大數(shù)據(jù)與人工智能-fy

大數(shù)據(jù)與人工智能-fyIHadoop目前最新的版本是［單選題］A.1.0B.2.0C.3.0（正確答案）D.4.02以下哪個(gè)系統(tǒng)可以為計(jì)算機(jī)CPU分配資源［單選題］A.分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)（HDFS）B.分布式計(jì)算框架（MapReduce）C.分布式資源調(diào)度系統(tǒng)（Yarn）（正確答案）D.數(shù)據(jù)處理方法（DPW）.以下哪個(gè)組成不屬于Yarn［單選題］A.ResourceManagerB.NodeManagerC.ApplicationManagerD.Spark（正確答案）.Hive針對(duì)內(nèi)部表和外部表的區(qū)別是［單選題］A.創(chuàng)建內(nèi)部表的同時(shí)，會(huì)將數(shù)據(jù)挪到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指定的位置（正確答案）B.刪除內(nèi)部表時(shí)只刪除源數(shù)據(jù)C.創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，只記錄數(shù)據(jù)指定的路徑D.刪除外部表時(shí)刪除表中數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù).以下屬于引入ZooKeeper的理由是［單選題］A.分布式系統(tǒng)需要統(tǒng)一管理（正確答案）B.MapReduce代碼開發(fā)效率低下C.使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析效率更高D.大數(shù)據(jù)50%為報(bào)表類業(yè)務(wù)，需要倉(cāng)庫(kù)類大數(shù)據(jù)工具.下列關(guān)于ZooKeeper集群原理的介紹，不正確的是［單選題］A.由多個(gè)ZooKeeperSEVER組成的集群環(huán)境B.包含一個(gè)Leader和多個(gè)FollowerC.每個(gè)sever保存一個(gè)數(shù)據(jù)副本、全局?jǐn)?shù)據(jù)一致D.不采用分布式讀寫機(jī)制（正確答案）.以下關(guān)于Hbase的說(shuō)法正確的是［單選題］A.Hbase是分布式場(chǎng)景中可以實(shí)時(shí)讀寫數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（正確答案）.包含一個(gè)Leader和多個(gè)FollowerC.創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，只記錄數(shù)據(jù)指定的路徑D.比較適合存儲(chǔ)視頻文件.關(guān)于Redis說(shuō)法不正確的是［單選題］A.Redis沒(méi)有字段的概念，所以在數(shù)據(jù)查詢上功能比較弱，支持的特性比較簡(jiǎn)單。這點(diǎn)是不如MongoDB的.Redis單個(gè)value的最大容量可達(dá)1GB,不支持單個(gè)Value比較大的情況C.內(nèi)存依賴比較高。由于Redis本質(zhì)上是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，所以內(nèi)存硬件的容量大小直接決定了Redis可用的數(shù)據(jù)庫(kù)空間D.比較適合存儲(chǔ)視頻文件（正確答案）.關(guān)于Redis說(shuō)法不正確的是［單選題］A.使用C語(yǔ)言編寫（正確答案）B.比較適用于計(jì)數(shù)場(chǎng)景C.所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中，高速讀寫D.支持存儲(chǔ)的value類型相對(duì)更多，包括string（字符串）、list（鏈表）、set（集合）、zset（sortedset-有序集合）和hash（哈希類型）答案解析：使用開源C語(yǔ)言編寫.以下哪個(gè)不屬于Redis三大架構(gòu)［單選題］A.主從復(fù)制架構(gòu)B.Sentinel架構(gòu)C.集群架構(gòu)D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)（正確答案）.關(guān)于HDFS的說(shuō)法不正確的是［單選題］A.是JAVA實(shí)現(xiàn)的、分布式的、可橫向擴(kuò)展的文件系統(tǒng)B.支持?jǐn)?shù)據(jù)切塊，目的是提升文件的讀取效率C.數(shù)據(jù)切塊后默認(rèn)大小為256M（正確答案）D.有副本機(jī)制答案解析：為128M12.Yarn是從Hadoop的哪個(gè)版本出現(xiàn)的［單選題］A.1.0B.2.0（正確答案）C.3.0D.4.013.下列哪項(xiàng)不屬于引入Hive的原因［單選題］A.MapReduce代碼開發(fā)效率低下B.使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析效率更高C.大數(shù)據(jù)50%為報(bào)表類業(yè)務(wù)，需要倉(cāng)庫(kù)類大數(shù)據(jù)工具D.Hive更簡(jiǎn)單（正確答案）.關(guān)于Hive和RDBMS說(shuō)法不正確的是［單選題］A.Hive使用HQL查詢語(yǔ)言B.Hive使用HDFS進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.RDBS數(shù)據(jù)規(guī)模較大（正確答案）D.Hive硬件配置要求一般，RDBMS要求較高答案解析：規(guī)模較小.關(guān)于ZooKeeper的說(shuō)法不正確是［單選題］A.采用層次化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.采用類似于LINUX命令進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)C.具備臨時(shí)節(jié)點(diǎn)和永久節(jié)點(diǎn)D.永久節(jié)點(diǎn)會(huì)隨客戶端會(huì)話的結(jié)束而結(jié)束其生命周期（正確答案）答案解析：臨時(shí)節(jié)點(diǎn)16.關(guān)于Hbase說(shuō)法不正確的是［單選題］A.Table中包含多個(gè)regionB.region會(huì)隨著數(shù)據(jù)的增大而分裂C.region分裂時(shí)，數(shù)據(jù)不能訪問(wèn)D.行的一次讀寫不是原子操作（正確答案）答案解析：是原子操作以下哪種大數(shù)據(jù)計(jì)算模型的核心是大事化小，最后再合并結(jié)果［單選題］A.TezB.MapRuduce（正確答案）C.SparkD.Kafka從經(jīng)濟(jì)和商業(yè)等多個(gè)維度闡述大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Φ难芯砍晒?，?duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了描述，列舉了大數(shù)據(jù)相關(guān)的核心技術(shù)，分析了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用，真正讓大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代科技熱詞的文獻(xiàn)是［單選題］A.阿爾文?托夫勒的《第三次浪潮》B.《Nature》雜志的《BigData》專欄C.麥肯錫研究院的《大數(shù)據(jù)，下一個(gè)時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力前沿》報(bào)告（正確答案）D.Google2003年發(fā)布的《FileSystem》論文以下不屬于大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征之一的是［單選題］A.數(shù)據(jù)多樣化B.處理速度快（正確答案）C.處理能力強(qiáng)D.價(jià)值密度低答案解析：應(yīng)該大量化大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析、信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大 領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。［單選題］A.金融行業(yè)（正確答案）B.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)C.電信行業(yè)D.安全領(lǐng)域?qū)τ脩舻膫€(gè)性化推薦屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的哪個(gè)領(lǐng)域？［單選題］A.數(shù)據(jù)管理B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)挖掘（正確答案）D.數(shù)據(jù)可視化以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別［單選題］A.技術(shù)工具不同，大數(shù)據(jù)使用Hadoop生態(tài)體系技術(shù)B.管理的數(shù)據(jù)量不同，大數(shù)據(jù)通常管理TB、PB級(jí)數(shù)據(jù)C.管理的服務(wù)器的數(shù)量不同，大數(shù)據(jù)通常為100+臺(tái)以上的服務(wù)器D.對(duì)系統(tǒng)的性能要求不同，大數(shù)據(jù)要求實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)的高性能系統(tǒng)（正確答案）答案解析：對(duì)人員對(duì)技能要求不同，要求java、Scala、python等語(yǔ)言，熟悉Linux系統(tǒng)、Hadoop等大數(shù)據(jù)組件從大數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建角度來(lái)講需要同時(shí)進(jìn)行3方面的建設(shè)，但是一般建設(shè)的先后順序?yàn)椋蹎芜x題］A.數(shù)據(jù)資源管理。大數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)服務(wù)B.數(shù)據(jù)資源管理。數(shù)據(jù)服務(wù)->大數(shù)據(jù)治理C.大數(shù)據(jù)治理->數(shù)據(jù)服務(wù)->數(shù)據(jù)資源管理D.大數(shù)據(jù)治理〉數(shù)據(jù)資源管理。數(shù)據(jù)服務(wù)（正確答案）.關(guān)于分布式列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)HBase，以下說(shuō)法不正確的是：［單選題］A.HBase是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的，可伸縮高可靠高性能分布式和面向列的靜態(tài)模式數(shù)據(jù)庫(kù)。（正確答案）B.HBase和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同，采用的是Bigtable的數(shù)據(jù)模型，增強(qiáng)了稀疏排序映射表C.其中“鍵”由行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時(shí)間戳構(gòu)成，提供了對(duì)大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的讀寫訪問(wèn)D.Hbase中保存的數(shù)據(jù)可以使用MapRuduce來(lái)處理，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和并行計(jì)算完美的結(jié)合在一起答案解析：是動(dòng)態(tài)模式數(shù)據(jù)庫(kù).關(guān)于Hive，以下說(shuō)法不正確的是：［單選題］A.Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，由Facebook開源，最初是用于解決海量結(jié)構(gòu)化的日志數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。B.Hive定義了一種類似SQL的查詢語(yǔ)言HQ,將SQL轉(zhuǎn)化為MapRuduce任務(wù)，在Hadoop上執(zhí)行C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的計(jì)算模型。D.Hive的表更新采用的是插入的方式（正確答案）答案解析：采用的是覆蓋的方式.以下哪個(gè)是支持Dag（有向無(wú)環(huán)圖）作業(yè)的計(jì)算框架：［單選題］A.Tez（正確答案）B.flumeC.MapRuduceD.Kafka.關(guān)于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，以下說(shuō)法不正確的是?［單選題］A.云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的基石B.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以部署在云的環(huán)境中C.大數(shù)據(jù)技術(shù)作為IAAS層的計(jì)算服務(wù)對(duì)外輸出（正確答案）D.云計(jì)算側(cè)重于硬件資源的虛擬化答案解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)作為PAAS層的計(jì)算服務(wù)對(duì)外輸出.關(guān)于容器，以下說(shuō)法不正確的是？［單選題］A.其英文名稱為L(zhǎng)inuxcontainers，直譯為集裝箱B.容器技術(shù)解決了PAAS層的技術(shù)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題C.每個(gè)虛擬機(jī)都需要運(yùn)行一個(gè)完成的操作系統(tǒng)，以及其中的應(yīng)用程用正確答案）D.容器虛擬化是一種內(nèi)核輕量級(jí)的資源共享方式.容器技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景中，不正確的是？［單選題］A.容器可提高現(xiàn)有應(yīng)用的安全性和可移植性，但使用成本較高（正確答案）B.持續(xù)集成和持續(xù)部署（CI/CD）通過(guò)容器技術(shù)加速應(yīng)用管道自動(dòng)化和應(yīng)用部署C微服務(wù)構(gòu)建基礎(chǔ)組件，加速架構(gòu)現(xiàn)代化的進(jìn)程D.IT基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化答案解析：成本較低關(guān)于docker以下說(shuō)法不正確的是？［單選題］A.docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎B.開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的容器中C.只能發(fā)布在特定的Linux機(jī)器上，可以實(shí)現(xiàn)虛擬化（正確答案）D.主要應(yīng)用于企業(yè)的PAAS平臺(tái)答案解析：任何流星的Linux系統(tǒng)均可關(guān)于kubernetes以下說(shuō)法不正確的是？［單選題］A.用于管理云平臺(tái)中多個(gè)主機(jī)上的容器化的應(yīng)用B.目標(biāo)是讓部署容器化的應(yīng)用簡(jiǎn)單并且高效C.提供了應(yīng)用部署、規(guī)劃、更新、維護(hù)的一種機(jī)制D.應(yīng)用的生存周期都與當(dāng)前系統(tǒng)綁定（正確答案）答案解析：是傳統(tǒng)的應(yīng)用部署方式基于容器技術(shù)的部署大數(shù)據(jù)環(huán)境［單選題］A.把容器當(dāng)做一個(gè)虛擬機(jī)，部署主要在容器中進(jìn)行B.在容器中安裝各種組件、組網(wǎng)進(jìn)行配置C.把容器打包成一種鏡像，創(chuàng)建多個(gè)實(shí)例進(jìn)行組網(wǎng)D.使用基于容器搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和使用物理機(jī)的方法不同（正確答案）答案解析：使用方法一致Spark最核心的東西是什么？［單選題］A.RDD（正確答案）B.SDDC.ROMD.RAMRDD是什么？［單選題］A.數(shù)組B.鏈表C.數(shù)據(jù)集合（正確答案）D.鍵值對(duì)Spark任務(wù)調(diào)度過(guò)程是什么？［單選題］A.RDDObject->ADGScheduler->TaskScheduler->Worker（正確答案）B.ADGScheduler->RDDObject->TaskScheduler->WorkerA.RDDObject->TaskScheduler->ADGScheduler->WorkerA.Worker->ADGScheduler->TaskScheduler->RDDObjectSpark使用什么語(yǔ)言編寫的？［單選題］A.JavaB.Scala（正確答案）C.PythonD.C語(yǔ)言“ArtificialIntelligence”這一術(shù)語(yǔ)在哪一年被提出？［單選題］A.1953B.1954C.1955D.1956（正確答案）下列哪一項(xiàng)不是深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架？［單選題］A.Mahout（正確答案）B.TensorflowC.CaffeD.Pytorch機(jī)器學(xué)習(xí)不涉及下列哪門學(xué)科？［單選題］A.概率論B.統(tǒng)計(jì)學(xué)C.數(shù)值計(jì)算（正確答案）D.凸分析RDD支持元素根據(jù)（）來(lái)分區(qū)，保存到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上。［單選題］A.SlotB.Key（正確答案）C.ValueD.Field下列哪個(gè)算子不會(huì)產(chǎn)生窄依賴［單選題］A.sortByKey（正確答案）B.mapC.filterD.union大數(shù)據(jù)不需要掌握的技術(shù)是［單選題］A.Java（正確答案）B.HadoopC.sparkD.MPP數(shù)據(jù)庫(kù)下列不是深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用的領(lǐng)域是［單選題］A.圖像處理B.計(jì)算機(jī)視覺仁自然語(yǔ)言處理D.人臉支付（正確答案）Spark最重要的抽象是［單選題］A.RDD（正確答案）B.SDDC.ROMD.RAMRDD是Spark的最基本抽象，是對(duì)分布式（）的抽象使用［單選題］A.隊(duì)列B.內(nèi)存（正確答案）C.數(shù)據(jù)D.事務(wù)對(duì)于并發(fā)性而言，尤其是處理海量數(shù)據(jù)的情況，哪種語(yǔ)言處理高并發(fā)多線程問(wèn)題時(shí)擁有巨大優(yōu)勢(shì)。［單選題］A.JavaB.C++C.Scala（正確答案）D.GoSpark應(yīng)用可以用什么語(yǔ)言開發(fā)？［單選題］A.JavaB.C++C.GoD.Scala（正確答案）提出人工智能術(shù)語(yǔ)的專家是［單選題］A.JohnMcCarthy（正確答案）B.M.MinskyC.N.WienerD.S.Papert哪項(xiàng)不屬于人工智能產(chǎn)業(yè)包含的內(nèi)容［單選題］A.軟件制造B.硬件制造C.培訓(xùn)ID.機(jī)器人制造（正確答案）hadoop框架的最核心設(shè)計(jì)包含哪些組成部分A.分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)（HDFS）（正確答案）B.分布式計(jì)算框架（MapReduce）（正確答案）C.分布式資源調(diào)度系統(tǒng)（Yarn）（正確答案）D.數(shù)據(jù)處理方法（DPW）hadoopMapReduce包含A.Map（正確答案）B.Shuffle（正確答案）C.Reduce（正確答案）D.BigTableYarn的優(yōu)點(diǎn)有A.大大減少Hadoop集群中的資源消耗（正確答案）B.分布式監(jiān)控每一個(gè)子任務(wù)的程序（正確答案）C.用戶可編寫模型Yarn架構(gòu)的基本組成為A.ResourceManager（正確答案）B.NodeManager（正確答案）C.ApplicationManagerD.Container（正確答案）答案解析：ApplicationMasterHadoop常用組件有A.Hive（正確答案）B.Zookeeper（正確答案）C.Hbase（正確答案）D.MongoDB（正確答案）E.Redis、Kafka（正確答案）Hive的接口包括A.用戶接口（正確答案）B.命令行接口（正確答案）C.JDBCD.noSQL.關(guān)于ZooKeeper的說(shuō)法描述正確的是A.是一個(gè)分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)（正確答案）B.Google的Chubby一個(gè)開源實(shí)現(xiàn)（正確答案）C.是Hadoop的重要組件（正確答案）D.提供的服務(wù)包括配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組服務(wù)（正確答案）.ZooKeeper提供的服務(wù)包括A.配置維護(hù)（正確答案）B.域名服務(wù)（正確答案）C.分布式同步（正確答案）D.組服務(wù)（正確答案）以下屬于ZooKeeper集群角色的是A.Observer（正確答案）B.Leader（正確答案）C.Follower（正確答案）D.ContainerHBase的特點(diǎn)A.線性拓展（正確答案）B.數(shù)據(jù)存在在HDFS上，備份機(jī)制健全（正確答案）大數(shù)據(jù)的負(fù)面影響有：A.大量手機(jī)用戶信息，用戶無(wú)隱私（正確答案）B.因客定價(jià)，商家可動(dòng)態(tài)調(diào)整商品價(jià)格，最大化榨取用戶價(jià)值（正確答案）C.出行購(gòu)物更方便D.智能推薦頭條信息大數(shù)據(jù)作為一類新技術(shù)，涉及到以下哪些方面A.數(shù)據(jù)采集（正確答案）B.數(shù)據(jù)存取（正確答案）C.統(tǒng)計(jì)分析（正確答案）D.數(shù)據(jù)挖掘（正確答案）E、模型預(yù)測(cè)（正確答案）采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的好處在于A.增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（正確答案）B.通過(guò)數(shù)據(jù)指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)策略（正確答案）C.通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)（正確答案）D.商家借助大數(shù)據(jù)營(yíng)銷客戶（正確答案）大數(shù)據(jù)對(duì)銀行業(yè)的價(jià)值A(chǔ).市場(chǎng)渠道分析，運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品優(yōu)化（正確答案）B.完成客戶畫像，提高客戶體驗(yàn)（正確答案）C.精準(zhǔn)營(yíng)銷，盈利能力提升（正確答案）D.風(fēng)險(xiǎn)管控提升，實(shí)時(shí)欺詐交易分析（正確答案）目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理面臨的問(wèn)題有A.缺少數(shù)據(jù)全方位分析方法（正確答案）B.ERP軟件沒(méi)有普及使用C.海量數(shù)據(jù)處理效率低（正確答案）D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力差（正確答案）答案解析：ERP軟件處理能力差業(yè)務(wù)用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)等運(yùn)算速度要求越來(lái)越高，實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)逐漸提高，主要包括A.Kafka（正確答案）park（正確答案）C.Flink（正確答案）D.Tez以下關(guān)于Hadoop技術(shù)生態(tài)體系中基礎(chǔ)組件的說(shuō)法正確的有：A.HDFS是Hadoop技術(shù)體系中數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，是一個(gè)高容錯(cuò)的系統(tǒng)，能檢測(cè)和應(yīng)對(duì)硬件故障（正確答案）B.Sqoop數(shù)據(jù)同步工具，它是SQLTOHadoop的縮寫，主要用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop之間的數(shù)據(jù)傳輸（正確答案）C.Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出本質(zhì)上還是一個(gè)MapRuduce程序，充分利用了MapRuduce的并行化和容錯(cuò)性。（正確答案）D.Kafka主要用于處理活躍的流式數(shù)據(jù)，在web網(wǎng)站上非常常見，包括網(wǎng)站的pageview（正確答案）以下關(guān)于MapRuduce說(shuō)法正確的有：A.MapRuduce分布式計(jì)算模型，用于處理大數(shù)據(jù)量的計(jì)算，包含map和reduce兩個(gè)階段（正確答案）B.Map階段對(duì)數(shù)據(jù)集上的獨(dú)立元素進(jìn)行指定操作，生成鍵值對(duì)形式的中間結(jié)果（正確答案）C.reduce階段對(duì)中間結(jié)果中的鍵和所有的值進(jìn)行規(guī)約，以得到最終的結(jié)果（正確答案）D.Map和Ruduce兩個(gè)操作還有進(jìn)一步的細(xì)分，分解后的原操作可以進(jìn)一步進(jìn)行靈活的組合。答案解析：D描述的是Tez計(jì)算模型以下關(guān)于大數(shù)據(jù)資源調(diào)度器，說(shuō)法正確的有：A.常用的大數(shù)據(jù)資源調(diào)度器有Yarn和Mesos，Yarn用的比較多一些。（正確答案）B.基于數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的計(jì)算框架不斷出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)公司中，同時(shí)并存了多種計(jì)算框架。（正確答案）C.資源調(diào)度幫助互聯(lián)網(wǎng)公司從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上分析應(yīng)該使用的計(jì)算框架。D.資源調(diào)度幫助在同一個(gè)公共集群中的所有的框架共享集群中的資源。（正確答案）以下關(guān)于flume日志收集工具，說(shuō)法正確的有：Afume是cloud開源的日志收集系統(tǒng)，具有分布式、高可靠、高容錯(cuò)、易于定制和擴(kuò)展的特點(diǎn)（正確答案）Bfume將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、處理，并寫入目標(biāo)路徑的過(guò)程抽象為數(shù)據(jù)流（正確答案）C.在具體的數(shù)據(jù)流中，數(shù)據(jù)源在支持flume中定制數(shù)據(jù)發(fā)送方，從而支持收集各種不同的協(xié)議數(shù)據(jù)（正確答案）口.為了保證配置數(shù)據(jù)的一致性，F(xiàn)lume引入了ZooKeeper，用于保存配置數(shù)據(jù)。（正確答案）Spark組件包括什么？A.SparkSQL（正確答案）B.SparkStreaming（正確答案）C.SparkMLlib（正確答案）D.Graphx（正確答案）人工智能第三次浪潮的標(biāo)志是A.海量的數(shù)據(jù)（正確答案）B.不斷提升的算法能力（正確答案）C.計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力（正確答案）D.高復(fù)雜度的算法Spark可以使用的數(shù)據(jù)源包括？A.數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)（正確答案）B.文件數(shù)據(jù)（正確答案）C.hadoop數(shù)據(jù)（正確答案）D.Hbase數(shù)據(jù)Spark算子有哪些？A.輸入算子（正確答案）B.轉(zhuǎn)換算子（正確答案）C.輸出算子D.緩存算子（正確答案）Spark主要應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？A.離線分析場(chǎng)景（正確答案）B.機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景（正確答案）C.流處理場(chǎng)景（正確答案）D.圖像識(shí)別場(chǎng)景人工智能第二次浪潮出現(xiàn)了哪些應(yīng)用？A.語(yǔ)音識(shí)別（正確答案）B.語(yǔ)音翻譯（正確答案）C目標(biāo)識(shí)別（正確答案）D.圖像診斷（正確答案）機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)以下哪些學(xué)科？A.概率論（正確答案）B.統(tǒng)計(jì)學(xué)（正確答案）C.逼近論（正確答案）D.凸分析（正確答案）以下屬于語(yǔ)義識(shí)別的應(yīng)用是？A.智能客服（正確答案）B.輿情分析（正確答案）C.文獻(xiàn)篩選（正確答案）D.計(jì)算機(jī)寫詩(shī)（正確答案）E.計(jì)算機(jī)春聯(lián)、客戶投訴意見分析（正確答案）Kafka具有以下哪些特性？A.通過(guò)自有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提供消息的持久化（正確答案）B.高吞吐量（正確答案）C.通過(guò)Kafka服務(wù)器和消費(fèi)集群來(lái)區(qū)分消息（正確答案）D.支持并行