《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》課程標(biāo)準(zhǔn)32學(xué)時2023

PAGE8無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程標(biāo)準(zhǔn)課程名稱：人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

制定人（簽名）：史熒中制訂時間：2019年5月修訂時間：2023年6月第3次修訂一、課程名稱及代碼課程名稱：人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)課程代碼：1310070二、適用教育層次及專業(yè)教育層次：高職?？七m用專業(yè)：人工智能技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)、軟件技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)等三、學(xué)分、學(xué)時學(xué)分?jǐn)?shù)：2.0學(xué)時數(shù)：32.0四、課程類型、性質(zhì)及屬性課程類別：理論課（含實踐）課程性質(zhì)：專業(yè)課課程屬性：必修五、先修課程模塊名稱及代碼無六、課程思政要素表1課程思政要素列表（舉例）教學(xué)內(nèi)容典型案例教學(xué)資源二級思政點一級思政點思政點屬性人工智能典型應(yīng)用國內(nèi)15家人工智能開放平臺網(wǎng)站愛國意識政治認(rèn)同普適性O(shè)CR文字識別在文字識別時，被識別的文字是與隱私相關(guān)的內(nèi)容。圖片尊法守法法制意識專業(yè)特性人工智能相關(guān)技術(shù)項目實踐利用百度人工智能開放平臺實現(xiàn)人流量統(tǒng)計、智能語音處理、自然語言處理等功能網(wǎng)站四個自信政治認(rèn)同普適性實驗中的代碼編寫注重代碼注釋文本工匠精神職業(yè)精神專業(yè)特性人工智能倫理與法律某員工非法爬取數(shù)據(jù)案例文本尊法守法法制意識專業(yè)特性七、教學(xué)目標(biāo)本課程以“打開人工智能大門、開發(fā)智能應(yīng)用項目、培養(yǎng)創(chuàng)新思維意識”為目標(biāo)，為學(xué)生提供人工智能技術(shù)、應(yīng)用方面的基礎(chǔ)知識，使學(xué)生初步了解人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、經(jīng)典算法、應(yīng)用領(lǐng)域和對人類社會的深遠(yuǎn)影響；通過介紹計算機視覺、語音處理、自然語言處理、智能機器人、機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法等關(guān)鍵技術(shù)，并借助人工智能開放平臺實現(xiàn)八個簡單任務(wù)，并完成八個項目，在提高學(xué)生對人工智能興趣的同時，鍛煉相應(yīng)的項目開發(fā)能力；通過迎賓機器人項目實踐，學(xué)生接觸到人工智能的綜合應(yīng)用，為學(xué)生結(jié)合專業(yè)與職業(yè)進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打開創(chuàng)新思維大門。1.知識目標(biāo)1）了解人工智能的基本概念及發(fā)展歷史；2）了解人工智能的主要研究方向；3）熟悉人工智能中計算機視覺、智能語音、自然語言處理等主流技術(shù)；4）熟悉人工智能典型產(chǎn)品及應(yīng)用5）熟悉人工智能在各個專業(yè)，各個行業(yè)的應(yīng)用；6）了解人工智能倫理與法律；7）了解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用；2.能力目標(biāo)1）能安裝配置人工智能開放應(yīng)用開發(fā)環(huán)境；2）能基于人工智能開放平臺完成圖像處理、智能語音、自然語言處理等單項任務(wù)；3）能綜合運用人工智能開放平臺進行智能問答系統(tǒng)開發(fā)；4）能利用人工智能開放平臺進行創(chuàng)新應(yīng)用；5）能利用深度學(xué)習(xí)框架進行基本模型訓(xùn)練；3.素質(zhì)目標(biāo)1）具有質(zhì)量意識、安全意識、工匠精神和創(chuàng)新思維；2）具有集體意識和團隊合作精神；3）具有敬業(yè)愛崗精神和人文素養(yǎng)；4）熟悉人工智能應(yīng)用開發(fā)流程和規(guī)范，具有良好的編程習(xí)慣。八、教學(xué)內(nèi)容及要求表2課程教學(xué)內(nèi)容及要求列表序號單元職業(yè)能力教學(xué)要求（知識要求、技能要求）教學(xué)重難點學(xué)習(xí)水平學(xué)時資源授課方式隨堂測試作業(yè)1單元一（基礎(chǔ)）1人工智能概述1.1人工智能的概念1.2人工智能的發(fā)展歷史1.3人工智能技術(shù)的應(yīng)用1.4人工智能開發(fā)環(huán)境☆實驗1了解開發(fā)環(huán)境：HelloAI具備安裝配置能力知識要求：（1）了解人工智能的概念；（2）了解人工智能的發(fā)展歷史；（3）了解人工智能的應(yīng)用；技能要求：（1）能熟練使用開發(fā)環(huán)境；（2）能利用開發(fā)環(huán)境編寫代碼。重點：（1）人工智能的發(fā)展歷史：難點：（1）人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是12單元一（基礎(chǔ)）2計算機視覺技術(shù)應(yīng)用2.1計算機視覺概念2.2OCR及其應(yīng)用2.3圖像識別及其應(yīng)用2.4人臉識別及其應(yīng)用2.5人體分析及應(yīng)用☆實驗2OCR文字識別視覺應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解計算機視覺的概念；（2）了解OCR概念及應(yīng)用；（3）了解圖像識別及應(yīng)用；（4）了解人臉識別及應(yīng)用；（5）人體分析及應(yīng)用；技能要求：（1）能使用百度AI模塊接口；（2）能利用計算機視覺類完成OCR文字識別。重點：（1）計算機視覺的常見任務(wù)、典型應(yīng)用與項目實踐：難點：（1）OCR文字識別項目L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是23單元一（基礎(chǔ)）3智能語音技術(shù)及應(yīng)用3.1語音處理的概念3.2語音處理的應(yīng)用☆實驗3語音合成智能語音應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解語音處理中語音理解、語音識別等概念。（2）了解語音處理的應(yīng)用。（3）了解語音處理實踐。技能要求：（1）能使用百度AI模塊接口；（2）能利用智能語音類完成語音合成。重點：（1）語音處理的應(yīng)用（2）語音處理實踐。難點：（1）語音處理實踐L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是34單元一（基礎(chǔ)）4自然語言處理及應(yīng)用4.1自然語言處理的概念4.2自然語言處理的應(yīng)用4.3知識圖譜及其應(yīng)用☆實驗4用戶評價情感分析自然語言處理應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解自然語言處理的概念；（2）了解自然語言處理的應(yīng)用；（3）了解知識圖譜及其應(yīng)用；技能要求：（1）能使用百度AI模塊接口；（2）能利用自然語言處理類完成用戶評價情感分析。重點：（1）自然語言處理的應(yīng)用難點：（1）自然語言處理技術(shù)（2）知識圖譜L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是45單元二（綜合創(chuàng)新）5智能機器人及倫理與法律5.1智能機器人5.2服務(wù)機器人5.3無人車8.1人工智能倫理問題8.2人工智能法律問題☆實驗5智能問答智能對話系統(tǒng)開發(fā)知識要求：（1）了解智能機器人的概念與應(yīng)用。（2）了解服務(wù)機器人及其應(yīng)用。（3）了解無人車概念及應(yīng)用（4）了解問答系統(tǒng)的創(chuàng)建流程（5）了解人工智能中的倫理問題（6）了解人工智能中的法律問題技能要求：（1）能使用百度UNIT平臺；（2）能創(chuàng)建機器人。（2）能利用預(yù)置技能完成應(yīng)答重點：（1）智能機器人與服務(wù)機器人的概念及應(yīng)用；（2）問答系統(tǒng)的創(chuàng)建難點：（1）利用人工智能開放平臺構(gòu)建問答系統(tǒng)L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是56單元二（綜合創(chuàng)新）6AI典型應(yīng)用案例與職業(yè)規(guī)劃7.1智能制造產(chǎn)業(yè)鏈中的人工智能應(yīng)用7.2其它行業(yè)產(chǎn)業(yè)中的人工智能應(yīng)用7.3人工智能研究熱點7.4人工智能與工作崗位7.5職業(yè)規(guī)劃專業(yè)創(chuàng)新☆實驗6基于EasyDL訓(xùn)練貓狗識別模型人工智能創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解智能制造產(chǎn)業(yè)及其它產(chǎn)業(yè)中的人工智能應(yīng)用；（2）會結(jié)合AI發(fā)展進行職業(yè)規(guī)劃。（3）了解EasyDL平臺的使用技能要求：（1）能利用EasyDL平臺準(zhǔn)備數(shù)據(jù)（2）能利用平臺訓(xùn)練模型（3）能將模型開放并簡單調(diào)用重點：（1）進行職業(yè)規(guī)劃（2）EasyDL平臺的使用難點：（1）EasyDL平臺的使用L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是67單元三（深入）7機器學(xué)習(xí)概述6.1機器學(xué)習(xí)簡介6.2機器學(xué)習(xí)常用算法☆實驗7機器學(xué)習(xí)體驗：線性回歸示例機器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解機器學(xué)習(xí)的定義；（2）了解機器學(xué)習(xí)的算法分類；（3）了解常用機器學(xué)習(xí)算法。技能要求：（1）能編寫線性回歸代碼；（2）能編譯運行機器學(xué)習(xí)程序；重點：（1）常用機器學(xué)習(xí)算法（2）線性回歸代碼編寫。難點：（1）理解線性回歸L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是78單元三（深入）8深度學(xué)習(xí)概述6.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介6.4深度學(xué)習(xí)簡介6.5 主流深度學(xué)習(xí)框架及使用☆實驗8深度學(xué)習(xí)體驗：調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；（2）了解深度學(xué)習(xí)概念；（3）了解深度學(xué)習(xí)框架的使用；技能要求：（1）能基于平臺調(diào)試簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；重點：（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和深度學(xué)習(xí)概念；（2）深度學(xué)習(xí)框架的使用；難點：（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和深度學(xué)習(xí)概念L2（會）2智慧職教MOOC谷歌機器學(xué)習(xí)官網(wǎng)面授講課是89單元四（人臉識別）★項目1利用百度API進行人臉檢測視覺應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解人工智能開放平臺的使用；（2）了解人臉檢測接口的使用；技能要求：（1）能調(diào)用人臉檢測接口；

（3）能進行編程實現(xiàn)；重點：（1）人臉檢測接口的使用難點：（1）人臉檢測接口的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否910單元四（人臉識別）★項目2利用百度API進行人臉識別視覺應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解人工智能開放平臺的使用；（2）了解人臉識別接口的使用；技能要求：（1）能在人工智能開放平臺上創(chuàng)建相關(guān)應(yīng)用；

（2）能編寫代碼調(diào)用人臉識別接口功能；重點：（1）人臉識別接口的使用難點：（1）人臉識別接口的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否1011單元五（自然語言處理）★項目3科大訊飛接口進行語音合成智能語音應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解科大訊飛人工智能開放平臺的使用；（2）掌握語音合成流程；技能要求：（1）能獲取語音合成秘鑰；（2）能基于開放平臺，將文字轉(zhuǎn)化為音頻。重點：（1）科大訊飛平臺的使用（2）語音合成代碼編寫。難點：（1）科大訊飛平臺的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否1112單元五（自然語言處理）★項目4科大訊飛接口進行語音識別智能語音應(yīng)用開發(fā)知識要求：（1）了解科大訊飛人工智能開放平臺的使用；（2）掌握語音識別流程；技能要求：（1）能獲取語音識別秘鑰；（2）能基于開放平臺，將音頻文件識別成文字。重點：（1）科大訊飛平臺的使用（2）語音識別代碼編寫。難點：（1）科大訊飛平臺的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否1213單元六（知識問答）★項目5公司信息問答技能智能對話系統(tǒng)開發(fā)知識要求：（1）了解百度智能對話UNIT平臺的使用；（2）掌握利用文檔生成問答知識；技能要求：（1）能建立公司信息問答技能；（2）能編程調(diào)用公司信息問答技能。重點：（1）智能對話UNIT的使用（2）編寫代碼調(diào)用問答技能。難點：（1）問答技能的生成L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否1314單元六（知識問答）★項目6員工信息問答技能智能對話系統(tǒng)開發(fā)知識要求：（1）了解百度智能對話UNIT平臺的使用；（2）掌握員工信息知識的構(gòu)建；技能要求：（1）能建立公司信息問答技能；（2）能編程調(diào)用員工信息問答技能。重點：（1）智能對話UNIT的使用（2）編寫代碼調(diào)用問答技能。難點：（1）問答技能的優(yōu)化L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否1415單元七（系統(tǒng)集成）★項目7識別來賓寒暄問候系統(tǒng)集成知識要求：（1）了解函數(shù)封裝的概念（2）熟悉人臉識別、語音合成的概念技能要求：（1）能將人臉識別、語音合成封裝成方法重點：（1）函數(shù)的封裝難點：（1）函數(shù)的封裝及調(diào)用L2（會）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否1516單元七（系統(tǒng)集成）★項目8企業(yè)信息語音問答系統(tǒng)集成知識要求：（1）熟悉語音識別的概念（2）熟悉知識問答的概念技能要求：（1）能將語音識別、知識問答封裝成方法重點：（1）函數(shù)的封裝難點：（1）函數(shù)的封裝及調(diào)用L2（會）2智慧職教MOOC面授講練結(jié)合否16九、實踐/實驗教學(xué)內(nèi)容該課程不單獨安排實踐教學(xué)內(nèi)容，實踐教學(xué)內(nèi)容與理論教學(xué)內(nèi)容在課程講授中實現(xiàn)理實一體，采用“做中學(xué)，學(xué)中做”的講練結(jié)合教學(xué)方法。主要有以下實踐項目。表3實踐/實驗教學(xué)列表序號實踐/實驗名稱備注1☆實驗1了解開發(fā)環(huán)境：HelloAI1學(xué)時2☆實驗2OCR文字識別1學(xué)時3☆實驗3客戶回復(fù)音頻化（語音合成）1學(xué)時4☆實驗4用戶評價情感分析1學(xué)時5☆實驗5基于預(yù)置技能的智能問答1學(xué)時6☆實驗6基于EasyDL的貓狗識別模型訓(xùn)練1學(xué)時7☆實驗7機器學(xué)習(xí)體驗：線性回歸示例1學(xué)時8☆實驗8深度學(xué)習(xí)體驗：調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1學(xué)時9★項目1利用百度API進行人臉檢測2學(xué)時10★項目2利用百度API進行人臉識別2學(xué)時11★項目3科大訊飛接口進行語音合成2學(xué)時12★項目4科大訊飛接口進行語音識別2學(xué)時13★項目5公司信息問答技能2學(xué)時14★項目6員工信息問答技能2學(xué)時15★項目7識別來賓寒暄問候2學(xué)時16★項目8企業(yè)信息語音問答2學(xué)時十、學(xué)習(xí)評價1．評價形式平時作業(yè)（含考勤）、階段測試（含期中測試）、期末測試。2．評分等級評分等級以五級等級制為標(biāo)準(zhǔn)。3.評分結(jié)構(gòu)表4評分結(jié)構(gòu)表測試成績（%）考勤、課堂、實驗成績占比（%）線上作業(yè)、單元測試與參與度成績占比（%）期末考試成績占比（%）100204040十一、教材選用表5教材選用表教材名稱教材類別出版單位出版年月廢止日期《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材江蘇省重點教材電子工業(yè)出版社2020.06注：教材必須是近三年出版或再版或重印的高職類別教材，實訓(xùn)課程也可選擇企業(yè)培訓(xùn)教材。十二、教學(xué)實施保障（一）教學(xué)資源要求1.課程教學(xué)團隊《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》在線開放課程建設(shè)隊伍是一支具有高學(xué)歷、高職稱、高技能高科研能力的雙師素質(zhì)教學(xué)團隊。建設(shè)隊伍共有8名成員，其中5名教師具有高級職稱（占62%）;專任教師全部是雙師型教師（占100%）；所有專業(yè)教師均具有碩士以上學(xué)位（占100%），其中博士5名。在線開放課程建設(shè)隊伍成員積極參加各種教學(xué)教改項目，團隊主持人為國家雙高“物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)”專業(yè)群負(fù)責(zé)人，首批國家級教學(xué)創(chuàng)新團隊“物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)”負(fù)責(zé)人，主持國家級教學(xué)成果二等獎及江蘇省教學(xué)成果一等獎，教學(xué)素養(yǎng)高，設(shè)計能力強；團隊第二主持人為2018年國家精品在線開放課程負(fù)責(zé)人，獲國家級教學(xué)成果二等獎及江蘇省教學(xué)成果一等獎；團隊其它成員主持或參與各類省級以上教學(xué)改革研究項目5項。2.課程信息化教學(xué)資源的網(wǎng)址本課程當(dāng)前在智慧職教MOOC學(xué)院開設(shè)課程，同時在學(xué)銀在線課程平臺上開設(shè)。3.