一文理解數(shù)字化轉型、數(shù)據治理、數(shù)據中臺和數(shù)字化工廠的關系

什么是數(shù)字化轉型、數(shù)據治理和數(shù)字化工廠？數(shù)字化轉型、數(shù)據治理和數(shù)字化工廠這三者之間有什么關聯(lián)？本文從數(shù)字化轉型的視角，來探索數(shù)字化轉型、數(shù)據治理和數(shù)字化工廠之間的關系。本文觀點：數(shù)據和數(shù)字技術是數(shù)字化轉型的驅動力，數(shù)據治理是數(shù)字化轉型的基礎，數(shù)字化工廠是制造型企業(yè)數(shù)字化轉型的定位和成果展現(xiàn)。01數(shù)字化轉型的本質業(yè)界目前對數(shù)字化轉型沒有統(tǒng)一的定義和描述，個人觀點：企業(yè)數(shù)字化轉型，就是以價值創(chuàng)新、價值增長和降本增效為目的，以數(shù)字技術為依托和手段，讓數(shù)據像氣和血液一樣流動起來，重塑企業(yè)商業(yè)邏輯和價值鏈重塑，使得企業(yè)全價值鏈可視化、透明化、可檢測，實現(xiàn)全面感知、自我預警、無縫銜接、智能決策、控制執(zhí)行和自適應的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。轉型的目的：價值創(chuàng)新、價值增長、降本增效轉型驅動力：數(shù)據和數(shù)字技術轉型的對象：商業(yè)邏輯和商業(yè)模式轉型的本質：價值鏈重塑和商業(yè)重構轉型的定位：可視化、透明化、智能決策、自適應的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過數(shù)字化轉型，企業(yè)實現(xiàn)從業(yè)務到數(shù)據、數(shù)據到信息、信息到知識、知識到智慧/決策的4個高效轉換，對外實現(xiàn)客戶滿意，對內實現(xiàn)效率提升、降低成本、價值增長和價值創(chuàng)新。02數(shù)據治理數(shù)字化轉型的基礎數(shù)字化轉型的驅動力是數(shù)據和數(shù)字技術，但企業(yè)數(shù)據管理現(xiàn)狀往往達不到要求，也存在一系列問題，比如數(shù)據孤島、分散難管理，數(shù)據采集、獲取困難，數(shù)據質量管理難，數(shù)據管理、模型開發(fā)標準混亂，缺乏組織架構保障導致推進難度大。要解決這些問題就需要對數(shù)據進行盤點，盤點有哪些數(shù)據、數(shù)據在哪里以及有多少數(shù)據；需要對數(shù)據進行治理，包括數(shù)據標準化、上下文信息維護，提升數(shù)據質量，明確角色、工作責任和工作流，然后讓數(shù)據說得清、數(shù)得清、管得清、用得好。因此數(shù)據治理是數(shù)字化轉型的前提和基礎型工作，需要對數(shù)據進行全面管理、維護和優(yōu)化，確保數(shù)據的正確、一致、可靠，并推進數(shù)據共享、數(shù)據價值挖掘和數(shù)字化轉型。數(shù)據治理作為數(shù)字化轉型的基礎型工作，往往很難一下子看到或帶來直接效益，對數(shù)據治理咨詢項目來說尤為如此。數(shù)據治理還需要后續(xù)一系列的環(huán)節(jié)和過程才能帶來直接效益，比如搭建數(shù)據中臺或建設數(shù)字化工廠。最近我接觸過的一些數(shù)據治理咨詢項目，有些就卡在數(shù)據治理項目收益環(huán)節(jié)，因為不能充分跟公司高層和老板說清楚數(shù)據治理帶來的直接效益和價值。高層和老板都知道數(shù)據治理的重要性和必要性，但由于看不到直接項目價值和效益使得項目延緩或暫停。我們通常說不能讓孩子輸在起跑線上，因此從胎教、幼兒園和小學開始做各種內卷和培優(yōu)。數(shù)據治理就好像上幼兒園和小學，我們不會奢望上完幼兒園和小學就能出社會創(chuàng)造一番事業(yè)，但如果不經過幼兒園和小學的學習，就上不了初中、高中和大學，更難以在社會上有所作為。所以數(shù)據治理是數(shù)字化轉型的基礎，但要說數(shù)據治理尤其是數(shù)據治理咨詢項目可以帶來直接效益，估計沒有哪個甲方和乙方能說得清，也沒有誰敢這么說。但如果不做數(shù)據治理，要想企業(yè)實現(xiàn)全價值鏈可視化、透明化、可檢測、全面感知、自我預警、無縫銜接、智能決策、控制執(zhí)行和自適應就基本上沒有可能。我們以數(shù)據資產盤點為例來直觀理解下數(shù)據治理的作用和價值：菜市場，我們理解為數(shù)據治理前，這個時候有什么特點呢？1、每個商販都按自己的習慣擺放菜品，對應陳列無規(guī)律；2、同一商品有不同稱呼，比如可以叫西紅柿，也可以叫番茄，對應口徑不一致；3、不同商販間菜品多是重復，并且無關聯(lián)，對應數(shù)據孤島、無統(tǒng)一編碼和標準；蔬菜超市，可以看成是數(shù)據治理后，這里就有陳列、有統(tǒng)一的商品編碼和標準，至于數(shù)據治理后有哪些好處和價值，相信每個人都能說出很多點。通過數(shù)據治理將無序數(shù)據形成數(shù)據資產后，通過數(shù)據中臺建設可以實現(xiàn)全域打通、跨域打通、可視化、透明化和預測預警，通過數(shù)字化工廠的建設來實現(xiàn)設計/生產、智能/決策、控制/執(zhí)行和自適應，以滿足需求驅動的個性化產品和訂單驅動的計劃動態(tài)多變等場景。數(shù)據中臺建設后通常在數(shù)據可視化、數(shù)據共享服務（API）、指標體系、業(yè)務賦能、業(yè)務創(chuàng)新、生態(tài)打通等方面有較多嘗試和應用，但這些都還是企業(yè)經營管理和業(yè)務系統(tǒng)層面，未來對于制造型企業(yè)會更多聚焦智能制造和數(shù)字化工廠建設。03數(shù)字化工廠是制造型企業(yè)數(shù)字化轉型的定位和成果展現(xiàn)對工業(yè)制造型企業(yè)來說，數(shù)據治理主要包括設備故障預警、異常實時告警、異?；厮?、產品穩(wěn)定性和生產效率優(yōu)化等業(yè)務場景。隨著數(shù)字化進程的推進，制造型企業(yè)積累了大量的數(shù)據，這些工業(yè)數(shù)據可劃分為操作技術數(shù)據(OT)和信息技術數(shù)據(IT)。OT數(shù)據是工業(yè)數(shù)據的主要部分，源自工業(yè)生產智能產品、機器設備、自動化采集系統(tǒng)等，包含時序數(shù)據和非時序數(shù)據。時序數(shù)據包括溫度、壓力、流量等數(shù)據。非時序數(shù)據包括工業(yè)系統(tǒng)的日志數(shù)據以及生產調控的歷史數(shù)據。IT數(shù)據主要包括PLM、ERP、MES、WMS、TMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)的數(shù)據。關于數(shù)字化工廠建設對傳統(tǒng)PLM、ERP、MES、WMS等業(yè)務系統(tǒng)帶來哪些挑戰(zhàn)和變化。IT數(shù)據孤島我們容易理解，平常也探討比較多，工業(yè)數(shù)據也具有隔離性、多樣性和關聯(lián)性的特點。隔離性：工業(yè)數(shù)據往往來自多道工序的多臺設備，設備獨立工作以及工序間數(shù)據互不流通，形成數(shù)據孤島；多樣性：工業(yè)數(shù)據來源多樣，結構復雜，除工業(yè)生產中所采集的溫度、壓力、流量等結構化數(shù)據之外，還包括視頻、圖片、文件、語音等非結構化數(shù)據；關聯(lián)性：生產指標間的關聯(lián)，如原料燃料流量、溫度、壓力的關聯(lián)；生產過程的關聯(lián)，如生產工序間的工藝參數(shù)關聯(lián)關系；產品設計制造等環(huán)節(jié)之間的關聯(lián)，如仿真過程與產品實際工況間的關聯(lián)。智能制造能力成熟度模型由中國電子技術標準院(CMMM)研究提出，智能制造能力成熟度矩陣是在充分研究中國智能制造系統(tǒng)架構、工業(yè)4.0參考架構模型(RAMI4.0)、美國工業(yè)互聯(lián)網參考架構，深入挖掘智能制造內涵的基礎上制定。CMMM根據“智能+制造”兩個核心維度，分解為設計、生產、物流、銷售、服務、資源要素、互聯(lián)互通、系統(tǒng)集成、信息融合、新興業(yè)態(tài)10大類能力以及細化的27個要素域，對每個域進行分級，每一級別對應相應的要求，構成智能制造能力成熟度矩陣。百度百科對數(shù)字化工廠（DF：DigitalFactory，DF）的解釋：以產品全生命周期的相關數(shù)據為基礎，在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優(yōu)化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。數(shù)字化工廠也有稱數(shù)字化未來工廠（浙江省在數(shù)字經濟和制造業(yè)高質量發(fā)展背景下提出的）、燈塔工廠（世界經濟論壇和麥肯錫共同推出）、黑燈工廠等。從數(shù)字化轉型的視覺看，數(shù)字化工廠是以對外實現(xiàn)客戶滿意，對內實現(xiàn)效率提升、降低成本、提高質量和價值創(chuàng)新為目的，以數(shù)字技術為依托和手段，連接、重塑生產線與生產設備，打通和融合數(shù)字世界和物理世界，實現(xiàn)自動化、透明化、全面感知、自我預警、智能決策、控制執(zhí)行和自適應的先進的制造模式。數(shù)字化工廠涉及面較廣，通常會涵括智能設備鏈接與數(shù)據采集、IOT平臺橫向打通和管理智能設備、邊緣層數(shù)據計算、自適應軟硬件（如機器人坐標標定、自適應、PLC編程、數(shù)字孿生），工業(yè)大數(shù)據平臺、數(shù)字化研發(fā)/設計（PMS）、數(shù)字化規(guī)劃（數(shù)字孿生、仿真驗證）、智能化生產（ERP、MOM、LES）和數(shù)字化管理（如精益管理）等。數(shù)字化工廠是制造型企業(yè)數(shù)字化轉型的定位和成果展現(xiàn)，通過建設“智能工廠+智慧供應鏈+企業(yè)數(shù)字化大腦”的數(shù)字化未來工廠，企業(yè)可以快速相應和滿足市場個性化定制、網絡化協(xié)同和服務化延伸的需求。04結語目前對于企業(yè)來說，數(shù)字化轉型已經不是做和不做的選擇，而是考慮從哪里著手，采用什么實施路徑和節(jié)奏來實現(xiàn)的問題。通常企業(yè)會先做數(shù)字化轉型咨詢，評估企業(yè)數(shù)字化能力成熟度等級，然后做企業(yè)數(shù)字化頂層設計和實現(xiàn)路徑。對制造型企業(yè)來說，在數(shù)字化轉型規(guī)劃之后，通常會開展數(shù)據治理工作和數(shù)字化未來工廠建設規(guī)劃，然后采用小步快跑、快速迭代的方式一步步實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉型目標和定位。市場已經出現(xiàn)提供“一站式數(shù)字化轉型咨詢、數(shù)據治理咨詢、數(shù)字化工廠規(guī)劃與建設實施、工業(yè)軟硬件產品和服務”的新型端到端