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第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用第32章基于GA_BP的抗糖化活性研究第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.1多糖活性背景介紹
德國(guó)著名科學(xué)家Emilfischeir是最早開(kāi)始對(duì)糖進(jìn)行研究的,至今已逾百年歷史。糖類化合物成為蛋白質(zhì)、核酸之后生命科學(xué)領(lǐng)域中的又一熱點(diǎn)。多糖又稱多聚糖(Polysaccharide)是一類天然高分子化合物,它是由醛糖或酮糖通過(guò)糖苷鍵連接在一起聚合度大于10的極性復(fù)雜大分子,其分子量達(dá)到數(shù)萬(wàn)或數(shù)百萬(wàn)。
多糖作為一大類天然產(chǎn)物,廣泛存在于動(dòng)物、植物、微生物等有機(jī)體中。多糖類主要分為植物多糖、動(dòng)物多糖以及微生物多糖三類,而就醫(yī)用角度考慮,從中草藥中提取的植物多糖受到較多的重視。在有機(jī)體中,糖類不僅作為基本能源物質(zhì),更重要的是參與了生命現(xiàn)象中細(xì)胞的各種活動(dòng)。大量的藥理和臨床實(shí)驗(yàn)證明,多糖具有相當(dāng)高的藥用價(jià)值,主要體現(xiàn)在多糖提高機(jī)體的免疫功能、抗腫瘤、抗病毒、抗衰老、降血糖、抗輻射等幾個(gè)方面。第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.2多糖活性數(shù)據(jù)初始化
選取珍珠番石榴(PsidiumguajavaL.)和草莓番石榴(PsidiumlittoraleRaddi)的果實(shí)用于實(shí)驗(yàn)分組及成分提取。將珍珠番石榴和草莓番石榴分別切片、去籽后于75℃烘箱中烘干,烘干后于研缽中搗碎成均勻的黃豆大小,取15g藥材,加250mL蒸餾水,按上表實(shí)驗(yàn)號(hào)依次在給定功率、時(shí)間、溫度超聲條件下提取、抽濾,棄去濾渣(珍珠番石榴及草莓番石榴平行操作,下同)。
本次實(shí)驗(yàn)主要研究超聲3要素(即時(shí)間、功率、溫度)與抗糖化活性的關(guān)系,如表32-1所示:第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.2多糖活性數(shù)據(jù)初始化
三個(gè)影響因子數(shù)據(jù)作訓(xùn)練組(trainingset),如表32-2所示;選取第7、11、22、27號(hào)為檢測(cè)組(testingset),如表32-3所示。第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.2多糖活性數(shù)據(jù)初始化第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.2多糖活性數(shù)據(jù)初始化
對(duì)于每種實(shí)驗(yàn)條件下測(cè)得的抗糖化活性抑制率如表32-4所示。第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.2多糖活性數(shù)據(jù)初始化第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.3GA_BP優(yōu)化分析抗糖化活性與超聲溫度及功率的關(guān)系圖圖32-1抗糖化活性與超聲溫度及功率的關(guān)系第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.3GA_BP優(yōu)化分析抗糖化活性與超聲時(shí)間及功率的關(guān)系圖32-2抗糖化活性與超聲時(shí)間及功率的關(guān)系第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.3GA_BP優(yōu)化分析抗糖化活性與超聲時(shí)間及溫度的關(guān)系圖32-3抗糖化活性與超聲時(shí)間及溫度的關(guān)系第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.3GA_BP優(yōu)化分析
根據(jù)表32-2~表32-4所示訓(xùn)練組和檢測(cè)組數(shù)據(jù),初始化輸入輸出數(shù)據(jù),編寫(xiě)基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法如下:%選擇individuals=Select(individuals,sizepop);avgfitness=sum(individuals.fitness)/sizepop;%交叉individuals.chrom=Cross(pcross,lenchrom,individuals.chrom,sizepop,bound);%變異individuals.chrom=Mutation(pmutation,lenchrom,individuals.chrom,sizepop,i,maxgen,bound);%計(jì)算適應(yīng)度
forj=1:sizepopx=individuals.chrom(j,:);%解碼individuals.fitness(j)=fun(x,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn);end第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.3GA_BP優(yōu)化分析圖32-4GA適應(yīng)度曲線第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.3GA_BP優(yōu)化分析使用遺傳算法得到的最優(yōu)權(quán)值,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抗糖化活性預(yù)測(cè),程序如下:%%用遺傳算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行值預(yù)測(cè)w1=x(1:inputnum*hiddennum);B1=x(inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum);w2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum);B2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum);
net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum);net.lw{2,1}=reshape(w2,outputnum,hiddennum);net.b{1}=reshape(B1,hiddennum,1);net.b{2}=B2;第三十二章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用32.3GA_BP優(yōu)化分析運(yùn)行程序得到經(jīng)過(guò)遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可得出能到多糖的最優(yōu)提取條件分別為:214W,36℃,3min,預(yù)測(cè)的抗糖活性率為:47.4798%(結(jié)果保存在test_result.mat數(shù)
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