人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注百億產(chǎn)業(yè)詳細介紹

數(shù)據(jù)標(biāo)注百億產(chǎn)業(yè)Dataannotationforbillionsofindustries.人工智能萬億賽道

目

錄01人工智能行業(yè)概況02數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)介紹03數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展方向2015.05首次提及智能制造，提出加快推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推動生產(chǎn)過程智能化；2016.11“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進人工智能在經(jīng)濟社會重點領(lǐng)域推廣應(yīng)用，打造國際領(lǐng)先的技術(shù)體系；2017.03人工智能首次被寫入政府工作報告，李克強總理在政府工作報告中提到，要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強產(chǎn)業(yè)集群；2017.10十九大報告,將推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。全國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總:人工智能國家政策行業(yè)相關(guān)政策匯總2018.01發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》,國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會宣布成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組，負責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作；2019.08科技部提出開展人工智能技術(shù)應(yīng)用示范、人工智能政策試驗、人工智能社會實驗，積極推進人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，到2023年，布局建設(shè)20個左右試驗區(qū)；2020.02「人工智能訓(xùn)練師」正式成為新職業(yè)被納入國家職業(yè)分類目錄，其中數(shù)據(jù)標(biāo)注員便為主要工種之一。教育部也已將「人工智能技術(shù)服務(wù)」列入《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(?？?專業(yè)目錄》。2021.03《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，支持市場主體依法合規(guī)開展數(shù)據(jù)采集，聚焦數(shù)據(jù)的標(biāo)注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環(huán)節(jié)，提升數(shù)據(jù)資源處理能力，培育壯大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。全國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總:行業(yè)已上升至國家戰(zhàn)略人工智能國家政策行業(yè)相關(guān)政策匯總算力算法數(shù)據(jù)算力即計算能力,是算法與數(shù)據(jù)的支撐,算力是通過對信息數(shù)據(jù)進行處理，實現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果輸出的計算能力,算力的大小代表了數(shù)據(jù)處理能力的強弱，給人工智能提供肌肉，讓他更強大的。AI算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動型算法，給人工智能設(shè)計大腦的（比如科大訊飛、海康威視、商湯科技），是AI背后的推動力量。實現(xiàn)人工智能的首要因素是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是一切智慧物體的學(xué)習(xí)資源，這些大數(shù)據(jù)需要進行大量的預(yù)處理過程（特征化、標(biāo)量化、向量化），處理后的數(shù)據(jù)才能為人工智能算法所用。人工智能“三駕馬車”齊頭并進人工智能“三駕馬車人工智能的三駕馬車數(shù)據(jù)標(biāo)注是近年隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用產(chǎn)生的新興職業(yè)，是人工智能發(fā)展所帶來的新業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)標(biāo)注是大部分人工智能算法得以有效運行的關(guān)鍵，簡單來說，數(shù)據(jù)標(biāo)注是對未經(jīng)處理過的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進行加工處理，從而轉(zhuǎn)變成機器可識別信息的過程。

“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”又被稱作為“人工智能訓(xùn)練師”,就是給AI將要分析的的數(shù)據(jù)樣本打上不同標(biāo)記（語音、圖片、文本等），以幫助AI模型更好地識別數(shù)據(jù)集中的特定項。例如針對文本標(biāo)注，需要我們對文字、語句進行拆分或者標(biāo)記；圖像標(biāo)注則需要我們對圖像中的內(nèi)容進行畫框或者添加相應(yīng)的標(biāo)簽；語音標(biāo)注需要我們將音頻切割成規(guī)定的幾段或者是將音頻中的內(nèi)容轉(zhuǎn)寫成文字。數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)在各行業(yè)產(chǎn)生了極廣的應(yīng)用，比如現(xiàn)在的自動駕駛，這些海量的數(shù)據(jù)幾乎全部依賴數(shù)據(jù)標(biāo)注師手動進行標(biāo)注，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)前景空間巨大。什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注/什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注師？數(shù)據(jù)標(biāo)注的定義“有多少人工智能就需要多少AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師”數(shù)據(jù)標(biāo)注的定義最早可以追溯到上世紀(jì)90年代，深藍戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍：加里·卡斯帕羅夫，全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入新的探索期，1996年澳鵬（Appen）誕生并開始布局?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)；2007年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正式拉開序幕，全球開始涌現(xiàn)出眾多的數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也進入成長期，從行業(yè)供給情況來看，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)企業(yè)主要分布在美國、中國、澳大利亞和非洲等國家地區(qū)，具有一定規(guī)模的企業(yè)數(shù)量相對較少，在美國，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)較多，突出的特點是技術(shù)驅(qū)動導(dǎo)向，數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)供給能力和質(zhì)量較高，中國具有代表性的企業(yè)有：海天瑞聲、百度眾測、澳鵬、數(shù)據(jù)堂等，據(jù)統(tǒng)計，2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過1000家。全球數(shù)據(jù)量仍在飛速增長的階段，根據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》測算，到2025年，全球的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量將達到175ZB。目前市場上90%以上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，得到有效利用的不足10%，對于這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)只有經(jīng)過標(biāo)注處理才能被激活價值，這就產(chǎn)生了源源不斷的數(shù)據(jù)標(biāo)注處理需求，在全球人工智能快速發(fā)展的推動下，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L，2020年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模為13.1億美元，2016-2020年年均復(fù)合增速達17.8%。在全球數(shù)據(jù)量指數(shù)級的增長過程中，從非機構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)，需要大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，數(shù)據(jù)標(biāo)注將大大激活數(shù)據(jù)價值。全球數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展概況AI數(shù)據(jù)對各領(lǐng)域的支撐非常關(guān)鍵,一定意義上來說,哪個國家率先把數(shù)字支撐做好,用專業(yè)系統(tǒng)的能力把數(shù)據(jù)標(biāo)注這個產(chǎn)業(yè)根基打扎實,哪個國家未來未來人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就有了更好的社會基礎(chǔ)。人工智能是一條高速公路，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是這條高速公路的基石，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能的基礎(chǔ)層，催生了一批圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)，成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“數(shù)據(jù)”底座。隨著人工智能在各個行業(yè)加速落地，近年來數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)飛速發(fā)展，據(jù)統(tǒng)計，人工智能領(lǐng)域整體融資金額中約有15-30%都投向了數(shù)據(jù)標(biāo)注市場。數(shù)據(jù)標(biāo)注現(xiàn)處于高速發(fā)展階段，按照此爆發(fā)式的增長模式，市場份額將破千億。解讀人工智能產(chǎn)業(yè)下的數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注人工智能的意義數(shù)據(jù)標(biāo)注對人工智能的意義數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注是一項非常重要的工作，它是機器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)驗證和數(shù)據(jù)導(dǎo)出等步驟。下面我們將詳細介紹這些步驟。一、數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)標(biāo)注的第一步，它是整個流程的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)收集的方式有很多種，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、調(diào)查問卷、實地采集等方式來獲取數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集的過程中，需要注意數(shù)據(jù)的來源和數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。二、數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)標(biāo)注的第二步，它是為了去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯誤。在數(shù)據(jù)清洗的過程中，需要對數(shù)據(jù)進行去重、去除空值、去除異常值等操作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。三、數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注是數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心步驟，它是為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供機器學(xué)習(xí)和人工智能算法使用的格式。數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式有很多種，包括文本標(biāo)注、圖像標(biāo)注、語音標(biāo)注等。在數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程中，需要根據(jù)具體的任務(wù)和標(biāo)注要求，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注。四、數(shù)據(jù)驗證數(shù)據(jù)驗證是數(shù)據(jù)標(biāo)注的重要步驟，它是為了確保標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性。在數(shù)據(jù)驗證的過程中，需要對標(biāo)注結(jié)果進行檢查和比對，以確保標(biāo)注的正確性和一致性。如果發(fā)現(xiàn)標(biāo)注錯誤，需要及時進行修正和調(diào)整。五、數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)導(dǎo)出是數(shù)據(jù)標(biāo)注的最后一步，它是為了將標(biāo)注好的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到機器學(xué)習(xí)和人工智能算法中使用。在數(shù)據(jù)導(dǎo)出的過程中，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特定的格式，以便算法能夠讀取和使用。數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本流程圖像標(biāo)注：是對未經(jīng)處理的圖片數(shù)據(jù)進行加工處理，轉(zhuǎn)換為機器可識別信息，然后輸送到人工智能算法和模型里完成調(diào)用，常見的圖像標(biāo)注方法有語義分割、矩形框標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、關(guān)鍵點標(biāo)注、點云標(biāo)注、3D立方體標(biāo)注、2D/3D融合標(biāo)注、目標(biāo)追蹤等。矩形框標(biāo)注：在物品邊界標(biāo)注矩形框，幫助機器按照預(yù)設(shè)的類別區(qū)分具有相似參數(shù)的對象，包括汽車、人、家庭物品等；語義分割：標(biāo)記圖像中存在的內(nèi)容及位置，根據(jù)屬性進行像素級分割，支持單屬性、多級屬性；3D點云標(biāo)注：將點云數(shù)據(jù)圖像中的多類指定對象使用3D框進行標(biāo)注；關(guān)鍵點標(biāo)注：對人臉關(guān)鍵點、人體骨骼關(guān)鍵點、人臉五官等進行關(guān)鍵點標(biāo)注；線標(biāo)注：支持對車道線進行曲線標(biāo)注，使用線段將圖像目標(biāo)的邊緣、輪廓用線段標(biāo)注；2D/3D融合標(biāo)注：對2D平面圖與3D點云圖映射的數(shù)據(jù)組進行標(biāo)注，支持自動貼邊、跨幀復(fù)制、測距、2/3D圖片標(biāo)注分離等多種功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型語音標(biāo)注的就是標(biāo)注員把語音中包含的文字信息、各種聲音先“提取”出來，再進行轉(zhuǎn)寫或者合成，標(biāo)注后的數(shù)據(jù)主要被用于人工智能機器學(xué)習(xí)，這相當(dāng)于給計算機系統(tǒng)裝上了“耳朵”，使其具備了“能聽”的功能，使計算機可以實現(xiàn)精準(zhǔn)的語音識別能力。在我們的日常生活中，語音助手、智能音箱、智能客服等都應(yīng)用到了語音識別。ASR語音轉(zhuǎn)寫：提取語音數(shù)據(jù)特征，轉(zhuǎn)寫為對應(yīng)的文本或命令。語音情緒判定：從語音數(shù)據(jù)中識別說話人的情緒狀態(tài)；聲紋識別標(biāo)注：對音頻數(shù)據(jù)中的說話人進行辨認(rèn)或確認(rèn)；語音切割：根據(jù)需求，將語音實現(xiàn)分段切割。數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型語音標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型視頻標(biāo)注充分利用視頻來解釋多個移動對象之間發(fā)生的事情，通過視頻標(biāo)注，逐幀分析對象。自動駕駛汽車等自動駕駛汽車可以使用帶有視頻標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來幫助識別和避開障礙物。視頻就是圖片的序列，比如說25幀的視頻，其對應(yīng)的就是每秒25張圖片，所以當(dāng)一個視頻輸入給一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，其本質(zhì)就是一個圖片序列。同理，對于圖片標(biāo)注工具也一樣，視頻會被分成一系列圖片進行標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型視頻標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型文本標(biāo)注是一個監(jiān)督學(xué)習(xí)問題，主要用于自然語言處理。文本標(biāo)注是對文本進行特征標(biāo)記的一個過程，為文本打上具體的語義、構(gòu)成、目的、語境、情感等原數(shù)據(jù)標(biāo)簽，通過標(biāo)注好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，我們可以教會機器如何來識別文本中所包含的意圖或者情感，可以使機器能夠更好的理解自然語言。目前文本標(biāo)注的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，如客服行業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等。文本標(biāo)注的方式有OCR轉(zhuǎn)寫、語句泛化、詞性標(biāo)注、句子編寫、意圖匹配、文本判斷、文本匹配、文本句子抽取、文本清洗、機器翻譯等。數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型文本標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注項目類型一.出行行業(yè)出行領(lǐng)域最典型的應(yīng)用場景是汽車自動駕駛。在汽車自動駕駛領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注處理的標(biāo)注場景通常包括:換道超車、通過路口、無紅綠燈控制的無保護左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)，以及一些復(fù)雜的長尾場景諸如:闖紅燈車輛、橫穿馬路的行人、路邊違章?？康能囕v等等。常用的標(biāo)注工具類型包括2D框、3D立方體、多邊形、多段線、語義分割等。二.安防行業(yè)智能安防不僅可以實時監(jiān)測正在發(fā)生的各種狀況，還可以對內(nèi)容進行分析預(yù)測，提取其中關(guān)鍵信息(如車牌、人臉、動作等)，起到“防患于未然”的作用。人臉標(biāo)注、視頻分割、語音采集、行人標(biāo)注等等是重要的數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用，2D框、關(guān)鍵點是常用的數(shù)據(jù)標(biāo)注類型。數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用場景數(shù)據(jù)標(biāo)注五大典型應(yīng)用場景三.金融行業(yè)無論是身份驗證、智能投資顧問，還是風(fēng)險管理、欺詐檢測等領(lǐng)域，都會應(yīng)用的AI技術(shù)，所以以高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)提高金融技工的執(zhí)行效率與準(zhǔn)確率，成為目前一大趨勢。其中，文字翻譯、語義分析、語義轉(zhuǎn)錄、圖像標(biāo)注等得到廣泛的應(yīng)用。四.電子商務(wù)新零售是AI重要應(yīng)用場景之一。通過以圖像識別為技術(shù)核心，攝像頭、主板為硬件核心，對目標(biāo)產(chǎn)品進行目標(biāo)檢測和分類，實現(xiàn)自動識別與結(jié)算，提升購物體驗與節(jié)省人力成本。常用的標(biāo)注工具類型包括2D框、多邊形、語義分割等。五.公共服務(wù)對各種服務(wù)數(shù)據(jù)進行人工智能處理是提高公共服務(wù)水平和效率的關(guān)鍵。在這個過程中，確定內(nèi)容是否符合描述的內(nèi)容審核，對具有相同意義的語句進行歸類的語義分析、意圖識別、語音轉(zhuǎn)錄，以及視頻審核、文本審核等等都是數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用場景數(shù)據(jù)標(biāo)注五大典型應(yīng)用場景數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)數(shù)據(jù)堂：成立于2011年，已經(jīng)在全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)（新三板）掛牌，成為中國AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)第一家掛牌企業(yè)，自研數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺——數(shù)加加；37度數(shù)據(jù)：在2021年獲得保利資本科技基金、第四范式千萬級別Pre-A輪融資，37度數(shù)據(jù)由金山云投資，團隊均來自于業(yè)內(nèi)一線的AI及AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司，37度數(shù)據(jù)培養(yǎng)了很多高質(zhì)量專業(yè)人員，為學(xué)員提供從AI數(shù)據(jù)培訓(xùn)、考核、實訓(xùn)標(biāo)注平臺；海天瑞聲：深耕AI行業(yè)近20年，2021年在科創(chuàng)板成功上市，今年一月以來，股價從每股60元左右暴漲到了每股超過200元；曼孚科技：成立于2018年，曼孚旗下主要產(chǎn)品服務(wù)包括SaaS級的數(shù)據(jù)處理平臺，于2022年7月完成5000萬元Pre-B輪融資，近三年累計融資金額超數(shù)億元；澳鵬：提供AI數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，采標(biāo)一體，行業(yè)領(lǐng)先的人機協(xié)同AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺；愛數(shù)智慧：于2021年4月完成了數(shù)千萬元B輪融資，愛數(shù)智慧在A輪融資后的估值約為2億元人民幣；博登智能：是一家自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈供應(yīng)商，于2022年9月完成數(shù)千萬元天使輪融資，覆蓋人工智能全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注。盤點專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)龍貓數(shù)據(jù)：成立于2014年，于2020年2月完成3300萬元Pre-B輪融資，旗下?lián)碛斜姲脚_——龍貓眾包，眾包用戶已突破400萬；阿里眾測：阿里巴巴集團旗下的一個就職平臺，基于眾包的模式；百度眾包：百度旗下的一個分支，其自身擁有百度的海量數(shù)據(jù)，百度擁有自有底層數(shù)據(jù)建設(shè)團隊；整數(shù)智能：成立于2019，2023年6月5日完成了數(shù)千萬PreA輪融資，自研“麻辣數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)眾包管理平臺；

星塵數(shù)據(jù)：企業(yè)級AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)SaaS平臺，旗下平臺——stardust，2018年1月13日獲得1000萬人民幣的Pre-A輪融資，在去年8月又完成了5000萬人民幣的A輪融資；云測：一家全球領(lǐng)先AI數(shù)據(jù)解決方案提供商，創(chuàng)立于2011年，同時先后被評為Deloitte中國高科技成長50強，紅鯡魚RedHerring全球100強等榮譽；科大訊飛：亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)，科大訊飛是首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、首個認(rèn)知智能國家重點實驗室。盤點專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商商務(wù)洽談（10-15K）商務(wù)洽談需要去各大相關(guān)企業(yè)尋求合作，不斷開發(fā)新客戶，長期維護老客戶資源，提供新老客戶提供良好的服務(wù)，保證客戶滿意度，促進再次合作。項目主管（5-8K）標(biāo)注員（3-5K）數(shù)據(jù)標(biāo)注員是整個項目的核心人員，雖然這個職位的門檻比較低，但是對于標(biāo)注員是有一定的標(biāo)準(zhǔn)考量的.數(shù)據(jù)標(biāo)注員應(yīng)具備多種能力：較強的理解能力、較高的專注度、掌握多種數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)涉及場景較多，需要數(shù)據(jù)標(biāo)注員具備一定的專業(yè)知識。項目經(jīng)理（8-10K）項目經(jīng)理作為項目團隊的領(lǐng)導(dǎo)者，負責(zé)帶領(lǐng)團隊成員實現(xiàn)項目目標(biāo)。項目進行中方方面面的事情，都需要項目經(jīng)理來把關(guān)，從而保障項目順利進行。項目經(jīng)理基本的職責(zé)有三個，分別是計劃、組織和控制。質(zhì)檢員（4-7K）對完成標(biāo)注的數(shù)據(jù)進行檢查審核，精準(zhǔn)判斷出標(biāo)注元素的正確與否。為團隊的整體標(biāo)注質(zhì)量負責(zé)，提高團隊數(shù)據(jù)的通過率，質(zhì)檢員是在標(biāo)注過程中篩選出的優(yōu)秀者，需要有成熟項目經(jīng)驗，能勝任這個崗位的人代表著在團隊中有話語權(quán)了，這個崗位更加考驗?zāi)托?、細心程度。?shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)發(fā)展道路數(shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)發(fā)展道路負責(zé)團隊的管理，不光是人員的管理還有項目的管理，組織標(biāo)注人員培訓(xùn)，對標(biāo)注業(yè)務(wù)知識水平高，對標(biāo)注工具、平臺、規(guī)范敏感，能勝任這個崗位的人，從小公司跳槽到大公司同樣也能做管理。崗位之間相輔相成才能促進數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊的持續(xù)穩(wěn)定和項目的持續(xù)進行人工智能崗位介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)發(fā)展道路近幾年，山西省在大力推動數(shù)字經(jīng)濟和人工智能，并且積極建設(shè)國家級數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地，為支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，太原市出臺了一系列相關(guān)政策，并設(shè)立了超過百億的產(chǎn)業(yè)投資基金，對人工智能、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行補助，助力人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在人工智能及數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)企業(yè)的實際經(jīng)營過程中，相關(guān)部門用政策給予了實際支持。（1）對于包括人工智能產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，按照固定的投資額度，比照中國人民銀行一年期大款基準(zhǔn)利率的1.5倍對企業(yè)進行相關(guān)補貼；（2）對于企業(yè)引進國內(nèi)外專利成果技術(shù)項目并進行成功轉(zhuǎn)化的，相關(guān)部門將一次性給予最高100萬元獎勵；（3）在人才引進方面，對于相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才，按企業(yè)發(fā)展規(guī)模及創(chuàng)新水平給予不低于50萬元的創(chuàng)業(yè)資金支持。這一系列細化的政策無一不在透露著人工智能——數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)明朗的行業(yè)前景。國家政策支持山西省大力推動數(shù)據(jù)標(biāo)注國家政策支持百度山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地已經(jīng)成為中國人員和產(chǎn)值規(guī)模第一的單體數(shù)據(jù)標(biāo)注基地未來5年，百度山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地將培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注專業(yè)人員5萬人2020年央視《新聞聯(lián)播》報道：數(shù)據(jù)標(biāo)注是促進就業(yè)的一大新興職業(yè)百度山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地2023年5月16日，北京市殘疾人社會保障和就業(yè)服務(wù)中心組織北京市殘疾人創(chuàng)業(yè)服務(wù)專家?guī)斓膶＜腋皯讶釁^(qū)進行殘疾人創(chuàng)業(yè)項目調(diào)研。兩個創(chuàng)業(yè)項目分別為：養(yǎng)老驛站綜合服務(wù)體和數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包服務(wù)平臺，其中數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包服務(wù)平臺項目在2022年的創(chuàng)業(yè)北京創(chuàng)業(yè)大賽中獲得專項賽市級二等獎，并獲得了中國創(chuàng)翼國賽決賽專項賽優(yōu)秀獎。全國目前約有8500萬殘障人士，其中大約有2800萬的殘障人士具有就業(yè)意識且在就業(yè)年齡段，但已經(jīng)就業(yè)的殘障人士僅僅只占25%，究其原因，大部分是由于殘障人士自身身體帶來的不便無法就業(yè)，或者身處貧困地區(qū)沒有合適的就業(yè)崗位。數(shù)據(jù)標(biāo)注可以幫助殘疾人居家靈活辦公，協(xié)助政府機構(gòu)解決殘疾人就業(yè)需求，助力殘障人士打破工作壁壘，獲得平等就業(yè)機會，讓殘障人士作為勞動者更有尊嚴(yán)。數(shù)據(jù)標(biāo)注成為北京市殘疾人優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項目國家政策支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注助力殘疾人就業(yè)政策維度解讀職業(yè)認(rèn)定--2020年“人工智能訓(xùn)練師”正式被納入國家職業(yè)分類目錄人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能廣昌縣大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)由江西報業(yè)傳媒集團、廣昌縣人民政府、北京龍譽集團三方共同建設(shè)，立足大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，致力于打造集數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)應(yīng)用為一體的特色數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)項目，是專業(yè)化、集中管理的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，是全省第一個大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)。廣昌大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)的啟動運營，不僅開辟了我省數(shù)字經(jīng)濟新賽道，也為促進當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)提供了良好的解決方案，在合作各方大力推動下，廣昌大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)已經(jīng)成功對接海天瑞聲、愛數(shù)科技等一大批頭部人工智能企業(yè)并結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，越來越多的數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)訂單正源源不斷從全國各地涌入。擁有近3萬平方米空間的小鎮(zhèn)，未來專業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)注師和審核師將達5000人。國家政策支持全省首個大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)政媒企協(xié)力為廣昌大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)百度智能云（?？冢┤斯ぶ悄芑A(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地（以下簡稱“百度?？诨亍保┦前俣仍诤Ｄ鲜〔季值氖准覕?shù)據(jù)標(biāo)注基地，數(shù)據(jù)標(biāo)注基地預(yù)計6月下旬全面投用打造全國領(lǐng)先的標(biāo)桿平臺和產(chǎn)業(yè)示范區(qū)。該平臺計劃總投資約20億人民幣，直接提供10000人以上就業(yè)崗位，吸引上下游10-20家企業(yè)入駐，力爭五年內(nèi)實現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)值約300-500億元，稅收約6-7億元。目前該平臺一期已在?？谑行阌^(qū)招商局大廈落成，平臺一期為建設(shè)百度人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，建立以AI數(shù)據(jù)為特色、以數(shù)據(jù)服務(wù)為抓手的數(shù)據(jù)交易平臺?；赝ㄟ^搭建產(chǎn)業(yè)載體、培育雙創(chuàng)生態(tài)，2023年底為?？谑刑峁?500位以上的就業(yè)崗位。

國家政策支持?？诖蛟齑髷?shù)據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)高地百度?？谌斯ぶ悄軘?shù)據(jù)標(biāo)注基地預(yù)計6月全面投用2023年3月22日，百度智能云廣東首家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地落地清遠，此次啟動運營的清遠基地是清新區(qū)政府與百度智能云合作共建的以“數(shù)據(jù)標(biāo)注”為主營業(yè)務(wù)的AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)基地?；氐耐度脒\營，一方面將加速清遠市形成集數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、流通、應(yīng)用為一體的AI數(shù)據(jù)生態(tài)，構(gòu)建AI數(shù)據(jù)服務(wù)體系，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化；另一方面，也將創(chuàng)造就業(yè)創(chuàng)業(yè)新機會，助力清遠數(shù)字人才培育。百度公司在全國已經(jīng)布局了9個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，在山西臨汾、重慶奉節(jié)、四川達州、甘肅酒泉、江西新余、浙江麗水等地都設(shè)有數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。2018年9月百度在山西建成了國內(nèi)首個人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，現(xiàn)已有5000名數(shù)據(jù)標(biāo)注師入駐；百度智能云（山東）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，數(shù)據(jù)標(biāo)注師達1500余人；而去年6月開啟的百度新余數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，三個月后已經(jīng)有數(shù)據(jù)標(biāo)注師1000余人，截至去年年底，全國數(shù)據(jù)標(biāo)注師的從業(yè)人數(shù)已經(jīng)超過了2000萬。

國家政策支持百度智能云廣東首家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地落地清遠百度智能云廣東首家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地落地清遠近期，胡潤研究院發(fā)布《2023年全球獨角獸榜》，ScaleAI創(chuàng)始人——AlexandrWang列入富豪榜名單。2016年，年僅19歲的他創(chuàng)立了ScaleAI，ScaleAI是為人工智能訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)服務(wù)，ScaleAI已經(jīng)成為了一家獨角獸公司，現(xiàn)在ScaleAI已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的龍頭，股值520億人民幣。2019年ScaleAI

就拿到了1800萬美元B輪融資，IndexVentures、Accel和YCombinator都參與了這輪投資，2021年，ScaleAI

估值已經(jīng)高達73億美元。這是什么概念呢？根據(jù)iResearch、前瞻研究院的預(yù)測，2021年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模為43億人民幣，只有ScaleAI估值的八分之一左右。年僅26歲的AlexandrWang，在福布斯的富豪排行榜中已經(jīng)成為了全世界上最年輕的創(chuàng)業(yè)者。ScaleAI創(chuàng)始人26歲當(dāng)選福布斯全球最年輕富豪國家層面解讀全球估值最高的數(shù)據(jù)標(biāo)注獨角獸從融資規(guī)模來看，人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注市場的融資多集中在千萬級別，目前上市的企業(yè)僅掛牌新三板的數(shù)據(jù)堂及海天瑞聲IPO。從獲投企業(yè)地區(qū)分布來看，中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)中獲投企業(yè)主要分布在北京、浙江、廣東、上海等地。其中，北京地區(qū)企業(yè)較為集中，目前已有至少12家企業(yè)獲得投資，云測、倍賽、海天瑞聲、數(shù)據(jù)堂、星塵數(shù)據(jù)等。行業(yè)融資事件數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資2028年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模將達300億元2020年投資達到3000億元,未來3年將增加1.4萬億元2020年中國大數(shù)據(jù)市場整體規(guī)模預(yù)計首次超過100億美元，市場總量在2024年將超過200億美元到2025年全球的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量將達到175ZB投資規(guī)模市場需求規(guī)模增速市場規(guī)模產(chǎn)業(yè)前景剖析數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)趨勢分析我國社會經(jīng)濟巨大發(fā)展才不過四十多年，許多高端產(chǎn)業(yè)和資源都集中在幾個城市，可中國有661個城市，人口超過13.6億人，每年有1000多萬大學(xué)生畢業(yè)，普通高等學(xué)校2759所，含本科院校1270所、高職（專科）院校1489所，如此大的人口基數(shù)，哪有那么多好工作？更何況現(xiàn)在階級固化現(xiàn)象凸顯，年輕人十年寒窗成為了脫不下的長衫，有人說如今社會只有兩個群體不著急，學(xué)生和退休老人；找一個好工作是互聯(lián)網(wǎng)永久不衰的話題?，F(xiàn)在已經(jīng)有一些地方把數(shù)據(jù)標(biāo)注作為當(dāng)?shù)氐闹攸c發(fā)展方向，成立標(biāo)注基地，給補貼給場地甚至還給人，像極了早些年有些地方爭搶富士康落戶本地。政策需求技術(shù)需求數(shù)據(jù)標(biāo)注是將大量的、未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)集整理標(biāo)記成機器可以識別的技術(shù)，你說的話能被翻譯出來，你拍的照片能被機器識別出來，這都需要數(shù)據(jù)標(biāo)注將各種信息標(biāo)注出來?，F(xiàn)在人工智能的技術(shù)還是機器學(xué)習(xí)階段，你想讓它理解必須讓它經(jīng)過大量的學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)標(biāo)注員則是它的老師，目前人工智能應(yīng)用包括的行業(yè)但不限于：汽車、交通、物流、金融、監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)、工廠、醫(yī)療，這些行業(yè)想要智能化生成效率提高，數(shù)據(jù)的利用和識別則是重中之重，因此，數(shù)據(jù)標(biāo)注有其不可替代性，且價值越來越高。產(chǎn)業(yè)前景剖析五個視角闡述數(shù)據(jù)標(biāo)注的特點在2021年國家人社局發(fā)布的16個新職業(yè)當(dāng)中，《人工智能訓(xùn)練師》也就是標(biāo)注員就位列其中，按照國家技能認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)而定，這個崗位分為五個等級：五級/