基于免疫原理的計算機(jī)惡意程序檢測方法研究的開題報告

基于免疫原理的計算機(jī)惡意程序檢測方法研究的開題報告一、選題背景和意義計算機(jī)病毒、木馬、蠕蟲等惡意程序的存在給計算機(jī)安全帶來了嚴(yán)重的威脅。傳統(tǒng)的病毒防護(hù)方法主要基于病毒特征碼或規(guī)則庫進(jìn)行識別和防御，但是隨著惡意程序的增長與變化，這種方法的有效性越來越受到挑戰(zhàn)。因此，開發(fā)新的計算機(jī)惡意程序檢測方法是一個非常重要的研究方向。免疫學(xué)提供了一種新的思路來解決計算機(jī)惡意程序檢測的問題。免疫系統(tǒng)具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)、快速響應(yīng)和記憶等特點(diǎn)，這些特性可以幫助有效地識別異常模式。因此，基于免疫原理的計算機(jī)惡意程序檢測方法已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的熱點(diǎn)之一。二、研究內(nèi)容和方向本文旨在探討基于免疫原理的計算機(jī)惡意程序檢測方法。具體來講，研究內(nèi)容包括：1.免疫原理及其在計算機(jī)惡意程序檢測中的應(yīng)用；2.設(shè)計和實(shí)現(xiàn)一種基于免疫原理的計算機(jī)惡意程序檢測系統(tǒng)；3.對該系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗驗證并與現(xiàn)有的檢測系統(tǒng)進(jìn)行比較。三、預(yù)期研究成果和貢獻(xiàn)本文的預(yù)期研究成果和貢獻(xiàn)如下：1.提出了一種新的基于免疫原理的計算機(jī)惡意程序檢測方法；2.設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了一個可供實(shí)際應(yīng)用的檢測系統(tǒng)；3.實(shí)驗結(jié)果表明，該方法有望成為一種有效的計算機(jī)惡意程序檢測手段。四、研究計劃和進(jìn)度安排本文的研究計劃和進(jìn)度安排如下：1.第一階段（前兩個月）：調(diào)研和文獻(xiàn)綜述，對免疫學(xué)及其在計算機(jī)安全領(lǐng)域中的研究進(jìn)行梳理和總結(jié)；2.第二階段（中間兩個月）：設(shè)計和實(shí)現(xiàn)基于免疫原理的計算機(jī)惡意程序檢測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)檢測算法和接口；3.第三階段（后兩個月）：對該系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗驗證，對比其與現(xiàn)有檢測系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確率。五、可行性分析本文的研究內(nèi)容主要基于免疫學(xué)理論，同時結(jié)合計算機(jī)安全領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)需求，有一定的科學(xué)性和實(shí)際應(yīng)用價值。本文的研究方法簡單易行，同時具有較強(qiáng)的可操作性和可重復(fù)性。因此，本文的研究有較高的可行性。六、研究難點(diǎn)和問題本文的研究難點(diǎn)和問題主要包括：1.如何將免疫學(xué)原理轉(zhuǎn)化為計算機(jī)安全領(lǐng)域中的惡意程序檢測算法；2.如何設(shè)計并實(shí)現(xiàn)一個高效且可靠的基于免疫原理的檢測系統(tǒng)；3.如何克服惡意程序的變異和隱藏等因素對檢測效果的影響。七、參考文獻(xiàn)[1]張錕，侯寧，張立，等.惡意代碼檢測技術(shù)綜述[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2018(9):1-6.[2]DongJ.,XuJ.Anti-VirusModelBasedonImmunePrinciples.In:LiK.,ChenT.,LiR.,WangC.(eds)AdvancesinNeuralNetworks-ISNN2016.ISNN2016.LectureNotesinComputerScience,vol9690.Springer,Cham.[3]侯颯.基于免疫學(xué)原理的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法研究[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件,2017,34(4):76-81.[4]LiY.Immunity-InspiredIntelligentSystemforMalwareDetection.Proceedingsofthe2015InternationalConferenceonCy