分布式視頻編碼邊信息生成算法研究的開題報(bào)告_第1頁
分布式視頻編碼邊信息生成算法研究的開題報(bào)告_第2頁
分布式視頻編碼邊信息生成算法研究的開題報(bào)告_第3頁
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文檔簡介

分布式視頻編碼邊信息生成算法研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著視頻技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)視頻質(zhì)量的要求也越來越高。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用中,視頻數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)成為了一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)。由于視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大,傳輸和存儲(chǔ)的成本也相應(yīng)增加。如何降低數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的成本,提高視頻傳輸?shù)男屎鸵曨l質(zhì)量,是當(dāng)前視頻技術(shù)研究的熱點(diǎn)問題。分布式視頻編碼是一種有效的視頻傳輸和存儲(chǔ)方法,具有較高的壓縮比和抗丟包性能。其中,邊信息生成是實(shí)現(xiàn)分布式視頻編碼的關(guān)鍵之一。二、研究內(nèi)容本課題擬研究分布式視頻編碼邊信息生成算法。具體研究內(nèi)容如下:1.分析分布式視頻編碼異構(gòu)編碼器之間的相關(guān)性,設(shè)計(jì)一種邊信息生成算法,以提高視頻數(shù)據(jù)的壓縮比和抗丟包性能。2.針對(duì)傳輸鏈路不穩(wěn)定的情況,設(shè)計(jì)一種基于聯(lián)合編解碼的邊信息生成算法,提高視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)聂敯粜浴?.通過對(duì)不同編碼器之間的相關(guān)性進(jìn)行建模和分析,優(yōu)化邊信息生成算法的性能,提高視頻編碼的質(zhì)量和效率。三、研究方法本課題擬采用以下研究方法:1.分析分布式視頻編碼器之間的相關(guān)性,設(shè)計(jì)適合于分布式視頻編碼的邊信息生成算法。采用基于最小平方誤差準(zhǔn)則的算法設(shè)計(jì)方法,以提高視頻數(shù)據(jù)的壓縮比和抗丟包性能。2.針對(duì)傳輸鏈路不穩(wěn)定的情況,采用基于聯(lián)合編解碼的邊信息生成算法,以提高視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)聂敯粜?。采用重傳控制和帶寬分配算法等技術(shù),優(yōu)化算法的性能。3.通過對(duì)不同編碼器之間的相關(guān)性進(jìn)行建模和分析,采用遺傳算法等智能算法,優(yōu)化邊信息生成算法的性能,提高視頻編碼的質(zhì)量和效率。四、預(yù)期成果1.實(shí)現(xiàn)一種適用于分布式視頻編碼的邊信息生成算法,具有較高的壓縮比和抗丟包性能。2.實(shí)現(xiàn)一種基于聯(lián)合編解碼的邊信息生成算法,具有一定的魯棒性,在傳輸鏈路不穩(wěn)定的情況下可以保證視頻數(shù)據(jù)的傳輸。3.建立不同編碼器之間的相關(guān)性模型,為優(yōu)化邊信息生成算法提供理論依據(jù),提高視頻編碼的質(zhì)量和效率。五、研究難點(diǎn)和解決方案研究難點(diǎn):1.如何在分布式視頻編碼的環(huán)境下,設(shè)計(jì)具有較高壓縮比和抗丟包性能的邊信息生成算法。2.如何在傳輸鏈路不穩(wěn)定的情況下,保證視頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量和實(shí)時(shí)性。解決方案:1.采用基于最小平方誤差準(zhǔn)則的算法設(shè)計(jì)方法,結(jié)合多個(gè)編碼器之間的相關(guān)性,設(shè)計(jì)具有較高壓縮比和抗丟包性能的邊信息生成算法。2.采用重傳控制和帶寬分配算法等技術(shù),保證視頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量和實(shí)時(shí)性。六、研究進(jìn)度安排第一年:分析分布式視頻編碼異構(gòu)編碼器之間的相關(guān)性,設(shè)計(jì)一種適用于分布式視頻編碼的邊信息生成算法。第二年:針對(duì)傳輸鏈路不穩(wěn)定的情況,設(shè)計(jì)基于聯(lián)合編解碼的邊信息生成算法,提高視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)聂敯粜?。第三年:建立不同編碼器之間的相關(guān)性模型,采用遺傳算法等智能算法優(yōu)化邊信息生成算法,提高視頻編碼的質(zhì)量和效率。七、參考文獻(xiàn)1.李海建,劉經(jīng)元.分布式視頻編碼研究綜述[J].通信學(xué)報(bào),2004,25(4):23-31.2.RocaV.LTCodes[J].FoundationsandTrendsinCommunicationsandInformationTheory,2011,2(4):334-469.3.SarkarS,KumarA,KarP,etal.DistributedCompressionofCorrelatedSources:RoleofSideInformation[J].IEEETransactionsonInformationTheory,2013,59(8):5173-5187.4.ShokrollahiA.RaptorCodes[J].IEEETransactionsonInformationTheory,2006,52(6):2551-2567.5.Steinb

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