數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用指南

數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用指南V1.0中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟碳達(dá)峰碳中和工作組 1一、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)雙碳概述 1二、5G賦能方向及案例 4（一）技術(shù)概覽 4（二）主要賦能方向 61.支持新能源建設(shè)和并網(wǎng) 62.助力鋼鐵行業(yè)改進(jìn)流程 73.賦能煤炭井下開采作業(yè) 74.促進(jìn)化工行業(yè)數(shù)字化和智能化 75.助力碳排放量化、審計(jì)和交易 8（三）典型賦能應(yīng)用 81.鞍鋼節(jié)能減排5G方案 82.電力行業(yè)主要應(yīng)用 9三、衛(wèi)星賦能方向及案例 9（一）技術(shù)概覽 9（二）主要賦能方向 111.工業(yè)碳源監(jiān)測 112.工業(yè)碳匯監(jiān)測 113.城市工業(yè)碳源指數(shù) 124.城市工業(yè)碳匯貢獻(xiàn)指數(shù) 12（三）典型賦能應(yīng)用 131.空天地一體化碳監(jiān)測與評(píng)估平臺(tái) 132.中國省級(jí)工業(yè)二氧化碳排放監(jiān)測 153.典型區(qū)域熱源工業(yè)二氧化碳排放的衛(wèi)星遙感監(jiān)測 174.車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng) 17四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能方向及案例 19（一）技術(shù)概覽 19（二）主要賦能方向 211.碳排放量監(jiān)測和預(yù)測 212.碳資產(chǎn)管理 213.碳計(jì)量管理 224.企業(yè)碳數(shù)據(jù)管理 22（三）典型賦能應(yīng)用 221.數(shù)字技術(shù)賦能污水處理廠低碳運(yùn)營方案 222.深圳華龍訊達(dá)木星數(shù)據(jù)采集平臺(tái) 263.積微循環(huán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)項(xiàng)目 27五、云計(jì)算賦能方向及案例 29（一）技術(shù)概覽 29（二）主要賦能方向 311.為工業(yè)碳管理提供低成本高可用支撐平臺(tái) 312.應(yīng)對(duì)計(jì)算資源需求峰谷不定的工業(yè)場景 323.降低傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)能耗成本 324.賦能工業(yè)數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排 33（三）典型賦能應(yīng)用 341.騰訊云：零碳園區(qū)智慧能源生態(tài)平臺(tái) 342.阿里云：數(shù)據(jù)中心能源與碳管理平臺(tái) 383.華為云：PUE優(yōu)化平臺(tái)iCooling 39六、大數(shù)據(jù)賦能方向及案例 40（一）技術(shù)概覽 40（二）主要賦能方向 411.賦能生產(chǎn)制造全過程雙碳管理 422.助力碳足跡分析管理 433.探索低能耗與低碳排的技術(shù)路線 43（三）典型賦能應(yīng)用 441.基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的離散制造企業(yè)碳排放核算與優(yōu)化平臺(tái) 442.基于數(shù)字孿生和邊緣側(cè)智能控制策略的火電廠工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 46七、人工智能賦能方向及案例 48（一）技術(shù)概覽 48（二）主要賦能方向 501.助力工業(yè)行業(yè)的雙碳規(guī)劃與節(jié)能降碳優(yōu)化 502.助力能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型 513.助力市場碳價(jià)預(yù)測 51（三）典型賦能應(yīng)用 521.阿里云碳眼及能耗寶平臺(tái) 522.中信戴卡、精諾瀚海、河北工大智能機(jī)加閉環(huán)解決方 3.中國移動(dòng)“九天”人工智能平臺(tái) 574.浙達(dá)能源虛擬電廠實(shí)踐 57八、區(qū)塊鏈賦能方向及案例 59（一）技術(shù)概覽 59（二）主要賦能方向 611.工業(yè)碳數(shù)據(jù)上鏈存證 612.工業(yè)碳資產(chǎn)確權(quán) 613.可信工業(yè)碳交易 624.工業(yè)碳數(shù)據(jù)自動(dòng)核算 625.工業(yè)碳核查與監(jiān)管高效協(xié)同 62（三）區(qū)塊鏈+雙碳的典型應(yīng)用 631.工業(yè)企業(yè)碳管家 632.工業(yè)園區(qū)碳監(jiān)測 65九、工業(yè)軟件賦能方向及案例 67（一）技術(shù)概覽 67（二）主要賦能方向 701.優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝助力碳減排 702.提升生產(chǎn)管控效率助力碳減排 703.提升供應(yīng)鏈效率助力碳減排 71（三）典型賦能應(yīng)用 721.鋼鐵企業(yè)CAE仿真應(yīng)用 722.燃煤電廠碳痕跡溯源管理平臺(tái) 72十、發(fā)展建議 74（一）完善數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)推進(jìn)制度 74（二）加快數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)行業(yè)技術(shù)研發(fā)與突破 74（三）構(gòu)建數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 74（四）建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化碳管理平臺(tái) 75（五）加快推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域碳資產(chǎn)交易 75（六）加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)人才培訓(xùn) 75（七）開展數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)試點(diǎn)示范 76圖1碳濃度值、碳排放總量區(qū)域估算（N2O） 14圖2碳濃度值、碳排放總量區(qū)域估算（CO2） 14圖3空間地一體化碳監(jiān)測平臺(tái) 15圖4ODIAC2019（1km*1km）年中國區(qū)二氧化碳濃度分布圖 圖52020年中國在營高耗能工業(yè)熱源空間分布圖 16圖6全國重點(diǎn)營運(yùn)車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)車輛分布圖 18圖7數(shù)字化污水處理廠綠色建設(shè)示意圖 23圖8污水處理廠信息數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)示例 25圖9智慧能源生態(tài)平臺(tái)的整體架構(gòu) 35圖10智慧能源生態(tài)平臺(tái)解決方案集成 35圖11智慧能源生態(tài)平臺(tái)四大功能 36圖12泰州海陵區(qū)零碳智慧園區(qū)駕駛艙 37圖13泰州海陵區(qū)能源管理總覽 38圖14基于阿里云碳眼的遼寧沈撫雙碳智慧運(yùn)營平臺(tái) 圖15遼寧省沈撫新區(qū)雙碳全貌 54圖16基于阿里云能耗寶的企業(yè)能耗與碳排管理系統(tǒng) 圖17多智能技術(shù)融合的空調(diào)智慧節(jié)能技術(shù)架構(gòu) 55圖18智能機(jī)加閉環(huán)解決方案 56圖19虛擬電廠系統(tǒng)架構(gòu) 58圖20虛擬電廠平臺(tái) 59圖21工業(yè)企業(yè)碳管家數(shù)據(jù)大屏 64圖22工業(yè)園區(qū)碳監(jiān)測數(shù)據(jù)大屏 66圖23某燃煤發(fā)電廠碳痕跡溯源管理平臺(tái) 731黨中央、國務(wù)院高度重視碳達(dá)峰、碳中和工作，習(xí)近平總書記指出“要把碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局，拿出抓鐵有痕的勁頭，如期實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和的目標(biāo)”。2021年10月，《中共中央國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》發(fā)布。同月，國務(wù)院印發(fā)《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》。2021年11月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》，針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域提出加速生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用數(shù)字技術(shù)賦能綠色制造。本指南主要面向工業(yè)企業(yè)的管理者和技術(shù)骨干以及工業(yè)園區(qū)管理者。本指南內(nèi)容包括5G、衛(wèi)星、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)軟件等主要數(shù)字技術(shù)介紹，上述數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)碳達(dá)峰碳中和的主要方向、已實(shí)施的典型案例，為工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰碳中和工作提供參考借鑒。2參編單位及人員名單中國信息通信研究院：曹英、陳其云航天科工集團(tuán)：邢鑌重慶工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心有限公司：龍萍、成煒琳、胡小林阿里云：邱劍、毛宏舉、劉凱、黃夏、王小艷阿里云：邱劍、毛宏舉、劉凱、黃夏、王小艷騰訊云：王永霞、魯靜、李永韜、衛(wèi)鵬、趙喬華為：侯勇、魯劍、張小軍、劉冰、龔倩、黃清成、翟爽中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院：王大成、姚曉婧、孟瑜、池天河、馬彩虹、焦越中國移動(dòng)研究院：朱笑稷、莊楠中國移動(dòng)政企公司：周茉李明珊、呂峰、董廣鵬成渝（成都）信息通信研究院有限公司：唐波北京云道智造科技有限公司：張放、張茜杭州產(chǎn)鏈數(shù)字科技：李啟雷、張瑛河北工業(yè)大學(xué)：劉晶、季海鵬銀河航天：賀姝涵3泰伯研究院：王悅承科促會(huì)碳中和工委：史寅虎福建空天碳智慧科技有限公司：鄭明月北京航天航空大學(xué)：任毅龍深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司：龍小昂、呂曉楠北京萬維物聯(lián)科技發(fā)展有限公司：張森浙江浙達(dá)能源科技有限公司：蔣雪冬、李曉波、徐曉波1我國力爭2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和，是黨中央經(jīng)過深思熟慮作出的重大戰(zhàn)略決策，事關(guān)中華民族永續(xù)發(fā)展和構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。這一目標(biāo)的提出正深刻影響著我國經(jīng)濟(jì)大勢和產(chǎn)業(yè)走向，改變著人們的生活。我國石油、化工、煤炭、鋼鐵、汽車、電力、環(huán)保、交通等行業(yè)，都宣布了各自的碳達(dá)峰碳中和計(jì)劃或路線圖，雙碳工作要求正在逐漸變?yōu)榫唧w行動(dòng)。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)貫穿于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各行業(yè)之中，雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)已發(fā)揮出賦能千行百業(yè)節(jié)能減排的重要作用，未來幾十年內(nèi)也必將扮演更加重要的角色。一、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)雙碳概述數(shù)字技術(shù)是與電子計(jì)算機(jī)相伴相生的科學(xué)技術(shù)，它能夠?qū)D像、文字、聲音、視頻等信息轉(zhuǎn)化為可被電子計(jì)算機(jī)識(shí)別的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行運(yùn)算、加工、存儲(chǔ)、傳送、還原和利用。5G移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正深刻影響全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展變革，也是工業(yè)節(jié)能降碳不可或缺的重要手段。工業(yè)行業(yè)是碳排放大戶。根據(jù)全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織《中國2030年碳達(dá)峰研究報(bào)告》，2019年，中國全社會(huì)二氧化碳凈排放量約105億噸。從碳排放量看，能源生產(chǎn)與轉(zhuǎn)換、工業(yè)、交通運(yùn)輸、建筑領(lǐng)域碳排放占全社會(huì)碳排放比重分別為44%、34%、8%和7%，共占93%。2數(shù)字技術(shù)在工業(yè)節(jié)能降碳領(lǐng)域必將發(fā)揮重要作用。從數(shù)字技術(shù)賦能效果看，據(jù)全球電子可持續(xù)發(fā)展推進(jìn)協(xié)會(huì)（GeSI）的研究，數(shù)字技術(shù)在未來十年內(nèi)通過賦能其他行業(yè)可以減少全球碳排放的20%，主要通過智慧能源、智慧制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。由此可見，除能源領(lǐng)域外，工業(yè)領(lǐng)域是數(shù)字技術(shù)助力節(jié)能減排的主戰(zhàn)場。數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)雙碳主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)綠色化。數(shù)字技術(shù)可為工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)中的節(jié)能改造、節(jié)約用料、供需精準(zhǔn)對(duì)接、物流線路優(yōu)化、材料回收等提供有力支撐，全方位助力工業(yè)節(jié)能減排。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知層實(shí)時(shí)采集工業(yè)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)時(shí)的產(chǎn)線數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少能源損耗，提升產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能給材料工業(yè)帶來包括研發(fā)模式的改變、生產(chǎn)組織方式的改變等，推動(dòng)著材料工業(yè)生產(chǎn)工藝不斷優(yōu)化、生產(chǎn)效率不斷提高、產(chǎn)品質(zhì)量不斷改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)材料工業(yè)領(lǐng)域更加節(jié)能和環(huán)保，助力綠色智能制造。工業(yè)軟件優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案以及整個(gè)過程的生產(chǎn)工藝，能夠大幅提升能源效率，從源頭減少碳排放。根據(jù)中國信通院對(duì)1015個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例的統(tǒng)計(jì)，數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)節(jié)能減排主要側(cè)重于生產(chǎn)過程管控，占比近64%，其他方面包括賦能經(jīng)營管理占比9%，賦能運(yùn)維服務(wù)占比8%，賦能產(chǎn)品工藝研發(fā)占比3二是賦能工業(yè)領(lǐng)域碳管理。數(shù)字技術(shù)可用于工業(yè)領(lǐng)域碳管理，包括碳排放數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集監(jiān)測、碳數(shù)據(jù)的核查分析、碳移除等，提高工業(yè)碳管理水平。例如，碳排放的監(jiān)測和核算是非常重要的一環(huán)。基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測，更加精確地進(jìn)行碳排放核算?；谔寂欧努F(xiàn)狀和目標(biāo)，利用大數(shù)據(jù)可對(duì)工業(yè)碳達(dá)峰碳中和進(jìn)程模擬預(yù)測。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析技術(shù)為儀器儀表、計(jì)量器具和測量數(shù)據(jù)等提供唯一標(biāo)識(shí)編碼，依托唯一標(biāo)識(shí)編碼解決了碳管理領(lǐng)域中數(shù)據(jù)可靠性和數(shù)據(jù)溯源的關(guān)鍵問題。衛(wèi)星遙感可以監(jiān)測不同地區(qū)乃至具體工業(yè)園區(qū)的碳源和碳匯，動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)碳源和碳匯分布。三是助力工業(yè)碳交易、碳金融發(fā)展。例如，通過區(qū)塊鏈技術(shù)可以對(duì)各環(huán)節(jié)碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)、碳配額交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)上鏈存證，實(shí)現(xiàn)多層級(jí)穿透式核查監(jiān)管、在線跟蹤溯源等。區(qū)塊鏈技術(shù)同時(shí)可為碳資產(chǎn)交易及相關(guān)金融衍生產(chǎn)品提供有效的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。人工智能可運(yùn)用在碳價(jià)預(yù)測方面，由于具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和非線性映射能力，徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP、LSSVM等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均得到了應(yīng)用，提高碳價(jià)預(yù)測準(zhǔn)確性。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施可為碳管理分析提供算力和存儲(chǔ)等基礎(chǔ)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)為碳金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)、投放等提供算法數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)節(jié)能減排具有綜合賦能效果。數(shù)字技術(shù)4已形成一個(gè)相對(duì)完整的生態(tài)體系，從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用，支撐起一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)成了數(shù)字世界的基石，是數(shù)字社會(huì)孕育、發(fā)展和繁榮的重要保證。各類數(shù)字技術(shù)本身相互融合、相互助力，在賦能工業(yè)節(jié)能降碳方面也是共同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)倍增效應(yīng)。例如，云網(wǎng)邊端協(xié)同可促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)多級(jí)聯(lián)動(dòng)，依托5G、NB-IoT、TSN、工業(yè)PON等網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接方案，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)軟件等是最重要二、5G賦能方向及案例5G指第五代移動(dòng)通信技術(shù)。從20世紀(jì)80年代的1G開始，移動(dòng)通信技術(shù)基本保持了10年一代的發(fā)展規(guī)律，逐步演進(jìn)到現(xiàn)在的5G，5G帶來萬物互聯(lián)的智能時(shí)代。目前，中國已建成全球規(guī)模最大的5G網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)《2021年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，截至2021年底，我國累計(jì)建成并開通5G基站142.5萬個(gè)，5G用戶3.55億戶，實(shí)現(xiàn)覆蓋全國所有地級(jí)市城區(qū)、超過98%的縣城城區(qū)和80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)。5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)主要包括無線接入網(wǎng)、核心網(wǎng)和承載網(wǎng)三部分。無線接入網(wǎng)負(fù)責(zé)將終端接入通信網(wǎng)絡(luò)，對(duì)應(yīng)于終端和基站部分，基站作為提供無線覆蓋，連接無線終端和核5心網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備，是5G網(wǎng)絡(luò)的核心設(shè)備。核心網(wǎng)主要起運(yùn)營支撐作用，負(fù)責(zé)處理終端用戶的移動(dòng)管理、會(huì)話管理以及服務(wù)管理等，位于基站和因特網(wǎng)之間。承載網(wǎng)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，介于無線接入網(wǎng)和核心網(wǎng)之間，是為無線接入網(wǎng)和核心網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)連接的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。無線接入網(wǎng)、核心網(wǎng)和承載網(wǎng)分工協(xié)作，共同構(gòu)成了移動(dòng)通信的管道。國際電聯(lián)定義了5G的三大應(yīng)用場景：增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶（eMBB）、海量機(jī)器類通信（mMTC）以及超低時(shí)延高可靠通信（uRLLC）。eMBB針對(duì)的是大流量高速率的移動(dòng)業(yè)務(wù)場景，mMTC針對(duì)未來大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，uRLLC針對(duì)類似自動(dòng)駕駛等場景的業(yè)務(wù)。5G帶來更快速率、更低功耗、更短延遲、更強(qiáng)穩(wěn)定性，激發(fā)大量新業(yè)務(wù)如視頻分辨率的大幅提升，沉浸式AR/VR體驗(yàn)，實(shí)時(shí)在線云游戲等，給消費(fèi)者帶來極致體驗(yàn)。5G驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化，催生更多行業(yè)應(yīng)用，提升行業(yè)效率，促進(jìn)節(jié)能減排。5G賦能行業(yè)雙碳的關(guān)鍵技術(shù)有五個(gè)方面。一是用于邊緣計(jì)算的5G高可靠專網(wǎng)。專網(wǎng)分廣域?qū)＞W(wǎng)和局域?qū)＞W(wǎng)，廣域?qū)＞W(wǎng)不限定區(qū)域，局域?qū)＞W(wǎng)限定區(qū)域覆蓋，滿足特定需求，常用于電力、制造、鋼鐵、石化、礦山、港口等場景，提高信息化，減少碳排。二是精準(zhǔn)定位。通過米級(jí)的定位精度能力，用于辦公園區(qū)的資產(chǎn)盤點(diǎn)、制造/鋼鐵/港口的快速找料及搬運(yùn)等，減少人工和碳排。三是智能調(diào)度。5G作為智能6化的通訊方式提高大量終端接入網(wǎng)絡(luò)時(shí)的協(xié)同性、穩(wěn)定性，取代更多人工，并在定位精度滿足的情況下優(yōu)化路徑，降低碳排。四是碳排監(jiān)測。5G作為數(shù)字化的手段，通過大上行等能力，使能智能視頻、回傳等，用于碳排的可視化監(jiān)控。五是遠(yuǎn)程操控。5G具有穩(wěn)定ms級(jí)低時(shí)延，99.999%可靠性的能力，在制造等使能工業(yè)控制的業(yè)務(wù)，可以精確可靠改進(jìn)生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)少人化、遠(yuǎn)程化、低碳化。（二）主要賦能方向5G作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，正在融入千行百業(yè)，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域深度融合，助力全社會(huì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提高傳統(tǒng)行業(yè)的能源使用效率，支撐整個(gè)社會(huì)的低碳化。在鋼鐵、煤礦開采、化工等各領(lǐng)域，各類5G應(yīng)用在傳統(tǒng)高耗能行業(yè)起到融合提效作用，助力生產(chǎn)運(yùn)營關(guān)鍵環(huán)節(jié)的綠色低碳，切實(shí)發(fā)揮綠色5G社會(huì)價(jià)值。1.支持新能源建設(shè)和并網(wǎng)強(qiáng)波動(dòng)性、間歇性等特點(diǎn)的可再生能源企業(yè)（光伏、風(fēng)電、水電）實(shí)現(xiàn)場站通信、進(jìn)電能數(shù)據(jù)回傳、設(shè)備監(jiān)測、遠(yuǎn)程控制、智慧巡檢、無人機(jī)巡檢等建設(shè)，提升數(shù)據(jù)傳輸效率及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，支持可再生能源的大規(guī)模建設(shè)。5G技術(shù)可助力降低可再生能源大量并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)產(chǎn)生的沖擊。通過搭7滿足電力業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)的安全性、可靠性和靈活性需求，實(shí)現(xiàn)負(fù)荷有效聚合、優(yōu)化控制和管理，提升電力系統(tǒng)自預(yù)測、自響應(yīng)和自愈能力，降低可再生能源大量并網(wǎng)產(chǎn)生的沖擊，助力全社會(huì)碳達(dá)峰、碳中和實(shí)現(xiàn)。2.助力鋼鐵行業(yè)改進(jìn)流程在鋼鐵領(lǐng)域，利用5G穩(wěn)定低時(shí)延特點(diǎn)，滿足遠(yuǎn)程控制的時(shí)延及業(yè)務(wù)可靠性要求，可改進(jìn)鋼鐵生產(chǎn)流程，減少碳排放。依托5G技術(shù)，云端部署的能耗云平臺(tái)通過對(duì)高能耗的鋼鐵企業(yè)的水、電、氣、熱進(jìn)行全面監(jiān)測，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)用能安全及精細(xì)化管理。同時(shí)，平臺(tái)可為廢鋼加工配送中心以及各大鋼廠提供廢鋼智能判級(jí)等應(yīng)用，促進(jìn)鋼鐵類再生資源重復(fù)利用，助力鋼鐵行業(yè)完成碳達(dá)峰條件下的高質(zhì)量發(fā)展。3.賦能煤炭井下開采作業(yè)5G通信技術(shù)的高速率、低時(shí)延、大連接三大性能優(yōu)勢與煤炭行業(yè)智能化發(fā)展過程中對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求相契合，完全覆蓋井下通信技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用方向。5G技術(shù)可應(yīng)用于井下無人駕駛及智能運(yùn)輸、全礦井位置服務(wù)、設(shè)備遠(yuǎn)程操控、故障遠(yuǎn)程診斷、大寬帶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸、煤礦機(jī)器人云4.促進(jìn)化工行業(yè)數(shù)字化和智能化在化工領(lǐng)域，利用5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳感感知、實(shí)時(shí)檢測、無人操控等功能，促進(jìn)工業(yè)設(shè)備和設(shè)施的數(shù)字化。利用5G8實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制、互聯(lián)互通、智能調(diào)度，助力高耗能設(shè)備的智能化。5G技術(shù)助力石化煉化企業(yè)開展安全綠色園區(qū)建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同效能和整體效率，減少非集聚條件下物流和能源的碳消耗。5.助力碳排放量化、審計(jì)和交易依托5G網(wǎng)絡(luò)，基于“碳排放”數(shù)據(jù)上云的方式打造全生命周期的碳排放量化、審計(jì)和交易體系。通過各類物聯(lián)網(wǎng)前端感知手段和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)能耗數(shù)據(jù)上云和碳排放數(shù)據(jù)采集，并在此基礎(chǔ)上建立包括碳排放數(shù)據(jù)的量化統(tǒng)一、審計(jì)、模型分析以及碳匯交易體系和審計(jì)體系。（三）典型賦能應(yīng)用1.鞍鋼節(jié)能減排5G方案中國移動(dòng)通過獨(dú)立建設(shè)4.9GHz頻段的行業(yè)專網(wǎng)，基于4.9G基站設(shè)備、MEC本地分流和網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，為鞍鋼集團(tuán)提供高安全性、高隔離度的定制化5G“尊享”專網(wǎng)服務(wù)。在物理層面上，將鋼鐵生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與個(gè)人客戶網(wǎng)絡(luò)分開，為煉鋼、帶鋼表面檢測、電機(jī)管理、安全生產(chǎn)等應(yīng)用提供靈活、可定制、可配置的網(wǎng)絡(luò)：一是采用4.9G專用頻段，增強(qiáng)在復(fù)雜工業(yè)場景下的抗干擾能力；二是利用業(yè)務(wù)切片，實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)、無線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)的資源預(yù)留和資源隔離；三是4.9G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)更低時(shí)延的交互，更適用于低時(shí)延的場景，目前實(shí)測低時(shí)延可以小于5ms。92.電力行業(yè)主要應(yīng)用5G在電力行業(yè)主要有四大應(yīng)用場景，分別為控制類業(yè)務(wù)、采集類業(yè)務(wù)、移動(dòng)應(yīng)用類業(yè)務(wù)、以及以多站融合為代表的電網(wǎng)新型業(yè)務(wù)。在控制類業(yè)務(wù)中，5G技術(shù)將優(yōu)化能源配置，避免大面積停電以影響企業(yè)和居民用電，同時(shí)也將滿足于配電網(wǎng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測應(yīng)用。在采集類業(yè)務(wù)中，5G將推動(dòng)收集和提供整個(gè)系統(tǒng)的原始用電信息。在移動(dòng)應(yīng)用類業(yè)務(wù)中，5G預(yù)防安全事故和環(huán)境污染，減少人工巡檢工作量，在未來可進(jìn)行簡單的帶電操作。在多站融合5G技術(shù)將推進(jìn)平臺(tái)型、共享型企業(yè)建設(shè)。三、衛(wèi)星賦能方向及案例衛(wèi)星技術(shù)是國家綜合國力的集中體現(xiàn)和重要標(biāo)志，是推動(dòng)國防建設(shè)、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性領(lǐng)域。在賦能工業(yè)碳達(dá)峰碳中和方面，起主要作用的是衛(wèi)星遙感技術(shù)。衛(wèi)星遙感技術(shù)是從太空通過傳感器探測和接收來自目標(biāo)物體的信息，從而識(shí)別物體的屬性及其空間分布等特征，通過遙感技術(shù)平臺(tái)獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)并分析處理接收的信息的技術(shù)。衛(wèi)星遙感監(jiān)測可以獲得全球和區(qū)域的溫室氣體和陸地碳匯分布，具有穩(wěn)定、長時(shí)間序列、廣空間區(qū)域等優(yōu)點(diǎn)，可彌補(bǔ)地基站點(diǎn)的不足，有助于提高對(duì)碳源匯和氣候變化的認(rèn)識(shí)?；谛l(wèi)星對(duì)地觀測技術(shù)進(jìn)行雙碳相關(guān)遙感信息產(chǎn)品的反演，包括碳源（二氧化碳、甲烷、氧化亞氮等）和碳匯（森林、草地、濕地、農(nóng)田、海洋等）監(jiān)測指標(biāo)體系的建立和指標(biāo)的精準(zhǔn)量化，為碳交易宏觀監(jiān)測提供量化依據(jù)。衛(wèi)星遙感監(jiān)測的關(guān)鍵是星載探測儀器以及遙感反演算法。隨著探測儀技術(shù)和反演方法的不斷改進(jìn)，探測精度逐步提高。中國2017年發(fā)射了第一顆碳衛(wèi)星（TanSat搭載了SCIAMACHY探測儀，采用短波紅外吸收帶作為探測波段。國際上第一代碳監(jiān)測衛(wèi)星（1999年至2018年）主要以技術(shù)驗(yàn)證和科學(xué)目標(biāo)探索為主，第二代溫室氣體監(jiān)測衛(wèi)星（2019年后）提高了觀測空間和時(shí)間分辨率，如增加幅寬、增加跨軌方向的觀測數(shù)據(jù)數(shù)量(≥200km），利用地球靜止軌道增加觀測頻率和數(shù)據(jù)覆蓋率等。此外還可以通過采用主動(dòng)激光探測器獲得更高精度不受日照影響的廓線數(shù)據(jù)等。中科院大氣物理所2015年提出的衛(wèi)星遙感CO2反演算法（IAPCAS）是基于最優(yōu)估計(jì)的全物理溫室氣體遙感算法。2018年，我國發(fā)布TanSat第一張全球CO2分布圖，利用碳柱濃度地面觀測室氣體濃度）達(dá)到2.11ppm。近期，在對(duì)輻射光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行校正后，平均精度進(jìn)一步提高。我國需開展多衛(wèi)星組網(wǎng)提高衛(wèi)星全面監(jiān)測能力。盡管新一代衛(wèi)星探測能力得到了有效提高，但是任何單獨(dú)一顆衛(wèi)星都無法滿足CO2和CH4全球探測的需求。開展多衛(wèi)星組網(wǎng)觀測，形成全球質(zhì)量統(tǒng)一、連續(xù)的溫室氣體觀測數(shù)據(jù)集，全方位觀測溫室氣體濃度和源匯的時(shí)空變化特征，是滿足快速增長的全球業(yè)務(wù)化觀測的有效途徑。目前我國商業(yè)衛(wèi)星公司正加緊碳星鏈發(fā)射，布局動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)監(jiān)測全球碳排放能力設(shè)施。衛(wèi)星技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括衛(wèi)星通信、衛(wèi)星導(dǎo)航、衛(wèi)星遙感及綜合應(yīng)用等。賦能工業(yè)碳達(dá)峰碳中和主要通過衛(wèi)星遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)，衛(wèi)星遙感可以監(jiān)測工業(yè)園區(qū)、城市、道路、區(qū)域等的碳源和碳匯的動(dòng)態(tài)分布。2022年初，中科院空天信息創(chuàng)新研究院的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，會(huì)同中國國際科技促進(jìn)會(huì)碳中和工作委員會(huì)，自主研發(fā)算法用來反演高時(shí)空分辨率的碳中和相關(guān)指標(biāo)，開發(fā)出基于衛(wèi)星遙感的碳中和空天地一體化精準(zhǔn)監(jiān)測平臺(tái)，并已經(jīng)落地應(yīng)用。（二）主要賦能方向1.工業(yè)碳源監(jiān)測在工業(yè)園區(qū)碳源監(jiān)測方面，主被動(dòng)衛(wèi)星遙感觀測大氣二氧化碳都是基于碳分子在紅外波段的光譜特性。紅外吸收光譜反映紅外輻射分子之間的相互作用，即分子由于吸收或反射而引起的振動(dòng)和旋轉(zhuǎn)狀態(tài)變化。目前GOSAT衛(wèi)星和OCO-2衛(wèi)星所使用的反演算法都是利用近紅外輻射光譜數(shù)據(jù)獲得廓線濃度加權(quán)的柱二氧化碳干空氣混合比XCO2。2.工業(yè)碳匯監(jiān)測在工業(yè)園區(qū)碳匯監(jiān)測方面，遙感技術(shù)在獲取大尺度陸表參數(shù)等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢，并且可以從遙感影像上直接獲取到重要的生態(tài)學(xué)特征和生物生長參數(shù)，包含了植被面積、凈初級(jí)生產(chǎn)力、凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力等宏觀參數(shù)，此外還可獲取葉面積指數(shù)、冠層化學(xué)成分、冠層溫度、氣孔導(dǎo)度、光合有效輻射、植被吸收光和有效輻射、冠層結(jié)構(gòu)、土壤含水量、地表溫度等參數(shù)。通過遙感反演獲取這些物理參數(shù)，可直接作為陸地生態(tài)系統(tǒng)模型的驅(qū)動(dòng)變量或參量，結(jié)合遙感影像上獲取的土地覆蓋度或植被現(xiàn)狀動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行碳匯的研究。3.城市工業(yè)碳源指數(shù)以城市工業(yè)園區(qū)為單位，設(shè)定工業(yè)碳源監(jiān)測邊界，利用遙感技術(shù)和反演算法對(duì)工業(yè)園區(qū)進(jìn)行整體碳源監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)碳源數(shù)據(jù)從濃度到總量的迭代，以此為基底構(gòu)建城市工業(yè)碳源指數(shù)，客觀、量化的體現(xiàn)工業(yè)碳源對(duì)城市外源空間碳排放總量的占比，形成新的城市碳排放與城市工業(yè)碳源的計(jì)量、統(tǒng)計(jì)和考核標(biāo)準(zhǔn)。4.城市工業(yè)碳匯貢獻(xiàn)指數(shù)利用衛(wèi)星遙感技術(shù)對(duì)工業(yè)園區(qū)的碳匯監(jiān)測應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)碳匯項(xiàng)目邊界的精準(zhǔn)定位與界定，對(duì)單體碳匯項(xiàng)目類型、單體碳匯項(xiàng)目面積、單體項(xiàng)目固碳量、工業(yè)園區(qū)碳匯總量，形成精準(zhǔn)、客觀的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以城市工業(yè)園區(qū)碳匯總量與城市碳匯總量的占比，形成城市工業(yè)碳匯貢獻(xiàn)指數(shù)，為城市的綠色發(fā)展、城市工業(yè)碳匯考評(píng)、城市雙碳達(dá)標(biāo)提供高質(zhì)量的指標(biāo)模型和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。（三）典型賦能應(yīng)用1.空天地一體化碳監(jiān)測與評(píng)估平臺(tái)空天地一體化碳監(jiān)測與評(píng)估平臺(tái)主要包括溫室氣體監(jiān)測、陸地碳匯監(jiān)測、重點(diǎn)行業(yè)評(píng)估、重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)控、區(qū)域碳達(dá)峰指標(biāo)/達(dá)標(biāo)率、無人機(jī)巡查、地面?zhèn)鞲衅?、警?bào)預(yù)警、報(bào)表管理等模塊。通過定量遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)CO2、CH4、N2O等大溫室氣體的遙感反演監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)碳濃度值、碳排放總量區(qū)域估算。結(jié)合微觀尺度的地面?zhèn)鞲衅?，碳監(jiān)測儀器監(jiān)測的全要素?cái)?shù)據(jù)精準(zhǔn)的同步顯示到平臺(tái)，可輔助微觀尺度的碳目標(biāo)達(dá)成的精準(zhǔn)計(jì)算。綜合宏觀微觀的多尺度監(jiān)測手段，建立定量評(píng)估模型?；跁r(shí)空動(dòng)態(tài)碳數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)碳監(jiān)測與評(píng)估體系的多尺度、多維度、定量化挖掘分析。支持重點(diǎn)行業(yè)的評(píng)估、重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)控、碳達(dá)峰指標(biāo)/達(dá)標(biāo)率計(jì)算及警報(bào)預(yù)警，為區(qū)域碳監(jiān)測與評(píng)估提供精準(zhǔn)科學(xué)的決策依據(jù)。2.中國省級(jí)工業(yè)二氧化碳排放監(jiān)測依托空天院衛(wèi)星數(shù)據(jù)接收地面站，牽頭單位課題組收集全國范圍碳排放衛(wèi)星數(shù)據(jù)，研究工業(yè)二氧化碳識(shí)別模型，決模型框架的關(guān)鍵問題，構(gòu)建中國區(qū)域高空間分辨率的工業(yè)二氧化碳排放集，提取中國省級(jí)工業(yè)二氧化碳排放值（季/年并輔助地面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的可靠性。3.典型區(qū)域熱源工業(yè)二氧化碳排放的衛(wèi)星遙感監(jiān)測以京津冀、長三角兩個(gè)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)域作為項(xiàng)目的示范區(qū)域，搭建熱源工業(yè)二氧化碳排放的衛(wèi)星遙感監(jiān)測的模型框架，解決模型框架的關(guān)鍵問題，收集區(qū)域長時(shí)序衛(wèi)星數(shù)據(jù)，形成區(qū)域熱源工業(yè)二氧化碳排放數(shù)據(jù)集，并估算京津冀/長三角區(qū)域熱源工業(yè)的長時(shí)序二氧化碳排放值，結(jié)合地面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，定性、定量化分析、區(qū)域熱源工業(yè)二氧化碳排放時(shí)空變化趨勢，同時(shí)完成熱源工業(yè)識(shí)別和二氧化碳估算結(jié)果的驗(yàn)證。4.車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)基于車載終端同時(shí)利用遙感衛(wèi)星技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的碳排放實(shí)時(shí)監(jiān)測。北斗車載終端由主控制器CPU、衛(wèi)星信號(hào)接收機(jī)、GSM無線通信模塊、功能控制單元、碳排放傳感器等組成，具有通信和定位雙重功能?；诒倍返囊苿?dòng)車載大氣監(jiān)測系統(tǒng)通過安裝到營運(yùn)車輛的車載專用顆粒物、氮氧化物等傳感器，利用遙感衛(wèi)星和GPRS網(wǎng)絡(luò)經(jīng)由北斗數(shù)據(jù)監(jiān)測站將監(jiān)測數(shù)據(jù)、車輛位置信息上傳至物聯(lián)網(wǎng)智慧化環(huán)保監(jiān)測平臺(tái)，從而接收、儲(chǔ)存、處理數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的簡單分析可以直接生成車輛行駛路線及可視化的大氣污染云圖，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)營運(yùn)車輛低成本的碳源大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高精度監(jiān)測?；诒倍焚x能的車載終端對(duì)營運(yùn)車輛碳源監(jiān)測有兩大突出優(yōu)勢。一是對(duì)于在移動(dòng)信號(hào)無法覆蓋的區(qū)域，借力北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)并使用北斗短報(bào)文功能也能回傳監(jiān)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)極端條件下對(duì)車輛碳源的實(shí)時(shí)跟蹤和有效監(jiān)控。二是基于北斗的車輛智能終端具備時(shí)效性強(qiáng)和污染復(fù)現(xiàn)性強(qiáng)的特性，能夠?qū)崿F(xiàn)車道級(jí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控和監(jiān)控終端的時(shí)間同步，將以往的碳源監(jiān)測細(xì)粒度提升至車道級(jí)甚至更高的水平，為精準(zhǔn)碳排放治理提供科學(xué)依據(jù)。聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了全國重點(diǎn)營運(yùn)車輛碳排放動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的跨區(qū)域交換，為定性/定量分析營運(yùn)車輛的碳排放時(shí)變趨勢提供監(jiān)管依據(jù)，同時(shí)為道路交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供有力支撐。四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能方向及案例工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式，通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，正在全球范圍內(nèi)不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展壯大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過與工業(yè)、能源、交通、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的融合，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供物理感知、網(wǎng)絡(luò)連接和計(jì)算處理平臺(tái)等新型通用基礎(chǔ)設(shè)施支撐。促進(jìn)各類資源要素優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，幫助各實(shí)體行業(yè)創(chuàng)新研發(fā)模式、優(yōu)化生產(chǎn)流程。推動(dòng)傳動(dòng)工業(yè)制造體系和服務(wù)體系再造，帶動(dòng)共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等以更快速度、在更大范圍、更深層次拓展，加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含了網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系。通過網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系構(gòu)建，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面打通設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和供應(yīng)鏈條，基于數(shù)據(jù)整合與分析實(shí)現(xiàn)IT與OT的融合和三大體系的貫通。網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和標(biāo)識(shí)解析三部分。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，即通過有線、無線方式，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系相關(guān)的人機(jī)物料法環(huán)以及企業(yè)上下游、智能產(chǎn)品、用戶等全要素連接，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的多要求數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)傳輸。數(shù)據(jù)互通，即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息在各要素間、各系統(tǒng)間的無縫傳遞，使得異構(gòu)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)層面能相互“理解”，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作與信息集成。標(biāo)識(shí)解析提供標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽管理、標(biāo)識(shí)注冊(cè)、標(biāo)識(shí)解析、數(shù)據(jù)處理和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)建模功能。平臺(tái)是中樞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系包括邊緣層、PaaS和應(yīng)用層三個(gè)層級(jí)，相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”。邊緣層提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)接入、轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理和邊緣分析應(yīng)用等功能。PaaS層提供資源管理、工業(yè)數(shù)據(jù)與模型管理、工業(yè)建模分析和工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新等功能。應(yīng)用層提供工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、開發(fā)者社區(qū)、應(yīng)用商店、應(yīng)用二次開發(fā)集成等功能。安全是保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系涉及可靠性完整性、可用性和隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)。可靠性指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在一定時(shí)間內(nèi)、一定條件下無故障地執(zhí)行指定功能的能力或可能性。保密性指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中的信息按給定要求不泄漏給非授權(quán)的個(gè)人或企業(yè)加以利用的特性，即杜絕有用數(shù)據(jù)或信息泄漏給非授權(quán)個(gè)人或?qū)嶓w。完整性指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用戶、進(jìn)程或者硬件組件具有能驗(yàn)證所發(fā)送的信息的準(zhǔn)確性，并且進(jìn)程或硬件組件不會(huì)被以任何方式改變的特性?？捎眯灾冈谀硞€(gè)考察時(shí)間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)能夠正常運(yùn)行的概率或時(shí)間占有率期望值，可用性是衡量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在投入使用后實(shí)際使用的效能。（二）主要賦能方向1.碳排放量監(jiān)測和預(yù)測以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，部署和應(yīng)用各類智能傳感器，可以幫助企業(yè)獲取生產(chǎn)運(yùn)營過程中的碳足跡信息、碳排放數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)開展在線監(jiān)測，輔助節(jié)能減排決策及實(shí)施。感知設(shè)備主要由安裝在企業(yè)氣源排口的CO2連續(xù)在線監(jiān)測設(shè)備、廠界廠區(qū)內(nèi)的CO2監(jiān)測設(shè)備、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)格化報(bào)警設(shè)備、氣體流量監(jiān)測設(shè)備、碳排放數(shù)據(jù)采集傳輸設(shè)備、動(dòng)態(tài)管控監(jiān)測設(shè)備等組成?？赏ㄟ^移動(dòng)端識(shí)讀標(biāo)識(shí)或掃描標(biāo)識(shí)二維碼或輸入標(biāo)識(shí)編碼查詢能源消耗及排放物檢測儀表的基本信息和全生命周期動(dòng)態(tài)信息及能源測量、碳排放數(shù)據(jù)信息。根據(jù)企業(yè)工作過程、減排方法和需求，可預(yù)測未來的碳排放量，幫助企業(yè)更加準(zhǔn)確的制定、調(diào)整和實(shí)現(xiàn)碳排放目標(biāo)。2.碳資產(chǎn)管理依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析服務(wù)平臺(tái)建設(shè)碳資產(chǎn)專項(xiàng)服務(wù)平臺(tái)，基于標(biāo)識(shí)代碼和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以精準(zhǔn)管理物流、能源流、排放流數(shù)據(jù)，通過標(biāo)識(shí)解析服務(wù)平臺(tái)可以記錄管理對(duì)象的動(dòng)態(tài)信息，溯源相關(guān)碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)，支持政府或行業(yè)實(shí)施碳達(dá)峰碳中和規(guī)劃與目標(biāo)。服務(wù)內(nèi)容主要包括能源數(shù)據(jù)、排放數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、處理、評(píng)估、核算、標(biāo)識(shí)編碼、認(rèn)證、碳資產(chǎn)管理等。3.碳計(jì)量管理碳數(shù)據(jù)來源于碳計(jì)量和測量。按照國家標(biāo)準(zhǔn)《計(jì)量器具識(shí)別編碼》（GB/T36377-2018）建設(shè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析儀表平臺(tái)，可為儀器儀表、計(jì)量器具和測量數(shù)據(jù)等提供標(biāo)識(shí)編碼，為企業(yè)能源消耗與碳排放數(shù)據(jù)管理提供解析服務(wù)?？蔀橛?jì)量器具制造企業(yè)、使用單位、檢校機(jī)構(gòu)等提供計(jì)量器具全生命周期電子臺(tái)賬。對(duì)能源生產(chǎn)或消費(fèi)企業(yè)使用的計(jì)量器具巡檢/維修/保養(yǎng)進(jìn)行管理，保障定期檢定校準(zhǔn)和設(shè)備完好正常使用，可確保測量數(shù)據(jù)的可靠可信。4.企業(yè)碳數(shù)據(jù)管理工業(yè)企業(yè)可按照國家標(biāo)準(zhǔn)《工業(yè)企業(yè)能源管控中心建設(shè)指南》（GB/T40063-2021）構(gòu)建企業(yè)能源管控中心，用于采集能源消耗量和碳排放量，并通過安全網(wǎng)關(guān)設(shè)備把碳數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)上。對(duì)工業(yè)企業(yè)和主要用能設(shè)備安裝能源及碳數(shù)據(jù)測量計(jì)量器具，建立基于企業(yè)內(nèi)部工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)對(duì)能源及碳數(shù)據(jù)實(shí)施計(jì)量的監(jiān)控體系。通過對(duì)能源及碳數(shù)據(jù)測量計(jì)量器具進(jìn)行實(shí)時(shí)在線的采集，獲取分類、分項(xiàng)實(shí)時(shí)的能耗數(shù)據(jù)。建立數(shù)據(jù)交換融合接口，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源共享與信息融合，助力能源大數(shù)據(jù)的高效利用。（三）典型賦能應(yīng)用1.數(shù)字技術(shù)賦能污水處理廠低碳運(yùn)營方案濟(jì)南大陸機(jī)電股份有限公司組織實(shí)施的濟(jì)南梅蘭德水質(zhì)凈化有限公司低碳運(yùn)營方案，在建設(shè)污水處理廠基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，規(guī)劃建設(shè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺(tái)的優(yōu)化控制系統(tǒng)，并在水處理工藝流程設(shè)施之上建設(shè)光伏發(fā)電工程實(shí)現(xiàn)自發(fā)自用余電上網(wǎng)，基于中水池部署中水源熱泵機(jī)組為園區(qū)和周邊提供冷熱源，構(gòu)建污水處理優(yōu)化控制與光伏發(fā)電、中水源熱泵一體化建設(shè)的低碳工廠。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系，基于大陸通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)儀表行業(yè)服務(wù)平臺(tái)，通過對(duì)污水處理廠儀器儀表進(jìn)行唯一性賦碼，建立儀表云臺(tái)賬，實(shí)現(xiàn)儀表巡檢、維護(hù)與保養(yǎng)、在線檢校和強(qiáng)檢計(jì)量器具備案等功能，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)污水處理廠儀表全生命周期智能化控制。利用光伏發(fā)電和中水熱能降低能源消耗，測量記錄能源數(shù)據(jù)，建立可溯源的碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)，建設(shè)數(shù)字化污水處理廠。實(shí)現(xiàn)全工藝流程的自動(dòng)化控制，特別是精確曝氣和精準(zhǔn)加藥的優(yōu)化控制。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析污水處理廠信息化系統(tǒng)，可根據(jù)曝氣池的需要量，合適的供給、分配氣量，使曝氣池的溶氧量盡可能接近預(yù)設(shè)的目標(biāo)值，確保出水穩(wěn)定，并以較小的能耗和運(yùn)行成本來實(shí)現(xiàn)出水達(dá)標(biāo)。從鼓風(fēng)機(jī)到各個(gè)支管配氣的全自動(dòng)控制，使得出水水質(zhì)更加穩(wěn)定，有效降低處理單方水的鼓風(fēng)機(jī)能耗，實(shí)現(xiàn)工藝運(yùn)行的優(yōu)化和節(jié)能降耗。通過監(jiān)測進(jìn)出水水質(zhì)自動(dòng)調(diào)整藥劑比率，根據(jù)進(jìn)出水總磷的監(jiān)測值來調(diào)整鋁鹽除磷劑投加、鐵鹽除磷劑投加和碳源投加，根據(jù)進(jìn)出水總氮的監(jiān)測值來調(diào)整碳源投加，根據(jù)進(jìn)出水余氯監(jiān)測值來調(diào)整消毒劑投加，解決加藥與出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)滯后性的問題，節(jié)約藥劑用量，降低污水處理成本。加裝光伏發(fā)電板，提高污水處理效率，提高土地開發(fā)利用成效。電能消耗是水處理廠直接生產(chǎn)成本的重要部分，在其大面積水處理池上面加裝太陽能光伏板，對(duì)污水池形成遮擋能有效抑制池內(nèi)水體藻類生長，還可以對(duì)占用土地二次開發(fā)利用。光伏電站所發(fā)電量基本被水處理廠用電負(fù)荷所消納，將清潔電能應(yīng)用于給排水領(lǐng)域污染物的治理，符合“自發(fā)自用余電上網(wǎng)”模式。提高中水循環(huán)利用效率，減少對(duì)大氣及環(huán)境污染。污水處理廠出水可用于居民小區(qū)建筑中水，河流補(bǔ)充水、公園景觀用水，還可用于市政道路沖洗與綠化用水。以中水作為熱源，通過熱泵機(jī)組將低品位水中難以直接利用的能源提取出來，供冬季供暖或夏季制冷使用，污水源熱泵技術(shù)具有節(jié)水節(jié)能環(huán)保的特點(diǎn)，熱泵機(jī)組一機(jī)兩用，熱量輸出穩(wěn)定，省去燃煤燃油燃?xì)忮仩t房系統(tǒng)，有較高的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)價(jià)值。通過應(yīng)用能源管理服務(wù)，對(duì)廠區(qū)總用電量、各環(huán)節(jié)至各設(shè)備用電量的進(jìn)行實(shí)時(shí)把控，有效建立客觀的以數(shù)據(jù)為依據(jù)的能源消耗評(píng)價(jià)體系，提高了能源管理的效率，及時(shí)了解真實(shí)的能耗情況并協(xié)助公司管理者制訂能源管理措施和考核辦法，實(shí)現(xiàn)能源績效管理、綜合分析等自動(dòng)化和無紙化，做到了向能源管理要效益。2.深圳華龍訊達(dá)木星數(shù)據(jù)采集平臺(tái)木星數(shù)據(jù)采集平臺(tái)是華龍訊達(dá)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控的一體化運(yùn)行平臺(tái)。華龍訊達(dá)通過搭建木星數(shù)據(jù)采集平臺(tái)對(duì)新能源裝備企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場“人機(jī)料法環(huán)”各類數(shù)據(jù)的全面采集和深度分析，實(shí)現(xiàn)鋰電池從原輔料、參數(shù)、過程、工藝、質(zhì)量、批次、在線、離線、人員、狀態(tài)等多維度管控?？梢暬瘞椭髽I(yè)實(shí)現(xiàn)透明化管理。通過建設(shè)虛擬仿真系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)線、車間模擬，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)管控。通過對(duì)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的設(shè)備故障或產(chǎn)品質(zhì)量問題等異常情況及時(shí)報(bào)警，提醒管理人員提前處理，有效減少停機(jī)時(shí)間、提高決策效率。通過構(gòu)建3D可視化工廠，整合企業(yè)內(nèi)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，集成各個(gè)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)過程的透明管理。通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集提高管理效率。通過對(duì)現(xiàn)場進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集，及時(shí)了解生產(chǎn)最新進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的有效管控，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。及時(shí)掌握生產(chǎn)成本情況，為節(jié)能降耗決策提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)精益的企業(yè)管理，提高管理效率。通過邊緣計(jì)算幫助提升企業(yè)競爭力。通過邊緣計(jì)算，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理數(shù)據(jù)，將OT與IT融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布式智能控制。以分布式信息處理的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的智能和邊緣端自治，并與云計(jì)算結(jié)合，通過交互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體智能化，有效提升企業(yè)競爭力。搭建基于CPS的鋰電設(shè)備數(shù)字化運(yùn)營管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”提升綜合管理和運(yùn)營體系服務(wù)與監(jiān)管的能力?；谖锫?lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)搭建的“人”和“物”全面互聯(lián)的基礎(chǔ)上，通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無處不在的分析服務(wù)，支撐企業(yè)建立以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營與管理模式。有效提升企業(yè)的能源使用效率，助力企業(yè)節(jié)能降耗，為能源管理工作打好基礎(chǔ)。某企業(yè)在使用深圳華龍訊達(dá)木星數(shù)據(jù)采集平臺(tái)后，實(shí)現(xiàn)了鋰電池生產(chǎn)裝備的智能化升級(jí)，縮短了生產(chǎn)周期，降低了數(shù)據(jù)輸入時(shí)間，有效提高產(chǎn)品質(zhì)量。3.積微循環(huán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)項(xiàng)目提高廢鋼用量是目前鋼鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)相對(duì)更有效、操作性較強(qiáng)的抓手。由成渝（成都）信息通信研究院有限公司為成都積微物聯(lián)集團(tuán)股份有限公司著力打造的積微再生項(xiàng)目通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)感知等多技術(shù)結(jié)合建成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化廢舊資源管理及處置的基地及系統(tǒng)，從社會(huì)上收集各種廢舊鋼鐵資源，通過標(biāo)準(zhǔn)化加工分檢后作為原料提供給鋼廠煉鋼，省去燒結(jié)、煉鐵等鐵前工序，可指數(shù)級(jí)減少能耗和污染物排放。積微再生項(xiàng)目線下基于成熟的產(chǎn)業(yè)園模式建設(shè)再生資源基地，實(shí)現(xiàn)再生資源的回收、運(yùn)輸、分揀、加工、倉儲(chǔ)等服務(wù)。線上基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式建設(shè)再生資源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)廢單位、需廢鋼廠、經(jīng)銷商、服務(wù)提供商等各方對(duì)于再生資源交易相關(guān)的在線下單、支付、發(fā)貨、收貨、結(jié)算等全流程“一體化”服務(wù)。在交易方面，通過線上擴(kuò)充交易品類、鏈接豐富的線下產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，建立多元化交易服務(wù)，增強(qiáng)用戶粘性，增加活躍用戶數(shù)量，為線下引流。線下擴(kuò)建基地，增強(qiáng)區(qū)域回收能力，為線上提供更豐富的再生資源種類、增值服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有效推動(dòng)虛擬、實(shí)體產(chǎn)業(yè)鏈相互促進(jìn)，相輔相成。在加工倉儲(chǔ)方面，通過線上針對(duì)特定的再生資源加工訂單連通線下基地縮短供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全環(huán)節(jié)數(shù)字化、可視化，為線下提升效率，降低管理、運(yùn)營成本。通過線下標(biāo)準(zhǔn)化倉儲(chǔ)加工業(yè)務(wù)處理能力，服務(wù)線上多樣化倉儲(chǔ)加工需求，以及通過線下基地自動(dòng)化、智能化建設(shè)升級(jí)，鏈接線上可提供監(jiān)管、增值服務(wù)數(shù)據(jù)，吸引線上用戶更多的業(yè)務(wù)訂單。在物流運(yùn)輸方面，積微循環(huán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入第三方物流平臺(tái)，為線下基地提供物流訂單，通過大數(shù)據(jù)推薦最優(yōu)物流方案，為線下基地指定最優(yōu)物流線路；線下以基地、園區(qū)輻射區(qū)域建立核心客戶的物流專線，提升服務(wù)能力效率，并與線上平臺(tái)合作搭建覆蓋主要地區(qū)、業(yè)務(wù)的物流中心增強(qiáng)線上線下核心競爭力。五、云計(jì)算賦能方向及案例云計(jì)算（CloudComputing）是一種通過網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種ICT信息資源，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算的信息處理方式。云計(jì)算利用分布式計(jì)算和虛擬資源管理等技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)將分散的ICT資源（包括計(jì)算與存儲(chǔ)、應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái)、軟件等）集中起來形成共享的資源池，并以動(dòng)態(tài)按需和可度量的方式向用戶提供服務(wù)。用戶可以使用各種形式的終端(如PC、平板電腦、智能手機(jī)甚至智能電視等)通過網(wǎng)絡(luò)獲取ICT資源服務(wù)。PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）。隨著云計(jì)算的發(fā)展，當(dāng)前已呈現(xiàn)出“一切皆服務(wù)”(XaaS)的趨勢，即未來任何企業(yè)技術(shù)需求，都可通過服務(wù)的方式滿足，隨時(shí)隨地像用水和電一樣，按需獲得云上數(shù)字技術(shù)服務(wù)。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件等先進(jìn)技術(shù)都可以在任何時(shí)間地點(diǎn)以云服務(wù)的方式提供給用戶。基于云服務(wù)上的數(shù)字技術(shù)，為各行業(yè)向低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展快速賦能，助力綠色低碳技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新，成為各行各業(yè)節(jié)能降碳、綠色發(fā)展的首選。云原生、浸沒式液冷、分布式等云計(jì)算新技術(shù)，為云計(jì)算賦能工業(yè)雙碳提供強(qiáng)有力支撐。云原生是一種新型技術(shù)體系，開發(fā)者無需考慮底層技術(shù)即可實(shí)現(xiàn)快速部署、按需伸縮、不停機(jī)交付等。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微三大云原生核心技術(shù)已成熟并被市場采納。企業(yè)可將生產(chǎn)制造應(yīng)用快速構(gòu)建和部署到與硬件解耦的平臺(tái)上，使資源可調(diào)度粒度更細(xì)，實(shí)現(xiàn)更敏捷、更高效的生產(chǎn)制造。浸沒液冷數(shù)據(jù)中心是從服務(wù)器到基礎(chǔ)設(shè)施的一體化重構(gòu)，服務(wù)器去除風(fēng)扇并浸泡在不導(dǎo)電的液體中，冷卻液吸收IT設(shè)備的熱量升溫后循環(huán)經(jīng)熱交換設(shè)施傳熱給冷卻系統(tǒng)，IT設(shè)備放置在密閉容器而消除溫度、濕度、振動(dòng)、灰塵對(duì)IT設(shè)備的影響。云廠商通過更高效低耗的硬件服務(wù)器和虛擬機(jī)調(diào)度技術(shù)、云服務(wù)優(yōu)化算法，幫助降低算力集群的能源消耗與碳排放。分布式云是云計(jì)算部署的新形態(tài)，邏輯上是一朵云，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于內(nèi)網(wǎng)互通，能提供一致的運(yùn)行環(huán)境實(shí)現(xiàn)高效的業(yè)務(wù)復(fù)制和迭代，提供一套統(tǒng)一的管理體系幫助企業(yè)全局統(tǒng)一治理和分權(quán)分域局部自治，能將云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)延伸到業(yè)務(wù)所需的各類位置，如可將云的智能技術(shù)推送到業(yè)務(wù)現(xiàn)場，支撐智能質(zhì)檢等場景。云計(jì)算本身就比傳統(tǒng)IT架構(gòu)具有更高的節(jié)能作用。埃森哲《數(shù)據(jù)中心效率、可再生能源和碳補(bǔ)償投資最佳實(shí)踐》報(bào)告引用了一項(xiàng)針對(duì)微軟的研究，通過比較客戶傳統(tǒng)IT數(shù)據(jù)中心和微軟云數(shù)據(jù)中心提供三種微軟業(yè)務(wù)應(yīng)用程序（Exchange、SharePoint和DynamicCRM）對(duì)環(huán)境的影響。該研究發(fā)現(xiàn)，微軟基于云的運(yùn)營對(duì)于小型應(yīng)用（每100個(gè)用戶）減少碳排放量90%或以上，對(duì)于中等規(guī)模應(yīng)用（每1000用戶）減少碳排放量30%到60%。（二）主要賦能方向1.為工業(yè)碳管理提供低成本高可用支撐平臺(tái)云計(jì)算為碳數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理提供低成本、高可用、高擴(kuò)展的算力和存儲(chǔ)環(huán)境。云計(jì)算根據(jù)碳數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)資源的需求情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)彈性管理，能夠提供碳數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理所需要的規(guī)模級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算功能，最大限度提升物理資源的復(fù)用價(jià)值，有效降低運(yùn)行成本。云計(jì)算可實(shí)現(xiàn)99.9%的高可用計(jì)算性能，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算和安全保障，最大限度避免因電路故障或其它故障導(dǎo)致服務(wù)停止運(yùn)行等問題。云計(jì)算技術(shù)助力大中小型工業(yè)企業(yè)建立覆蓋生產(chǎn)、運(yùn)營等各環(huán)節(jié)的企業(yè)級(jí)能耗和排放管理平臺(tái)。能強(qiáng)化能源消耗、碳排放數(shù)據(jù)的規(guī)范性有效性，增強(qiáng)企業(yè)在運(yùn)行成本控制、環(huán)保效益提高、能源效率提升等方面的數(shù)據(jù)分析能力。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)形成全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的能耗和碳排放管理體系。云計(jì)算助力工業(yè)行業(yè)建設(shè)能源消耗、碳排放、社會(huì)賦能等行業(yè)級(jí)碳管理平臺(tái)。推進(jìn)企業(yè)與行業(yè)碳管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接，提升數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測、分析和核查水平，探索構(gòu)建行業(yè)綠色低碳發(fā)展的專業(yè)化精細(xì)化監(jiān)管指數(shù)。2.應(yīng)對(duì)計(jì)算資源需求峰谷不定的工業(yè)場景工業(yè)制造上廣泛存在著工業(yè)仿真等對(duì)計(jì)算資源需求波峰波谷特性的場景，如汽車的碰撞仿真、流體仿真、結(jié)構(gòu)仿真等。這些場景的峰值的資源需求超出平時(shí)所需資源數(shù)倍，如果企業(yè)均按業(yè)務(wù)峰值需求建設(shè)資源池，將形成重資產(chǎn)及閑時(shí)資源的巨大浪費(fèi)。自建機(jī)房從項(xiàng)目招投標(biāo)，到系統(tǒng)安裝部署，再到順利上線，耗費(fèi)長達(dá)數(shù)月時(shí)間，建設(shè)周期長；機(jī)房、供電、制冷、消防、系統(tǒng)管理費(fèi)用等占運(yùn)營成本較高。隨著業(yè)務(wù)的不定量增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)難以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展要求?；谠品?wù)的伸縮、計(jì)算資源即開即用、按需租用等特性，工業(yè)企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載需求進(jìn)行自動(dòng)的彈性申請(qǐng)和釋放，靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)計(jì)算資源的訴求，減少不必要的重資產(chǎn)投入，避免重復(fù)建設(shè)和設(shè)備空轉(zhuǎn)，降低能耗和碳排放，并縮短產(chǎn)品上市周期，提升企業(yè)產(chǎn)能和效益。3.降低傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)能耗成本工業(yè)軟件的核心是工業(yè)知識(shí)長期積累、沉淀并在應(yīng)用中迭代的模型化、軟件化產(chǎn)物。我國工業(yè)企業(yè)雖然也掌握了一定程度的工業(yè)知識(shí)，但由于缺乏合適的平臺(tái)、工具去實(shí)現(xiàn)從“工業(yè)知識(shí)”到“工業(yè)模型”及“工業(yè)軟件”的沉淀，從而多采用項(xiàng)目級(jí)的定制交付，沒有實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。我國數(shù)字化服務(wù)企業(yè)紛紛打造云端開發(fā)環(huán)境，可為工業(yè)企業(yè)提供一站式開發(fā)運(yùn)維能力。當(dāng)前，數(shù)字化服務(wù)企業(yè)提供全代碼、輕代碼和低代碼等各種開發(fā)模式，支持多種主流開發(fā)語言，內(nèi)置上萬代碼檢查規(guī)則，并支持千萬級(jí)TPS自動(dòng)化測試并發(fā)請(qǐng)求。在開發(fā)環(huán)境中提供一站式的工業(yè)智能業(yè)務(wù)開發(fā)工具鏈，包括數(shù)據(jù)集管理、工藝機(jī)理/算法管理、模型開發(fā)流水線、模型交付流水線、可視化展現(xiàn)等一系列能力，提升工業(yè)智能業(yè)務(wù)的開發(fā)和交付效率。通過構(gòu)建開發(fā)者社區(qū)，吸引專業(yè)技術(shù)服務(wù)商和第三方開發(fā)者基于云上平臺(tái)進(jìn)行工業(yè)APP創(chuàng)新。云計(jì)算能幫助面向軟件全生命周期，打通需求、開發(fā)、測試、部署、維護(hù)等全流程，也能夠靈活滿足工業(yè)用戶個(gè)性化定制需求，并通過云上多地域協(xié)同研發(fā)，帶來工業(yè)軟件在軟件工程設(shè)計(jì)人力成本上、能耗成本上的大幅節(jié)省。4.賦能工業(yè)數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排數(shù)據(jù)中心云化、集約化、綠色化發(fā)展，是工業(yè)低碳發(fā)展的重要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中心是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施的主要載體，據(jù)國家能源局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年，我國數(shù)據(jù)中心用電量已占全社會(huì)用電量的2%。老舊小散傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心呈現(xiàn)資源利用率低、能效低、安全性低的三低特征，而云計(jì)算通過以下幾個(gè)方面降低碳排放：用電和散熱效率的提升、硬件效率上的提升、軟件工程設(shè)計(jì)在能耗上的節(jié)省、云原生架構(gòu)在計(jì)算效率上的提升、云計(jì)算中心集中使用新能源和硬件的材料循環(huán)從企業(yè)本地部署的IT基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向云的遷移，通過以上六個(gè)方面的改變，平均可使碳排放降低84%。推進(jìn)云計(jì)算替代傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施，本身就是全社會(huì)減碳增效的重要手段。（三）典型賦能應(yīng)用1.騰訊云：零碳園區(qū)智慧能源生態(tài)平臺(tái)2021年，騰訊云與港華能源投資有限公司就“零碳園區(qū)智慧能源生態(tài)平臺(tái)”達(dá)成合作，基于騰訊云綜能工場打造數(shù)字化能源解決方案，助力園區(qū)和用能企業(yè)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。該平臺(tái)落地江蘇省泰州市海陵區(qū)，平臺(tái)針對(duì)碳管理、能耗監(jiān)測等核心難點(diǎn)，支持智能化的能源數(shù)據(jù)管理、分析、預(yù)測和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)碳排放一目了然、碳管理精準(zhǔn)高效。該平臺(tái)還能靈活擴(kuò)展出能效管理、能源交易、碳交易等應(yīng)用，幫助工業(yè)園區(qū)加速建設(shè)“零碳園區(qū)”。智慧能源生態(tài)平臺(tái)以云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)管理和數(shù)量處理引擎、智能算法和預(yù)測技術(shù)，打造智慧綜合能源的技術(shù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)生態(tài)。針對(duì)供能、用能、聚合等不同場景提供全系列解決方案。智慧能源生態(tài)平臺(tái)解決方案體系如下圖所示。平臺(tái)具有監(jiān)控、分析、預(yù)測、優(yōu)化四大功能。監(jiān)控即“拍片”，通過平臺(tái)的綜合展示界面、多站協(xié)同集控、APP實(shí)時(shí)通過平臺(tái)的快速洞察問題、精準(zhǔn)推送需求、全鏈多維追溯等功能實(shí)現(xiàn)綜能狀態(tài)全面洞察、多維分析。預(yù)測即“模擬”，通過平臺(tái)的發(fā)電能力預(yù)測、用電需求預(yù)測、市場價(jià)格預(yù)測等功能實(shí)現(xiàn)綜能交易模擬仿真、精準(zhǔn)預(yù)測。優(yōu)化即“抓藥”，通過平臺(tái)的能效管理尋優(yōu)、能源交易尋優(yōu)、碳額交易尋優(yōu)等功能實(shí)現(xiàn)綜能智能尋優(yōu)、按需調(diào)配。智慧能源生態(tài)平臺(tái)四大功能如圖所示。平臺(tái)可為能碳監(jiān)管部門提供可靠的能源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)，助力城市能源成體系化監(jiān)管平臺(tái)的搭建。通過平臺(tái)的監(jiān)管與分析功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)所轄園區(qū)及企業(yè)安全生產(chǎn)和排放情況的事實(shí)了解，透視企業(yè)能源消耗情況與企業(yè)經(jīng)營狀況。根據(jù)園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)透視、項(xiàng)目投資潛力等指標(biāo)綜合分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)薄弱產(chǎn)業(yè)，輔助園區(qū)精準(zhǔn)招商和項(xiàng)目引資。通過平臺(tái)監(jiān)管、分析、預(yù)測功能，可協(xié)助監(jiān)管部門對(duì)城市碳排放進(jìn)行監(jiān)測、監(jiān)管，對(duì)碳達(dá)峰、碳中和進(jìn)行預(yù)測，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)與執(zhí)行難度從而輔助政府部門進(jìn)行決策和及時(shí)調(diào)整。通過平臺(tái)優(yōu)化功能，可規(guī)劃能源與碳排放路徑，制定有針對(duì)性的碳管方案，在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的同時(shí)不影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。針對(duì)能碳使用部門的平臺(tái)服務(wù)有能效服務(wù)、碳服務(wù)、增值及輔助服務(wù)等。平臺(tái)可為企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營管理服務(wù)、可視化能源監(jiān)控服務(wù)、能效管理服務(wù)、工業(yè)節(jié)能和建筑節(jié)能服務(wù)。根據(jù)企業(yè)產(chǎn)能和市場情況分析企業(yè)能源消耗趨勢，根據(jù)企業(yè)碳排放情況，計(jì)算企業(yè)碳排放等級(jí)，得出其碳排放趨勢和減碳潛力，并為主體企業(yè)提供減碳建議。依托計(jì)量、通信、控制及預(yù)測等技術(shù)，具備對(duì)多種分布式能源進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化的能力，使得分布式能源客戶能夠參與碳交易、綠電交易及電力輔助服務(wù)等市場，從而最大化客戶資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值，同時(shí)助力電力系統(tǒng)的綠色轉(zhuǎn)型和穩(wěn)定發(fā)展。2.阿里云：數(shù)據(jù)中心能源與碳管理平臺(tái)云數(shù)據(jù)中心的能源和碳管理工作專業(yè)度高、數(shù)據(jù)量大、涉及面廣，為高效管理帶來巨大挑戰(zhàn)。阿里云數(shù)據(jù)中心能源與碳管理平臺(tái)（內(nèi)部稱法拉第系統(tǒng)）通過IoT、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，可準(zhǔn)確預(yù)測年度、月度用電量，更好開展中長期清潔能源交易。同時(shí)在新型電力系統(tǒng)及電力現(xiàn)貨市場背景下，開發(fā)集成了首個(gè)用戶側(cè)電力現(xiàn)貨交易管理系統(tǒng)，通過更精確預(yù)測日前負(fù)荷與實(shí)時(shí)負(fù)荷，與間歇性、波動(dòng)性新能源負(fù)荷相匹配，助力新能源消納。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心電力容量、電費(fèi)、電價(jià)、電力交易、節(jié)能減排等全量能源信息實(shí)時(shí)在線。在能源管理基礎(chǔ)上，聯(lián)合第三方權(quán)威認(rèn)證機(jī)構(gòu)確定數(shù)據(jù)中心碳盤查方案，將不同碳排放源、排放因子、碳排放邏輯及數(shù)據(jù)中心實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)等統(tǒng)一納入平臺(tái)，將碳盤查、“碳中和”工作線上化，碳盤查及碳減排全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線，一鍵生成碳盤查、碳中和報(bào)告，引導(dǎo)用戶使用低碳綠色數(shù)據(jù)中心。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了“量價(jià)費(fèi)碳”四位一體和實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了全球、國家、城市、機(jī)房、服務(wù)器等多維度能源與碳的數(shù)字化、智能化管理。3.華為云：PUE優(yōu)化平臺(tái)iCooling華為發(fā)揮數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域優(yōu)勢，加速能源數(shù)字化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)中心建設(shè)硬件節(jié)能越來越受限，華為投入大量人力開發(fā)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部PUE持續(xù)優(yōu)化的軟件平臺(tái)和智能算法，希望用智能化算法的手段挖掘更多的節(jié)CloudOpera，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心的智能化節(jié)能系統(tǒng)，按照“看、診、調(diào)、優(yōu)”的思路實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心端到端的節(jié)能綜合解決方案，打造零碳數(shù)據(jù)中心，賦能于工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用?；贏I的iCooling能效優(yōu)化技術(shù)，在同等硬件條件下，可降低制冷系統(tǒng)能耗；并通過匹配AI智能算法，實(shí)現(xiàn)間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)全自動(dòng)巡檢及故障預(yù)測，降低運(yùn)維人力投入。其中基于DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法調(diào)節(jié)，自動(dòng)調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，可降低數(shù)據(jù)中心PUE，大幅節(jié)省能源支出；PUE智能節(jié)能支持水冷冷凍水、風(fēng)冷冷凍水、AHU、末端空調(diào)（行級(jí)、房間級(jí)、風(fēng)墻等）等制冷場景的節(jié)能調(diào)優(yōu)。利用AI技術(shù)優(yōu)化制冷系統(tǒng)控制策略，對(duì)數(shù)據(jù)中心的室外溫濕度、IT設(shè)備能耗、制冷系統(tǒng)（冷站、空調(diào)等）能耗和狀態(tài)進(jìn)行分析并建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，提升能源使用效率。以“貴安華為云數(shù)據(jù)中心”為例，為降低數(shù)據(jù)中心散熱能耗，華為云使用AHU散熱技術(shù)將貴州得天獨(dú)厚的自然冷源優(yōu)勢最大化利用。同時(shí)為降低數(shù)據(jù)中心用電能耗，華為云還借用先進(jìn)AI技術(shù)，通過iCooling對(duì)數(shù)據(jù)中心能效進(jìn)行調(diào)優(yōu)，可降低能耗，避免了電信基站、數(shù)據(jù)中心、站點(diǎn)數(shù)量激增可能帶去的高電能消耗，對(duì)于減少碳排放有著重要意義。六、大數(shù)據(jù)賦能方向及案例伴隨著時(shí)代背景下數(shù)據(jù)特征的不斷演變以及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放需求的不斷增加，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐步演進(jìn)為針對(duì)大數(shù)據(jù)的多重?cái)?shù)據(jù)特征，圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理計(jì)算的基礎(chǔ)技術(shù)，同配套的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全流動(dòng)等助力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的周邊技術(shù)組合起來形成的整套技術(shù)生態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系可以歸納總結(jié)為基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)四大方向。每個(gè)方向大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生都有其獨(dú)特的背景?；A(chǔ)技術(shù)包括流計(jì)算、圖計(jì)算、分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)、集群管理及調(diào)度系統(tǒng)、工作流管理等。數(shù)據(jù)管理類技術(shù)包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模等。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)包括數(shù)據(jù)可視化、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)等。數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)包括隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)脫敏、身份認(rèn)證等。大數(shù)據(jù)完整生命周期技術(shù)覆蓋從采集、傳輸?shù)綉?yīng)用、治理的全過程。大數(shù)據(jù)的采集處于第一個(gè)環(huán)節(jié)，常見的數(shù)據(jù)采集方式包括系統(tǒng)日志采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備數(shù)據(jù)采集。采集的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)通道被傳輸存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)傳輸包含消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱、序列化等技術(shù)。數(shù)據(jù)組織集成包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)治理包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)等。在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從頂層設(shè)計(jì)到底層實(shí)現(xiàn)的“落地”過程中，治理是基礎(chǔ)，技術(shù)是承載，分析是手段，應(yīng)用是目的。大數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷產(chǎn)生新業(yè)態(tài)新模式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體從“硬”設(shè)施向“軟”服務(wù)轉(zhuǎn)變的態(tài)勢將更加明顯，面向政務(wù)、金融、電信、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)倍增創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)與特定場景的結(jié)合度日益深化，電信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域優(yōu)秀大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案加速涌現(xiàn)，精準(zhǔn)營銷、智能推介等應(yīng)用日益成熟，應(yīng)用成熟度和商業(yè)化程度將持續(xù)升級(jí)。驅(qū)動(dòng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)等新業(yè)態(tài)新模式快速發(fā)展。（二）主要賦能方向在制造業(yè)中，工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能構(gòu)建智慧工廠、智能聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)和綠色制造。在電力行業(yè)中，工業(yè)大數(shù)據(jù)助力廣域電網(wǎng)測量WAMS、能源裝備的遠(yuǎn)程運(yùn)維、新能源分析與優(yōu)化以及停電預(yù)測和過載預(yù)警等。在碳移除方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)提升生態(tài)固碳效率；在碳管理方面，碳核算監(jiān)測、碳交易、碳金融等也離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為工業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型注入巨大活力。大數(shù)據(jù)技術(shù)與新一代信息通信技術(shù)的融合發(fā)展驅(qū)動(dòng)制造業(yè)邁向轉(zhuǎn)型升級(jí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新階段，這是新的技術(shù)條件下制造業(yè)生產(chǎn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)可獲取、可分析、可執(zhí)行的必然結(jié)果，也是制造業(yè)隱性知識(shí)顯性化不斷取得突破的內(nèi)在要求。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是“云、移、物、大、智”深度融合的體現(xiàn)，使得產(chǎn)品與生產(chǎn)設(shè)備之間、不同的生產(chǎn)設(shè)備之間以及數(shù)字世界和物理世界之間能夠互聯(lián)，可以打破傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中企業(yè)、地域、操作習(xí)慣、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)等多重限制，快速高效完成工業(yè)操作制度的決策、工業(yè)大數(shù)據(jù)的云端數(shù)學(xué)建模計(jì)算、工業(yè)信息和標(biāo)準(zhǔn)的快速獲取、工業(yè)問題的互動(dòng)咨詢。依托平臺(tái)能提供工業(yè)大數(shù)據(jù)咨詢與實(shí)施服務(wù)，涵蓋能效管理、環(huán)保監(jiān)測、資產(chǎn)管理、安全生產(chǎn)、設(shè)備生命周期管理、經(jīng)營管理分析等領(lǐng)域，強(qiáng)化工業(yè)與大數(shù)據(jù)深度緊密融合。1.賦能生產(chǎn)制造全過程雙碳管理數(shù)字化賦能工業(yè)雙碳的每個(gè)關(guān)鍵過程都離不開數(shù)據(jù)的作用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面、多維度量化能耗、碳排放全過程，通過全面連接數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和全局優(yōu)化，研發(fā)設(shè)計(jì)更低能耗的技術(shù)產(chǎn)品，優(yōu)化生產(chǎn)制造工藝流程，提升雙碳實(shí)時(shí)決策水平。在以保障產(chǎn)品質(zhì)量，生產(chǎn)效率等要求下，在工藝過程碳排放仿真與優(yōu)化環(huán)節(jié)中引入碳約束，并在新的工藝研發(fā)時(shí)實(shí)現(xiàn)碳排放仿真，指導(dǎo)新工藝設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品碳排放量的最優(yōu)。通過有效打通庫存、制造、物流、質(zhì)檢、人員等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、分析及使用，提高信息傳遞效率和精準(zhǔn)度，精準(zhǔn)管控生產(chǎn)效率，及時(shí)通過數(shù)據(jù)、模型發(fā)現(xiàn)能耗碳排的各類異常，解決可能存在的缺陷，有效降低由于不確定性因素導(dǎo)致的各種風(fēng)險(xiǎn)。2.助力碳足跡分析管理碳足跡是以生命周期評(píng)價(jià)方法評(píng)估研究對(duì)象在其生命周期中直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放，對(duì)于同一對(duì)象而言，碳足跡的核算難度和范圍要大于碳排放，其核算結(jié)果包含著碳排放的信息。通過構(gòu)建基于原材料物料碳、能源碳、工藝碳數(shù)據(jù)的工藝和設(shè)備的排放模型，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備、產(chǎn)品、產(chǎn)線、區(qū)域碳排放的精確核算。實(shí)時(shí)監(jiān)控碳排放，及時(shí)發(fā)現(xiàn)高碳排放環(huán)節(jié)，精確核算碳排放監(jiān)測對(duì)象。3.探索低能耗與低碳排的技術(shù)路線工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)最大化收集、分析、利用數(shù)據(jù)，探索面向特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)低能耗與低碳排的技術(shù)路線。綜合應(yīng)用5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)流、能量流、數(shù)據(jù)自動(dòng)感知與自動(dòng)采集、異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)把機(jī)理建模和數(shù)據(jù)建模技術(shù)相結(jié)合，建設(shè)能量流驅(qū)動(dòng)物質(zhì)流、物質(zhì)流產(chǎn)生或影響能量流的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)模型，搭建能源管控系統(tǒng)，將配電系統(tǒng)、空壓系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、純水系統(tǒng)等設(shè)備接入，通過能源數(shù)據(jù)計(jì)入和統(tǒng)計(jì)分析，推動(dòng)設(shè)備能源臺(tái)賬管理、設(shè)備異常狀態(tài)報(bào)警、設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測、設(shè)備能效分析等，實(shí)現(xiàn)能源監(jiān)測從經(jīng)驗(yàn)判定向智能監(jiān)測升級(jí)，減少設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的跑冒滴漏、降低空載率、節(jié)約設(shè)備能源消耗。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)獲取的碳排放數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，構(gòu)建設(shè)備碳效率、單件產(chǎn)品碳排放等衡量指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)高碳排放環(huán)節(jié)，為企業(yè)降碳決策提供數(shù)據(jù)支撐，使碳排放單元效率最大化。（三）典型賦能應(yīng)用1.基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的離散制造企業(yè)碳排放核算與優(yōu)化平臺(tái)隨著我國雙碳目標(biāo)的正式提出，碳約束時(shí)代正式來臨，生產(chǎn)過程中的碳排放成為制造企業(yè)必須考慮的因素。如何清晰掌握企業(yè)制造全生命周期的碳排放，并提出有效的減碳策略，成為企業(yè)亟需解決的問題。以壓鑄行業(yè)為例，重慶工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心建設(shè)了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的離散制造企業(yè)碳排放核算與優(yōu)化平臺(tái)。搭建云邊端一體化架構(gòu)。將生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸至邊緣服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)清洗，實(shí)現(xiàn)能源碳排放、物料碳排放、工藝碳排放、產(chǎn)量碳效率、利潤碳效率和質(zhì)量碳效率等數(shù)據(jù)采集，邊緣端具有斷點(diǎn)續(xù)傳、分布式計(jì)算等功能。指標(biāo)識(shí)別、模型加載、行業(yè)專家知識(shí)系統(tǒng)、機(jī)理模型存儲(chǔ)于云端，基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)理模型計(jì)算、分析及生產(chǎn)優(yōu)化，并將計(jì)算結(jié)果返回至終端，實(shí)現(xiàn)碳排放參數(shù)和生產(chǎn)參數(shù)的識(shí)別、碳效率評(píng)估、碳效率優(yōu)化、執(zhí)行控制以及與其他生產(chǎn)系統(tǒng)的交互。在終端進(jìn)行評(píng)估與優(yōu)化結(jié)果的可視化展示，為制造車間設(shè)備管理人員、現(xiàn)場管理人員、生產(chǎn)管理者以及決策者在考慮實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)時(shí)提供生產(chǎn)指導(dǎo)參考。實(shí)現(xiàn)碳排放監(jiān)測和核算，并為企業(yè)在碳約束下的工藝優(yōu)化提供決策支撐。針對(duì)制造車間碳排放源的多樣性、復(fù)雜性和廣域分布性等特點(diǎn)，采用物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的碳排放數(shù)據(jù)采集與智能分析。通過建設(shè)“雙碳”大數(shù)據(jù)分析中心，開發(fā)制造車間網(wǎng)絡(luò)化管控云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)制造車間碳排放、碳效率實(shí)時(shí)監(jiān)測。通過構(gòu)建碳排放機(jī)理模型，結(jié)合數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助企業(yè)獲取設(shè)備、工藝、產(chǎn)品、企業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)。根據(jù)工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中碳排放核算及優(yōu)化存在的難點(diǎn)痛點(diǎn)，有針對(duì)性的制定了相應(yīng)解決方案。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)練模型，深度學(xué)習(xí)優(yōu)化工藝參產(chǎn)線、車間和企業(yè)的碳排放與碳效率數(shù)據(jù)，從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)，從數(shù)字計(jì)算到可視化，對(duì)企業(yè)制造全生命周期內(nèi)的原材料物料碳、能源碳、工藝碳相關(guān)數(shù)據(jù)全面感知。碳排放核算與優(yōu)化平臺(tái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳排放監(jiān)測和核算，助力企業(yè)低碳管理。本項(xiàng)目適用于工業(yè)企業(yè)內(nèi)的流程型與離散型行業(yè)，涵蓋行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)，通用性強(qiáng)，覆蓋面廣。2.基于數(shù)字孿生和邊緣側(cè)智能控制策略的火電廠工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)電力工業(yè)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著舉足輕重的作用，針對(duì)燃煤發(fā)電廠發(fā)電效率低下、能源消耗居高以及碳排放管控難等問題，重慶工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心提出建設(shè)低碳導(dǎo)向的基于數(shù)字孿生和邊緣側(cè)智能控制策略的火電廠工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。基于物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，建立適合火力發(fā)電廠的低碳排放、高發(fā)電效率的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)分析模型。構(gòu)建生產(chǎn)過程全要素的生產(chǎn)優(yōu)化模型，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行靈活管控，形成一套完整的解決方案，提高發(fā)電效率、建立低碳排放、高發(fā)電效率的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)分析模型，供發(fā)電公司決策。通過共同研究低碳導(dǎo)向的基于數(shù)字孿生和邊緣側(cè)智能控制策略的火電廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)和應(yīng)用，在不改變電廠原有設(shè)施條件下，優(yōu)化操作流程，打造符合當(dāng)?shù)仄髽I(yè)需要、具備可擴(kuò)展性的解決方案，幫助能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)降低能源消耗、提升使用效率、減少污染排放。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)建立火力發(fā)電的全流程模型，構(gòu)建燃煤發(fā)電廠全流程數(shù)字孿生體系。燃煤發(fā)電廠的發(fā)電流程即三大系統(tǒng)——燃燒系統(tǒng)、熱力系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型，包含從煤炭入廠運(yùn)輸、磨粉、鍋爐、脫硝脫硫、除塵到水、余熱循環(huán)利用，以及關(guān)于設(shè)備性能計(jì)算、故障預(yù)測及運(yùn)行優(yōu)化中的各種復(fù)雜條件，在系統(tǒng)中預(yù)建立一個(gè)存儲(chǔ)大量性能計(jì)算和優(yōu)化模型的數(shù)據(jù)庫，將分析結(jié)果作為數(shù)字孿生系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)整依據(jù)，從而去優(yōu)化電廠生產(chǎn)。數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)在監(jiān)測數(shù)據(jù)中獲取有效信息，支持現(xiàn)場規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、處理和交換，提高整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。燃煤發(fā)電廠設(shè)備規(guī)模大，生產(chǎn)數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)交換頻繁，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、安全性、穩(wěn)定性要求高。燃煤發(fā)電廠中工業(yè)設(shè)備上大量傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大、特征維度高、數(shù)據(jù)關(guān)難以建立設(shè)備故障檢測模型。為此，采用基于邊緣智能的復(fù)雜動(dòng)態(tài)燃煤發(fā)電廠設(shè)備故障檢測方法，設(shè)計(jì)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的模型更新方法，使其適應(yīng)設(shè)備狀態(tài)變化，提高模型準(zhǔn)確性。基于大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的能源互聯(lián)系統(tǒng)總體解決方案，為建設(shè)示范電廠提供可靠的模型分析。建立基于火力發(fā)電廠的低碳排放模型、高效發(fā)電模型等，實(shí)現(xiàn)電廠全流程實(shí)時(shí)互聯(lián)、運(yùn)行實(shí)時(shí)管控、能源均衡管理。以既有模型和算法為基礎(chǔ)，針對(duì)國內(nèi)燃煤火電機(jī)組的具體特點(diǎn)和性能要求，建立能充分反映機(jī)組動(dòng)靜態(tài)特性的機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，用以在線計(jì)算和評(píng)估機(jī)組的安全裕度、清潔與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行區(qū)間，實(shí)現(xiàn)機(jī)組全工況運(yùn)行模式的優(yōu)化，為機(jī)組的穩(wěn)定靈活、清潔經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供在線指導(dǎo)，為電廠高效運(yùn)維管理提供數(shù)據(jù)支撐。節(jié)約火電發(fā)電煤炭消耗量。通過優(yōu)化能耗提高同等燒煤發(fā)電效率，在電廠應(yīng)用全流程建模技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征信息提取技術(shù)，能為增效減排目標(biāo)提供強(qiáng)有力的支持。通過具體落地實(shí)施和解決方案的驗(yàn)證來進(jìn)行支撐，先建立一個(gè)電廠示范，共同以低碳為導(dǎo)向，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與火電廠能源管控與優(yōu)化相結(jié)合，逐步提高能源使用效率，減少污染排放，優(yōu)化為更為環(huán)保的火電廠。七、人工智能賦能方向及案例1956年，人工智能（AI）的概念在美國的達(dá)特茅斯會(huì)議中首次被提出，現(xiàn)已逐步形成一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)。人工智能是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，對(duì)人的意識(shí)和思維過程進(jìn)行模擬、延伸和拓展，賦予機(jī)器類人的能力。其發(fā)展經(jīng)歷了初期將邏輯推理能力賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，以專家系統(tǒng)為代表的將知識(shí)學(xué)習(xí)能力賦予計(jì)算機(jī)本身，到現(xiàn)在的利用機(jī)器學(xué)習(xí)的手段從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法并實(shí)現(xiàn)機(jī)器在語音識(shí)別、圖像視覺領(lǐng)域的重大突破。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是研究怎樣使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的科學(xué)。深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別在于其可自動(dòng)提取出特征來進(jìn)行學(xué)習(xí)從而避免人工干預(yù)。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的層數(shù)達(dá)到或超過三層時(shí)，即可視為深度學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)算法主要分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，在監(jiān)督學(xué)習(xí)中需要給算法提供一個(gè)帶有“標(biāo)簽”的數(shù)據(jù)集，算法根據(jù)從該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)到的內(nèi)容并將學(xué)習(xí)能力泛化，從而對(duì)未見過的數(shù)據(jù)也能給出相對(duì)比較正確的判斷和答案；而在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，計(jì)算機(jī)需要在沒有“標(biāo)簽”的情況下推斷數(shù)據(jù)中的模式，從而在新的數(shù)據(jù)集中也能找出合理的結(jié)構(gòu)并做出判斷。計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理是人工智能的兩個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用旨在賦予計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)、觀測和理解圖片和視頻的能力，常見應(yīng)用包括圖像分類、目標(biāo)檢測、目標(biāo)追蹤、基于內(nèi)容的圖像檢索等。自然語言處理主要是讓機(jī)器理解人類的語言，智能音箱、機(jī)器翻譯、搜索、自動(dòng)摘要、文本分類、觀點(diǎn)提取等應(yīng)用都涉及到自然語言處理相關(guān)技術(shù)。人工智能在數(shù)字政府、智慧金融、智能制造領(lǐng)域廣為應(yīng)用。政府可以對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行全天24小時(shí)智能監(jiān)控、智能預(yù)警，可通過對(duì)違規(guī)數(shù)據(jù)的智能分析快速有效的幫助有關(guān)部門執(zhí)法。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能技術(shù)提供金融知識(shí)智能機(jī)器人、智能投資顧問、智能推薦等多種服務(wù)，通過對(duì)大量的社交、線上購物、交易、新聞輿情等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力并合理匹配資金需求。人工智能技術(shù)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用，通過對(duì)工廠整個(gè)生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，不斷地優(yōu)化生產(chǎn)方案，還可基于自然語言處理技術(shù)分析工人檢修報(bào)告，基于機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行缺陷（二）主要賦能方向1.助力工業(yè)行業(yè)的雙碳規(guī)劃與節(jié)能降碳優(yōu)化在工業(yè)制造領(lǐng)域，參與相關(guān)方包括政策制定部門、工業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)、大型工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群或園區(qū)、重點(diǎn)排放工業(yè)企業(yè)等。對(duì)于雙碳政策制定部門來說，需要從宏觀角度、自上而下、因地制宜的制定當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)工業(yè)行業(yè)的雙碳發(fā)展路徑。在盡可能充分收集歷史多源、多類型數(shù)據(jù)情況下，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能算法可以和“能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”等傳統(tǒng)機(jī)理分析模型相融合，自動(dòng)給出碳達(dá)峰推演、碳減排路徑規(guī)劃與碳中和投資決策等結(jié)果，助力區(qū)域工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量綠色轉(zhuǎn)型。從企業(yè)全生命周期管理來看，雙碳涵蓋了工業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)工藝、裝備集成、運(yùn)營管理、營銷物流、報(bào)廢回收等過程。重點(diǎn)控排企業(yè)因碳配額逐年遞減，面臨較大節(jié)能減排轉(zhuǎn)型壓力。在研發(fā)階段，特別是新材料、新醫(yī)藥領(lǐng)域，可以借助人工智能輔助設(shè)計(jì)、知識(shí)挖掘與發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，幫助研發(fā)工程師發(fā)現(xiàn)更節(jié)能、更低碳的新分子結(jié)構(gòu)。在生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)，可以借助機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)現(xiàn)瑕疵，降低次品率。在裝備集成環(huán)節(jié)，基于預(yù)測和優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)用能優(yōu)化、高效率的排程排產(chǎn)。在運(yùn)營、物流等階段，基于深度學(xué)習(xí)的供需預(yù)測技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)鏈效率，減少不必要的浪費(fèi)。2.助力能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能源是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，通過開發(fā)可再生能源解決能源和環(huán)境問題已成為全球共識(shí)，建設(shè)新能源比例不斷提升的新型電力系統(tǒng)勢在必行。但由于可再生能源具有間歇性、分散性和波動(dòng)性，給傳統(tǒng)電網(wǎng)的安全和可靠供應(yīng)帶來了極大的挑戰(zhàn)。如何借助人工智能技術(shù)，對(duì)新型電力系統(tǒng)供需兩側(cè)的不確定性進(jìn)行預(yù)測，并優(yōu)化源網(wǎng)荷儲(chǔ)各環(huán)節(jié)之間的效率，實(shí)現(xiàn)“安全-經(jīng)濟(jì)-低碳”最優(yōu)，是助力能源結(jié)構(gòu)邁向綠色清潔的必經(jīng)之路。構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，從而建立精準(zhǔn)的負(fù)荷模型，其中工業(yè)負(fù)荷占比高，是實(shí)現(xiàn)精確負(fù)荷預(yù)測的關(guān)鍵；將氣象環(huán)境機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法相結(jié)合，對(duì)風(fēng)光等新能源出力進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，是確定電力能源供應(yīng)資源量的關(guān)鍵；借助機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜、人機(jī)交互等技術(shù)，輔助電力能源設(shè)備的智能巡視，降低故障異常所帶來的經(jīng)濟(jì)損失；借助運(yùn)籌優(yōu)化與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)源網(wǎng)荷儲(chǔ)的全過程“安全-經(jīng)濟(jì)-低碳”協(xié)同控制與優(yōu)化，具有重要3.助力市場碳價(jià)預(yù)測對(duì)碳排放權(quán)交易價(jià)格進(jìn)行預(yù)測，是碳市場交易的重要環(huán)節(jié)。對(duì)于參與碳交易的控排型工業(yè)企業(yè)來說，可靠碳價(jià)預(yù)測有助于規(guī)避碳價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，有助于企業(yè)進(jìn)行碳市場管理，也可以輔助碳市場交易的投資者優(yōu)化投資策略，激勵(lì)更多參與者加入到碳交易生態(tài)中，促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色低碳意識(shí)與積極性。由于碳價(jià)格具有高度的非線性、復(fù)雜性，受到能源價(jià)格、氣候變化、宏觀經(jīng)濟(jì)、市場參與者行為、政策因素等多方面因素的影響，傳統(tǒng)的碳價(jià)格預(yù)測模型不能很好克服碳價(jià)格高度非線性帶來的預(yù)測難題，預(yù)測精度還不能滿足人們的預(yù)測需求。需要綜合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的方法，如可采用數(shù)據(jù)重構(gòu)、知識(shí)嵌入、遺傳算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等混合算法的思想，構(gòu)建碳價(jià)的魯棒預(yù)測模型。（三）典型賦能應(yīng)用1.阿里云碳眼及能耗寶平臺(tái)阿里云研發(fā)了面向政府、自上而下進(jìn)行雙碳數(shù)字化監(jiān)管的智慧運(yùn)營平臺(tái)“碳眼”；以及企業(yè)自下而上，進(jìn)行節(jié)能降碳優(yōu)化的智慧能碳管理平臺(tái)“能耗寶”。在遼寧省沈撫改革創(chuàng)新示范區(qū)進(jìn)行了“G&B”的雙向互動(dòng)探索。該示范區(qū)位于沈陽、撫順兩市之間，地處東北亞中心及東北老工業(yè)基地的核心區(qū)域。沈撫改革創(chuàng)新示范區(qū)聚焦“實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”和“發(fā)揮示范引領(lǐng)作用”