使用多方論證,使檢查的項目不遺漏;確定頻率:每小時,每天、每周,還是每月檢查;確定人員:選擇適當(dāng)?shù)娜?,?yán)格執(zhí)行檢查工作,記錄結(jié)果;公布結(jié)果,必要時,將查到的問題經(jīng)匯總后再進(jìn)行公布。檢查表在應(yīng)用時的注意事項:確定項目:參照案例或使用多方論證,7檢查表的實施步驟:確定檢查對象;設(shè)計檢查表;依檢查表項目進(jìn)行檢查并記錄問題或數(shù)據(jù);對記錄的問題或數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;對檢查出的問題要求責(zé)任單位及時改善;檢查人員在規(guī)定時間內(nèi)對改善效果進(jìn)行確認(rèn);定期總結(jié),持續(xù)改進(jìn)。檢查表的實施步驟:確定檢查對象;8案例分析1:某配件廠不良檢查表項目說明良品輕微缺點次要缺點主要缺點嚴(yán)重缺點(一)主機(jī)配件及外觀1.配件(電源線、說明書及指定配件)正確,性能良好√(1)配件與指定規(guī)格不符√(2)配件破損或變形√(3)配件欠缺√(4)配件不動作,無法使用√2.外觀涂裝在距離60cm與標(biāo)準(zhǔn)樣品比較很正常√(1)涂裝與標(biāo)準(zhǔn)樣品比較很正?!?2)污跡在1mm以上(使用清潔劑無法清除)√(3)底色暴露√(4)外表有對人體產(chǎn)生傷害的銳利邊緣或突起物√(5)色澤度前后差異√(6)流水紋產(chǎn)生√案例分析1:某配件廠不良檢查表項目說明良品輕微缺點次要缺點主9案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等級說明12345一工作效率1進(jìn)度超前,提前完成所有任務(wù)2所有工作均能按時完成385%的工作能夠按時完成4偶有拖欠現(xiàn)象,只有70%的工作能夠按時完成。530%以上的工作不能按時完成二工作品質(zhì)1工作細(xì)致,精益求精,完成完美2品質(zhì)意識較好,完成品質(zhì)高3能遵循品質(zhì)規(guī)范作業(yè),瑕疵少4未能遵守作業(yè)規(guī)范并造成一批次之重檢。5對品質(zhì)管理有抵觸行為或造成二批次以上之重檢案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等10案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等級說明12345三配合度1份內(nèi)工作不僅不需任何跟催,份外工作亦能主動幫助完成。2絕對服從主管任何指令,毫不計較,并能全力以赴。3對一些指令雖非樂意,但仍肯服從,并能盡責(zé)做好。4對某些工作分配有抵觸,并發(fā)生不服從指令之現(xiàn)象5出現(xiàn)二次以上不服從主管指令之現(xiàn)象四出勤狀況1本月滿勤且無遲到,早退現(xiàn)象。2本月請假半天以內(nèi),且無遲到,早退現(xiàn)象。3本月請假滿一天,或者遲到,早退累計達(dá)到一次4本月請假滿二天。5本月請假超過二天以,或者遲到,早退累計二次(含)以上。案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等11案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等級說明12345五責(zé)任感1責(zé)任感相當(dāng)強(qiáng),敢于承擔(dān)責(zé)任,可以充分信賴,無須任何督促2可獨身負(fù)責(zé),處事穩(wěn)建,僅須略加督促。3基本上可以信任,但須偶爾督促4處事被動,不積極,必須有人經(jīng)常加以督促。5缺乏責(zé)任感,推諉卸責(zé)六品德言行1忠誠廉潔,言行誠信,表里如一,足為楷模。2品性良好,言行舉止得當(dāng),為人誠實可信3品性言行尚屬正常,并能潔身自愛4涵養(yǎng)欠佳,言行隨便,偶有超越違紀(jì)行為。5自我為重,言行偏激,心口不一。案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等12案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等級說明12345七守法精神1奉公守法,堪為同事之楷模2能致力遵守規(guī)則,服從領(lǐng)導(dǎo)。3尚能守法,但偶有松懈4守法精神欠佳,有待加強(qiáng)教育5法紀(jì)觀念差,易影響周圍同事,須常加注意八學(xué)習(xí)能力1對新指示,新方迅速了解,進(jìn)步神速,自我發(fā)展欲望強(qiáng)2具有學(xué)習(xí)研究精神,且能抓住重點,進(jìn)步較一般人為快3有普通之學(xué)習(xí)能力4須耐心說明后方能了解,未能堅持自我學(xué)習(xí),提高5反復(fù)說明仍難了解,只能做單調(diào)無變化之工作案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等13案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等級說明12345九身體狀況1身體強(qiáng)壯,精力過人,能吃苦耐勞,可以超強(qiáng)度工作2身體健康,精力尚可,足可應(yīng)付現(xiàn)任工作3身體狀況適中,偶有不適,但不致于對現(xiàn)任工作產(chǎn)生影響。4身體較弱,應(yīng)付現(xiàn)任工作感到吃力5體弱多病,經(jīng)常病假,堅持正常工作有困難。合計得分=核準(zhǔn)欄主管評語欄本月工作表現(xiàn)評語發(fā)展趨勢評語復(fù)考初考提拔重用平級調(diào)用原級留用降級使用案例分析2:某IT企業(yè)員工考核表工號姓名職務(wù)工齡評核項目等14品管七大手法之二:直方圖制程中收集計量型的產(chǎn)品結(jié)果值;分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸;將各區(qū)間內(nèi)所有測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積用柱子排列起來。品管七大手法之二:直方圖制程中收集計量型的產(chǎn)品結(jié)果值;15直方圖使用目的了解分布的型態(tài);研究制程能力---CPK;工程解析與管制;測定數(shù)據(jù)的真?zhèn)危挥嬎惝a(chǎn)品的不良率;求取分布的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差;借以制定規(guī)格界限LCL及UCL;與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較;調(diào)查是否混入兩個以上不同群體;了解設(shè)計管制是否合乎制程管制。直方圖使用目的了解分布的型態(tài);16與直方圖有關(guān)之名詞解釋次數(shù)分配相對次數(shù)累計次數(shù)(f) 全距(R)組距(h)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)組中點標(biāo)準(zhǔn)差(δ)樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)與直方圖有關(guān)之名詞解釋次數(shù)分配17直方圖的制作步驟搜集數(shù)據(jù)并記錄找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S)求全距(R)決定組數(shù)K=1+3.321ogn求組距(h)求各組上組界、下組界求組中點作次數(shù)分配表制作直方圖直方圖的制作步驟搜集數(shù)據(jù)并記錄18常見的直方圖形態(tài)正常型說明:中間高,兩邊低,有集中趨勢結(jié)論:左右對稱分布(常態(tài)分布),顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下。常見的直方圖形態(tài)正常型結(jié)論:左右對稱分布(常態(tài)分布),顯19缺齒型(凹凸不平型)說明:高低不一,有缺齒情形,不正常分配,因測定值或換算方式有偏差結(jié)論:檢驗員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或量測儀器不精密。常見的直方圖形態(tài)缺齒型(凹凸不平型)結(jié)論:檢驗員對測定值是否有偏好、假20切邊型(斷裂型)說明:一端被切斷結(jié)論:數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。常見的直方圖形態(tài)切邊型(斷裂型)結(jié)論:數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。常見的直21離島型說明:在右端或左端形成小島結(jié)論:測量有錯誤,工藝調(diào)整錯誤,或不同原料。常見的直方圖形態(tài)離島型結(jié)論:測量有錯誤,工藝調(diào)整錯誤,或不同原料。常見的22高原型說明:形狀似高原狀結(jié)論:不同平均值的分布混在一起,應(yīng)再層別。常見的直方圖形態(tài)高原型結(jié)論:不同平均值的分布混在一起,應(yīng)再層別。常見的直23雙峰型說明:有兩個高峰出現(xiàn)結(jié)論:有兩種分布混合,應(yīng)再做層別。常見的直方圖形態(tài)雙峰型結(jié)論:有兩種分布混合,應(yīng)再做層別。常見的直方圖形態(tài)24偏態(tài)型(偏態(tài)分布)說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴??煞制遥蚱?。結(jié)論:應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受,例如磨具磨損,或設(shè)備松動。常見的直方圖形態(tài)偏態(tài)型(偏態(tài)分布)結(jié)論:應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受,例25直方圖的應(yīng)用測定制程能力、作為改善制程依據(jù);計算產(chǎn)品不良率;測定分布形態(tài);借以制定規(guī)格界限;與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較;調(diào)查是否混入兩個以上不同群體;判定設(shè)計時的管制界限可否用于制程管制。直方圖的應(yīng)用測定制程能力、作為改善制程依據(jù);26制程能力制程準(zhǔn)確度Ca(Capabilityofaccuracy)說明:生產(chǎn)過程中所獲得的數(shù)據(jù)平均值X與規(guī)格中心值μ之間偏差的程度Ca=實驗平均值-規(guī)格中心值規(guī)格容許差%=(X-
)(T/2)%T=Su-SL=規(guī)格上限-規(guī)格下限制程能力制程準(zhǔn)確度Ca(Capabilityofacc27制程能力制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)說明:從制造過程中全數(shù)抽樣或隨機(jī)抽樣所計算出來的樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)再乘以以推定實際群體的標(biāo)準(zhǔn)差用3δ與規(guī)格容許差比較,或是以6δ與規(guī)格公差比較。制程能力指數(shù)Cpk說明:Cpk是綜合Ca和Cp二值的指數(shù)Cpk=(1-|Ca|)*CpCp=規(guī)格容許差3
或規(guī)格公差6nn-1制程能力制程精密度Cp(CapabilityofPre28制程能力判定標(biāo)準(zhǔn)CaA|Ca|<12.5%---遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),達(dá)到規(guī)格要求,應(yīng)維持B12.5%<|Ca|<25%---盡可能改進(jìn)為A級C25%<|Ca|<50%---檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)D50%1.33>Cp>1.0|Ca|---全面檢討所有因素,并停產(chǎn)CpACp>1.67---太好,可以放松管理,降低成本
B1.67>Cp>1.33---合格,理想狀態(tài),繼續(xù)維持C1.33>Cp>1.0---警告,加強(qiáng)管理,使受控D1.0>Cp>0.67---不足,有不良產(chǎn)生,全選
E0.67>Cp---非常不足,采取緊急措施,追究原因CpkACpk>1.33----足夠B1.33>Cak>1.0----尚可,須努力CCpk<1.0----加以改善制程能力判定標(biāo)準(zhǔn)Ca29品管七大手法之三:層別法層別法又叫分層圖;是品管所有手法中最基本的概念;是統(tǒng)計方法中最基礎(chǔ)的管理工具;將大量有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類;將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按互相關(guān)系進(jìn)行分組,加以層別。品管七大手法之三:層別法層別法又叫分層圖;30品管七大手法之三:層別法層別法可單獨使用,且可捕捉到問題點;層別法也可與其它QC手法結(jié)合使用,且效果更佳;例如與柏拉圖同時使用,既可將某一主題的數(shù)據(jù)層別清楚,也可找到關(guān)鍵或重要的問題,抓住重要的少數(shù)和有用的多數(shù)。品管七大手法之三:層別法層別法可單獨使用,且可捕捉到問題點31案例分析:某五金廠2002年12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表為了掌握代號為HJ-018的產(chǎn)品在成品抽驗時發(fā)生的不良數(shù),F(xiàn)QC將2月18日的不良項目和不良數(shù)統(tǒng)計如下表:案例分析:某五金廠2002年12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表32產(chǎn)品代號:HJ—018本日產(chǎn)量:2.3萬日期:2003年2月18日
時間不良項8:009:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小計彎曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435斷裂57291402131披鋒10231200110劃傷1210001218爆裂25134012018臟污02412301316電啞紋01324012114小計266454313327261826305案例分析:某五金廠2002年12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表產(chǎn)品代號:HJ—018本日產(chǎn)量:2.3萬日期:2003年2月33獲取的信息:1.從不良數(shù)來層別,本日不良數(shù)最高的是粘合不良,計109PCS;其次是彎曲,計50PCS;不良數(shù)最低的是劃傷,計8PCS。2.從時間段來層別上午九點發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最多,計64PCS;下午4點發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最少,計18PCS。案例分析:某五金廠2002年12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表案例分析:某五金廠2002年12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表34品管七大手法之四:柏拉圖1897年,意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.pareto(1848—1923年)在分析社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律,這個規(guī)律就是80%的社會財富掌握在20%的人手中,后被稱為“柏拉法則”;同樣在流程中大部分的缺陷經(jīng)常是由相對較少的原因造成的;品管七大手法之四:柏拉圖35品管七大手法之四:柏拉圖1907年,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲(Lorenz)使用累積分布曲線描繪了柏拉圖法則,被稱為“勞倫茲線”,1930年前后,品管泰斗、美國品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上;二十世紀(jì)60世紀(jì)年代,日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的QCC品管圈時使用了柏拉圖,從而成為品管七大手法之一。品管七大手法之四:柏拉圖36品管七大手法之四:柏拉圖柏拉圖的使用要以層別法為前提,將層別法已確定的項目從大到小進(jìn)行排列,再加上累積值的圖形;柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題,抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù),適用于計數(shù)值統(tǒng)計,也有人稱其為ABC圖;因為柏拉圖的排列是依大小順序,故又稱排列圖。品管七大手法之四:柏拉圖37柏拉圖法則:PARETOCHART柏拉圖法則:PARETOCHART38步驟1:收集數(shù)據(jù)品管部將上個月的廚柜的制程不良作出統(tǒng)計,其中抽樣2800件,總不良數(shù)為148件,其中不良數(shù)為:8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計表序號不良項目不良數(shù)不良總數(shù)百分比(%)1孔位5335.8%2鑼槽106.8%3色差53.4%4塵粒128.1%5尺寸3624.3%6劃傷74.7%7不平2215%8其它31.9%合計148100%制表:李XX審核:羅XX統(tǒng)計日期:2002年9月1日案例1:廚柜制程不良步驟1:收集數(shù)據(jù)8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計表序號不良39步驟2:把分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,由多到少進(jìn)行排序,并計算累計百分比。8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計表序號不良項目不良數(shù)不良總數(shù)百分比(%)累積百分比(%)1孔位5335.8%35.8%2尺寸3624.3%60.1%3不平2215%75.1%4塵粒128.1%83.2%5鑼槽106.8%90%6劃傷74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%合計148100%制表:李XX審核:羅XX統(tǒng)計日期:2002年9月1日案例1:廚柜制程不良步驟2:把分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,由多到少進(jìn)行排序,并計算累計40步驟3:繪制柏拉圖。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平塵粒鑼槽劃傷色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良項目累計百分比案例1:廚柜制程不良步驟3:繪制柏拉圖。100%98.10%83.20%90%941步驟4:分析柏拉圖。1)從以上柏拉圖可以看出,制程中孔位,尺寸和不平總不良率比率的75.1%,這三項是9月份重點改善的項目,建議用因果圖對這三項不良原因進(jìn)行分析。2)應(yīng)確定項目改善責(zé)任人及完成期限,在9月份把孔位,尺寸和不平的比例降下來。案例1:廚柜制程不良步驟4:分析柏拉圖。案例1:廚柜制程不良42為了研究中國百萬富翁的投資去向,社會調(diào)查員劉黃河在2001年對廣東珠江三角洲之深圳,東莞、順德、中山和廣州的一百名百萬富翁的投資進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果如下:案例2:百萬富翁投資項目柏拉圖序號項目費用金額累計金額占總金額百分比累積百分比1銀行存款484848%48%2房產(chǎn)206820%68%3買古董158315%83%4投資辦廠6896%89%5存黃金5945%94%6買保險2962%96%7買股票1971%97%8放高利貸1981%98%9其它21002%100%合計100萬100%為了研究中國百萬富翁的投資去向,社會調(diào)查員劉黃河在2043繪制柏拉圖:案例2:百萬富翁投資項目柏拉圖
048%68%83%96%94%89%97%98%100%0102030405060708090100銀行存款房地產(chǎn)買古董投資辦廠存黃金買保險買股票放高利貸其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%項目累計百分比繪制柏拉圖:案例2:百萬富翁投資項目柏拉圖048%68%844柏拉圖分析:1)中國廣東的百萬富翁大部分將錢存入銀行,占48%,幾乎將一半的錢放入銀行吃利息。江澤民在中國共產(chǎn)黨十六大報告中提出保護(hù)合法的勞動收入和合法的非勞動收入,建議這些百萬富翁大膽投資,為社會主義建設(shè)添磚加瓦,而不該將大量的錢財存入銀行,要為擴(kuò)大內(nèi)需貢獻(xiàn)一分力量;2)20%的錢買房子,體現(xiàn)了中國人“家”的觀念;3)廣東的百萬富翁收藏古董興趣濃厚,用15%的錢來買古董;4)廣東的百萬富翁投資意愿不足,政府應(yīng)加以引導(dǎo),并制定優(yōu)惠政策,讓大量的民資金投入社會主義建議,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的快速增長。案例2:百萬富翁投資項目柏拉圖柏拉圖分析:案例2:百萬富翁投資項目柏拉圖45品管七大手法之五:因果圖日本品管權(quán)威石川馨博士在1952年發(fā)明,又稱石川圖,亦叫魚骨圖或特性要因圖,由于它形狀象一尾魚的骨架而得名。使用步驟:
1、確認(rèn)主要原因類型:機(jī)器、人員、方法、測量、材料、環(huán)境2、利用頭腦風(fēng)暴法對每類原因進(jìn)行細(xì)分析3、對每個原因的重要性加以權(quán)重評定品管七大手法之五:因果圖46因果圖可分為追求原因型和追求對策型兩種。1)追求原因型:追求問題,進(jìn)而找其原因,以因果圖表示結(jié)果(特性)與原因(要因)間的關(guān)系,如“生產(chǎn)效率為什么這么低?”2)追求對策型(魚骨圖反轉(zhuǎn)):問題如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成等的對策。品管七大手法之五:因果圖因果圖可分為追求原因型和追求對策型兩種。品管七大手法之五:因47繪制因果圖應(yīng)注意的事項:1.
要集合全員的知識與經(jīng)驗。2.
重點在解決問題,并依5W2H的方法逐項列出。品管七大手法之五:因果圖why——為何必要?(對象)What——目的為何?(目的)Where——在何處做?(場所)When——何時做?(順序)Who——誰來做?(人)How——什么方法?(手段)Howmuch——花費多少?(費用)繪制因果圖應(yīng)注意的事項:品管七大手法之五:因果圖48魚骨形圖/因果圖:CAUSE&EFFECTDIAGRAM企業(yè)沒有利用高科技減少差旅費用人員技術(shù)環(huán)境軟件對軟件不熟悉沒有意識到技術(shù)的存在軟件沒有得到安裝和調(diào)試公司的系統(tǒng)環(huán)境不允許公司內(nèi)部網(wǎng)速度太慢協(xié)調(diào)作業(yè)技術(shù)不成熟魚骨形圖/因果圖:CAUSE&EFFECTDIAGRA49案例1:某電子廠基板焊接不良之因果圖
為何基板銲接不良率偏率偏高
人員
生手
經(jīng)驗
人員異動
士氣
干部指責(zé)
疏忽
情緒低落
熟練度
教育不足
聽音樂
不專心
聊天
材料
鉚合不良
防潮不當(dāng)
士氣
特性不佳
先進(jìn)未先出
足氧化
線材
尺寸不當(dāng)
印刷孔偏
P.C.B
錫道過密
庫存
擺放零亂
錫純度不足
表格未填
角度不當(dāng)
溶劑不純
助焊液
涂布不均
溫度過低
管理
散熱機(jī)
未裝設(shè)
比重不當(dāng)
尺寸大小
容器
未先加工
銲接
測定器不穩(wěn)定
不知道
指導(dǎo)
一次浸銲
工程安排
圖表不足
重點不明
手配錯誤
長腳作業(yè)
責(zé)任不明
設(shè)備
方法
案例1:某電子廠基板焊接不良之因果圖為何基板銲接不良率偏率50案例2:某汽車齒輪零配件尺寸變異因果圖
尺寸超差
環(huán)境
光線不足
噪音
未按規(guī)定方法
材料
剛性不足
方法
夾具不良
刀具
硬度不一致
材質(zhì)不純
紀(jì)律松懈
操作方法錯誤
培訓(xùn)不足
巡檢時間間隔長
人員
冷卻油
測量方法不準(zhǔn)
設(shè)備
主軸松動
設(shè)備精度
振搗不實
電壓不穩(wěn),時高時低
材料來源不同
設(shè)備調(diào)整
檢查不及時
溫度變化
未按時保養(yǎng)
操作規(guī)程不全
不易調(diào)整
案例2:某汽車齒輪零配件尺寸變異因果圖51將因果圖關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸標(biāo)系上,以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,也有人稱之為“相關(guān)圖”。品管七大手法之六:散布圖品管七大手法之六:散布圖52散布圖一般有四種。
正相關(guān):當(dāng)變量X增大時,另一個變量y也增大。如收入與消費的關(guān)系;負(fù)相關(guān):當(dāng)變量X增大時,另一個變量y卻減少。如油的的粘度與溫度的關(guān)系;無相關(guān):變量X增大時(或r),另一變量y并不改變(或X)。也稱之為不相關(guān),如氣壓與溫度的關(guān)系,;曲線相關(guān):變量X開始增大時,y也隨著增大,但達(dá)到某一值后,則當(dāng)X值增大時,y反而減少,反之亦然。如記憶與年齡的關(guān)系。品管七大手法之六:散布圖品管七大手法之六:散布圖53散布圖的判讀(正相關(guān))。品管七大手法之六:散布圖
y
x
收入
消費
收入和消費的關(guān)系品管七大手法之六:散布圖yx收入消費收入和消費的關(guān)54散布圖的判讀(負(fù)相關(guān))。品管七大手法之六:散布圖
x
y
油的粘度
溫度
油的粘度與溫度的關(guān)系品管七大手法之六:散布圖xy油的粘度溫度油的粘度55散布圖的判讀(無相關(guān))。品管七大手法之六:散布圖無相關(guān)品管七大手法之六:散布圖無相關(guān)56散布圖的判讀(無相關(guān))。品管七大手法之六:散布圖
y
x
溫度
氣壓
溫度與氣壓的關(guān)系(毫不相關(guān))品管七大手法之六:散布圖yx溫度氣壓溫度與氣壓的57散布圖的判讀(曲線相關(guān))。品管七大手法之六:散布圖曲線相關(guān)
y
x
y
x
品管七大手法之六:散布圖曲線相關(guān)58散布圖的判讀(曲線相關(guān))。品管七大手法之六:散布圖
記憶與年齡的關(guān)系(曲線相關(guān))
記憶
年齡
0
品管七大手法之六:散布圖記憶與年齡的關(guān)59品管七大手法之七:控制圖控制圖(ControlChart)是對過程或制程中各特性值進(jìn)行測定、記錄、評估和監(jiān)控過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法。也被稱為管制圖。品管七大手法之七:控制圖控制圖(ControlChart60工業(yè)革命以后,隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形成,如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個突出問題,單純依靠事后檢驗的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是,英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法;1924年,美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當(dāng)中,并發(fā)表了著名的“控制圖法”,對過程變量進(jìn)行控制,為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。品管七大手法之七:控制圖工業(yè)革命以后,隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形品管七61確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測;提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本;為制程分析提供依據(jù);區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。品管七大手法之七:控制圖確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測;品管七大手法之七:控制圖62SPC常用術(shù)語解釋名稱解釋平均值一組測量值的均值極差(Range)一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差σ(Sigma)用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)過程輸出的分布寬度或從過程中統(tǒng)計抽樣值(例如:子組均值)的分布寬度的量度,用希臘字母σ或字母s(用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差)表示。分布寬度(Spread)一個分布中從最小值到最大值之間的間距中位數(shù)將一組測量值從小到大排列后,中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù),一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值(Individual)一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的一次測量,通常用符號X表示。中心線(CentralLine)控制圖上的一條線,代表所給數(shù)據(jù)平均值。過程均值(ProcessAverage)一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值,通常用X來表示。鏈(Run)控制圖上一系列連續(xù)上升或下降,
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