隊(duì)列的最短路徑算法_第1頁(yè)
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隊(duì)列的最短路徑算法算法思想1.創(chuàng)建一個(gè)隊(duì)列，用于存儲(chǔ)待處理的節(jié)點(diǎn)。2.將起始節(jié)點(diǎn)加入隊(duì)列，并標(biāo)記為已訪問(wèn)。3.循環(huán)執(zhí)行以下步驟，直到隊(duì)列為空：1.從隊(duì)列中取出一個(gè)節(jié)點(diǎn)。2.遍歷該節(jié)點(diǎn)的所有鄰居節(jié)點(diǎn)：-如果鄰居節(jié)點(diǎn)未被訪問(wèn)過(guò)，將其加入隊(duì)列，并標(biāo)記為已訪問(wèn)。-更新鄰居節(jié)點(diǎn)的最短路徑，即距離起始節(jié)點(diǎn)的距離。4.循環(huán)結(jié)束后，最短路徑算法完成。算法實(shí)現(xiàn)以下是隊(duì)列的最短路徑算法的示例代碼：定義圖的鄰接矩陣graph=[[0,1,4,0,0],[1,0,2,5,0],[4,2,0,0,3],[0,5,0,0,2],[0,0,3,2,0]]defshortest_path(graph,start):visited=set()queue=[]distance=[float('inf')]*len(graph)queue.append(start)visited.add(start)distance[start]=0whilequeue:current=queue.pop(0)fori,weightinenumerate(graph[current]):ifweight!=0andinotinvisited:queue.append(i)visited.add(i)distance[i]=distance[current]+weightreturndistance測(cè)試算法start_node=0result=shortest_path(graph,start_node)print(f"起始節(jié)點(diǎn)到各節(jié)點(diǎn)的最短路徑為:{result}")示例結(jié)果起始節(jié)點(diǎn)到各節(jié)點(diǎn)的最短路徑為:[0,1,3,6,5]以上是隊(duì)列的最短路徑算法的簡(jiǎn)單示例，它可以幫助我們?cè)趫D中找到最短路徑。具體使用時(shí)，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷暮蛿U(kuò)展。注意：示例中的圖使用鄰接矩陣表示，0表示節(jié)點(diǎn)間沒(méi)有直

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