數(shù)圖課程設(shè)計(jì)-方塊編碼-閾值分割_第1頁
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數(shù)圖課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院:通信與信息工程學(xué)院班級(jí):電子信息科學(xué)與技術(shù)姓名:學(xué)號(hào):實(shí)驗(yàn)一:方塊編碼方塊編碼的資料方塊編碼〔BlockTruncationCoding〕又稱為方塊截?cái)嗑幋a,是把一幅圖像分為大小為QUOTE的子像塊,由于小塊內(nèi)個(gè)相鄰像素間具有亮度互相近似的相關(guān)性,于是只選用兩個(gè)適當(dāng)?shù)牧炼葋斫拼硇K內(nèi)各像素原來的亮度,然后指明字快內(nèi)的各像素分別屬于哪個(gè)亮度。編碼步驟:取分塊大小m〔一般取偶數(shù)大小,m=QUOTE〕;計(jì)算均值QUOTE和標(biāo)準(zhǔn)差σ;將各灰度值與均值QUOTE比擬,得到各個(gè)QUOTE,構(gòu)成比特面,并統(tǒng)計(jì)q;計(jì)算QUOTE;將每個(gè)塊與比特面,送入壓縮文件;依次執(zhí)行各塊的壓縮,生成壓縮文件;計(jì)算壓縮比QUOTE;改變塊的大小,重復(fù)實(shí)驗(yàn),比擬壓縮比;譯碼步驟:從壓縮文件中得到關(guān)于各塊的數(shù)據(jù);根據(jù)塊的比特面QUOTE恢復(fù)出各點(diǎn)亮度值;依次恢復(fù)各塊,生成恢復(fù)圖像;計(jì)算峰值信噪比QUOTE其中QUOTE,反映恢復(fù)圖像的質(zhì)量;實(shí)驗(yàn)二:閾值分割【一】實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?.了解閾值分割的原理;2.知道閾值分割的方法;3.會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割;【二】實(shí)驗(yàn)原理圖像閾值分割是一種廣泛應(yīng)用的分割技術(shù),利用圖像中要提取的目標(biāo)區(qū)域與其背景在灰度特性上的差異,把圖像看作具有不同灰度級(jí)的兩類區(qū)域(目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域)的組合,選取一個(gè)比擬合理的閾值,以確定圖像中每個(gè)像素點(diǎn)應(yīng)該屬于目標(biāo)區(qū)域還是背景區(qū)域,從而產(chǎn)生相應(yīng)的二值圖像。閾值分割法是一種最常用的并行區(qū)域技術(shù),它對(duì)物體與背景有較強(qiáng)比照的圖像分割特別有效,所有灰度大于或等于閾值的像素被判為屬于物體,灰度值為“255”,表示前景。否那么這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域外;灰度值為“1”,表示背景?;叶戎狈綀D就是灰度級(jí)的像素?cái)?shù)Ni與灰度i的二維關(guān)系,它反映了一幅圖像上灰度分布的統(tǒng)計(jì)特性,在MATLAB中使用函數(shù)“”來實(shí)現(xiàn)。雙峰法是利用圖像直方圖特性來確定灰度閾值的方法,如果圖像所含的目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域大小可比,而且目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域在灰度上有明顯的區(qū)別,那么認(rèn)為圖像由前景和背景〔不同的灰度級(jí)〕兩局部組成,圖像的灰度分布曲線近似認(rèn)為是由兩個(gè)正態(tài)分布函數(shù)疊加而成,圖像的直方圖將會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)別離的峰值,雙峰之間的波谷處就是圖像的閾值所在?!救砍绦蚯鍐闻c運(yùn)行結(jié)果程序清單M=imread('1.jpg');subplot(2,2,1);imshow(M);title('原始圖像');t=rgb2gray(M);subplot(2,2,2);imhist(t);title('直方圖');[a,b]=size(t);t1=zeros(a,b);fori=1:a;forj=1:b;ift(i,j)>90;t1(i,j)=1;elseti(i,j)=0;endendendsubplot(2,2,3);imshow(t1);title('閾值分割后的圖像');運(yùn)行結(jié)果:【四】實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析雙峰法是一種簡(jiǎn)單的閾值分割方法,即該圖像的直方圖呈現(xiàn)明顯的雙峰狀,如下圖,那么選取雙峰之間的谷底所對(duì)應(yīng)的灰度級(jí)作為閾值分割,與要注意的是,用灰度直方圖雙峰法來分割圖像需要一定的圖像先驗(yàn)知識(shí)。該方法不適用于直方圖中雙峰差異很大或者雙峰中間谷底比擬寬廣而平坦的圖像,以及單峰直方圖的情況。閾值分割算法的關(guān)鍵是確定閾值,如果能確定一個(gè)適宜的閾值就可準(zhǔn)確地將圖像分割開來。閾值確定后,將閾值與像素點(diǎn)的灰度值比擬和像素分割可對(duì)各像素并行地進(jìn)行,分割的結(jié)果直接給出圖像區(qū)域。閾值分割的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單、運(yùn)算效率較高、速度快。在重視運(yùn)算效率的應(yīng)用場(chǎng)合(如用于硬件實(shí)現(xiàn)),它得到了廣泛應(yīng)用。【五】實(shí)驗(yàn)心得通過這次實(shí)驗(yàn)我的感觸很深,平時(shí)聽老師說很簡(jiǎn)單的問題,可當(dāng)我實(shí)際操作時(shí),卻往往得不到實(shí)驗(yàn)結(jié)果,一個(gè)簡(jiǎn)單的問題我都會(huì)搞錯(cuò),平時(shí)動(dòng)手太少,眼高手低,高估了自己的能力。剛開始做這個(gè)實(shí)驗(yàn)的時(shí)候,不知道如何下手,在老師的指導(dǎo)下,對(duì)這個(gè)實(shí)驗(yàn)有了初步的認(rèn)識(shí)。通過這次數(shù)字圖像實(shí)驗(yàn),使我把學(xué)到的知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合。

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