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文檔簡介

ProcessCapabilityAnalysis

制程能力分析品質(zhì)部Jane學(xué)習(xí)概要1、制程能力分析?2、制程能力分析所用指標(biāo)?3、制程能力指標(biāo)的假設(shè)前提?4、CaCpCpk詳解?5、抽樣?6、美軍標(biāo)準(zhǔn)105E抽樣流程?7、3δ與6δ品質(zhì)管控之淺談?

一、何為制程能力分析?制程能力就是工序(產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程)在一段時間內(nèi)處于穩(wěn)定作業(yè)狀態(tài)下的實(shí)際工作能力,而制程能力分析就是評價該實(shí)際工作能力是否滿足預(yù)期目標(biāo)的一種分析方式。二、制程能力分析所用指標(biāo)?

Cpk:制程能力指標(biāo)

ProcesscapabilityindexCp:精密度CapabilityofprecisionCa:準(zhǔn)確度Capabilityofaccuracy三、制程能力指標(biāo)的假設(shè)前提?一般在計(jì)算Cpk時,均假設(shè)品質(zhì)特性量測值呈正態(tài)分布(連續(xù)型隨機(jī)變量分布的一種)。品質(zhì)特性:產(chǎn)品固有的屬性,比如原紙的吸水度,耐破,耐折度;紙箱尺寸等為什么要假設(shè)品質(zhì)特性量測值呈正態(tài)分布,正態(tài)分布與計(jì)算CPK有什么關(guān)系?Cpk計(jì)算只有在穩(wěn)定的制程下才有意義,如果制程穩(wěn)定,數(shù)據(jù)自然會呈現(xiàn)正態(tài)分布。

①繪制直方圖法如何證明品質(zhì)特性的測量值(數(shù)據(jù))呈正態(tài)分布?

②minitabe檢測①繪制直方圖法:②mimitabe檢測法②minitabe檢測法:四、Ca?Cp?Cpk詳解?1.準(zhǔn)確度(Ca):獲得數(shù)據(jù)的實(shí)際平均值與規(guī)格中心值之間的偏差程度(∴Ca反應(yīng)的是位置關(guān)系)2.精密度(Cp):規(guī)格公差T(規(guī)格的上限—規(guī)格下限)與獲得數(shù)據(jù)的6個δ相差程度(簡言之就是獲得數(shù)據(jù)的離散程度,∴Cp反應(yīng)的是散布關(guān)系

,即正態(tài)分布圖的形狀)

δ實(shí)例:ABC是三位玩飛鏢的槍手,紅綠藍(lán)點(diǎn)表示飛鏢落在環(huán)上的位置,通過分析紅綠藍(lán)三種點(diǎn)的分布位置以及繪制的分布圖研究ABC三人的Ca(準(zhǔn)確度),Cp(精密度)思考3.Cpk:衡量制程能力好壞的指標(biāo)舉例:Cpk如同小車過橋:車身的大小如同Cp;橋的寬度如同工程規(guī)格;開車技術(shù)如同Ca;由此可見Cpk如何要看Ca,Cp準(zhǔn)確度Ca(僅限雙邊規(guī)格):Ca=X-μ(USL-LSL)/2X100%

說明:U:規(guī)格中心值USL-LSL(也可以寫成T)為規(guī)格上限-規(guī)格下限;USL:uppersizelimit;LSL:lowersizelimitCa僅適于雙邊規(guī)格,單邊規(guī)格時無法計(jì)算Ca見實(shí)例Ca、Cp、Cpk計(jì)算方法由此可看出|Ca|越小越好012.5%25%50%100%A級B級C級D級規(guī)格中心上下限等級Ca值處理原則A0%≦

|Ca|≦12.5%維持現(xiàn)狀B12.5%≦

|Ca|≦25%改進(jìn)為A級C

25%≦|Ca|≦50%立即討論改善對策D

50%≦|Ca|≦100%采取緊急措施,全面討論

必要時停止生產(chǎn)

制程準(zhǔn)確度Ca范圍Cp=USL-LSL6s精密度Cp(雙邊規(guī)格時):見實(shí)例:因?yàn)棣脑叫≡胶?,由此可見Cp越大越好額制程精密度Cp范圍:NO.Cp

分布與規(guī)格之關(guān)系制程能力判斷

處置1Cp≧1.67SlSu

太佳制程能力太好,可酌情縮小規(guī)格,或考慮降低成本.21.67>Cp≧1.33SlSu

合格理想狀態(tài),繼續(xù)維持.31.33>Cp≧1.00SlSu

警告使制程保持于管制狀態(tài),否則產(chǎn)品隨時有發(fā)生不良品的危險,需注意.41.00>Cp≧0.67SlSu

不足產(chǎn)品有不良品產(chǎn)生,制程管理不夠妥善有改善之必要.50.67>CpSlSu

非常不足應(yīng)采取緊急措施,改善質(zhì)量并追究原因,必要時對規(guī)格作檢討.sssss制程能力指標(biāo)Cpk(雙邊規(guī)格時)Cpk=min{}3sUSL-X,3sX-LSLCpk=(1–Ca)x

Cp或見實(shí)例:Cpk中的K表示偏移度,即:平均值與規(guī)格中心值偏移程度,當(dāng)平均值與規(guī)格中心數(shù)值相同時,Ca=0,Cpk=CpCpk當(dāng)然是越大越好啦制程指數(shù)Cpk范圍等級Cpk值處置對策A1.33≤Cpk制程能力足夠B1.00≤Cpk≤1.33制程能力尚可,應(yīng)在努力C

Cpk≤1.00制程應(yīng)加以改善

Cp=Cpk(單邊規(guī)格時)注:單邊規(guī)格時沒有Ca值LSL3sCpk=Cp

=USL-X3sCPK=Cp

=X-LSLUSL見實(shí)例Cp、Cpk與合格率之關(guān)系:正態(tài)分布圖

-3

+3

99.73%0.135%0.135%

-3

+3

+3

-3

管制圖管制圖稍做講解哈實(shí)例:某廠產(chǎn)品管至規(guī)格5±5,1號機(jī)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為1,9,2,8。2號機(jī)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為6,4,5,5。3號機(jī)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為9,8,9,8。試算各機(jī)之平均值X,σ,Ca,Cp,Cpk。

1號機(jī)2號機(jī)3號機(jī)平均558.5變異(標(biāo)準(zhǔn)差δ)4.080.820.58Ca000.7Cp0.412.042.89Cpk0.412.040.87+1σμ-1σ-2σ+2σ-3σ+3σ57698

10432101號機(jī)管制圖+1σμ-1σ-2σ+2σ-3σ+3σ57698

10432102號機(jī)管制圖+1σμ-1σ-2σ+2σ-3σ+3σ57698

10432103號機(jī)管制圖SampleSize

需要多少?母體樣本隨機(jī)抽樣30筆數(shù)據(jù)以上五抽樣抽樣檢驗(yàn)(SamplingInspection)從一批產(chǎn)品中抽取預(yù)先規(guī)定的樣本大小,然后對樣本進(jìn)行測試或檢定,并將結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,從而判定該批產(chǎn)品允收還是拒收。目前使用抽樣檢驗(yàn)的單位有IQCIncomingQualityControl(來料檢驗(yàn))、IPQC

InPutProcessQualityControl(制程檢驗(yàn))

、FQCFinishorFinalQualityControl(成品質(zhì)量檢驗(yàn))等。目前美軍標(biāo)準(zhǔn)105E(MIL-STD-105E)是世界上應(yīng)用最廣泛的抽樣檢驗(yàn)。六、美軍標(biāo)準(zhǔn)105E(MIL-STD-105E)檢驗(yàn)流程開始

正常檢驗(yàn)

減量檢驗(yàn)

嚴(yán)格檢驗(yàn)連續(xù)10批均允收,且最近連續(xù)10批中所抽取的樣本總數(shù)中不良品總數(shù)小於某特定值,且生產(chǎn)穩(wěn)定,無機(jī)器故障,且消費(fèi)者(或買方)之管理當(dāng)局認(rèn)為減量檢驗(yàn)較為適當(dāng)。有一批送驗(yàn)被拒收,或生產(chǎn)不穩(wěn)定\停滯,或減量檢驗(yàn)未達(dá)允收規(guī)定,或消費(fèi)者(或買方)之管理當(dāng)局認(rèn)為正常檢驗(yàn)較為恰當(dāng)。連續(xù)5批被允收連續(xù)5批以下有2批被拒收連續(xù)10批均維持在嚴(yán)格檢驗(yàn)終止檢驗(yàn)*採箭頭下方第一個抽樣計(jì)畫。當(dāng)樣本大小超過批量大小,則進(jìn)行100%全檢三個δ要求:品質(zhì)限制為μ±3δ,要求μ±3δ落在規(guī)格限制內(nèi),當(dāng)Ca=0時,合格率要求99.73%

七、3δ與6δ品質(zhì)管控之淺談:六個δ要求:品質(zhì)限制為μ±6δ,要求μ±6δ落在規(guī)格限制內(nèi),當(dāng)Ca=0時,合格率的要求99.9999998%制程無飄移制程飄移1.5δ制程通常都會有1.5δ的飄移3δ品質(zhì)與6δ品質(zhì)的差距3

的不足:過去一個世紀(jì)以來,一般企業(yè)多建立在3δ的品質(zhì)水平,此水平今后已經(jīng)無法接受。表面上,99.73%的良品率看來已經(jīng)相當(dāng)完善,但就醫(yī)藥和飲食而言,它的績效水平卻是如下所述:每一萬桶奶粉里面就有27桶有毒;醫(yī)院每做1萬例手術(shù)就有27例失誤;而且以上僅是制程無飄移的理想狀況(即Ca=0時)下。6δ:以不良率衡量某制程好壞的一種統(tǒng)計(jì)概念,達(dá)到6δ標(biāo)準(zhǔn)是指在制程中只有百萬分之3.4的不良率,這是一種幾乎完美的境界。6

詳解:制程有1.5δ飄移的狀況下額改進(jìn)的好處:如果一個3

企業(yè)將其所有資源投入改進(jìn)過程,大約每年可以提高一個

的水平,并可獲得下述收益:利潤率增長20%產(chǎn)出能力提高12%—18%減少雇員12%資本投入減

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